用于全焊接球閥壓蓋焊縫的超聲相控陣檢測方法 1096     

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本發(fā)明公開了一種用于全焊接球閥壓蓋焊縫的超聲相控陣檢測方法，屬于承壓設(shè)備焊縫無損檢測領(lǐng)域，所述檢測方法采用兩個掃查面對檢測區(qū)域進(jìn)行不同角度的兩次全覆蓋，第一個掃查面為：將相控陣探頭置于壓蓋外圓位置，選擇橫波傾斜入射的“沿線掃查+扇掃描”的方式進(jìn)行檢測；第二個掃查面為：將相控陣探頭置于全焊接球閥閥體內(nèi)表面位置，采用縱波檢測。針對常規(guī)無損檢測方法對壓蓋焊縫檢測的局限性，本發(fā)明利用超聲相控陣檢測技術(shù)對該類焊縫實現(xiàn)了從兩個不同掃查面進(jìn)行全覆蓋的掃查方法，并且設(shè)計和制作了支撐該方法的人工缺陷模擬試塊，從而解決了傳統(tǒng)無損檢測方法對該類焊縫檢測存在的問題。本發(fā)明具有檢測精度高、簡單、實用、適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn)。

核電站BOSS頭焊縫檢測方法、設(shè)備及介質(zhì) 690     

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本發(fā)明涉及核電站維修優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種核電站BOSS頭焊縫檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取核電站BOSS頭的射線檢測結(jié)果，射線檢測結(jié)果是在核電站BOSS頭的0度位置和180度位置分別對預(yù)設(shè)焊縫區(qū)域進(jìn)行射線探傷無損檢測所得到的；在射線檢測結(jié)果為存在預(yù)設(shè)焊縫缺陷時，對核電站BOSS頭進(jìn)行相控陣超聲無損檢測獲取焊縫缺陷信息；在根據(jù)管道運(yùn)行數(shù)據(jù)和焊縫缺陷信息確定的焊縫力學(xué)評估結(jié)果為性能不合格時，根據(jù)堆焊修復(fù)參數(shù)對核電站BOSS頭執(zhí)行預(yù)設(shè)堆焊操作。本發(fā)明通過射線探傷無損檢測和相控陣超聲無損檢測結(jié)合對預(yù)設(shè)焊縫缺陷進(jìn)行檢測，提升了缺陷檢測的全面性和檢測效率，避免了核電站BOSS頭的預(yù)設(shè)焊縫區(qū)域發(fā)生失效泄漏，保障了核電站安全。

基于無人機(jī)機(jī)械臂的起重機(jī)金屬結(jié)構(gòu)檢測裝置及方法 1074     

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本發(fā)明公開了一種基于無人機(jī)機(jī)械臂的起重機(jī)金屬結(jié)構(gòu)檢測裝置及方法，屬于起重機(jī)金屬結(jié)構(gòu)損傷識別領(lǐng)域，其特征在于：包括無人機(jī)本體、地面處理裝置、機(jī)械臂、無損檢測裝置、相機(jī)等，無人機(jī)本體用于搭載機(jī)械臂及無損檢測裝置，由無人機(jī)本體上方的機(jī)械臂攜帶無損檢測探頭與金屬結(jié)構(gòu)表面接觸，采集缺陷特征信號通過電纜傳輸?shù)綗o損檢測裝置本體，再通過無線通訊鏈路傳輸?shù)降孛嫣幚硌b置，對其進(jìn)行時域與頻域分析，并構(gòu)造出識別缺陷信號的特征向量，通過計算待測信號與已知缺陷信號間特征向量的歐氏距離大小來辨別其近似程度，從而識別出信號的缺陷類型，實現(xiàn)金屬結(jié)構(gòu)表面及亞表面裂紋、腐蝕、孔穴等缺陷特征的自動檢測和識別。

