本發(fā)明公開了一種分離殘余應(yīng)力的偏振激光散射檢測硅片亞表面損傷的方法,涉及磨削單晶硅片亞表面損傷的無損檢測,其具體特征包括采用線偏振激光散射檢測亞表面損傷,通過調(diào)整入射激光偏振方向與磨削表面磨紋的方向夾角,使入射激光的偏振方向與磨紋平行或垂直,消除殘余應(yīng)力的影響之后進而對亞表面裂紋進行無損檢測;亞表面裂紋檢測完成之后,通過調(diào)整入射激光的偏振方向與磨紋的夾角,進而實現(xiàn)對表面殘余應(yīng)力的檢測。本發(fā)明方法新穎,操作簡單,能夠提高硅片加工亞表面損傷的檢測精度,易實現(xiàn)在線檢測,有利于提高生產(chǎn)效率,是集經(jīng)濟性與實用性為一體的亞表面損傷的無損檢測方法。
一種表面裂紋的諧振渦流檢測方法,屬于鐵磁性材料的無損電磁檢測領(lǐng)域。本發(fā)明利用諧振電路產(chǎn)生脈沖諧振信號,激勵傳感器線圈,通過檢測線圈獲得渦流場來判斷裂紋缺陷的存在。該方法的優(yōu)點在于大大提高了檢測時的提離高度,并且克服了粗糙表面對于檢測的影響,能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)場實時在線檢測,完成了傳統(tǒng)渦流檢測所不能夠完成的粗糙表面裂紋檢測,且信號判據(jù)豐富,處理方法簡單,儀器的信噪比高。本發(fā)明所述方法和裝置,拓展了傳統(tǒng)渦流檢測,脈沖渦流檢測的概念和運用,擴大了使用廣泛性,特別在激勵方式上一種新型的手段,賦予了渦流檢測更廣闊的應(yīng)用前景。
本發(fā)明公開一種基于螺釘凸臺的超聲檢測夾具類型智能識別方法及裝置,裝置包括工件夾具、螺釘凸臺式編號塊、超聲波無損檢測儀和水槽;方法包括:在每個工件夾具一端均制作螺釘凸臺形式的編號塊;在每次開始對工件進行無損檢測之前,利用超聲無損檢測儀對編號塊進行掃描;檢測人員根據(jù)掃描后得到的時間差計算平頭螺釘上端面與編號塊上表面的高度差值,并根據(jù)高度差值得到平頭螺釘對應(yīng)的數(shù)字或字母,進而得到編號塊的編號,并與工件信息進行匹配,如果完全對應(yīng),則工件夾具選擇正確。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確識別夾具的編號,使得掃描時工件和夾具完美配合,防止使用錯誤的處方,也為了免除發(fā)生意外碰撞的危險。
本發(fā)明提供了一種基于視覺圖像的光學(xué)薄膜損傷檢測方法,該方法包括如下步驟:S1、采集待檢測薄膜表面圖像;S2、對待檢測薄膜表面圖像進行預(yù)處理;S3、對預(yù)處理后的待檢測薄膜表面圖像進行邊緣檢測和二值化處理,得到待檢測薄膜表面邊緣圖像;S4、采用步驟S3同樣的方法對將標(biāo)準(zhǔn)無損傷薄膜圖像進行邊緣檢測和二值化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)無損傷邊緣圖像;S5、將待檢測薄膜表面邊緣圖像與標(biāo)準(zhǔn)無損傷邊緣圖像做異或處理,得到損傷判斷圖像,統(tǒng)計損傷判斷圖像中的亮像素個數(shù)在整幅待檢測薄膜表面邊緣圖像中所占百分比;S6、如果步驟S5所得百分比大于預(yù)設(shè)閾值,則認(rèn)為待檢測薄膜表面存在損傷,否則,認(rèn)為待檢測薄膜表面不存在損傷。
