帶自脫式外殼裝置的環(huán)境水體原位自動監(jiān)測儀 749     

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本發(fā)明提供一種帶自脫式外殼裝置的環(huán)境水體原位自動監(jiān)測儀。該儀器在原位自動監(jiān)測儀的外面包裹多層薄的保護(hù)膜，設(shè)置了用來切割保護(hù)膜的鉤形刀、使鉤形刀完成切割任務(wù)的機(jī)械部分、以及電器電路部分和控制部分。儀器在水體原位工作時(shí)，環(huán)境對儀器以及檢測的影響得到大大改善，避免了生物腐蝕和化學(xué)腐蝕對儀器外表面的破壞以及液體樣品吸管的過濾膜堵塞，可以大大提高儀器工作的穩(wěn)定性和檢測精確度，而且在儀器工作一段時(shí)間后，自動剝除最外層，清除水體生物附著帶來的各種影響，又使儀器恢復(fù)到最佳工作狀態(tài)，在延長儀器使用壽命、提高儀器工作的穩(wěn)定性和檢測精確度等方面，都有很明顯的進(jìn)步，很好地解決了原位自動監(jiān)測儀應(yīng)用中儀器外表受生物污染而無法工作的難題。

母乳鈣目測試劑條 785     

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一種母乳鈣目測試劑條,由化學(xué)試劑層(1)和PVC塑料基片(2)組成?；瘜W(xué)試劑層(1)含有5—10%鄰甲酚酞指示劑及90—95%苯丙乳膠,化學(xué)試劑層(1)附著于PVC塑料基片(2)上。母乳鈣目測試劑條寬5mm,長為40—60mm,該試劑條為干式試劑條,制造與使用容易,檢測速度快,數(shù)值準(zhǔn)確,目測比色即可測出鈣含量。

測定蘇云金芽孢桿菌毒蛋白Cry1Ac的方法 695     

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本發(fā)明公開了一種測定蘇云金芽孢桿菌毒蛋白Cry1Ac的方法。結(jié)合轉(zhuǎn)基因Bt毒蛋白Cry1Ac一抗的Fe3O4@Au納米粒子修飾于磁控玻碳電極表面，然后與抗原、GOD標(biāo)記二抗特異性免疫反應(yīng)形成三明治結(jié)構(gòu)復(fù)合物。研制出電致化學(xué)發(fā)光免疫傳感器用于檢測轉(zhuǎn)基因Bt毒蛋白Cry1Ac的濃度。GOD催化氧化葡萄糖生成H2O2。在工作電極上加電壓激發(fā)luminol氧化。Luminol氧化物和H2O2反應(yīng)產(chǎn)生電化學(xué)發(fā)光信號。電化學(xué)發(fā)光響應(yīng)隨著GOD濃度的增大而增強(qiáng)。電化學(xué)發(fā)光信號與轉(zhuǎn)基因Bt毒蛋白Cry1Ac的濃度在0~6ng/mL范圍內(nèi)成線性關(guān)系。本發(fā)明靈敏度高，檢測限低，應(yīng)用廣泛，為可靠、超靈敏地檢測轉(zhuǎn)基因植物的毒蛋白提供了廣闊的應(yīng)用前景。

鉻的快速精確測定方法及鉻的提取制造產(chǎn)品工藝 836     

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本發(fā)明涉及一種鉻的快速精確測定方法及鉻的提取制造產(chǎn)品工藝，通過加入酸溶解含鉻物質(zhì)：金屬鉻、鉻合金、鉻鐵礦、鉻化合物，再加入特種物質(zhì)去除鉻溶液中雜質(zhì)，制成高純鉻溶液，再對鉻溶液進(jìn)行化學(xué)方法和儀器分析，快速測定鉻的含量及提取鉻制成鉻系產(chǎn)品。該方法由于先提純了金屬鉻離子，充分排除了其它金屬離子對鉻的影響，使鉻的測定非?？旖轀?zhǔn)確，提取的鉻純度高，制得高品質(zhì)的鉻系列高端產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域?qū)︺t系產(chǎn)品的需求。