外殼帶菌蛋的紫外檢測方法及其裝置 808     

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本發(fā)明公開了一種用于外殼帶菌蛋的自動檢測方法及其裝置。運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù),通過一系列的圖像處理及建立識別模式,實現(xiàn)對外殼帶菌蛋智能、無損檢測的目的。該方法利用數(shù)碼相機(jī)拍攝被測禽蛋的反射紫外光圖像,通過圖像采集卡將信息傳送到計算機(jī),計算機(jī)進(jìn)行一系列圖像處理,然后根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及設(shè)定的相關(guān)參數(shù)建立自動識別模式。實現(xiàn)上述方法的裝置由檢測點(diǎn)、暗箱、紫外光源、數(shù)碼相機(jī)和計算機(jī)組成。本發(fā)明采用紫外燈作為光源,暗箱用黑色作為背景,用相機(jī)獲取暗箱內(nèi)蛋在紫外光源照射下的圖像,通過建立的判別模式來識別蛋殼帶菌與否。本發(fā)明實現(xiàn)了肉眼難以識別的外殼帶菌蛋的無損自動檢測,準(zhǔn)確率達(dá)99%,適用于蛋品加工及品質(zhì)檢測行業(yè)。

輪轂式道面自主檢測智能裝置 810     

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本發(fā)明公開了一種輪轂式道面自主檢測智能裝置，包括車體，車體上設(shè)有控制系統(tǒng)、無損檢測系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)，操作機(jī)構(gòu)安裝在車體上，無損檢測系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)相連，控制系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)電連接，控制系統(tǒng)和無損檢測系統(tǒng)電連接；無損檢測系統(tǒng)包括電阻率儀，操作機(jī)構(gòu)包括伸縮機(jī)構(gòu)，電阻率儀和所述伸縮機(jī)構(gòu)相連，車體的底部設(shè)有獨(dú)立驅(qū)動轉(zhuǎn)向裝置。采用本發(fā)明的輪轂式道面自主檢測智能裝置能夠?qū)崿F(xiàn)智能化檢測，由于無需人工駕駛，提高了檢測安全性和檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；集成多種無損檢測傳感器于一體，可一次性實現(xiàn)路面(包括內(nèi)部)狀況的全面評估，檢測效率大幅提升，也減少了對道路通行性的影響。

涂層缺陷的檢測方法 906     

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本發(fā)明公開了一種涂層缺陷的檢測方法，屬于無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述檢測方法包括以下步驟：A.?利用閃光熱成像無損檢測設(shè)備獲得熱圖像數(shù)據(jù)；B.對熱圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行去除背景處理及標(biāo)準(zhǔn)化處理；C.?對標(biāo)準(zhǔn)化處理后的每一幀熱圖片進(jìn)行向量化處理，并順序化排列，構(gòu)架出一個新矩陣；D.利用PCA法得到表征缺陷的特征圖像；E.將得到的特征圖像進(jìn)行圖像分割處理，量化出實際試件中缺陷的大小。相較于現(xiàn)有技術(shù)中的涂層缺陷檢測方法，本發(fā)明具有檢測自動化和涂層缺陷可量化，檢測效率高的優(yōu)點(diǎn)。

履帶式道面自主檢測智能裝置 1121     

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本發(fā)明公開了一種履帶式道面自主檢測智能裝置，包括履帶式車體，履帶式車體上設(shè)有控制系統(tǒng)、無損檢測系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)，操作機(jī)構(gòu)安裝在履帶式車體上，無損檢測系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)相連，控制系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)電連接，控制系統(tǒng)和無損檢測系統(tǒng)電連接；無損檢測系統(tǒng)包括電阻率儀，操作機(jī)構(gòu)包括伸縮機(jī)構(gòu)，電阻率儀和所述伸縮機(jī)構(gòu)相連。采用本發(fā)明的履帶式道面自主檢測智能裝置能夠?qū)崿F(xiàn)智能化檢測，由于無需人工駕駛，提高了檢測安全性和檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；集成多種無損檢測傳感器于一體，可一次性實現(xiàn)路面(包括內(nèi)部)狀況的全面評估，檢測效率大幅提升，也減少了對道路通行性的影響。

