天基紅外高光譜圖像智能壓縮方法 1103     

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本發(fā)明公開(kāi)一種天基紅外高光譜圖像智能壓縮方法，包括：確定紅外高光譜圖像立方體；根據(jù)目標(biāo)的紅外物理特性選擇多個(gè)窄波段；在選擇的多個(gè)窄波段對(duì)應(yīng)圖像中檢測(cè)目標(biāo)；通過(guò)目標(biāo)紅外特征融合初步篩選疑似目標(biāo)；通過(guò)多幀軌跡關(guān)聯(lián)進(jìn)一步篩選疑似目標(biāo)；獲取各疑似目標(biāo)的中心光譜；將各疑似目標(biāo)處像素上的光譜與其中心光譜進(jìn)行對(duì)比以確定目標(biāo)區(qū)域，令目標(biāo)區(qū)域之外的其他區(qū)域?yàn)楸尘皡^(qū)域；對(duì)目標(biāo)區(qū)域高光譜圖像立方體進(jìn)行無(wú)損壓縮，對(duì)背景區(qū)域高光譜圖像立方體進(jìn)行有損度可控的壓縮。本發(fā)明對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行無(wú)損壓縮，對(duì)背景區(qū)域進(jìn)行有損壓縮，實(shí)現(xiàn)高壓縮率的同時(shí)保證了目標(biāo)信息不失真。

手持式探頭推進(jìn)裝置 1193     

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本實(shí)用新型涉及熱交換器傳熱管的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種手持式探頭推進(jìn)裝置。一種手持式探頭推進(jìn)裝置，該裝置包括驅(qū)動(dòng)組件、控制手柄和驅(qū)動(dòng)電機(jī)，其中，探頭安裝在驅(qū)動(dòng)組件中，利用與驅(qū)動(dòng)組件相連接的控制手柄控制驅(qū)動(dòng)電機(jī)正反轉(zhuǎn)動(dòng)，從而通過(guò)驅(qū)動(dòng)組件帶動(dòng)探頭前進(jìn)或后退。該裝置極大的降低了人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了檢查的效率；同時(shí)，該裝置更適用于對(duì)探頭推拔力需求小的一般直管段的渦流檢測(cè)，裝置整體輕便，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，攜帶方便，而且適用于空間狹小的容器作業(yè)；另外，本裝置可采用機(jī)械和氣動(dòng)結(jié)合方式推進(jìn)，可以使用普通的Bobbin探頭用于常規(guī)直管段換熱管的渦流數(shù)據(jù)采集，也可以使用特殊的柔性Bobbin探頭用于異型結(jié)構(gòu)的換熱管的渦流數(shù)據(jù)采集。

超聲渦流信號(hào)自適應(yīng)NNT對(duì)消方法 840     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種超聲渦流信號(hào)自適應(yīng)NNT對(duì)消方法，對(duì)對(duì)消信號(hào)H和被對(duì)消信號(hào)R零均值處理和降噪，之后構(gòu)建自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到輸出信號(hào)，將降噪后的值輸出信號(hào)相減，得到超聲渦流信號(hào)中的對(duì)消信號(hào)，在超聲渦流信號(hào)對(duì)消的方法中，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自適應(yīng)對(duì)消方法，能有效抑制強(qiáng)大的始波、底面波等雜波，提取的信號(hào)沒(méi)有出現(xiàn)異常波動(dòng)和鏡像現(xiàn)象，缺陷探測(cè)準(zhǔn)確率高；算法穩(wěn)健可靠，無(wú)病態(tài)問(wèn)題；處理時(shí)間少，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，利于線上線下實(shí)時(shí)檢測(cè)。

