本發(fā)明涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電能表失效率預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:步驟一:選取元器件可靠性預(yù)計(jì)手冊(cè);步驟二:計(jì)算得到元器件的工作失效率;步驟三:求取各元器件的工作失效率之和,繼而得到各模塊工作失效率;步驟四:由智能電能表應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)的故障數(shù)據(jù),結(jié)合公式計(jì)算得出電表的現(xiàn)場(chǎng)失效率;步驟五:通過(guò)求取的各模塊工作失效率與電表現(xiàn)場(chǎng)失效率建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并預(yù)測(cè)尚未故障的智能電能表失效率。本發(fā)明能夠提高智能電能表的故障分析能力,實(shí)現(xiàn)智能電能表失效率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),分析得出提高電能表可靠性的相應(yīng)措施,從而進(jìn)一步提升智能電能表的整機(jī)質(zhì)量,延長(zhǎng)使用壽命。
聲明:
“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電能表失效率預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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