用于輸電線路壓接管X光檢測(cè)的裝置 1079     

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本實(shí)用新型提供了一種用于輸電線路壓接管X光檢測(cè)的裝置，包括：X射線發(fā)射管，發(fā)射強(qiáng)度均勻的X射線束透照待測(cè)壓接管，引起投射強(qiáng)度的變化；DR平板探測(cè)器，接收并檢測(cè)透過(guò)所述待測(cè)壓接管的X光信號(hào)，并將所述待測(cè)壓接管投影各點(diǎn)的X光信號(hào)強(qiáng)度轉(zhuǎn)換為圖像的灰度數(shù)據(jù)，以圖片的形式存儲(chǔ)在所述DR平板探測(cè)器上；地面工作站，與所述DR平板探測(cè)器以無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接的方式通過(guò)路由器接入局域網(wǎng)；遠(yuǎn)程遙控器，用于遠(yuǎn)距離開(kāi)關(guān)所述X射線發(fā)射管，能夠用于架空輸電線路導(dǎo)線、地線和耐張線夾的無(wú)損探測(cè)檢查工作，可以對(duì)線路耐張線夾壓接管和接續(xù)管及時(shí)實(shí)現(xiàn)高精度成像，在高空中檢測(cè)出線路壓接管可能存在的壓接不到位或者內(nèi)部鋼芯斷裂等缺陷。

鋼結(jié)構(gòu)焊縫檢測(cè)工藝 860     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種鋼結(jié)構(gòu)焊縫檢測(cè)工藝，屬于鋼結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明可以通過(guò)基于無(wú)損探傷技術(shù)起作為主要的檢測(cè)手段，對(duì)于不易探測(cè)到的焊縫區(qū)域，通過(guò)通過(guò)氧氣吹拂，排出該區(qū)域內(nèi)的空氣，隨后取多個(gè)檢測(cè)微球覆蓋該區(qū)域，并立即覆膜然后加壓，待缺陷處的檢測(cè)微球與缺陷處存在的氧氣反應(yīng)，利用反應(yīng)產(chǎn)生的熱量實(shí)現(xiàn)加熱熔化進(jìn)行填充滲透，然后利用熱紅外成像儀進(jìn)行成像，基于檢測(cè)微球的熔化狀態(tài)以及鋼結(jié)構(gòu)焊縫處的溫度分布狀態(tài)來(lái)確定缺陷類(lèi)型，檢測(cè)微球的熔化區(qū)域存在裂紋或者表面氣孔等表面缺陷，鋼結(jié)構(gòu)焊縫處的溫度分布不連續(xù)區(qū)域存在內(nèi)部缺陷，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明可以針對(duì)不易直接探測(cè)到的焊縫區(qū)域，對(duì)缺陷區(qū)域及類(lèi)型進(jìn)行有效的探測(cè)。

機(jī)場(chǎng)行李檢測(cè)裝置 1052     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種機(jī)場(chǎng)行李檢測(cè)裝置，包括檢測(cè)機(jī)本體，檢測(cè)機(jī)本體的內(nèi)部安裝有傳送帶，檢測(cè)機(jī)本體位于傳送帶的入料口一端安裝有抬升板，抬升板與傳送帶對(duì)接，抬升板的底端安裝有電推桿，抬升板的頂部設(shè)有測(cè)重板，測(cè)重板的底端安裝有稱(chēng)重傳感器，檢測(cè)機(jī)本體位于傳送帶出口處的一端外側(cè)安裝有導(dǎo)板，導(dǎo)板上安裝有若干圍合板，圍合板內(nèi)側(cè)安裝有緩沖墊，導(dǎo)板與檢測(cè)機(jī)本體轉(zhuǎn)動(dòng)連接，檢測(cè)機(jī)本體的一側(cè)安裝有驅(qū)動(dòng)電機(jī)，驅(qū)動(dòng)電機(jī)連接貫穿檢測(cè)機(jī)本體的轉(zhuǎn)動(dòng)軸，轉(zhuǎn)動(dòng)軸上安裝有收束輪，收束輪上纏繞有繩索，繩索的另一端與導(dǎo)板固定連接。本實(shí)用新型便于使用者將行李送入安檢機(jī)內(nèi)部，便于老弱殘等特殊人群使用，同時(shí)行李便于取下，無(wú)損傷。

