本發(fā)明公開了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的共享單車預(yù)測(cè)調(diào)度方法，包括步驟：1、設(shè)計(jì)用于模擬共享單車實(shí)際調(diào)度的仿真環(huán)境；2、獲取用戶信息并構(gòu)建用戶行為數(shù)據(jù)矩陣；3、訓(xùn)練由線性回歸模型和SVM模型構(gòu)成的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型；4、結(jié)合預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)調(diào)度模型；5利用訓(xùn)練完成的模型進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度。本發(fā)明能夠在缺乏足夠訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下，通過結(jié)合線性回歸模型、SVM模型及深度Q網(wǎng)絡(luò)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法提前預(yù)測(cè)出未來時(shí)間段各用車區(qū)域的用車需求，從而提前對(duì)各用車區(qū)域的共享單車實(shí)施快捷、合理的調(diào)度。