一種光學(xué)玻璃亞表面缺陷的檢測方法,包括下列的步驟:①將輔助溶劑和水按20%-50%比例均勻混合,形成混合液體;②向所述的混合液體中加入熒光素得到緩沖液,熒光素在混合液體中的濃度為1×10-5mol/L~5×10-3mol/L;③在磨料中加入所述的緩沖液作為研磨劑,使用該研磨劑研磨光學(xué)玻璃;④在拋光粉中加入所述的緩沖液作為拋光液,使用該拋光液拋光光學(xué)玻璃;⑤使用超聲波酒精清洗所述的拋光光學(xué)玻璃,在355nm單色光照射下,使用熒光顯微鏡觀測拋光后的光學(xué)玻璃。本發(fā)明對光學(xué)玻璃亞表面缺陷的無損檢測,具有顯示、定位、無損、可標(biāo)記的特點。
本發(fā)明屬于無損檢測中的金屬磁記憶檢測領(lǐng)域?,F(xiàn)有的金屬磁記憶技術(shù)主要通過檢測構(gòu)件表面磁場強度的垂直分量Hp(y)值,需要加入定位和測距裝置,從某種程度上限制了金屬磁記憶檢測技術(shù)的廣泛應(yīng)用。本發(fā)明采用專用的檢測儀器,對構(gòu)件表面磁場強度的水平分量Hp(x)值進行檢測,根據(jù)先期實驗確定的疲勞裂紋存在門檻值Hp(x)E,并結(jié)合調(diào)整系數(shù)β,判定有無疲勞裂紋;根據(jù)“|Hp(x)|max—裂紋寬度w對應(yīng)關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)曲線”,測定疲勞裂紋的長寬尺寸;對于無裂紋的應(yīng)力集中區(qū)利用自定義公式計算磁示應(yīng)力集中系數(shù)KH,定量表征應(yīng)力集中的程度。本方法與渦流、超聲以及現(xiàn)有的金屬磁記憶Hp(y)檢測等檢方法相比,操作和分析過程更為簡便易行、檢測精度也更高。
本發(fā)明公開一種利用拉曼光譜檢測水果中β-胡蘿卜素含量的方法,利用拉曼光譜對水果樣品進行無損檢測,同時使用高效液相色譜進行化學(xué)檢測,將兩者檢測結(jié)果相比較,而后進行科學(xué)的數(shù)學(xué)推演,以得出兩者間的映射關(guān)系,通過該映射關(guān)系,利用拉曼光譜檢測數(shù)據(jù),即可得出適用于該種水果的β-胡蘿卜素含量。本發(fā)明具有檢測速度快、樣品無損、靈敏度高等優(yōu)點。
本申請公開了一種桁架式軌道板成品檢測設(shè)備,包括地軌;地軌上設(shè)有用于承載待檢軌道板的重載自走周轉(zhuǎn)車;地軌的外側(cè)設(shè)有檢測架;檢測架的頂端兩側(cè)分別設(shè)有第一軌道;第一軌道與地軌平行設(shè)置;兩側(cè)的第一軌道之間設(shè)有與第一軌道滑動連接的移動梁架;移動梁架的端部設(shè)有第一軌道電機;第一軌道電機用于驅(qū)動移動梁架沿第一軌道方向移動;移動梁架設(shè)有無損檢測組件;無損檢測組件的上端由第二軌道電機可沿移動梁架的方向移動;無損檢測組件的下端垂直指向待檢軌道板。本申請采用桁架式可移動的檢測裝置,可一次性對大幅面、多數(shù)量的軌道板執(zhí)行檢測作業(yè),并且具有較高的精準(zhǔn)度和工作效率,提高了成品質(zhì)量穩(wěn)定性,降低廢品率。
本實用新型公開了一種基于無人機機械臂的起重機金屬結(jié)構(gòu)檢測裝置,屬于起重機金屬結(jié)構(gòu)損傷識別領(lǐng)域,其特征在于:包括無人機本體、地面處理裝置、機械臂、無損檢測裝置、相機等,無人機本體用于搭載機械臂及無損檢測裝置,由無人機本體上方的機械臂攜帶無損檢測探頭與金屬結(jié)構(gòu)表面接觸,采集缺陷特征信號通過電纜傳輸?shù)綗o損檢測裝置本體,再通過無線通訊鏈路傳輸?shù)降孛嫣幚硌b置,對其進行時域與頻域分析,并構(gòu)造出識別缺陷信號的特征向量,通過計算待測信號與已知缺陷信號間特征向量的歐氏距離大小來辨別其近似程度,從而識別出信號的缺陷類型,實現(xiàn)金屬結(jié)構(gòu)表面及亞表面裂紋、腐蝕、孔穴等缺陷特征的自動檢測和識別。