基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測方法 699     

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本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)遺傳算法的SVM卷煙感官質(zhì)量預(yù)測方法，解決的是無法滿足評價(jià)指標(biāo)特征值的正確選取、準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題，通過采用包括(1)根據(jù)SVM算法，選擇核函數(shù)為徑向基核函數(shù)；(2)采用改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化徑向基核函數(shù)參數(shù)，得到最優(yōu)參數(shù)，根據(jù)最優(yōu)參數(shù)構(gòu)建改進(jìn)SVM算法模型；(3)定義訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測試數(shù)據(jù)集，利用改進(jìn)SVM算法模型構(gòu)建預(yù)測系統(tǒng)；(4)將至少兩種不同的評價(jià)卷煙質(zhì)量的指標(biāo)值輸入預(yù)測系統(tǒng)，分別進(jìn)行分類測試和組合測試，挑選最優(yōu)指標(biāo)值；所述指標(biāo)值包括影響卷煙感官質(zhì)量的化學(xué)成分或經(jīng)驗(yàn)值的技術(shù)方案，較好的解決了該問題，可用于煙草行業(yè)卷煙感官質(zhì)量分析預(yù)測中。

醫(yī)療檢驗(yàn)科試管清潔裝置 1066     

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本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種醫(yī)療檢驗(yàn)科試管清潔裝置，包括頂蓋和殼體，所述頂蓋中央位置固定連接有電機(jī)，所述殼體頂端兩側(cè)開設(shè)有凹槽，所述殼體底端左右兩側(cè)開設(shè)有兩處通孔，所述殼體頂部通過凹槽與頂蓋固定連接，所述頂蓋底端內(nèi)側(cè)固定連接有兩處第三彈簧，所述第三彈簧底端固定連接有墊塊，所述墊塊兩側(cè)滑動連接有活動桿，所述活動桿一側(cè)固定連接有第一彈簧，通過設(shè)置的發(fā)熱管和吸附層，可以殺死清洗液中的細(xì)菌殘留，并且對清洗之后的清洗液中含有的大量化學(xué)物質(zhì)吸附，經(jīng)過過濾處理流入出水口，減少細(xì)菌的傳播與化學(xué)物質(zhì)的排放，減少醫(yī)療污染源，有利于環(huán)保，具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益和廣泛的市場價(jià)值，值得推廣使用。

基于半導(dǎo)體光電二極管的高集成度光譜探測系統(tǒng) 756     

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本發(fā)明提供的是一種基于半導(dǎo)體光電二極管的高集成度光譜探測系統(tǒng)，由半導(dǎo)體光電二極管探測陣列、偏置電壓電路、跨阻放大器(TIA)陣列、模擬數(shù)字(AD)轉(zhuǎn)換電路陣列、光譜重構(gòu)系統(tǒng)、信息顯示系統(tǒng)和光譜響應(yīng)函數(shù)系統(tǒng)組成，可實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)簡單的高性能小型化光譜儀，可廣泛應(yīng)用于光學(xué)檢測、生物化學(xué)分析、工業(yè)自動監(jiān)測、軍事偵察、天文研究等領(lǐng)域。

喀斯特植物葉片全磷含量無損監(jiān)測方法 798     

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本發(fā)明公開了一種喀斯特植物葉片全磷含量無損監(jiān)測方法。采集植物葉片的光譜反射率數(shù)據(jù)和測定對應(yīng)植物葉片的全磷含量，運(yùn)用分?jǐn)?shù)階微分技術(shù)對光譜反射率進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理的數(shù)據(jù)與植物葉片的全磷含量數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾遜(Pearson’s)相關(guān)性檢驗(yàn)，剔除相關(guān)性不顯著的光譜波段，將傳統(tǒng)回歸分析方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，建立人工智能模型；模型建好后，將光譜反射率數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中反推出相應(yīng)植物葉片的全磷含量。本發(fā)明相比于實(shí)驗(yàn)室化學(xué)提取植物葉片全磷的方法，本方法不僅速度快而且對葉片本身無傷害，此外，相較于傳統(tǒng)回歸模型(如偏最小二乘回歸模型(PLSR))，預(yù)測精度約提高30%。

