本發(fā)明涉及一種基于高光譜成像和支持向量機技術的原狀土壤剖面碳組分預測方法,基于各樣本位置預設深度土壤剖面樣本的高光譜圖像的獲得,以目標樣本光譜區(qū)域對應土壤碳組分類型的各個特征光譜波段為輸入,目標樣本光譜區(qū)域所對應該土壤碳組分類型的土壤碳組分數(shù)據(jù)為輸出,通過訓練,獲得該土壤碳組分類型所對應的土壤碳組分預測模型,進而實現(xiàn)對目標區(qū)域土壤剖面碳組分的預測;整個設計方案可以快速、準確地預測原狀土壤剖面有機碳、可溶性碳、易氧化碳和土壤微生物量碳等組分含量,并實現(xiàn)精細化繪制它們在土壤剖面上的空間分布;彌補了傳統(tǒng)實驗室化學分析方法存在的不足。
聲明:
“基于高光譜成像和支持向量機技術的原狀土壤剖面碳組分預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)