本實用新型公開了一種3D打印機的自動檢測設(shè)備,包括基座,基座上設(shè)有3D打印機裝置和支撐桿,支撐桿上設(shè)有報警器,3D打印機裝置和支撐桿之間設(shè)有電動伸縮桿,電動伸縮桿的頂端設(shè)有鉸鏈座,鉸鏈座與連桿的一端鉸接,連桿的另一端與鉸球鉸接,鉸球的頂端設(shè)有檢測平臺,檢測平臺的中部設(shè)有安置座,安置座的正下方設(shè)有紅外感應(yīng)器,紅外感應(yīng)器的一側(cè)設(shè)有控制器,安置座的正上方設(shè)有無損檢測儀,無損檢測儀設(shè)于水平板的下表面,通過各個電動伸縮桿的驅(qū)動,檢測平臺可以處于任何位置,這樣無損檢測儀就可以對物體的不同部位進行檢測,確保檢測的全面性,從而確保了檢測效果。
本發(fā)明一種帶狀長條形集成智能傳感器裝置及其檢測方法,用于潛艇等的密集形管道(11)和不規(guī)則幾何結(jié)構(gòu)中狹小空間的在線無損檢測裝置,包括長條形基體(2)和安裝于長條形基體上的若干個無損檢測傳感器單元(31),其特征在于所述的每個傳感器裝置上的檢測傳感器單元(31)為可選擇性安裝于長條形基體(2)上,每個檢測傳感器單元(31)電連接于安裝在長條形基體(2)上的控制裝置(4)??刂蒲b置上還包括無線裝置(41)和電源裝置(42),用于給傳輸由檢測傳感器單元(31)的檢測數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)處理中心,以及提供檢測傳感器單元(31)所需要的電源。實現(xiàn)無損檢測探頭適用于如潛艇內(nèi)部空間狹小各類管道檢測的同時,滿足同時檢測氣、電、溫度等各類所需求的參數(shù)。
一種基于超聲導(dǎo)波方法的正交異性鋼橋面板頂板疲勞裂紋檢測系統(tǒng),涉及無損檢測與超聲檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有正交異性鋼橋面的檢測時,難以在無損的情況下實現(xiàn)正交異性鋼橋面板全面檢測的問題。本發(fā)明所述的一種基于超聲導(dǎo)波方法的正交異性鋼橋面板頂板疲勞裂紋檢測系統(tǒng),在不損害待檢測結(jié)構(gòu)的情況下,通過支架在待測板面下自由行走,帶動換能器檢測任一位置,從而達(dá)到全面檢測的目的。本發(fā)明可實現(xiàn)對目前目視難以檢測的區(qū)域的疲勞裂紋無損、自動、準(zhǔn)確、高效、定量的檢出,為后續(xù)修復(fù)加固提供必要信息。
一種錨桿錨固質(zhì)量檢測模型,涉及一種錨桿檢測裝置,包括錨桿無損檢測儀、管道、錨桿、管蓋,管蓋安裝在管道的管底端;錨桿一端位于管道的管底內(nèi),錨桿另一端伸出管道的管口端與錨桿無損檢測儀的輸入端相連接;錨桿與管道之間填充有錨固砂漿,該錨固砂漿填充在錨桿的不同長度位置處。本實用新型采用對錨桿的不同長度段填充錨固砂漿來構(gòu)成錨桿的各種錨固工況,并用錨桿無損檢測儀測試,獲取典型數(shù)據(jù),構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)波形曲線。使用時將實際測得的波形曲線和標(biāo)準(zhǔn)波形曲線進行比較和分析,即可輕松判斷出錨桿的錨固質(zhì)量情況,解決了錨桿無損檢測儀實際應(yīng)用中波形判斷難的問題,還具有操作方便、適用范圍廣、占用空間小、易存放、結(jié)構(gòu)簡單、成本低等特點。
