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一種基于多特征融合遷移學習的鳥類個體識別方法

1060 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:26:16

本發(fā)明公開了一種基于多特征融合遷移學習的鳥類個體識別方法，包括：S1、對已知的鳥鳴信號進行預處理；S2、對預處理后的鳥鳴信號進行分幀和加窗處理，對得到的定幀長的鳥鳴信號利用線性調(diào)頻小波生成語圖；S3、對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行處理；S4、將S2中生成的語圖輸入到S3的神經(jīng)網(wǎng)絡中獲得不同層的特征向量，融合后得到最終的特征向量；S5、將最終的特征向量輸入到支持向量機中，訓練后得到識別模型；S6、對得到的識別模型進行性能檢測，不斷改進得到最終的識別模型；S7、將待測鳥鳴信號按照步驟S1、S2、S4進行處理得到最終的特征向量后，將其輸入到S6的最終的識別模型中識別鳥類的種類和數(shù)量。

聲明：

“一種基于多特征融合遷移學習的鳥類個體識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)