測試被硫酸鹽侵蝕的混凝土內(nèi)部硫酸根離子濃度的方法 732     

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本發(fā)明公開了一種測試被硫酸鹽侵蝕的混凝土內(nèi)部硫酸根離子濃度的方法，包括如下步驟：試樣制備，鉆取芯樣；切片；粉末試樣的研磨制備；硫酸根離子濃度測定；灼燒瓷坩堝至恒重；最后加入硫酸鋇，按照標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)分析方法進(jìn)行硫酸根離子濃度檢測，可以精確獲得混凝土受硫酸鹽腐蝕的深度及該深度范圍內(nèi)硫酸根離子含量的分布情況，為深入研究硫酸根離子在混凝土內(nèi)部擴(kuò)散的機(jī)理提供了測試依據(jù)。

測定綠麥隆含量的方法 735     

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本發(fā)明公開了一種測定綠麥隆含量的方法。在鉑電極表面，鐵氰化鉀溶液 存在明顯的電化學(xué)信號。當(dāng)待測分子綠麥隆與綠麥隆分子印跡膜發(fā)生作用時(shí)， K3[Fe(CN)6]鉑電極上的電化學(xué)信號發(fā)生變化，據(jù)此建立了一種測定痕量綠麥隆 的電化學(xué)分析方法。循環(huán)伏安法對待測液進(jìn)行掃描，掃描電壓-0.2V到0.6V，綠 麥隆在3×10-7mol/L～1.5×10-6mol/L濃度范圍內(nèi)與峰電流值i呈良好的線性關(guān)系。 本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)存在過于復(fù)雜等諸多缺點(diǎn)，靈敏度高、對于10-7mol/L的 綠麥隆的檢測有良好的效果。

區(qū)域水環(huán)境重金屬監(jiān)測系統(tǒng)及運(yùn)行方法 868     

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本發(fā)明為一種區(qū)域水環(huán)境重金屬監(jiān)測系統(tǒng)及運(yùn)行方法，本系統(tǒng)包括監(jiān)測管理系統(tǒng)和經(jīng)GPRS與之相聯(lián)的多個(gè)監(jiān)測終端。監(jiān)測管理系統(tǒng)中心處理器連接數(shù)據(jù)收發(fā)、數(shù)據(jù)分析處理和數(shù)據(jù)庫管理模塊，還連接顯示器/用戶終端，數(shù)據(jù)收發(fā)模塊連接存儲各監(jiān)測終端的GPS、GIS以及相關(guān)重金屬濃度的數(shù)據(jù)庫。各監(jiān)測終端的主控模塊包括嵌入式處理器及時(shí)鐘和GPRS子模塊，檢測模塊包括溫度傳感器和重金屬電化學(xué)傳感器陣列。運(yùn)行方法為監(jiān)測終端所測水環(huán)境的溫度和重金屬濃度發(fā)送到監(jiān)測管理系統(tǒng)存儲并顯示。數(shù)據(jù)分析處理模塊將其與標(biāo)準(zhǔn)值和歷史數(shù)據(jù)對比，當(dāng)為污染水質(zhì)或某種重金屬濃度突升跳級則報(bào)警。本發(fā)明實(shí)時(shí)采樣分析，動態(tài)監(jiān)測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)水體污染。組網(wǎng)簡單、易擴(kuò)展。

用磁性納米粒子固定葡萄糖氧化酶測定痕量葡萄糖的方法 720     

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本發(fā)明公開了一種用磁性納米粒子固定葡萄糖氧化酶測定痕量葡萄糖的方法。在碳糊電極表面，通過磁性納米粒子而修飾固定在電極表面的葡萄糖氧化酶氧化溶液中的葡萄糖生成雙氧水，雙氧水與魯米諾溶液形成電致化學(xué)發(fā)光體系。該體系在電極電壓的作用下產(chǎn)生非常強(qiáng)的電致化學(xué)發(fā)光信號和電化學(xué)信號。光信號強(qiáng)度在一定范圍內(nèi)與溶液中的葡萄糖濃度成正比。據(jù)此建立了一種測定葡萄糖的電致化學(xué)發(fā)光分析方法。在+0.2～+1.4V(vs.SCE)電位范圍內(nèi)進(jìn)行循環(huán)伏安掃描，葡萄糖在1×10-5～1.0×10-2mol/L濃度范圍內(nèi)與電致化學(xué)發(fā)光峰強(qiáng)度ip呈良好的線性關(guān)系。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)存在過于復(fù)雜等諸多缺點(diǎn)，靈敏度高，對于葡萄糖的檢測易于自動化。