光學(xué)玻璃粗糙度實時檢測裝置和方法 1025     

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一種用于光學(xué)拋光機(jī)的光學(xué)玻璃粗糙度實時檢測裝置和方法,本發(fā)明是利用激光的表面散射原理,在光學(xué)玻璃被加工的同時,不離開工作臺的情況下,通過調(diào)整激光光源發(fā)出的光束與玻璃待測表面的入射角大于或等于全反射角,將散射光同反射光自然分開,分別測量這兩束光的強(qiáng)度,并且轉(zhuǎn)化為電流強(qiáng)度,計算這兩束光激發(fā)產(chǎn)生的電流強(qiáng)度之比,以精確的計算出待測表面的表面粗糙度。本發(fā)明是一種無損檢測措施,它能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)拋機(jī)實時地進(jìn)行無損監(jiān)測,檢測不傷害任何工件,保證具有較高檢測精度。

巖芯保壓連續(xù)性檢測和切割系統(tǒng)及方法 1119     

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本發(fā)明涉及一種巖芯保壓連續(xù)性檢測和切割系統(tǒng)及方法，其特征在于，包括巖芯存儲艙、巖芯切割器、非接觸式無損檢測系統(tǒng)、接觸式檢測系統(tǒng)、巖芯抓取轉(zhuǎn)移系統(tǒng)；巖芯存儲艙、巖芯切割器、非接觸式無損檢測系統(tǒng)、接觸式檢測系統(tǒng)和巖芯抓取轉(zhuǎn)移系統(tǒng)構(gòu)成一個保壓的密閉體系；巖芯存儲艙出口設(shè)置有閥門，巖芯存儲艙的出口通過管道依次經(jīng)巖芯切割器、非接觸式無損檢測系統(tǒng)和接觸式檢測系統(tǒng)連接巖芯抓取轉(zhuǎn)移系統(tǒng)，巖芯切割器用于對巖芯樣品進(jìn)行切割，非接觸式無損檢測系統(tǒng)用于對巖芯樣品進(jìn)行非接觸式無損檢測，接觸式檢測系統(tǒng)用于對巖芯樣品進(jìn)行接觸式檢測，巖芯抓取轉(zhuǎn)移系統(tǒng)用于抓取巖芯存儲艙內(nèi)的巖芯樣品，本發(fā)明可廣泛用于帶壓巖芯檢測領(lǐng)域中。

管道機(jī)器人檢測裝置 1132     

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本發(fā)明提供一種管道機(jī)器人檢測裝置，通過第一傳動環(huán)狀支架與第二傳動環(huán)狀支架分別套設(shè)于待測管道外壁；進(jìn)而，控制模塊控制第一傳動模塊和第二傳動模塊驅(qū)動主體支架移動；并接收第一無損檢測模塊的檢測數(shù)據(jù)和/或第二無損檢測模塊的檢測數(shù)據(jù)；根據(jù)第一無損檢測模塊的檢測數(shù)據(jù)和/或第二無損檢測模塊的檢測數(shù)據(jù)確認(rèn)待測管道內(nèi)的氧化堆積情況。進(jìn)一步地，通過在待測管道外壁上設(shè)置引導(dǎo)標(biāo)識，再通過標(biāo)識識別模塊識別該引導(dǎo)標(biāo)識，從而輔助引導(dǎo)該管道機(jī)器人檢測裝置在待測管道上移動，從而提高了檢測效率，降低了操作成本。

檢測溫室中植物電信號的方法及其專用設(shè)備 1121     

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本發(fā)明公開了一種檢測溫室中植物電信號的方法及專用設(shè)備，包括有以下步驟：1)用非極化電極作為參考電極和測量電極；2)采用電極連接裝置將步驟一所述的電極和待測的植物莖或葉進(jìn)行無損連接；3)采用輸入阻抗大于1012Ω阻抗變換器分別與電極的輸出端連接，各阻抗變換器的信號輸出端與一前置放大器連接，前置放大器輸出的信號經(jīng)一電壓電流轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換成電流信號后傳送給信號處理裝置進(jìn)行處理。本發(fā)明能在溫室中長時間、無損地監(jiān)測植物電信號的變化，對檢測的微弱植物電信號信號處理以分離信號和噪聲，在環(huán)境因子都改變時，能通過一定算法計算并給出導(dǎo)致植物電信號變化的主要因素，為使植物電信號檢測從實驗室研究轉(zhuǎn)變服務(wù)于生產(chǎn)提供了前提條件。

