本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜路徑分析的安全運營劇本自動化編排方法,為了更好地使用已經構建好的網絡安全知識圖譜進行路徑推理,本發(fā)明提出了一種路徑記憶和推理的LSGAT模型,該模型基于強化學習模型,并使用長短期記憶網絡和圖注意機制,在傳統(tǒng)的推理網絡TransE的基礎上增加了記憶模塊,利用強化學習模型能更好地推理出實體與路徑的深層語義特征;在網絡安全事件發(fā)生時,通過對網絡安全應急響應知識圖譜路徑分析快速推理出實體與關系,并生成對應的動作,構建準確有效的劇本,實現了快速高效的應急響應,當產生新的網絡攻擊時,系統(tǒng)會自動調用編排好的劇本對異常攻擊進行防御。
聲明:
“基于知識圖譜路徑分析的安全運營劇本自動化編排方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
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