小口徑鋼管超聲波時(shí)域分段成像檢測(cè)方法 1081     

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本發(fā)明屬于材料無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種涉及小口徑鋼管超聲波時(shí)域分段成像檢測(cè)方法。本發(fā)明方法包括：控制發(fā)射一定頻率、一定聲場(chǎng)分布形式的超聲波作為檢測(cè)探針，以合理方式作用于鋼管，在鋼管內(nèi)部形成多種模式的超聲波傳播行為；其中，不同模式的超聲波分別針對(duì)鋼管不同區(qū)域位置所存在的缺陷進(jìn)行檢測(cè)，再分別提取這些不同模式的超聲波信號(hào)特征，結(jié)合其出現(xiàn)的不同監(jiān)測(cè)時(shí)段，對(duì)信號(hào)是否存在異常情況進(jìn)行判斷；根據(jù)判斷結(jié)果，對(duì)成像元素，即各監(jiān)測(cè)時(shí)段的信號(hào)電壓幅度，進(jìn)行“或”邏輯處理，根據(jù)不同的邏輯情況，對(duì)各種壁厚/外徑比的鋼管進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)。本發(fā)明有效解決了目前國(guó)內(nèi)外小口徑厚壁鋼管無(wú)法在線實(shí)施探傷檢測(cè)的問(wèn)題。

檢測(cè)分析水稻籽粒蛋白質(zhì)含量數(shù)學(xué)模型及構(gòu)建方法和應(yīng)用 1059     

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本發(fā)明屬于水稻種植技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種檢測(cè)分析水稻籽粒蛋白質(zhì)含量數(shù)學(xué)模型及構(gòu)建方法和應(yīng)用；用于檢測(cè)水稻籽粒中的蛋白質(zhì)含量，借助于近紅外谷物分析儀將會(huì)具有諸多優(yōu)點(diǎn)：能夠同時(shí)進(jìn)行蛋白質(zhì)含量、氨基酸含量、直鏈淀粉含量、不飽和脂肪酸含量、水分含量、食味值等稻米品質(zhì)性狀的檢測(cè)與分析。本發(fā)明樣品無(wú)需預(yù)處理，避免物理或化學(xué)過(guò)程對(duì)樣品造成的損害，進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，節(jié)約大量試劑費(fèi)用；無(wú)需稱(chēng)樣，可以連續(xù)無(wú)限次的進(jìn)行分析；對(duì)樣品進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，節(jié)省大量人力、物力且無(wú)污染；近紅外儀器測(cè)定樣品所需的時(shí)間短，檢測(cè)速度快，最快的樣品掃描時(shí)間只需要幾十毫秒；數(shù)學(xué)模型建立之后將會(huì)有較好的預(yù)測(cè)效果，且重現(xiàn)性好。 1

雞肉中金黃色葡萄球菌的檢測(cè)方法及系統(tǒng) 787     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種雞肉中金黃色葡萄球菌的檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取樣本高光譜圖像；基于樣本高光譜圖像選擇特征波長(zhǎng)的光譜圖像，并設(shè)置灰度閾值，對(duì)選擇的光譜圖像進(jìn)行分割處理，得到雞肉樣本待測(cè)區(qū)域和金黃色葡萄球菌待測(cè)區(qū)域；提取高光譜數(shù)據(jù)；將雞肉樣本高光譜數(shù)據(jù)和金黃色葡萄球菌高光譜數(shù)據(jù)混合后，提取特征波長(zhǎng)；選擇提取到的特征波長(zhǎng)所對(duì)應(yīng)的雞肉樣本高光譜數(shù)據(jù)對(duì)支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到金黃色葡萄球菌的檢測(cè)模型；利用金黃色葡萄球菌的檢測(cè)模型對(duì)雞肉中的金黃色葡萄球菌進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明能夠簡(jiǎn)單、快速、無(wú)損檢測(cè)雞肉制品中的金黃色葡萄球菌，以滿(mǎn)足雞肉制品加工及銷(xiāo)售過(guò)程中品質(zhì)檢測(cè)的需求。

埋地金屬管線滲漏檢測(cè)方法 933     

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公開(kāi)了一種埋地金屬管線滲漏檢測(cè)方法，通過(guò)基于交流電壓梯度檢測(cè)法檢測(cè)地表電流分布狀態(tài)，并基于所述地表電流分布狀態(tài)獲取所述埋地金屬管線的預(yù)測(cè)腐蝕點(diǎn)距離檢測(cè)點(diǎn)的距離，并進(jìn)而基于埋地金屬管線的地理位置信息將距離轉(zhuǎn)換為預(yù)測(cè)腐蝕點(diǎn)的空間坐標(biāo)，基于空間坐標(biāo)進(jìn)行實(shí)地油氣檢測(cè)，從而可以以無(wú)損方式準(zhǔn)確地進(jìn)行埋地金屬管線滲漏檢測(cè)。