檢測勒傷缺陷的方法 774     

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本發(fā)明涉及一種勒傷缺陷的無損檢測方法，屬于 鐵磁性材料的無損電磁檢測領(lǐng)域。用磁探頭在配合部件相對于 孔端面高度為a處測量其磁場強(qiáng)度PHa，保持a的高度不變下， 沿端面(環(huán)面)以小于b的步進(jìn)距離分別進(jìn)行測量，測得配合部 件孔的一圈的磁場強(qiáng)度值PH，測量配合部件附件孔的磁場強(qiáng) 度分布數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果：是否有勒 傷，利用本方法檢測勒傷缺陷對被檢測零件無破壞性，可以進(jìn) 行非接觸測量，方便快捷。同時作為一種磁方法，不需要對零 件進(jìn)行磁化和退磁等繁瑣的工序，有利于針對不同工況制作勒 傷檢測儀，在檢測過盈配合部件的勒傷缺陷中有廣闊應(yīng)用。

儲氣瓶在線檢測方法 845     

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本發(fā)明公開了一種儲氣瓶在線檢測方法。該儲氣瓶包括內(nèi)膽和纏繞在所述內(nèi)膽外圍的纖維層，所述儲氣瓶的瓶口設(shè)置有閥門，所述儲氣瓶在線檢測方法包括：纖維層無損檢測，對所述纖維層是否損傷進(jìn)行檢測；閥門無損檢測，對所述閥門處是否泄漏進(jìn)行檢測；內(nèi)膽無損檢測，對所述內(nèi)膽進(jìn)行檢測，所述內(nèi)膽無損檢測在所述儲氣瓶內(nèi)充裝氣體之后進(jìn)行。根據(jù)本發(fā)明的儲氣瓶在線檢測方法，可在不拆卸儲氣瓶的情況下，對儲氣瓶進(jìn)行在線檢測與評定，并實時輸出檢測結(jié)果，以安全、高效地對儲氣瓶進(jìn)行檢測，從而有利于實現(xiàn)對儲氣瓶的規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化檢測。

對帶粘彈性包覆層充液管道導(dǎo)波檢測的方法 963     

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本發(fā)明涉及一種對帶粘彈性包覆層充液管道導(dǎo)波檢測的方法,屬于無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。利用壓電換能器激勵比較單一的軸對稱超聲導(dǎo)波縱向模態(tài)用于帶粘彈性包覆層充液管道無損檢測的方法:在管道外壁周向軸對稱放置一組長度伸縮型壓電陶瓷片,激勵和接收衰減低于6dB/m,群速度隨頻率變化率的絕對值低于0.0003m,采樣率為50MHz的激勵信號的6dB帶寬控制小于單個未受干擾的L(0,2)模態(tài)分支之一的帶寬的單一軸對稱超聲導(dǎo)波未受干擾的L(0,2)模態(tài)的分支部分對帶粘彈性包覆層充液管道進(jìn)行無損檢測。本發(fā)明解決了帶粘彈性包覆層充液管道無法長距離、快速、全面、在役無損檢測的現(xiàn)狀。

齒輪損傷檢測方法與裝置 773     

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本發(fā)明涉及一種齒輪損傷檢測方法與裝置,屬于機(jī)械無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一種形狀能夠和被測齒輪的輪齒齒形相嚙合的磁記憶檢測方法及裝置,在裝置上安裝多路磁傳感器,可以同時檢測齒面、齒根等受力位置,采用非接觸式光電元件作為采樣觸發(fā)裝置,一個檢測裝置一次掃描即可同時記錄一個輪齒兩個齒面、齒根處的損傷狀態(tài),檢測效率、準(zhǔn)確率高,避免了檢測盲區(qū)。檢測過程屬于非接觸檢測,裝置結(jié)構(gòu)簡單,可單個使用于對單個輪齒的檢測,也可多個檢測裝置集成一體對多個輪齒同時檢測,滿足實際生產(chǎn)環(huán)境下齒輪的損傷檢測需要,是目前齒輪損傷檢測中較有前景的無損檢測方法。