區(qū)域水環(huán)境重金屬監(jiān)測系統(tǒng) 967     

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本實(shí)用新型為一種區(qū)域水環(huán)境重金屬監(jiān)測系統(tǒng)，本系統(tǒng)包括監(jiān)測管理系統(tǒng)和經(jīng)GPRS與之相聯(lián)的多個(gè)監(jiān)測終端。監(jiān)測管理系統(tǒng)中心處理器連接數(shù)據(jù)收發(fā)、數(shù)據(jù)分析處理和數(shù)據(jù)庫管理模塊，還連接顯示器/用戶終端，數(shù)據(jù)收發(fā)模塊連接存儲各監(jiān)測終端的GPS、GIS以及相關(guān)重金屬濃度的數(shù)據(jù)庫。各監(jiān)測終端的主控模塊包括嵌入式處理器及時(shí)鐘和GPRS子模塊，檢測模塊包括溫度傳感器和重金屬電化學(xué)傳感器陣列。運(yùn)行時(shí)監(jiān)測終端所測水環(huán)境的溫度和重金屬濃度發(fā)送到監(jiān)測管理系統(tǒng)存儲并顯示。數(shù)據(jù)分析處理模塊將其與標(biāo)準(zhǔn)值和歷史數(shù)據(jù)對比，當(dāng)為污染水質(zhì)或某種重金屬濃度突升則報(bào)警。本實(shí)用新型實(shí)時(shí)采樣分析，動態(tài)監(jiān)測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)水體污染。組網(wǎng)簡單、易擴(kuò)展。

基于云服務(wù)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車內(nèi)環(huán)境監(jiān)測預(yù)警方法 750     

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本發(fā)明屬于信息處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于云服務(wù)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車內(nèi)環(huán)境監(jiān)測預(yù)警方法，當(dāng)有人進(jìn)入汽車室內(nèi)時(shí)，人體紅外檢測模塊檢測到信息；檢測到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過5G無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街悄芪锫?lián)云平臺，智能云的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)行云存儲與備份操作，內(nèi)容管理服務(wù)器進(jìn)行云計(jì)算和大數(shù)據(jù)聚類分析數(shù)據(jù)挖掘操作。本發(fā)明利用智能云對汽車室內(nèi)空氣實(shí)時(shí)監(jiān)測，在云端利用提出的基于邏輯回歸最優(yōu)化模型的警報(bào)信息等級分類算法對車主面臨的危險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)的劃分危險(xiǎn)等級，并利用設(shè)計(jì)的系統(tǒng)自適應(yīng)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法做出決策；在云端采用提出的Pyecharts?Based可視化算法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對所有車主用戶提供獨(dú)立安全的可視化服務(wù)。

利用分子印跡免疫傳感器測定微量土霉素的方法 860     

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本發(fā)明公開了一種利用分子印跡免疫傳感器測定微量土霉素的方法。當(dāng)土霉素分子印跡膜在金電極表面形成、和土霉素分子作用的時(shí)候,對苯二酚在金電極上的電化學(xué)信號發(fā)生變化,當(dāng)檢測體系里面存在雙氧水的和辣根過氧化酶的時(shí)候,電化學(xué)信號變化更加顯著。利用待測溶液中的土霉素競爭取代分子印跡膜上原有的辣根過氧化酶標(biāo)記的土霉素的時(shí)候,電化學(xué)信號會隨著未標(biāo)記的土霉素濃度增加而線性減小,據(jù)此建立了一種測定痕量土霉素的電化學(xué)分析方法。差分脈沖伏安法法對待測液進(jìn)行掃描,掃描電壓-0.6V到0.8V,土霉素在0mol/L～8×10-8mol/L濃度范圍內(nèi)與峰電流值i呈良好的線性關(guān)系。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)存在過于復(fù)雜等諸多缺點(diǎn),土霉素的檢測限達(dá)到10-9mol/L。

