本申請實施例屬于人工智能中的語義解析技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于強化學(xué)習(xí)的對話內(nèi)容推薦方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。當代理人進行客戶導(dǎo)向的過程中，通過當前導(dǎo)向?qū)υ挼幕A(chǔ)信息(時間信息、天氣信息、客戶喜好等)在對話數(shù)據(jù)庫中獲取與該環(huán)境信息相對應(yīng)的歷史對話推薦內(nèi)容，并將該歷史對話推薦內(nèi)容輸入至上述應(yīng)用有DQN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DQN策略推薦模型中，通過現(xiàn)有海量的有效對話內(nèi)容數(shù)據(jù)精準分析用戶特征，得到符合該用戶當前導(dǎo)向?qū)υ挼木珳蕦υ捦扑]策略，同時，充分利用歷史銷售經(jīng)驗，并建立銷售經(jīng)驗歷史庫，即上述對話數(shù)據(jù)庫，可以最大化的提升經(jīng)驗積累和降低新進代理人學(xué)習(xí)成本，真正提升銷售效率和提升客戶服務(wù)體驗。