微焦點(diǎn)X射線精密透視成像檢測設(shè)備 891     

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一種應(yīng)用于電子及微電子組裝領(lǐng)域內(nèi)的微焦點(diǎn)X射線精密透視成像檢測設(shè)備,屬于無損傷全自動檢測設(shè)備,包括微焦點(diǎn)X射線源、射線圖像接收器、X射線發(fā)射源及接收器的多角度轉(zhuǎn)動立體檢測裝置、被測物四軸運(yùn)動平臺和計算機(jī)及分層控制系統(tǒng),所述多角度轉(zhuǎn)動立體檢測裝置和被測物四軸運(yùn)動平臺組裝成活動支架體,被檢測物置于四軸運(yùn)動平臺上,所述微焦點(diǎn)X射線源和射線圖像接收器分別安裝于多角度轉(zhuǎn)動立體檢測裝置的支架兩端處,所述計算機(jī)及分層控制系統(tǒng)完成實時運(yùn)動控制及實時圖像采集處理。本發(fā)明為新一代的無損傷檢測設(shè)備,尤其應(yīng)用于電子及微電子產(chǎn)品的檢測和各種精細(xì)工業(yè)生產(chǎn)檢測,從而能應(yīng)用于航空、航天、軍用和工業(yè)領(lǐng)域。

履帶式道面自主檢測機(jī)器人 1030     

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本實用新型公開了一種履帶式道面自主檢測機(jī)器人，包括履帶式車體和遠(yuǎn)程監(jiān)控輔助系統(tǒng)，履帶式車體和遠(yuǎn)程監(jiān)控輔助系統(tǒng)之間通過無線通訊方式傳輸信息，履帶式車體上設(shè)有控制系統(tǒng)、無損檢測系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)，操作機(jī)構(gòu)安裝在履帶式車體上，無損檢測系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)相連，控制系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)電連接，控制系統(tǒng)和無損檢測系統(tǒng)電連接；無損檢測系統(tǒng)包括電阻率儀，操作機(jī)構(gòu)包括伸縮機(jī)構(gòu)，電阻率儀和所述伸縮機(jī)構(gòu)相連。采用本實用新型的機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)智能化檢測，由于無需人工駕駛，提高了檢測安全性和檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；集成多種無損檢測傳感器于一體，可一次性實現(xiàn)路面及其內(nèi)部狀況的全面評估，檢測效率大幅提升，也減少了對道路通行性的影響。

氣體傳感器檢測雞蛋新鮮度的方法 1070     

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本發(fā)明是一種氣味傳感器檢測雞蛋新鮮度的無損檢測方法,屬于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測領(lǐng)域。該技術(shù)方法是將單個雞蛋置于250ml燒杯中,把電子鼻特征值提取時間設(shè)為為50s,洗脫時間為90s。將傳感器特征值Sn帶入雞蛋貨架期預(yù)測模型或者雞蛋新鮮度等級預(yù)測模型中,分別得到雞蛋貨架期為20℃,70%RH條件下雞蛋的貯藏時間和得到無損判別雞蛋新鮮度的等級。本方法可以快速、非破壞性檢測的雞蛋新鮮度,從而減少了人工費(fèi)用和檢測時間的損失,可在實際的生產(chǎn)、流通、貯藏、銷售過程中監(jiān)測雞蛋產(chǎn)品的質(zhì)量。同時根據(jù)實驗結(jié)果,優(yōu)化了傳感器組合,降低了儀器研發(fā)制造成本。