可拆卸包裹爆炸物中子檢測(cè)裝置 874     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種中子檢測(cè)裝置，該檢測(cè)裝置包括中子發(fā)生器、α粒子位置靈敏探測(cè)器、中子源輻射屏蔽體、中子接收腔、γ射線探測(cè)器、系統(tǒng)控制及數(shù)據(jù)獲取與處理系統(tǒng)。本實(shí)用新型的可拆卸包裹爆炸物中子檢測(cè)裝置通過(guò)將γ探測(cè)器放置于中子源輻射屏蔽體與中子接收腔中間的中子出束孔道旁邊、緊靠被檢測(cè)物，大大提高了探測(cè)器效率；本裝置采用的可拆卸屏蔽體便于檢測(cè)裝置可以移動(dòng)、也便于在有人的地方使用，從而方便地實(shí)現(xiàn)了對(duì)隨機(jī)場(chǎng)所可疑行李、包裹的無(wú)損定性檢測(cè)，具有檢測(cè)效率高，此外該裝置還可對(duì)隱藏的毒品進(jìn)行檢測(cè)。

超聲波、渦流和金屬磁記憶復(fù)合檢測(cè)系統(tǒng) 985     

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本發(fā)明提供了一種超聲波、渦流和金屬磁記憶復(fù)合檢測(cè)系統(tǒng),由探測(cè)裝置、定位掃描裝置、控制系統(tǒng)、顯示及記錄裝置組成,所述的定位掃描裝置與探測(cè)裝置連接,所述的控制系統(tǒng)分別與探測(cè)裝置、定位掃描裝置、顯示及記錄裝置連接,其特征在于所述的探測(cè)裝置包括超聲波探測(cè)裝置、渦流探測(cè)裝置和金屬磁記憶探測(cè)裝置,本發(fā)明通過(guò)超聲波、渦流和金屬磁記憶結(jié)合作無(wú)損檢傷,提供了一種檢測(cè)更全面安全的檢測(cè)方法。

多層筒體腐蝕孔洞類(lèi)缺陷的RT定量檢測(cè)方法 752     

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本發(fā)明涉及多層筒體檢測(cè)方法。一種多層筒體腐蝕孔洞類(lèi)缺陷的定量檢測(cè)方法，它包括下列步驟，參照實(shí)物的材質(zhì)和厚度制作試塊，內(nèi)部制造不同直徑和深度的蝶形凹坑和貫穿孔缺陷；分別用Ir192γ射線和X射線對(duì)步驟一制作得試塊進(jìn)行透照，執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)JB/T4730《承壓設(shè)備無(wú)損檢測(cè)》,底片質(zhì)量A級(jí)以上，根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果確認(rèn)所采用的射線的透照工藝參數(shù)；確定缺陷定量評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，先用Ir192γ射線，采用確定的透照工藝參數(shù)對(duì)待測(cè)物進(jìn)行檢測(cè)，初步確定待測(cè)物缺陷位置；再用χ射線，采用確定的透照工藝參數(shù)對(duì)待測(cè)物進(jìn)行檢測(cè)，并利用缺陷定量評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)定量判定缺陷達(dá)到層板的層數(shù)。本發(fā)明能定量準(zhǔn)確判斷腐蝕孔洞發(fā)展到第幾層層板。

高爐管道在線檢測(cè)方法 872     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種高爐管道在線檢測(cè)方法，首先，在高爐正常運(yùn)行的狀態(tài)下，采用紅外熱像儀對(duì)高爐進(jìn)行在線檢測(cè)，根據(jù)高爐管道表面的溫度差別，確定高爐管道存在缺陷及損傷的部位；對(duì)于高爐管道存在缺陷及損傷的部位，采用射線檢測(cè)儀進(jìn)行缺陷的無(wú)損判定，確定缺陷的性質(zhì)，采用金相分析法對(duì)存在缺陷管道的顯微組織進(jìn)行評(píng)估，并采用超聲測(cè)厚儀對(duì)存在缺陷及損傷的管道管壁厚度進(jìn)行測(cè)量；根據(jù)上述各檢測(cè)結(jié)果，對(duì)高爐管道的在線性能進(jìn)行分析。本發(fā)明的一種高爐管道在線檢測(cè)方法能夠在高爐不停爐的狀態(tài)下進(jìn)行在線檢測(cè)，減少了人力、物力的投入，使檢測(cè)的投入成本處于較低的水平。

