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基于支持向量機的電化學噪聲腐蝕類型判別方法

660 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:00:51

一種基于支持向量機的電化學噪聲腐蝕類型判別方法。其包括：建立輸入特征向量；分集處理；尋找最佳的SVM參數；通過訓練集訓練得到最佳的SVM模型；利用SVM模型預測電化學噪聲腐蝕類型等步驟。本發(fā)明提供的基于支持向量機的電化學噪聲腐蝕類型判別方法是利用電化學噪聲腐蝕實驗的數據進行腐蝕類型的判別，本方法能較好地完成腐蝕類型判別的任務，測試集精度高達100％；在穩(wěn)定性方面，由于支持向量機在原理上采用了結構風險最小化的原則，因此使其更加穩(wěn)定，而且每次訓練結果也非常接近，并且不會出現過學習與欠學習的情況，因此預測精度高。

聲明：

“基于支持向量機的電化學噪聲腐蝕類型判別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)