本發(fā)明公開了一種套筒灌漿密實度檢測方法,包括五個步驟,其針對套筒灌漿的密實度尚無方便快捷的便于現(xiàn)場實施的無損檢測方法而提出,步驟簡單,方便快捷,容易實現(xiàn),尤其可以滿足現(xiàn)場即可實施的無損檢測,對于套筒灌漿密實度檢測不合格的可進行現(xiàn)場實施補救措施,可向套筒內(nèi)部繼續(xù)灌漿,直至灌漿密實度檢測合格,不僅可節(jié)約施工成本,還能保證現(xiàn)場的施工質(zhì)量,為裝配式建筑無損檢測提供技術(shù)支撐,同時為裝配式建筑更好的發(fā)展更是起到積極的推進作用;本發(fā)明還公開了一種套筒灌漿密實度檢測裝置,包括檢測操控顯示部、母連接頭、八根金屬線以及三個定位環(huán),可以幫助檢測人員準(zhǔn)確判定套筒內(nèi)部的灌漿密實度是否合格。
本發(fā)明公開了一種橋梁繩索的檢測系統(tǒng),包括:蛇形機器人,多單目視覺檢測模塊,無損漏磁檢測模塊,磁致伸縮傳感模塊;多單目視覺檢測模塊位于蛇形機器人的關(guān)節(jié)部分;無損漏磁檢測模塊位于蛇形機器人內(nèi)部;磁致伸縮傳感模塊位于蛇形機器人頂部。本發(fā)明提供的一種橋梁繩索的檢測系統(tǒng),通過設(shè)計蛇形機器人,能適應(yīng)各種環(huán)境,完成空間螺旋運動,該檢測系統(tǒng)智能化程度高,可控性強,通過設(shè)置多單目視覺檢測模塊,無損漏磁檢測模塊,磁致伸縮傳感模塊實現(xiàn)繩索外部、內(nèi)部以及腐蝕損傷的全方面檢測;該檢測系統(tǒng)在執(zhí)行檢測任務(wù)時可以實施步態(tài)切換從而成功實現(xiàn)越障,這在橋梁繩索檢測過程中減少了來回次數(shù),提高了檢測效率。
本發(fā)明實施例公開了一種表面缺陷視覺檢測方法,包括對輸入的原始圖像進行增強圖像對比度的圖像預(yù)處理,獲取預(yù)處理結(jié)果圖像并進行特征提取,獲取每一像素特征向量;根據(jù)每一像素特征向量計算超像素塊特征向量,并將超像素塊特征向量組合構(gòu)成特征矩陣;超像素塊根據(jù)預(yù)處理結(jié)果圖像進行超像素分割來獲取;獲取缺陷圖像的先驗信息并融合到低秩表示模型中,將特征矩陣分解為低秩矩陣和稀疏矩陣之和;根據(jù)超像素元素索引信息將稀疏矩陣轉(zhuǎn)化為顯著性圖,對顯著性圖進行后處理,獲取表面缺陷檢測圖,以此避免現(xiàn)有無損檢測方式存在檢測速度慢或是檢測結(jié)果易受干擾的問題,加快無損檢測的速度、提高無損檢測的智能程度、加強無損檢測的可回溯性。
本發(fā)明屬于催化裂化裝置技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種硝酸鹽應(yīng)力腐蝕開裂的檢測方法,用于催化裂化裝置再生系統(tǒng)設(shè)備,包括如下步驟:S1、獲取催化裂化裝置再生系統(tǒng)的數(shù)據(jù);S2、根據(jù)上述獲取的數(shù)據(jù),確定催化裂化裝置再生系統(tǒng)是否需要針對硝酸鹽應(yīng)力腐蝕開裂進行無損檢測,若需要進行無損檢測,則轉(zhuǎn)入S3,若不需要進行無損檢測,則停止檢測;S3、根據(jù)S8中無損檢測的結(jié)果確認(rèn)催化裂化裝置再生系統(tǒng)是否發(fā)生了硝酸鹽應(yīng)力腐蝕開裂。本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明全面考慮了催化裂化裝置再生系統(tǒng)硝酸鹽應(yīng)力腐蝕開裂的影響因素,綜合考慮上述因素的產(chǎn)生的影響,來確定UT掃查比例的大小。
