本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)算法的配電網(wǎng)電壓調(diào)節(jié)方法,通過了解配電網(wǎng)電壓運行水平影響因素,在配電網(wǎng)末端接入用于系統(tǒng)調(diào)壓等輔助服務(wù)的
儲能系統(tǒng),能有效應(yīng)對分布式可再生能源的高度間歇性以及負荷需求波動導(dǎo)致的系統(tǒng)電壓運行水平問題。本發(fā)明將電池儲能的運行建模為馬爾可夫決策過程,考慮其后續(xù)調(diào)控能力,通過內(nèi)嵌一個Q深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來逼近最佳動作價值,以解決狀態(tài)空間過大的問題。儲能荷電狀態(tài)、可再生能源預(yù)測出力以及負荷水平組成狀態(tài)特征向量作為Q網(wǎng)絡(luò)的輸入,而輸出提高電壓運行水平的最優(yōu)離散化充放電動作,并通過回放策略來訓(xùn)練,得到趨于最優(yōu)調(diào)壓策略的儲能控制方法。
聲明:
“基于深度強化學(xué)習(xí)算法的配電網(wǎng)電壓調(diào)節(jié)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)