本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)型高斯過(guò)程回歸的電池老化狀態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取鋰電池在不同SOC區(qū)間和不同放電電流倍率下的原始數(shù)據(jù)集；對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，確定模型數(shù)據(jù)集；將模型數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；建立改進(jìn)型高斯過(guò)程回歸模型；采用訓(xùn)練集和測(cè)試集對(duì)改進(jìn)型高斯過(guò)程回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，生成訓(xùn)練好的改進(jìn)型高斯過(guò)程回歸模型，對(duì)鋰電池老化狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過(guò)對(duì)輸入特征值進(jìn)行耦合處理和添加上一時(shí)刻的模型估計(jì)值作為輸入特征值，減少了模型維度，降低了訓(xùn)練難度，同時(shí)還明顯提升了電池老化狀態(tài)估計(jì)的精度，大幅減小了預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性。