本發(fā)明涉及一種端邊協(xié)同的多無人機(jī)自主導(dǎo)航方法。包括:S1.采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)無人機(jī)進(jìn)行自主導(dǎo)航;S2.定量分析端到端時(shí)延對(duì)導(dǎo)航的影響;S3.通過空間金字塔池化方法,調(diào)整輸入圖像分辨率,降低計(jì)算時(shí)延;S4.定義單無人機(jī)導(dǎo)航優(yōu)化問題、定義強(qiáng)化學(xué)習(xí)的狀態(tài)空間、定義強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)作空間、定義強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)勵(lì);S5.多無人機(jī)場景下,估算每臺(tái)無人機(jī)將計(jì)算卸載到邊緣服務(wù)器的概率;根據(jù)卸載概率,初步為每臺(tái)無人機(jī)分配計(jì)算資源;定義無人機(jī)分得計(jì)算資源的上限和下限,保證公平性;調(diào)整計(jì)算資源分配方案,使每臺(tái)無人機(jī)所獲得的資源小于預(yù)先定義的上限;調(diào)整計(jì)算資源分配方案,使每臺(tái)無人機(jī)所獲得的資源大于預(yù)先定義的下限。本發(fā)明準(zhǔn)確度更高,魯棒性更強(qiáng)。
聲明:
“端邊協(xié)同的多無人機(jī)自主導(dǎo)航方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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