道面自主檢測智能裝置 1027     

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本發(fā)明公開了一種道面自主檢測智能裝置，包括車體，車體上設(shè)有控制系統(tǒng)、無損檢測系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)，操作機(jī)構(gòu)安裝在車體上，無損檢測系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)相連，控制系統(tǒng)和操作機(jī)構(gòu)電連接，控制系統(tǒng)和無損檢測系統(tǒng)電連接；無損檢測系統(tǒng)包括電阻率儀，操作機(jī)構(gòu)包括伸縮機(jī)構(gòu)，電阻率儀和所述伸縮機(jī)構(gòu)相連。采用本發(fā)明的道面自主檢測智能裝置能夠?qū)崿F(xiàn)智能化檢測，由于無需人工駕駛，提高了檢測安全性和檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；集成多種無損檢測傳感器于一體，可一次性實現(xiàn)路面(包括內(nèi)部)狀況的全面評估，檢測效率大幅提升，也減少了對道路通行性的影響。

利用閃頻檢測實現(xiàn)材料內(nèi)部缺陷的動態(tài)加載成像表征方法 1138     

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本發(fā)明公開了一種利用閃頻檢測實現(xiàn)材料內(nèi)部缺陷的動態(tài)加載成像表征方法,步驟是:1、使用聲換能器或其它激發(fā)聲方式在固體材料表面激發(fā)聲場;2、使用線元或面元CCD作為光探測器件,利用閃頻檢測方法探測在固體材料表面?zhèn)鞑サ母哳l聲信號;3、根據(jù)所檢測得到的動態(tài)干涉場分布特性,分析材料內(nèi)部彈性參量的分布特性,進(jìn)而實現(xiàn)固體材料內(nèi)部缺陷的定位。本發(fā)明采用閃頻檢測方法,使用CCD等面元或線元探測器檢測在固體材料表面?zhèn)鞑サ穆晥鎏匦?從而獲取材料內(nèi)部缺陷的物理特性,本發(fā)明普適性好,系統(tǒng)的分辨率高;系統(tǒng)抗干擾能力強(qiáng),實現(xiàn)了低成本的非接觸式被測材料的大面元無損檢測,尤其適合于復(fù)合材料的無損檢測。

基于光纖光譜與機(jī)器視覺的蘋果脆性便攜式檢測裝置 853     

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基于光纖光譜與機(jī)器視覺的蘋果脆性便攜式檢測裝置，包括圖像采集箱門、鎖扣、無損檢測箱門、顯示屏、圖像采集器、圖像采集箱體、LED光源、載物臺、光纖通道、光纖、檢測附件、電源孔、無損檢測箱體、光源、樹莓派3B+、USB4000光譜儀和手柄，圖像采集箱門安裝在圖像采集箱體前部，鎖扣和顯示屏通過無損檢測箱門安裝于無損檢測箱體前部，圖像采集器和LED光源固定安裝在圖像采集箱體上部，載物臺放置在圖像采集箱體下部，光纖通道分別開于圖像采集箱體和無損檢測箱體側(cè)壁，光纖通過光纖通道連接載物臺和檢測附件，電源孔開于無損檢測箱體后部，光源、樹莓派3B+和USB4000光譜儀懸掛于無損檢測箱體后部，手柄安裝于無損檢測箱體上部。本專利結(jié)構(gòu)簡單，便于操作，可以實現(xiàn)蘋果脆性的快速無損檢測。

基于多特征融合的肉類新鮮度高光譜圖像可視化檢測 994     

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本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的肉類新鮮度高光譜圖像可視化無損檢測方法，克服了傳統(tǒng)無損檢測方法存在的檢測精度穩(wěn)定性和可靠性差的缺點(diǎn)。該方法的技術(shù)方案為：a、采集肉類樣本的高光譜反射圖像；b、提取高光譜反射圖像在不同波段下的光強(qiáng)均值、圖像熵、能量均值特征；c、分別建立三種特征和儀器破壞性檢測獲得的TVB-N的偏最小二乘預(yù)測模型，并獲得關(guān)于TVB-N的無權(quán)重融合預(yù)估模型；e、采集待測肉樣的高光譜圖像，輸入到建立好的無權(quán)重融合模型得到各像素的TVB-N預(yù)測結(jié)果，實現(xiàn)肉樣腐敗程度和區(qū)域的可視化檢測。該方法能夠在多數(shù)肉樣無損的情況下，實現(xiàn)肉類新鮮度的快速可視化檢測，具有簡單快速度、預(yù)測精度高、魯棒性好的優(yōu)點(diǎn)。