本實用新型公開了一種汽車熱壓成型零件的在線自動檢測站,包括:工作平臺、安裝在所述工作平臺一側(cè)的六軸機器人、安裝在所述六軸機器人的機械手上的3D掃描頭和無損檢測儀,安裝在所述工作平臺上的定位基準(zhǔn)塊以及與所述六軸機器人、3D掃描頭和無損檢測儀分別連接的控制臺。本實用新型通過在六軸機器人上安裝3D掃描頭和無損檢測儀,靈活性高,可以對汽車熱壓成型零件的輪廓尺寸以及硬度、強度和延伸率等機械性能參數(shù)進行無損檢測,不僅可以縮短檢測時間、減少檢測工序和人員,還可以擴大零件檢測樣本數(shù)量,提高零件制造質(zhì)量控制能力。
本發(fā)明公開了一種環(huán)形鍛件自動超聲波C掃描檢測系統(tǒng),該檢測系統(tǒng)包括機械掃查控制單元、自動控制機械掃查裝置、旋轉(zhuǎn)工作臺、給排水裝置、噴水耦合裝置、超聲檢測探頭、超聲探傷儀及其通訊單元、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、C掃描無損測量單元;機械掃查控制單元提供給C掃描無損測量單元同步信號,并控制機械掃查裝置、旋轉(zhuǎn)工作臺運動,從而帶動安裝在噴水耦合裝置內(nèi)的檢測探頭掃查,旋轉(zhuǎn)工作臺邊緣設(shè)有給排水裝置,以便水的實時供給排出,超聲探傷儀通過檢測探頭收發(fā)脈沖,并將檢測的回波信息通過數(shù)據(jù)采集設(shè)備傳入C掃描無損測量單元進行成像分析。本發(fā)明可解決結(jié)構(gòu)復(fù)雜的環(huán)形鍛件超聲檢測問題,使成像更準(zhǔn)確直觀。
本發(fā)明提供了一種基于超聲波法的鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件內(nèi)部初始應(yīng)力無損檢測的裝置和方法,包括通過先標(biāo)定在役鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件復(fù)制品固定聲程的聲彈性系數(shù)B,檢測超聲波在役鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件中的聲時t的改變量,來求解鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件內(nèi)部初始應(yīng)力σ的方法。目前鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件應(yīng)力無損檢測方法主要存在以下缺點:一個是只能檢測應(yīng)力的改變量,而檢測不了當(dāng)前狀態(tài)下的應(yīng)力大小;另一個缺點是檢測的應(yīng)力位置處于構(gòu)件表面和表面以下最多幾十微米的深度范圍,而檢測不了幾個毫米深度的應(yīng)力大小。本發(fā)明提出的方法可克服上述困難,可應(yīng)用于各種鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件內(nèi)部初始應(yīng)力無損檢測。檢測結(jié)果得到了驗證,精度較高,能滿足實際工程中的誤差要求,并且在檢測過程中不會對結(jié)構(gòu)構(gòu)件造成破壞。
