本發(fā)明公開了一種基于拓?fù)浔3值慕馕鲂妥值鋵W(xué)習(xí)模型的人臉識別方法,包括:首先對訓(xùn)練集和測試集樣本進行預(yù)處理,對訓(xùn)練集和測試集樣本進行映射,每張圖像都得到一個對應(yīng)的隨機臉特征列向量;優(yōu)化學(xué)習(xí)得到解析型字典Ω:獲得訓(xùn)練集和測試樣本的編碼系數(shù):將測試樣本的編碼系數(shù)、訓(xùn)練集的編碼系數(shù)及其對應(yīng)的類別標(biāo)簽信息一起輸入分類器,得到最終分類結(jié)果。本發(fā)明針對后兩個環(huán)節(jié),尤其是第3個環(huán)節(jié)的分類模型,進行了有益創(chuàng)新。本發(fā)明提出一種基于拓?fù)浔3值慕馕鲂妥值鋵W(xué)習(xí)模型的人臉識別方法,將人臉特征的結(jié)構(gòu)信息與判決信息放在一個統(tǒng)一的解析型字典學(xué)習(xí)框架下學(xué)習(xí),使得最終的人臉識別準(zhǔn)確率與運行速度均得到明顯提高。
聲明:
“基于拓?fù)浔3值慕馕鲂妥值鋵W(xué)習(xí)模型的人臉識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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