具有微生物檢測功能的衛(wèi)生巾及其制備方法 716     

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本發(fā)明公開了一種具有微生物檢測功能的衛(wèi)生巾及其制備方法，屬于婦女專用衛(wèi)生用具技術(shù)領(lǐng)域。所述衛(wèi)生巾從上到下包括面層、上層濕強(qiáng)紙層、下層濕強(qiáng)紙層、膨松布層、吸收層和底層，在所述上層濕強(qiáng)紙層和下層濕強(qiáng)紙層之間設(shè)有乳酸亞鐵粉劑層，該乳酸亞鐵粉劑層沿著衛(wèi)生巾本體縱向延伸。本發(fā)明將現(xiàn)有技術(shù)中用于食品添加劑的乳酸亞鐵，用在衛(wèi)生巾上。乳酸亞鐵可以跟女性經(jīng)血起化學(xué)反應(yīng)，女性可以根據(jù)衛(wèi)生巾上的顏色變化，了解衛(wèi)生巾的使用情況，從而及時(shí)更換衛(wèi)生巾，且制備方法簡單，操作容易，成本低廉，市場前景廣闊，適合規(guī)模化生產(chǎn)。

用于檢測水體中一硫代砷的樣品及其制備方法 696     

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本發(fā)明公開了一種用于檢測水體中一硫代砷的樣品，化學(xué)式為Na₃AsO₃S·7H₂O，包括以下成分制得：摩爾比為1:2:0.9～1.1的亞砷酸鈉、氫氧化鈉、升華硫；還公開了一種用于檢測水體中一硫代砷的樣品的制備方法，包括以下步驟：將亞砷酸鈉和氫氧化鈉溶于水中，再加入升華硫，加熱反應(yīng)，過濾取濾液，冷卻結(jié)晶，干燥，得七水合硫代砷酸鈉。本發(fā)明具有為研究地下水中存在硫代砷形態(tài)的行為特征提供標(biāo)準(zhǔn)樣品的有益效果。

基于復(fù)合材料的無酶傳感器檢測葡萄糖的方法 662     

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一種基于復(fù)合材料的無酶傳感器檢測葡萄糖的方法，分別采用電沉積技術(shù)以及戊二醛的交聯(lián)作用將Au NPs和H?rGO?Pt@Pd NPs修飾在絲網(wǎng)印刷電極表面，構(gòu)成無酶生物傳感器界面。在生物傳感界面加入葡萄糖后，由于H?rGO?Pt@Pd NPs/Au NPs具有的良好催化氧化作用，使得在生物傳感界面發(fā)生氧化還原反應(yīng)。通過電化學(xué)工作站中的i?t法記錄電流信號，并描繪出該電流與葡萄糖濃度的工作曲線，從而實(shí)現(xiàn)對葡萄糖的檢測。

新冠病毒中和抗體檢測試劑盒及其制備方法 1142     

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本發(fā)明公開了一種新冠病毒中和抗體檢測試劑盒及其制備方法，試劑盒包括免疫磁珠R1：包被血管緊張素轉(zhuǎn)化酶2；酶標(biāo)蛋白R2：標(biāo)記了堿性磷酸酶的新型冠狀病毒抗原S?RBD蛋白；緩沖液：由氯化鈉、Tween?20、BSA、海藻糖、6?氨基己酸、甘露醇、支鏈淀粉、葡聚糖200000和疊氮化鈉組成。本發(fā)明試劑盒的制備方法，采用磁微?；瘜W(xué)發(fā)光技術(shù)，通過優(yōu)化的凍干工藝，生產(chǎn)的新冠病毒中和抗體檢測試劑盒，其有效組分為固態(tài)凍干粉，真空凍干狀態(tài)下保持了其蛋白空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，易于使用，至少可在室溫下保存一年，而檢測性能幾乎沒有改變，實(shí)現(xiàn)常溫條件下運(yùn)輸和儲存。

