本發(fā)明涉及在線無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲學(xué)在線無(wú)損檢測(cè)方法，包括：S1、根據(jù)若干個(gè)已確定產(chǎn)品質(zhì)量的金屬產(chǎn)品對(duì)一產(chǎn)品質(zhì)量計(jì)算網(wǎng)絡(luò)W進(jìn)行訓(xùn)練，從而得到產(chǎn)品質(zhì)量計(jì)算模型M；S2、根據(jù)于S1所得的所述產(chǎn)品質(zhì)量計(jì)算模型M對(duì)未確定質(zhì)量的被檢金屬產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，從而判定被檢金屬產(chǎn)品是否合格。本發(fā)明直接從時(shí)域聲音數(shù)據(jù)和頻域聲音數(shù)據(jù)中提取時(shí)域聲學(xué)特征和頻域聲學(xué)特征，通過(guò)大量的樣本(已知質(zhì)量的金屬產(chǎn)品)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，確保最終的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)能提取出最有效的聲學(xué)特征，有效避免聲音大小變化及噪聲對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，能提升檢測(cè)魯棒性和檢測(cè)準(zhǔn)確率。