本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)控化學(xué)氧化耦合微生物修復(fù)有機(jī)污染土壤的方法，所述方法先用化學(xué)氧化預(yù)處理有機(jī)污染土壤，再利用土著微生物進(jìn)一步修復(fù)有機(jī)污染土壤；再結(jié)合有機(jī)污染土壤類型(LCS)、氧化劑類型(PPPSFRHO)、氧化劑濃度(C)、修復(fù)時(shí)間(T)、氧化還原電位(Eh)、總有機(jī)碳含量(TOC)、土壤酸堿度(pH)和苯并芘去除率(BaP％)開(kāi)展人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練、十折交叉驗(yàn)證和XGBoost模型構(gòu)建；評(píng)估并驗(yàn)證最優(yōu)的XGBoost模型；最終通過(guò)最優(yōu)的XGBoost模型協(xié)同Eh調(diào)控化學(xué)氧化耦合微生物修復(fù)有機(jī)污染土壤。本發(fā)明方法實(shí)現(xiàn)了過(guò)程可控制、結(jié)果可預(yù)測(cè)且綠色、經(jīng)濟(jì)和高效的機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)控化學(xué)氧化耦合微生物修復(fù)有機(jī)污染土壤目標(biāo)，適用于大規(guī)模使用。