本發(fā)明公開了一種漸消并行卡爾曼濾波
動力電池荷電狀態(tài)估計方法。S1、建立
鋰電池等效電路模型,推導(dǎo)電池的狀態(tài)方程;S2、基于電池狀態(tài)方程,建立擴展卡爾曼濾波算法;S3、建立自適應(yīng)漸消擴展卡爾曼濾波算法;S4、建立自適應(yīng)漸消并行擴展卡爾曼濾波算法。該方法從鋰離子電池的荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)估計出發(fā)建立鋰離子電池的等效電路模型,針對傳統(tǒng)非線性EKF估計精度的不足,提出AFEKF算法,提高了SOC的估計精度;根據(jù)三階狀態(tài)方程運算量大,提出AFPEKF算法,提高了SOC的估計速度,適用于
新能源汽車鋰電池SOC估計。
聲明:
“漸消并行卡爾曼濾波動力電池荷電狀態(tài)估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)