本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)量測技術應用領域，公開了一種電力系統(tǒng)PMU優(yōu)化配置方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，包括獲取電力系統(tǒng)的PMU配置初始狀態(tài)，以PMU配置初始狀態(tài)為根節(jié)點，PMU配置狀態(tài)為節(jié)點構建搜索樹，根據(jù)PMU配置當前狀態(tài)，通過預設的神經(jīng)網(wǎng)絡確定動作，進而通過預設的PMU優(yōu)化配置強化學習模型，得到PMU配置更新狀態(tài)及當前動作獎勵，進而更新預設的神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡參數(shù)，并重復上述步驟至PMU配置更新狀態(tài)達到預設的PMU配置結束狀態(tài)，同時記錄PMU配置初始狀態(tài)至PMU配置結束狀態(tài)的動作序列，從所有的動作序列中選取長度最小的動作序列，得到PMU優(yōu)化配置方案。綜合考慮電力系統(tǒng)的可觀性和安全性，能夠使用有限的PMU保護更多的總線。