可用于檢測水溶液中銀離子的熒光傳感器及其制備方法 711     

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本發(fā)明公開一種可用于檢測水溶液中銀離子的具有完美對稱結(jié)構(gòu)、含咪唑骨架熒光傳感器及其制備方法，化學(xué)結(jié)構(gòu)式為：所述的含咪唑骨架的熒光傳感器是通過鄰苯二胺與6?鹵代吡啶?2?甲醛反應(yīng)生成苯并咪唑環(huán)，通過與1?鹵代正己烷反應(yīng)引入脂肪烴長鏈，最后通過Suzuki偶聯(lián)反應(yīng)，合成了一種具有完美對稱結(jié)構(gòu)、含咪唑骨架的熒光傳感器。本發(fā)明的熒光傳感器對真實(shí)水樣中的Ag+具有高的選擇性和靈敏度，以及較低的檢出限?？蓱?yīng)用于紙色譜中定性檢測水樣中的Ag+,檢出限低于WHO規(guī)定的飲用水水平，應(yīng)用前景廣泛。

利用排水法檢測氣體體積的裝置 909     

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本實(shí)用新型公開了一種利用排水法檢測氣體體積的裝置，包括底盤、中盤、上盤及由下至上固定連接底盤、中盤、上盤的中心軸，底盤、中盤及上盤整體呈“王”字形。該裝置通過西林瓶、輸液導(dǎo)管和移液管等器材的有機(jī)結(jié)合而設(shè)計(jì)本檢氣裝置。本裝置創(chuàng)新了移液管的用途，將其用于測量排水法收集的氣體體積，以之直觀、準(zhǔn)確計(jì)測化學(xué)或者生物反應(yīng)所產(chǎn)生的氣體體積。具有易操作、易觀測、多用途、省時(shí)、方便、高效等優(yōu)點(diǎn)。另外，裝置設(shè)置了多個(gè)反應(yīng)器，可以多人在一個(gè)裝置下同時(shí)進(jìn)行多個(gè)實(shí)驗(yàn)處理，實(shí)時(shí)對比，使更多學(xué)生同步參與到實(shí)驗(yàn)探究中。本裝置還能啟動一系列涉及產(chǎn)氣實(shí)驗(yàn)的操作改進(jìn)與創(chuàng)新，改進(jìn)教學(xué)方法和學(xué)習(xí)方式，創(chuàng)新教學(xué)手段，加快教育現(xiàn)代化。

用于高電導(dǎo)值水樣中硝酸鹽及總氮檢測的毛細(xì)管電泳方法 1037     

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本發(fā)明公開了一種用于高電導(dǎo)值水樣中硝酸鹽及總氮的檢測系統(tǒng)，包括毛細(xì)管內(nèi)的pH調(diào)控單元和紫外LED光還原單元。這種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，方法操作簡便，檢測速度快，應(yīng)用范圍廣，能極大程度減少有毒有害化學(xué)試劑的使用，光還原時(shí)所需能耗極低。本發(fā)明還公開了一種用于高電導(dǎo)值水樣中硝酸鹽及總氮檢測的毛細(xì)管電泳方法。

利用循環(huán)伏安法檢測飲料中檸檬黃濃度的方法 684     

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本發(fā)明公開了一種利用循環(huán)伏安法檢測飲料中檸檬黃含量的方法。以金電極為基底電極，采用自組裝、滴涂及電沉積相結(jié)合的修飾方法將L-半胱氨酸、納米金、巰基乙胺穩(wěn)定CdTe量子點(diǎn)、噻吩2-甲醛縮L-半胱氨酸席夫堿鎳配合物修飾到電極表面，制備測定檸檬黃濃度的化學(xué)修飾電極。檸檬黃濃度與循環(huán)伏安圖中氧化峰電流在0～2.5mg.L-1范圍內(nèi)范圍內(nèi)呈線性關(guān)系，其線性方程為I=(-1.88×10-4)C-4.36×10-5，相關(guān)系數(shù)r為0.995，檢出限為0.37mg/L，據(jù)此建立了利用循環(huán)伏安法檢測飲料中檸檬黃含量的方法。本發(fā)明提出的檢測檸檬黃濃度的方法具有電極制作簡單、操作方法簡便、安全、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)。