快速檢測(cè)呼吸道防護(hù)裝備佩戴安全性的方法 843     

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本發(fā)明提供了一種快速檢測(cè)呼吸道防護(hù)裝備佩戴安全性的方法，所述方法為：采集人臉佩戴呼吸道防護(hù)裝備的原始數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以及將圖像劃分為訓(xùn)練集、測(cè)試集和驗(yàn)證集三個(gè)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，并設(shè)置模型參數(shù)；使用訓(xùn)練集的圖像對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)收斂時(shí)，停止訓(xùn)練；調(diào)用訓(xùn)練好的模型，在實(shí)際檢測(cè)場(chǎng)景中應(yīng)用。通過(guò)本專(zhuān)利的檢測(cè)方法可以不用使用制冷型紅外熱成像儀此類(lèi)高精度的紅外熱成像硬件設(shè)備，使用普通菲力爾紅外熱成像儀采集人臉數(shù)據(jù)即可，通過(guò)算法的創(chuàng)新能夠快遞無(wú)損檢測(cè)呼吸道防護(hù)裝備是否泄漏，并且還能夠明確指出泄漏點(diǎn)，檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)90％，mAP達(dá)到了85％，系統(tǒng)響應(yīng)快，魯棒性好。

材料表面微裂紋深度的檢測(cè)方法 651     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種材料表面微裂紋深度的檢測(cè)方法，屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。隨著材料科學(xué)的不斷向前發(fā)展，各種功能型材料不斷涌現(xiàn)，材料表面裂紋缺陷在循環(huán)載荷作用下極易擴(kuò)展，導(dǎo)致材料局部失效，進(jìn)而對(duì)結(jié)構(gòu)整體安全造成威脅。材料表面裂紋缺陷檢測(cè)方法研究，不僅對(duì)材料完整性評(píng)價(jià)具有重要的研究意義，而且對(duì)結(jié)構(gòu)健康安全監(jiān)測(cè)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。建立雙通道線聚焦超聲換能器模型，分析不同裂紋深度時(shí)的接收信號(hào)，探究材料表面微裂紋檢測(cè)的有效方法。本發(fā)明可消除材料上表面直接反射回波對(duì)接收信號(hào)的干擾，有利于從接收信號(hào)中更好地提取與缺陷相關(guān)的信息；可對(duì)材料的表面微裂紋位置進(jìn)行檢測(cè)；可對(duì)材料表面微裂紋深度進(jìn)行定量表征。

面向光伏電池在線位置檢測(cè)的人工智能圖像識(shí)別方法 1144     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種面向光伏電池在線位置檢測(cè)的人工智能圖像識(shí)別方法。本發(fā)明包括工業(yè)相機(jī)、圖像數(shù)據(jù)采集卡、光伏電池位置傳感器、面向光伏電池位置檢測(cè)的圖像識(shí)別模塊、檢測(cè)傳輸帶；當(dāng)光伏電池位置傳感器感應(yīng)到光伏電池置放于檢測(cè)傳輸帶的視覺(jué)檢測(cè)工位的時(shí)候，工業(yè)相機(jī)拍攝光伏電池區(qū)域原始圖像，原始圖像經(jīng)信號(hào)線傳輸給圖像數(shù)據(jù)采集卡并數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換為基于像素的像素圖像，然后再將像素圖像進(jìn)一步傳輸給微處理期內(nèi)運(yùn)行的面向光伏電池位置檢測(cè)的圖像識(shí)別模塊，對(duì)光伏電池的坐標(biāo)誤差與角度誤差進(jìn)行特征提取。本發(fā)明能夠測(cè)量出光伏電池相對(duì)于傳輸帶的位置偏差和角度偏差得到精確測(cè)量，能夠大幅度提升光伏電池位置在線無(wú)損檢測(cè)的精度和效率。