鑄鋼件補(bǔ)焊返修高溫檢測方法 1168     

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本發(fā)明涉及一種鑄鋼件的補(bǔ)焊返修高溫檢測方法，所述鑄鋼件材料為ZG12Cr9Mo1CoNiVNbNB，鑄鋼件的補(bǔ)焊返修高溫檢測方法依次包括如下過程：缺陷挖修、缺陷補(bǔ)焊、后熱、高溫?zé)o損探傷檢測、焊后熱處理；所述缺陷補(bǔ)焊時預(yù)熱溫度控制在180-280℃，補(bǔ)焊結(jié)束后進(jìn)行后熱處理，將鑄件以60℃/h的速度升溫至345-355℃，保溫2-5小時，然后以60℃/h速度降溫至80-110℃，進(jìn)行高溫超聲波無損探傷檢測；最后焊縫檢測合格品則進(jìn)行焊后熱處理，如果高溫超聲波無損探傷檢測為不合格品則記錄缺陷的位置和類型，返回至缺陷挖修工序重新流轉(zhuǎn)。本發(fā)明的鑄鋼件補(bǔ)焊返修高溫檢測方法，可以縮短該類鑄鋼件的焊接檢測周期，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

泥料水分在線檢測系統(tǒng) 924     

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本實用新型公開了一種泥料水分在線檢測系統(tǒng)，要解決的是現(xiàn)有泥料含水率檢測中的問題。本產(chǎn)品包括無損檢測發(fā)射器、無損檢測接收器、切斷裝置和控制面板，所述無損檢測發(fā)射器和無損檢測接收器分別設(shè)置在出泥管的兩側(cè)，切斷裝置安裝在無損檢測發(fā)射器和無損檢測接收器的后方，控制面板分別與無損檢測發(fā)射器、無損檢測接收器和切斷裝置電連接。本產(chǎn)品通過無損檢測發(fā)射器、無損檢測接收器、切斷裝置和控制面板的配合，可以實現(xiàn)泥料中含水率的在線檢測和切斷，操作簡單，測試速度快，準(zhǔn)確性高，滿足人們的使用需求；本產(chǎn)品還包括剔除裝置，可以將檢測結(jié)果不合格的泥料剔除出傳輸裝置。

基于視覺檢測的空管復(fù)合濾棒段長測量方法 1086     

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本發(fā)明公開了一種基于視覺檢測的空管復(fù)合濾棒段長測量方法，包括以下步驟：(1)圖像采集以及預(yù)處理；(2)濾棒區(qū)域粗定位：通過固定閾值分割、水平方向累加、自適應(yīng)閾值分割得到濾棒區(qū)域的上下限；(3)濾棒區(qū)域精確定位；(4)使用濾棒區(qū)域內(nèi)歸一化水平近鄰差分響應(yīng)均值構(gòu)造稀疏矩陣，并在復(fù)合濾棒的不同區(qū)域選擇種子線配合稀疏矩陣構(gòu)造線性方程組，通過線性方程組的解對濾棒區(qū)域進(jìn)行段標(biāo)記，找出段標(biāo)記的分界線位置；(5)在上一步找出的段分界處選取一小段圖像重復(fù)上一步操作，尋找新的段準(zhǔn)分界線位置；(6)確定的最終的分界線位置；本發(fā)明測量速度快，精度高，對樣品無損傷且照明和安裝方式簡單，可輕松集成于現(xiàn)有濾棒生產(chǎn)線之上。

信號壓縮方法、信號壓縮裝置、車輛及光檢測和測距系統(tǒng) 826     

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本公開提供信號壓縮方法、信號壓縮裝置、車輛和距離測量系統(tǒng)，其可以無損壓縮LiDAR傳感器信號。該信號壓縮方法包括：分離操作，其中由距離測量裝置檢測到的數(shù)據(jù)被分為距離分量和角度分量；和預(yù)處理操作，其中執(zhí)行重新排列角度分量和將偽信號插入角度分量的排列中的至少一者，使得角度分量的排列具有周期性。

