本發(fā)明公開了一種海蟹安全性檢測識別方法及系統(tǒng),包括步驟:S1:海蟹樣本預(yù)處理;S2:自定義采集海蟹樣本塊中的氣味數(shù)據(jù);S3:利用one?hot編碼對氣味數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;S4:對氣味數(shù)據(jù)進行特征選擇和提??;利用SVD分解協(xié)方差矩陣實現(xiàn)PCA算法的分解,對預(yù)處理后的氣味數(shù)據(jù)進行降維處理,再利用one?hot編碼提取出能夠反映目標要求的特征數(shù)據(jù);S5:利用多元線性回歸MLR對氣味數(shù)據(jù)進行氣味濃度判別;S6:預(yù)測
分析檢測結(jié)果;S7:新鮮度等級劃分。本發(fā)明利用機器嗅覺對海蟹樣本的氣味進行無損檢測,利用機器學習提取特征,對其食用安全等級分類,解決了蟹類檢測在不被分割的完整狀態(tài)下,面對微弱信號的檢測難以提取有效表征氣味信息的特征的難題。
聲明:
“海蟹安全性檢測識別方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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