甲基化位點(diǎn)、檢測(cè)甲基化水平的產(chǎn)品的用途及試劑盒 1141     

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本申請(qǐng)屬于醫(yī)療檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種甲基化位點(diǎn)、檢測(cè)甲基化水平的產(chǎn)品的用途及試劑盒。本申請(qǐng)發(fā)現(xiàn)MAPT基因的cg11909912CpG位點(diǎn)在PANC1細(xì)胞系中的甲基化水平明顯高于正常對(duì)照，能作為胰腺癌診斷標(biāo)志物，拓展了癌癥臨床檢測(cè)的途徑，所篩選出的特異性位點(diǎn)可以有效用于胰腺癌的快速診斷。與傳統(tǒng)活檢、CT、MRI和其他影像學(xué)檢查相比，本申請(qǐng)不僅對(duì)人體無(wú)損，還具有較高的準(zhǔn)確性和可重復(fù)性。

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法 785     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法，選擇多個(gè)焊接樣本作為訓(xùn)練樣本，測(cè)量每個(gè)樣本同一時(shí)刻下的四路巨磁電阻傳感器輸出信號(hào)，提取信號(hào)的峰峰值，方差和斜率變化作為特征量，構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并進(jìn)一步計(jì)算樣本類(lèi)型和這三種特征量之間的概率關(guān)系，確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，完成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的建立。在對(duì)待測(cè)樣本的檢測(cè)過(guò)程中，測(cè)量待測(cè)樣本四路輸出信號(hào)的峰峰值，方差和斜率變化特征量，結(jié)合建立好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，計(jì)算該樣本條件下各缺陷類(lèi)型可能存在的概率，概率最大的類(lèi)型即為待測(cè)樣本的缺陷類(lèi)型。本發(fā)明的檢測(cè)方法，模型簡(jiǎn)單，計(jì)算便捷且易于實(shí)施。

新型道路損壞檢測(cè)系統(tǒng) 845     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種新型道路損壞檢測(cè)系統(tǒng)，包括主控制器模塊、北斗定位模塊、超聲波檢測(cè)模塊、圖像采集模塊、人機(jī)交互模塊和網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊；主控制器模塊通過(guò)超聲波檢測(cè)模塊檢測(cè)到道路損壞時(shí)，同步控制圖像采集模塊采集道路損壞圖像，以及控制北斗定位模塊采集道路損壞處的厘米級(jí)坐標(biāo)，通過(guò)人機(jī)交互模塊監(jiān)測(cè)超聲波采集的波形和波速、北斗坐標(biāo)定位數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊用于傳輸?shù)缆窊p壞數(shù)據(jù)至遠(yuǎn)程服務(wù)器。本發(fā)明通過(guò)超聲波檢測(cè)模塊可檢測(cè)道路損壞現(xiàn)象，可實(shí)現(xiàn)無(wú)損自動(dòng)檢測(cè)，北斗定位模塊定位的坐標(biāo)可精確到厘米級(jí)，并且主控制器采用模糊控制算法，檢測(cè)精度高效率快，實(shí)用價(jià)值高，可大大節(jié)省人力和物力。

加載式工業(yè)CT檢測(cè)裝置 952     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種加載式工業(yè)CT檢測(cè)裝置，屬于射線無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該檢查裝置包括CT掃描裝置、機(jī)架、加載測(cè)試臺(tái)、控制裝置和圖像重建處理裝置等。射線源和探測(cè)器被固定在一個(gè)大圓環(huán)上，在CT掃描時(shí)，將測(cè)試對(duì)象固定在加載試驗(yàn)設(shè)備上使之穿過(guò)圓環(huán)中心，然后驅(qū)動(dòng)安裝有射線源和探測(cè)器的圓環(huán)做精密旋轉(zhuǎn)掃描。該CT檢測(cè)裝置相比于現(xiàn)有裝置其優(yōu)點(diǎn)在于：測(cè)試對(duì)象無(wú)須旋轉(zhuǎn)且處于持續(xù)加載狀態(tài)，而射線源-探測(cè)器環(huán)繞測(cè)試對(duì)象同步旋轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)測(cè)試對(duì)象的CT掃描成像；可以實(shí)現(xiàn)測(cè)試對(duì)象的非旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)CT掃描成像，以及在連續(xù)加載狀態(tài)下實(shí)時(shí)檢測(cè)，并獲得測(cè)試對(duì)象在持續(xù)加載狀態(tài)下的結(jié)構(gòu)演變過(guò)程。

