本發(fā)明公開了一種霧無線接入網(wǎng)中基于聯(lián)邦強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能編碼緩存方法，該方法包括：1、云中心服務(wù)器構(gòu)建全局預(yù)測模型并初始化，在霧接入點(diǎn)布置多個分布式學(xué)習(xí)代理并初始化其本地預(yù)測模型；2、系統(tǒng)觀察全局狀態(tài)；3、每個霧接入點(diǎn)觀察本地狀態(tài)；4、系統(tǒng)根據(jù)所實(shí)施的內(nèi)容放置決策，使用多播編碼傳輸方式滿足各個網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)接收的請求；5、每個霧接入點(diǎn)根據(jù)本地請求情況計算理論時延和虛擬反饋，并存儲本地學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)；6、每個霧接入點(diǎn)使用本地學(xué)習(xí)記經(jīng)驗(yàn)獨(dú)立進(jìn)行本地模型訓(xùn)練；7、每個霧接入點(diǎn)每隔若干時隙上傳本地模型至云中心服務(wù)器進(jìn)行全局模型更新。本發(fā)明可以減少系統(tǒng)前傳負(fù)載，降低傳輸時延，保護(hù)用戶隱私。