本發(fā)明涉及一種基于反射和半透射高光譜圖像檢測(cè)桃果實(shí)冷害的裝置和方法,屬于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)高光譜成像儀,獲取桃果實(shí)采后低溫貯藏不同冷害階段的反射和半透射高光譜圖像,分析冷害桃果實(shí)與正常果實(shí)的光譜值及圖像間的差異,提取響應(yīng)的特征參數(shù),在此基礎(chǔ)上優(yōu)化確定反映桃果實(shí)冷害特征的變量集,建立基于Fisher判別方法對(duì)桃果實(shí)冷害判別的數(shù)學(xué)模型,所建基于反射和半透射高光譜圖像檢測(cè)模型的判別準(zhǔn)確率分別達(dá)到85.6%和95.6%。本方法可以對(duì)采后冷害桃果實(shí)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,代替人工檢測(cè),降低水果采后貯藏的損失,可以用于水果采后的流通、貯藏和銷(xiāo)售過(guò)程中的檢測(cè)和監(jiān)測(cè)。
聲明:
“高光譜圖像檢測(cè)桃果實(shí)冷害的裝置和方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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