貴金屬制品的快速檢測(cè)方法 927     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種貴金屬制品的快速檢測(cè)方法，本發(fā)明是一種貴金屬制品的快速檢測(cè)方法采用X射線熒光光譜儀檢測(cè)被測(cè)樣品表層的主要成分及成分含量初步判斷被測(cè)樣品是否合格，再進(jìn)一步的利用超聲波測(cè)厚儀對(duì)被測(cè)樣品進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)超聲波測(cè)厚儀發(fā)出的超聲波脈沖到達(dá)被測(cè)樣品的第一個(gè)物質(zhì)界面并反射回超聲波測(cè)厚儀所消耗的時(shí)間，以計(jì)算出被測(cè)樣品測(cè)試點(diǎn)與第一個(gè)物質(zhì)界面之間的厚度值d2，與游標(biāo)卡尺測(cè)得的被測(cè)樣品的厚度值進(jìn)行比較，若滿(mǎn)足|d2/d1?1|*100％≤5％，即可判斷被測(cè)樣品合格。本方法可無(wú)損、快速、準(zhǔn)確、便捷的檢測(cè)出被測(cè)樣品是否合格，對(duì)于大型檢驗(yàn)中心在檢驗(yàn)任務(wù)較多的情況下，可大大提高工作效率，減低成本。

基于卷曲葉片檢測(cè)的玉米干旱識(shí)別方法 1018     

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本發(fā)明涉及玉米干旱識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)干旱脅迫下玉米卷曲葉片的檢測(cè)對(duì)玉米干旱進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明通過(guò)獲取干旱脅迫下玉米數(shù)字圖像，通過(guò)玉米卷曲葉片的檢測(cè)對(duì)玉米干旱進(jìn)行及時(shí)的診斷和識(shí)別，基于卷曲葉片檢測(cè)的干旱識(shí)別是一種快速、無(wú)損、直接的干旱監(jiān)測(cè)方法，目標(biāo)檢測(cè)算法不僅能檢測(cè)出卷曲葉片，而且能對(duì)卷曲葉片進(jìn)行定位并分割出卷曲葉片。

管道壁厚檢測(cè)方法及裝置 972     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種管道壁厚檢測(cè)方法及裝置，屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取電磁超聲信號(hào)的多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)的的方差貢獻(xiàn)率；按照多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)的方差貢獻(xiàn)率由大至小的順序，依次累加每個(gè)固有模態(tài)函數(shù)的方差貢獻(xiàn)率，并將使累加和首次大于或等于預(yù)設(shè)閾值的至少一個(gè)方差貢獻(xiàn)率確定為目標(biāo)方差貢獻(xiàn)率；將目標(biāo)方差貢獻(xiàn)率對(duì)應(yīng)的固有模態(tài)函數(shù)確定為目標(biāo)固有模態(tài)函數(shù)；基于至少一個(gè)目標(biāo)固有模態(tài)函數(shù)構(gòu)建目標(biāo)電磁信號(hào)；獲取目標(biāo)電磁信號(hào)的包絡(luò)的至少兩個(gè)第一目標(biāo)峰值點(diǎn)；基于至少兩個(gè)第一目標(biāo)峰值點(diǎn)，確定待測(cè)管道的壁厚。本發(fā)明提高了對(duì)管道壁厚進(jìn)行檢測(cè)的檢測(cè)精度。本發(fā)明用于檢測(cè)管道缺陷。

用于檢測(cè)植物莖干生長(zhǎng)狀況的超聲耦合裝置 925     

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本發(fā)明涉及一種用于檢測(cè)植物莖干生長(zhǎng)狀況的超聲耦合裝置，具體涉及一種根據(jù)樹(shù)干結(jié)構(gòu)特點(diǎn)設(shè)計(jì)的綁帶可調(diào)的超聲植物莖干生長(zhǎng)狀況檢測(cè)耦合裝置，屬植物檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的用于檢測(cè)植物莖干生長(zhǎng)狀況的超聲耦合裝置，由耦合劑放置腔體(1)、位于腔體(1)頂面的耦合劑滲透彈性薄膜(2)、位于腔體(1)底面的耦合劑滲透彈性薄膜(3)、及位于腔體(1)兩側(cè)的可調(diào)長(zhǎng)度綁帶(4)組成。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，操作方便，能連續(xù)多角度充分耦合探頭與待測(cè)植物莖干、對(duì)植物莖干無(wú)損傷，適宜不同直徑的植物莖干生長(zhǎng)況狀的檢測(cè)。

