本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖形識(shí)別的消防水帶耐低溫性檢測(cè)方法，該方法分別對(duì)濕水低溫試驗(yàn)前后的消防水帶進(jìn)行卷曲收納，然后拍攝兩種狀態(tài)下的消防水帶俯視圖，并得到對(duì)應(yīng)灰度圖像，對(duì)灰度圖像進(jìn)行區(qū)域分割得到各層消防水帶，然后檢測(cè)各層消防水帶上的彎折點(diǎn)，計(jì)算彎折點(diǎn)相對(duì)于濕水低溫試驗(yàn)前的消防水帶的向外凸出圖形特征，以所得凸出圖形特征得到各層消防水帶的耐低溫性能，并最終得到消防水帶整體耐低溫性能，本發(fā)明借助圖形識(shí)別與數(shù)據(jù)處理，給出了一種高效準(zhǔn)確的消防水帶耐低溫性能檢測(cè)方法，可集成為生產(chǎn)領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)，作為人工智能優(yōu)化操作系統(tǒng)、人工智能中間件等，用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)。