本發(fā)明提供基于動(dòng)態(tài)多分類器系統(tǒng)的隧道掌子面失效概率高效確定方法及裝置，能夠在確保計(jì)算精度和分析預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性的前提下，極大提高計(jì)算效率。方法包括：步驟1，選擇A個(gè)樣本作為初始試驗(yàn)樣本點(diǎn)，數(shù)值模擬得到A個(gè)初始臨界點(diǎn)；步驟2，以A個(gè)初始臨界點(diǎn)為分類依據(jù)，得到A個(gè)初始分類器，共同將參數(shù)空間劃分為聯(lián)合穩(wěn)定域Ω+和聯(lián)合不穩(wěn)定域Ω?；步驟3，通過劃分的聯(lián)合域?qū)Υ诸悩颖具M(jìn)行分類判定；步驟4，通過未定樣本更新聯(lián)合域范圍；步驟5，利用更新后的聯(lián)合域范圍對(duì)剩余未定樣本進(jìn)行分類判定，使得未定集合中的未定樣本數(shù)下降；步驟6，重復(fù)步驟4和5，直至未定集合中的未定樣本數(shù)為零時(shí)停止迭代，完成分類；步驟7，計(jì)算得到隧道掌子面失效概率。