用于旋噴樁成樁效果的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法及系統(tǒng) 1124     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于旋噴樁成樁效果的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于地基處理領(lǐng)域中的旋噴樁施工質(zhì)量檢測(cè)范疇。包括：(1)、在旋噴鉆桿周?chē)荚O(shè)4排平行等間距電極測(cè)線；(2)、對(duì)測(cè)線上的電極進(jìn)行同步并行電流激勵(lì)與電位采集，獲取各個(gè)電極的自然電場(chǎng)、激勵(lì)電場(chǎng)與感應(yīng)場(chǎng)數(shù)據(jù)；(3)、通過(guò)前期相似物理試驗(yàn)與數(shù)值模擬結(jié)果，并基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法獲取樁型特征參數(shù)與突顯注漿異常的特征值；(4)、根據(jù)采集的數(shù)據(jù)重建旋噴樁的視電阻率云圖，并選擇合適的視電阻率背景值評(píng)估漿液的流動(dòng)與分布規(guī)律；(5)、根據(jù)實(shí)時(shí)的探測(cè)結(jié)果總結(jié)成樁效果，及時(shí)調(diào)整施工參數(shù)、糾正偏差。該發(fā)明基于地球物理學(xué)手段實(shí)現(xiàn)了對(duì)旋噴樁成樁效果的實(shí)時(shí)無(wú)損檢測(cè)，節(jié)約了施工成本，保證了施工質(zhì)量。

番荔枝儲(chǔ)存時(shí)間的檢測(cè)方法 1010     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種番荔枝儲(chǔ)存時(shí)間的檢測(cè)方法，本發(fā)明采用氣體傳感器和聲表面波測(cè)量不同儲(chǔ)存時(shí)間番荔枝樣品的響應(yīng)信號(hào)，根據(jù)氣體傳感器陣列響應(yīng)數(shù)據(jù)和聲表面波檢出頻率構(gòu)建番荔枝儲(chǔ)存時(shí)間第一、第二預(yù)測(cè)模型，建立番荔枝儲(chǔ)存時(shí)間綜合預(yù)測(cè)模型，并利用甜橙儲(chǔ)存時(shí)間綜合預(yù)測(cè)模型對(duì)番荔枝樣品W的儲(chǔ)存時(shí)間進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明具有快速、無(wú)損、準(zhǔn)確性好的優(yōu)點(diǎn)，可根據(jù)儲(chǔ)存時(shí)間對(duì)番荔枝的儲(chǔ)存、采摘時(shí)間進(jìn)行合理安排，有效防止在運(yùn)輸及儲(chǔ)存過(guò)程中番荔枝的腐敗變質(zhì)。

基于支持向量機(jī)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法 778     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于支持向量機(jī)的焊接缺陷巨磁電阻渦流檢測(cè)方法，該方法選擇良好焊縫，含氣孔焊縫以及未焊透焊縫三個(gè)類(lèi)型下的多個(gè)焊接樣本作為訓(xùn)練樣本，測(cè)量每個(gè)樣本同一時(shí)刻下的四路巨磁電阻傳感器輸出信號(hào)，提取信號(hào)的峰峰值，方差和斜率變化作為特征量，共使用兩個(gè)支持向量機(jī)模型，第一個(gè)支持向量機(jī)用來(lái)區(qū)分有缺陷樣本和無(wú)缺陷樣本，第二個(gè)支持向量機(jī)用來(lái)確認(rèn)有缺陷樣本的缺陷類(lèi)型。在對(duì)待測(cè)試件進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，首先提取其特征量，將特征量輸入第一個(gè)支持向量機(jī)模型，若為良好焊縫則結(jié)束，否則認(rèn)為有缺陷焊縫，輸入至第二個(gè)支持向量機(jī)模型進(jìn)行進(jìn)一步的分類(lèi)處理。本發(fā)明可以準(zhǔn)確的對(duì)待測(cè)樣本的缺陷類(lèi)型進(jìn)行識(shí)別及分類(lèi)。

柱塞彈簧的超聲波檢測(cè)方法 923     

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本發(fā)明涉及一種對(duì)柱塞彈簧的無(wú)損檢測(cè)。柱塞彈簧無(wú)法進(jìn)行磁粉探傷檢測(cè)，而用水洗型熒光滲透檢測(cè)，也只能檢測(cè)到表面開(kāi)口缺陷，無(wú)法檢測(cè)到近表面缺陷。本發(fā)明開(kāi)展超聲波檢測(cè)工作，利用超聲表面波檢測(cè)。可以檢測(cè)表面和近表面缺陷，缺陷的定位是根據(jù)缺陷回波在熒光屏?xí)r基線刻度上的位置來(lái)確定缺陷至探頭端面的距離。

