本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能電熱水器保溫檔負(fù)荷控制方法,包括以下步驟:采用LSTM網(wǎng)絡(luò)利用過去48小時(shí)電價(jià)預(yù)測(cè)未來(lái)24小時(shí)電價(jià);采用基于DQN的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,將電力消耗和用戶滿意度同時(shí)作為好策略的衡量標(biāo)準(zhǔn),并根據(jù)用戶自身的需求調(diào)節(jié)二者所占比重。根據(jù)所預(yù)測(cè)的電價(jià)訓(xùn)練電熱水器保溫檔負(fù)荷控制智能體學(xué)習(xí)得到使得獎(jiǎng)勵(lì)值最高的策略,使其在高電價(jià)時(shí)選擇較低功率,低電價(jià)時(shí)選擇較高功率,在盡可能保證用戶滿意度的同時(shí)節(jié)省更多電力消耗,以獲得一個(gè)性能優(yōu)良且適用性較高的電熱水器負(fù)荷控制智能體。
聲明:
“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能電熱水器保溫檔負(fù)荷控制方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)