本發(fā)明提供一種基于LSTM改進(jìn)的正則化粒子濾波算法的電池壽命預(yù)測(cè)方法。首先利用鋰電池檢測(cè)系統(tǒng)采集一款電池容量衰退過程中的循環(huán)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)的放電容量數(shù)據(jù)。然后利用理論循環(huán)壽命40％的數(shù)據(jù)對(duì)鋰電池容量衰退經(jīng)驗(yàn)公式中的狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行更新，并利用正則化粒子濾波算法解決重采樣過程中出現(xiàn)的粒子耗盡問題，并將更新過程中，經(jīng)驗(yàn)公式狀態(tài)參數(shù)的變化數(shù)據(jù)作為長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的輸入，對(duì)預(yù)測(cè)過程中狀態(tài)參數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，最終將LSTM的預(yù)測(cè)結(jié)果帶入帶正則化粒子濾波的預(yù)測(cè)過程中，解決粒子濾波方法預(yù)測(cè)過程中狀態(tài)參數(shù)不再改變的問題，提升預(yù)測(cè)精度。