本申請(qǐng)涉及域泛化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，提供一種基于多元神經(jīng)平均的域泛化學(xué)習(xí)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：訓(xùn)練階段，通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行橫向采樣和徑向采樣，并基于精簡(jiǎn)Jensen?Shannon散度損失函數(shù)和集成智能體多元化度量，對(duì)目標(biāo)域泛化風(fēng)險(xiǎn)上界迭代進(jìn)行估計(jì)和優(yōu)化，得到優(yōu)化后的目標(biāo)域泛化風(fēng)險(xiǎn)上界；測(cè)試階段，通過(guò)關(guān)閉所述橫向采樣和所述徑向采樣，基于所述優(yōu)化后的目標(biāo)域泛化風(fēng)險(xiǎn)上界，得到全局優(yōu)化集成智能體，向所述全局優(yōu)化集成智能體輸入目標(biāo)域的目標(biāo)域樣本，得到最終預(yù)測(cè)值。本申請(qǐng)旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的模型錯(cuò)誤設(shè)置的風(fēng)險(xiǎn)以及無(wú)法兼容多源域與單源域情境的問(wèn)題。