本發(fā)明公開了一種利用太赫茲成像無損檢測小麥中脂肪酸含量的方法,包括:將新小麥、儲藏時間為1年、2年、3年、3.5年和4年的小麥樣品進行反射成像測量獲得太赫茲圖像;從太赫茲圖像中各個像素點提取出太赫茲光譜,并在各頻率點求平均,獲得一條平均光譜信號,采用SG卷積平滑處理得到平均頻域功率光譜曲線;對平均頻域功率光譜曲線采用一階導數增強光譜數據的特征差異獲得小麥脂肪酸含量變化的特征波段;應用多元回歸分析方法建立基于全波段和提取的特征波段的小麥脂肪酸定量檢測多元線性回歸模型,通過多元線性回歸模型對小麥脂肪酸含量進行定量檢測。本發(fā)明實現(xiàn)對小麥脂肪酸含量的快速無損檢測,為快速檢測小麥的新陳度提供理論基礎。
聲明:
“利用太赫茲成像無損檢測小麥中脂肪酸含量的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)