基于振動檢測與無線信號傳輸?shù)娘L(fēng)力機(jī)葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng) 742     

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本實用新型公開了一種基于振動檢測與無線信號傳輸?shù)娘L(fēng)力機(jī)葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，其包括：傳感器，安裝在風(fēng)力機(jī)葉片的表面，用來采集風(fēng)力機(jī)葉片的振動信號；數(shù)據(jù)采集器，傳感器采集的葉片振動信號經(jīng)過電荷放大器的放大后送入數(shù)據(jù)采集器，以獲得振動信號的數(shù)字信號；WiFi信號發(fā)射器，用來將數(shù)據(jù)采集器得到的振動信號轉(zhuǎn)換為無線信號并發(fā)送；信號接收器，用來接收到振動信號的WiFi信號，并發(fā)送給處理單元；處理單元，用來對風(fēng)力機(jī)葉片的振動數(shù)字信號進(jìn)行處理與變換，并通過通信模塊傳輸至監(jiān)測中心。本實用新型具有原理簡單、易于實現(xiàn)、無損、動態(tài)、可實施實時監(jiān)測等優(yōu)點(diǎn)。

基于近紅外光譜的織物纖維成分檢測系統(tǒng)和預(yù)測方法 923     

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本發(fā)明提出了基于近紅外光譜的織物纖維成分檢測系統(tǒng)和預(yù)測方法，該系統(tǒng)采集織物的近紅外光譜的反射率和吸收率的波形先經(jīng)過中值濾波、均值濾波、維納濾波、S?V濾波的濾波方法進(jìn)行降噪，再經(jīng)過生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、差值、采樣算法等將數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)，使用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以增加特征提取能力，通過針對紡織品近紅外光譜數(shù)據(jù)特征的深度回歸器模型，使用平滑與衍生數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，學(xué)習(xí)并區(qū)分紡織品近紅外光譜特征，實現(xiàn)紡織纖維成分無損清潔分析，獲得目標(biāo)織物的纖維成分類型及其混合材質(zhì)中各組成材質(zhì)的混合比例。

高精度作物生長信息監(jiān)測儀及其檢測方法 746     

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本發(fā)明公開了一種高精度作物生長信息監(jiān)測儀，包括光譜傳感器（1）、標(biāo)準(zhǔn)反射率白板（13）、信號采集器（5）、屏蔽導(dǎo)線(4)，以及由水平支架（2）、活動支撐桿(3)組成的支架；其中，光譜傳感器固定于水平支架的一端，水平支架的另一端與活動支撐桿活動連接，信號采集器緊固于活動支撐桿上位于人眼易于觀察的高度；光譜傳感器的輸出端通過屏蔽導(dǎo)線串接信號采集器；標(biāo)準(zhǔn)反射率白板設(shè)置于光譜傳感器下方且與光譜傳感器垂直。本發(fā)明還公開了一種基于高精度作物生長信息監(jiān)測儀的檢測方法。本發(fā)明能夠?qū)崟r、無損獲取作物氮含量、氮積累量、葉面積指數(shù)和葉干重多個生長指標(biāo)，不僅結(jié)構(gòu)簡單，而且提高了儀器的穩(wěn)定性和測量精度。

基于葉色檢測的植物生長狀況監(jiān)測方法 1092     

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本發(fā)明公開了一種基于葉色檢測的植物生長狀況監(jiān)測方法?；谥参锏娜~色值與其葉綠素含量的正相關(guān)性可知，獲取葉色值就能間接得到葉綠素含量。由此，本方法通過拍攝得到植物葉片圖像，借助事先訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對植物進(jìn)行分類；接著用圖像處理技術(shù)對葉片的顏色進(jìn)行分析，根據(jù)葉色與葉色值之間的模型，得到對應(yīng)的葉色值，從而得到葉片的葉綠素含量，并得出植物的生長狀況。本方法與傳統(tǒng)方法相比，優(yōu)點(diǎn)在于可以實現(xiàn)無損監(jiān)測，并具有較強(qiáng)的可靠性，不受植物種類限制。