本實用新型公開了電梯故障檢測保護裝置,包括固定架、電梯鋼絲繩和鋼絲繩無損檢測儀,所述固定架上對稱固定連接有兩個第一支撐架和兩個第二支撐架,其中一個所述第一支撐架上開設(shè)有第一凹槽,所述第一凹槽上安裝有第一伺服電機,所述第一伺服電機的驅(qū)動端固定連接有第一滾珠絲桿,所述第一滾珠絲桿上螺紋連接有兩個第一固定座,其中一個所述第二支撐架上開設(shè)有第二凹槽,所述第二凹槽上固定安裝有一個第二伺服電機。優(yōu)點在于:本實用新型采用第一固定座和第二固定座的配合使用,對鋼絲繩無損檢測儀進行夾緊固定,有效的避免檢測過程中鋼絲繩無損檢測儀發(fā)生抖動,提高檢測精度、提高安全保護效果。
本發(fā)明提供了一種管道內(nèi)壁裂紋檢測裝置及方法,本發(fā)明提出一種小口徑管道內(nèi)部裂縫的自動化無損檢測方法,該方法主要基于球形驅(qū)動裝置、攝像等裝置,其中,利用球形行進原理,將驅(qū)動裝置設(shè)置為球形爬行器,這樣可以很好的繞開內(nèi)部既有障礙物,因此檢測的穩(wěn)定性和可持續(xù)性可以得到保證,從而實現(xiàn)對小口徑管道內(nèi)部裂縫的無損自動化實時有圖像記載體系,保證小口徑管道內(nèi)有障礙物情況下自動化穩(wěn)定檢測,為小口徑管道內(nèi)的裂紋檢測提供了一種安全、可靠、自動、無損和穩(wěn)定的檢測方法。
本發(fā)明公開了一種真空玻璃真空度在線無損檢測方法,其目的是提供一種在線檢測真空玻璃的真空度衰減損傷狀況,評判真空玻璃的真空度的持久性與穩(wěn)定性,從而實現(xiàn)評價真空玻璃的服役健康狀態(tài),為現(xiàn)在工程中大量使用中的真空玻璃質(zhì)量評價提供檢測手段。其技術(shù)方案為:通過偏振光彈儀觀測真空玻璃支撐點處應(yīng)力光斑大小與分布形狀的關(guān)系來間接描述真空玻璃的真空度保有量。該方法通過橫向和縱向比較,獲得檢測工程真空玻璃的真空度保有與衰減情況,從而評判服役中真空玻璃的性能使用狀態(tài),為實際真空玻璃修補或更換提供技術(shù)支持。該檢測手段方法簡單,可操作性強,結(jié)果直觀,可靠。易于實現(xiàn)在線無損檢測,可為服役中的真空玻璃結(jié)構(gòu)或構(gòu)件的真空玻璃真空度進行檢測及評價。
本發(fā)明提供能夠早期并且無損檢出內(nèi)置高壓流體的高壓罐的破壞征兆的高壓罐損傷檢測方法及其裝置。使用聲發(fā)射傳感器(AE傳感器)(1)無損檢測高壓罐(2)因流體的充填而產(chǎn)生的破壞的征兆。將AE傳感器(1)檢測到的1個AE信號計數(shù)為1次撞擊,求出表示撞擊的時間變化的撞擊率,根據(jù)撞擊率的變化檢測破壞的征兆。當(dāng)高壓罐(2)的微小裂紋加深,并且多個微小裂紋合并形成一個宏觀上較大的裂紋時,相對于高壓罐(2)內(nèi)壓的增加,AE信號的撞擊率不再增加而成為飽和狀態(tài)。根據(jù)該飽和狀態(tài)的撞擊率,判斷為破壞的征兆。
本實用新型公開了一種小徑管壓力管道固定焊口雙壁雙影檢測輔助裝置,包括兩組平行設(shè)置的支撐桿、連接兩組所述支撐桿的連桿,兩組所述支撐桿與所述連桿等長,兩組所述支撐桿的同一端均設(shè)置有管道卡架,兩組所述支撐桿的另一端均設(shè)置有檢測卡架,所述連桿上安裝有綁扎器;所述管道卡架為一弧形板。有益效果在于:本實用新型通過對待檢管道和檢測設(shè)備進行定長固定,可提高在移位檢測時的檢測精度,節(jié)省無損檢測對焦的時間,提高無損檢測效率;通過在所述連桿上設(shè)置所述綁扎器,通過所述綁帶對檢測設(shè)備和待檢管道進行定位后,可通過對檢測設(shè)備旋轉(zhuǎn)調(diào)節(jié)無損檢測的位置,提高固定效率的同時,提高了設(shè)備的穩(wěn)定性。
