本發(fā)明公開了一種
動力電池剩余壽命間接預測方法,以等充電壓升時間、等放電壓降時間為特征健康因子,構建健康特征因子與循環(huán)次數(shù)的時間序列,利用經(jīng)驗模態(tài)分解解耦全局退化和局部波動,將粒子濾波和多項式回歸聯(lián)合來預測電池剩余壽命,粒子濾波用來追蹤局部波動現(xiàn)象,多項式回歸用來擬合全局退化趨勢。實驗結果表明:本方法預測結果與來自美國宇航局艾姆斯卓越預測中心的
鋰電池循環(huán)壽命實驗數(shù)據(jù)誤差在4%之內(nèi),具有很好的精確性和實用性。
聲明:
“動力電池剩余壽命間接預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)