用于水溶液中銅（II）粒子檢測的咪唑基希夫堿熒光傳感器及其合成方法 695     

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本發(fā)明公開一種用于水溶液中銅(II)粒子檢測的咪唑基希夫堿熒光傳感器及其合成方法，其化學(xué)結(jié)構(gòu)式為：所述咪唑基希夫堿熒光傳感器是通過4?硝基鄰苯二胺與水楊醛反應(yīng)生成苯并咪唑環(huán)，通過還原硝基得到氨基，最后通過其氨基與水楊醛反應(yīng)，合成了一種用于水溶液中銅(II)粒子檢測的咪唑基希夫堿熒光傳感器。本發(fā)明的咪唑基希夫堿熒光傳感器對水中的銅(II)粒子具有高的選擇性和靈敏度，以及較低的檢出限，可應(yīng)用于紙色譜中定性檢測水樣中的銅(II)粒子,應(yīng)用前景廣泛。

基于納米復(fù)合材料構(gòu)建夾心型適配體傳感器檢測GPC3的方法 756     

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一種基于納米復(fù)合材料構(gòu)建夾心型適配體傳感器檢測GPC3的方法，將金?還原氧化石墨烯（Au NPs@rGO）修飾在絲網(wǎng)印刷電極表面，通過物理吸附固定GPC3適配體（GPC3Apt），以血紅素?還原氧化石墨烯?鉑@鈀（H?rGO?Pt@Pd NPs）為載體，制備H?rGO?Pt@Pd NPs?GPC3Apt信號探針，構(gòu)建夾心型電化學(xué)納米適配體傳感器。利用H?rGO?Pt@Pd NPs納米復(fù)合材料類過氧化物酶性質(zhì)催化Ag沉積進(jìn)行有效電流放大，采用DPV方法進(jìn)行掃描，記錄其峰電流，實(shí)現(xiàn)對GPC3的檢測，最低檢測限為0.4801μg/mL。

干式血紅蛋白檢測系統(tǒng)用血紅蛋白質(zhì)控液的應(yīng)用 883     

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本發(fā)明涉及一種血紅蛋白質(zhì)控液在干式血紅蛋白檢測系統(tǒng)的應(yīng)用，解決血紅蛋白逐漸被氧化、直接滴加在干式血紅蛋白檢測試紙上會穿透試紙發(fā)生滲漏污染的技術(shù)問題，通過采用一，對血液樣本進(jìn)行離心、洗滌及細(xì)胞裂解處理，過濾后得到血紅蛋白液；向血紅蛋白液中通入一氧化碳?xì)怏w，制備出碳氧血紅蛋白液；二，制備增稠液；三，將碳氧血紅蛋白液與增稠液混合，攪拌均勻，獲得血紅蛋白質(zhì)控液的技術(shù)方案，解決了該問題，可用于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)中。本發(fā)明的血紅蛋白質(zhì)控液在室溫下可穩(wěn)定存放30天，冰箱可穩(wěn)定存放6個(gè)月以上，?20℃可穩(wěn)定存放1年以上，可促進(jìn)血紅蛋白液在血紅蛋白干化學(xué)檢測試紙上進(jìn)行橫向均勻擴(kuò)散，大幅減少滲漏的情況。

