本發(fā)明公開了一種基于灰色廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的小樣本軟件可靠性預計方法,首先對收集的小樣本軟件可靠性測試數(shù)據(jù)中的失效時間數(shù)據(jù)和測試覆蓋率數(shù)據(jù)分別使用改進的Bootstrap方法進行仿真、擴充,形成與小樣本可靠性數(shù)據(jù)具有相同失效統(tǒng)計規(guī)律的擴充可靠性數(shù)據(jù);然后得到擴充可靠性數(shù)據(jù)的失效時間、測試覆蓋率和不可靠度的三維曲線;建立灰色廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡;采用擴充的可靠性數(shù)據(jù)對灰色廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,建立小樣本軟件可靠性預計模型;最后使用該模型進行預測,獲得軟件可靠性預計信息。該方法避免了復雜多元似然方程的求解,解決了軟件可靠性預計中人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模需要大量樣本進行訓練才能得到可用的預測模型的問題。
聲明：
“基于灰色廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的小樣本軟件可靠性預計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