本實用新型涉及水果熟度檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種荔枝熟度檢測裝置,包括糖度無損檢測儀主體,所述糖度無損檢測儀主體的頂部設(shè)有探測頭,在糖度無損檢測儀主體的底部設(shè)有太陽能充電板,在糖度無損檢測儀主體的外圍寬度一側(cè)截面上設(shè)有伸縮桿,在伸縮桿遠(yuǎn)離糖度無損檢測儀主體一側(cè)設(shè)有把手,在把手遠(yuǎn)離伸縮桿的一側(cè)設(shè)有第二顯示屏,通過設(shè)置的第二顯示屏,使得該裝置數(shù)據(jù)查看方便提高檢測效率。
本發(fā)明公布了一種蘋果霉心病無損檢測模型建立的方法,該方法為將待測蘋果表面用無紡布擦拭干凈,在果梗附近進行標(biāo)號,應(yīng)用便攜式漫透射近紅外光譜儀采用四點橫光譜采集方式進行掃描,光譜檢測結(jié)束后,對蘋果進行橫切,用游標(biāo)卡尺測定蘋果以及病變區(qū)域的直徑,并對蘋果進行拍照留存。得到的近紅外光譜數(shù)據(jù),首先運用單位向量歸一化方法進行光譜預(yù)處理,然后選擇特征波長進行PLSR方法建立模型,通過未參與定標(biāo)的樣品,進行模型驗證,蘋果霉心病無損檢測模型的判斷正確率達(dá)到85%以上。該方法具有操作簡便、無損快速的特點,適合于農(nóng)戶、企業(yè)對未知霉心病蘋果的抽檢或者小批量檢測。
本實用新型涉及一種風(fēng)力發(fā)電機塔身永磁吸附輪式全向移動檢測機器人,包括移動平臺、永磁吸附裝置、探頭提拉裝置和無損檢測探頭;移動平臺上設(shè)有四個全向輪,每個全向輪均通過一全向輪驅(qū)動電機驅(qū)動轉(zhuǎn)動;無損檢測探頭通過探頭提拉裝置水平高度可調(diào)并通過彈性部件能夠隨塔身表面自適應(yīng)調(diào)節(jié)水平高度地布置在移動平臺后端,且無損檢測探頭的水平轉(zhuǎn)軸垂直于移動平臺的前進方向;所述永磁吸附裝置包括永磁體、永磁體導(dǎo)向桿、永磁體升降絲杠、永磁體固定板和永磁體升降電機。本實用新型實現(xiàn)了在垂直的風(fēng)力發(fā)電機塔身表面穩(wěn)定吸附并沿不同方向自由爬行,通過探頭提拉裝置搭載無損檢測探頭,對風(fēng)機塔身表面裂紋開展自動化的無損檢測作業(yè)。
本發(fā)明屬于無損檢測領(lǐng)域,特別是一種電站厚壁管道超聲導(dǎo)波檢測方法,該方法的步驟為:選擇超聲導(dǎo)波檢測探頭;選擇超聲導(dǎo)波檢測儀器;制作靈敏度試塊;制作距離-波幅曲線;掃查;缺陷尺寸測量;檢測結(jié)果驗證及分級。本發(fā)明適用于不同管徑、不同厚度的管道缺陷全面檢測,尤其適用于電站厚壁管道的全面檢測。本發(fā)明具有快速、簡單、安全可靠的特點,可克服常規(guī)無損檢測方法的某些局限性,降低人工檢測強度,節(jié)省人力和物力。
本發(fā)明公開了一種熱障抗燒蝕涂層缺陷的紅外熱像檢測方法,屬于無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括如下步驟:試樣制備步驟、試樣檢測步驟、參數(shù)確定步驟和試件檢測步驟。本發(fā)明通過上述技術(shù)方案,可有效實現(xiàn)熱障抗燒蝕涂層結(jié)構(gòu)的非接觸無損檢測,有效實現(xiàn)熱障抗燒蝕涂層缺陷的無損檢測,特別是解決了多層復(fù)合涂層結(jié)構(gòu)中涂層界面缺陷的定量檢測難題,并具有可操作性強和檢測效率高的優(yōu)點。
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