水溶性熒光碳點(diǎn)及其制備方法和多種重金屬檢測應(yīng)用 789     

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本發(fā)明公開了一種水溶性熒光碳點(diǎn)及其制備方法，由樟樹籽為碳源，經(jīng)高溫碳化制得，所得材料含有含氧官能團(tuán)，所述含氧官能團(tuán)為羥基，羰基，醚或環(huán)氧基中的一種或多種，所得碳點(diǎn)的粒徑為2?4 nm，對Cd²⁺、Pb²⁺和Cu²⁺的選擇性。一種檢測重金屬離子傳感器和一種重金屬離子的檢測方法，檢測方法包括步驟：1）測試條件的準(zhǔn)備；2）重金屬離子濃度標(biāo)準(zhǔn)線性關(guān)系的測試；3）待測重金屬離子溶液濃度的檢測。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)為：1、基于通用儀器電化學(xué)工作站，具有可原位檢測、檢測周期短、購置成本和使用成本低廉、無需培訓(xùn)的特點(diǎn)；2、可實(shí)現(xiàn)便攜化和輕量化；3、原料是天然生物質(zhì)材料，對環(huán)境和人體均沒有傷害，且來源廣泛，解決了原料綠色安全問題。

利用HPLC-ELSD檢測劍麻皂苷元含量的方法 769     

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本發(fā)明公開了一種利用HPLC-ELSD檢測劍麻皂苷元含量的方法。設(shè)置HPLC裝置：Shim-packVP-ODS，C18柱250毫米×4.6毫米×5微米；ELSD檢測器：漂移管溫度40℃，載氣壓力350KPa，流動相為無水甲醇 : 水=9 : 1(體積比)，流速1毫升/分鐘，進(jìn)樣量10微升，時(shí)間35分鐘，柱溫為40℃；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)品的檢測繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線，得曲線方程；計(jì)算待測樣品的峰面積，代入所得的標(biāo)準(zhǔn)曲線方程，計(jì)算出待測樣品中劍麻皂苷元的含量。本發(fā)明采用HPLC-?ELSD，即高效液相色譜和蒸發(fā)光散射檢測器結(jié)合，檢測快速，且不受流動相組成的干擾，不要求被測主要成分有特定的化學(xué)結(jié)構(gòu)，因此，對劍麻皂苷元檢測的效果好。

具識別功能的生物傳感器檢測裝置 734     

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本發(fā)明提供了一種可免除密碼卡的使用、減少操作失誤、制作成本低、提高檢測精準(zhǔn)度、自動校正的具識別功能的生物傳感器檢測裝置，包括電化學(xué)生物傳感器和檢測器，所述生物傳感器具有檢測區(qū)域和識別區(qū)域；所述生物傳感器還包括絕緣基片、電極系統(tǒng)、電編碼圖案；所述絕緣基片正面設(shè)置有電極系統(tǒng)和電絕緣層，所述電極系統(tǒng)包括陽極電極、陰極電極和短路電極，其中的短路電極與陽極電極或陰極電極相接，所述電絕緣層覆蓋部分電極系統(tǒng)；絕緣基片背面具有電編碼圖案；所述檢測器的PCB板上裝配有彈簧金屬頂針，與電編碼圖案對應(yīng)。

基于CQD蒸餾的低照度目標(biāo)檢測方法 1061     

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本發(fā)明公開了一種基于CQD蒸餾的低照度目標(biāo)檢測方法，包括以下步驟：1）獲取低照度圖像數(shù)據(jù)集ExDark，并進(jìn)行處理和劃分得到訓(xùn)練集ExDark?Train和測試集ExDark?Test；2）將ExDark?Train數(shù)據(jù)輸入到CQD?Net中進(jìn)行蒸餾學(xué)習(xí)；3）采用CQD蒸餾方法，利用訓(xùn)練好的教師網(wǎng)絡(luò)對學(xué)生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低照度知識蒸餾優(yōu)化學(xué)生網(wǎng)絡(luò)；4）目標(biāo)檢測。這種方法能夠?qū)⒌凸庹窄h(huán)境下的教師網(wǎng)絡(luò)的知識蒸餾到學(xué)生網(wǎng)絡(luò)中，壓縮了學(xué)生網(wǎng)絡(luò)大小的同時(shí)，使得學(xué)生網(wǎng)絡(luò)也能具備有效的低照度圖像目標(biāo)檢測能力，提升了其在低照度環(huán)境下的目標(biāo)檢測準(zhǔn)確度。本發(fā)明能夠有效選取待蒸餾區(qū)域，提升蒸餾效率，且在不改變學(xué)生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，不增加計(jì)算消耗的前提下提升最終的輕量化目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的檢測精度。