基于無(wú)人機(jī)圖像分析的風(fēng)力發(fā)電裝置葉片缺陷檢測(cè)方法 1077     

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本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電裝置無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及基于無(wú)人機(jī)圖像分析的風(fēng)力發(fā)電裝置葉片缺陷檢測(cè)方法，包括：制作訓(xùn)練樣本集；以自適應(yīng)閾值分割算法對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行預(yù)處理，得到二值化樣本集；對(duì)二值化樣本集提取LBP特征，建立LBP特征集；利用LBP特征集訓(xùn)練SVM分類(lèi)器的同時(shí)，利用麻雀搜索算法進(jìn)行SVM懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)的優(yōu)化得到LBP?SVM模型文件；加載LBP?SVM模型文件，對(duì)待檢測(cè)的無(wú)人機(jī)圖像進(jìn)行金字塔多尺度滑框檢測(cè)，最終得到缺陷的類(lèi)型以及位置。本發(fā)明能夠從無(wú)人機(jī)圖像分析中快速且精確的檢測(cè)風(fēng)力發(fā)電裝置葉片缺陷，從而提高風(fēng)力發(fā)電裝置葉片缺陷的檢測(cè)效率和檢測(cè)精度。

提高金屬與非金屬粘接質(zhì)量聲激勵(lì)檢測(cè)精度的方法 1005     

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本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域中的粘接質(zhì)量檢測(cè)方法，具體為一種提高金屬與非金屬粘接質(zhì)量聲激勵(lì)檢測(cè)精度的方法，本方法具體包括以下步驟：（1）選取檢測(cè)粘接構(gòu)件；（2）利用聲激勵(lì)檢測(cè)技術(shù)，對(duì)聲陣列信號(hào)進(jìn)行采集；（3）對(duì)單傳感器粘接特征進(jìn)行提??；（4）確定單傳感器粘接特征的權(quán)重；（5）對(duì)單傳感器粘接特征進(jìn)行BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理；（6）基于方差的數(shù)據(jù)融合算法實(shí)現(xiàn)多傳感器拉脫力的融合。本發(fā)明將不同粘接特征做不同處理，主要粘接特征賦予的權(quán)重較高，而次要粘接特征的權(quán)重較低，體現(xiàn)了主要粘接特征和次要粘接特征對(duì)粘接質(zhì)量檢測(cè)的不同作用，減少拉脫力的預(yù)報(bào)誤差，同時(shí)大大提高了粘接質(zhì)量檢測(cè)的精度。

電容短路失效的定位檢測(cè)方法 949     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種電容短路失效的定位檢測(cè)方法，包括：獲取失效電容的初始電阻；對(duì)失效電容進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)并判斷是否存在缺陷；若存在則存儲(chǔ)檢測(cè)圖像并記錄缺陷的形態(tài)和位置；制備失效電容的金相樣品；對(duì)金相樣品進(jìn)行磨拋并定時(shí)觀察剖面狀態(tài)，判斷剖面中是否存在與檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的缺陷；若是則停止磨拋，否則繼續(xù)磨拋直到找到與檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的缺陷；獲取金相樣品的結(jié)果阻值，判斷阻值變化率是否超過(guò)預(yù)設(shè)的變化率閾值，若超過(guò)預(yù)設(shè)的變化率閾值，則此處缺陷為引起電容失效的缺陷；若沒(méi)有超過(guò)預(yù)設(shè)的變化率閾值，則返回磨拋過(guò)程繼續(xù)磨拋，直到找到引起電容失效的缺陷。所述電容短路失效的定位檢測(cè)方法能夠提高電容失效定位檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。

基于綠光激光成像的輸電線路桿塔表面缺陷檢測(cè)方法裝置 1042     

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本公開(kāi)提供了一種基于綠光激光成像的輸電線路桿塔表面缺陷檢測(cè)方法，包括：將被檢測(cè)桿塔劃分為若干子區(qū)域；依次采集所述被檢測(cè)桿塔的每一子區(qū)域在綠光激光光束照射下的傾斜攝影數(shù)據(jù)；基于區(qū)域增長(zhǎng)的輪廓線提取算法對(duì)所述傾斜攝影數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像融合拼接；根據(jù)融合拼接后的圖像判斷所述被檢測(cè)桿塔是否存在缺陷。本公開(kāi)提供的輸電線路桿塔表面缺陷檢測(cè)方法可以準(zhǔn)確獲得被檢測(cè)桿塔的微小細(xì)節(jié)信息，實(shí)現(xiàn)桿塔的無(wú)損檢測(cè)。