本發(fā)明涉及一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的云軟件服務(wù)資源分配方法。建立面向變化負(fù)載的管理操作決策模型。首先，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，針對歷史數(shù)據(jù)計(jì)算每一管理操作在不同環(huán)境、狀態(tài)下的Q值；其次，使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，基于Q值預(yù)測模型，輸入環(huán)境和狀態(tài)，就能預(yù)測每一管理操作的Q值；最后，根據(jù)Q值預(yù)測模型，在運(yùn)行時(shí)進(jìn)行管理操作決策，通過反饋控制，逐步推理合適的資源分配方案。本發(fā)明方法使用在實(shí)際應(yīng)用RUBiS中，結(jié)果顯示：本發(fā)明方法能夠提高云應(yīng)用資源分配的有效性，管理操作決策的正確性達(dá)到92.3%，相比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，資源分配效果提高約6%。