本發(fā)明公開了一種基于化學(xué)反應(yīng)算法的RVM變壓器故障診斷方法,步驟包括:1)從待診斷變壓器的DGA原始特征數(shù)據(jù)中選擇能夠反應(yīng)故障類型的多種DGA故障特征氣體的濃度值進行歸一化處理后構(gòu)建訓(xùn)練輸入向量,得到訓(xùn)練樣本;2)建立基于RVM的二叉樹多分類模型;3)采用化學(xué)反應(yīng)算法對所述基于RVM的二叉樹多分類模型進行參數(shù)尋優(yōu),得到基于RVM的二叉樹多分類模型的最佳核函數(shù)參數(shù);4)利用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練基于RVM的二叉樹多分類模型;5)將待診斷變壓器的DGA測試特征數(shù)據(jù)中選擇能夠反應(yīng)故障類型的多種DGA故障特征氣體的濃度值進行歸一化處理后構(gòu)建測試輸入向量,將測試輸入向量輸入訓(xùn)練好的基于RVM的二叉樹多分類模型,得到待診斷變壓器的故障診斷結(jié)果。
聲明:
“基于化學(xué)反應(yīng)算法的RVM變壓器故障診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)