基于拉曼光譜和PCA-HCA的不同品位磷礦的鑒別和分類方法 1127     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種拉曼光譜技術(shù)結(jié)合PCA?HCA的不同品位磷礦鑒別和分類的方法，屬于光譜應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。包括：取不同品位的磷礦樣品，采用拉曼光譜儀獲取各個(gè)樣本的拉曼光譜原始信息；對(duì)采集的拉曼光譜原始信息進(jìn)行預(yù)處理，并對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的拉曼光譜結(jié)合主成分分析(PCA)和層次聚類分析(HCA)建立判別模型，實(shí)現(xiàn)待測(cè)磷礦樣品的分類。該方法簡(jiǎn)化了樣品的預(yù)處理步驟，避免了繁瑣的化學(xué)過(guò)程，縮短了檢測(cè)時(shí)間，具有快速，準(zhǔn)確度高，無(wú)損等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)鑒別不同品位的磷礦有重要的推動(dòng)作用，為礦井下快速、實(shí)時(shí)和在線檢測(cè)提供了新思路，對(duì)提高磷礦的開(kāi)采效率，降低開(kāi)采成本及環(huán)境保護(hù)有重要意義。

基于分布式光纖傳感和深度學(xué)習(xí)的管道早期損傷模式識(shí)別方法 852     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布式光纖傳感和深度學(xué)習(xí)的管道早期損傷識(shí)別方法，解決目前管道無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域難以實(shí)現(xiàn)快速、全面損傷檢測(cè)的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明包括：通過(guò)高靈敏分布式光纖傳感系統(tǒng)獲取管道動(dòng)力學(xué)響應(yīng)信號(hào)；通過(guò)多尺度小波分解和重構(gòu)方法，從含有外界環(huán)境噪聲、隨機(jī)相位噪聲等干擾信號(hào)的原始信號(hào)中提取出振動(dòng)信號(hào)，提高系統(tǒng)的信噪比；將已知損傷的管道振動(dòng)信號(hào)設(shè)置標(biāo)簽，作為訓(xùn)練集，訓(xùn)練一個(gè)自定義結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)多次迭代計(jì)算，得到分類模型參數(shù)；完成模型訓(xùn)練之后，對(duì)待測(cè)管道的損傷位置、損傷程度進(jìn)行識(shí)別和評(píng)估。本發(fā)明能夠從底層振動(dòng)數(shù)據(jù)分析得到更加抽象出高層特征表達(dá)，避免了傳統(tǒng)模態(tài)分析的復(fù)雜計(jì)算，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)管道早期損傷的定位和分類。

基于石墨烯SPR長(zhǎng)周期光纖光柵傳感器 1060     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于石墨烯SPR長(zhǎng)周期光纖光柵傳感器，包括輸入光纖，長(zhǎng)周期光纖光柵探頭和輸出光纖；輸入光纖與長(zhǎng)周期光柵探頭的一端連接，長(zhǎng)周期光柵探頭的另一端與輸出光纖連接；該長(zhǎng)周期光纖光柵探頭的柵區(qū)側(cè)面鍍有石墨烯層，石墨烯厚度為3?30nm。光經(jīng)輸入光纖進(jìn)入長(zhǎng)周期光纖光柵探頭中，激發(fā)柵區(qū)側(cè)面的石墨烯層產(chǎn)生表面等離子體共振現(xiàn)象。本發(fā)明的傳感器具有測(cè)量精度和靈敏度較高、穩(wěn)定性高以及無(wú)損檢測(cè)等特點(diǎn)，可以用于實(shí)時(shí)檢測(cè)。

基于氧化石墨烯/乙酸纖維素的長(zhǎng)周期光纖光柵NH3氣體傳感器 720     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于氧化石墨烯/乙酸纖維素功能化的長(zhǎng)周期光纖光柵NH₃氣體傳感器，其特征在于，包括輸入光纖、長(zhǎng)周期光纖光柵探頭和輸出光纖，長(zhǎng)周期光柵探頭的一端與輸入光纖連接，另一端與輸出光纖連接；所述光纖探頭上涂覆有氧化石墨烯/乙酸纖維素復(fù)合膜，該復(fù)合膜在氧化石墨烯與乙酸纖維素物理共混時(shí)形成分子間氫鍵。本發(fā)明的傳感器具有測(cè)量精度和靈敏度較高、穩(wěn)定性高以及無(wú)損檢測(cè)等特點(diǎn)，并且可以快速解吸附，可以用于實(shí)時(shí)檢測(cè)。

區(qū)分DNA中5-甲基化胞嘧啶和5-羥甲基化胞嘧啶的方法 866     

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本發(fā)明屬于表觀遺傳學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種區(qū)分DNA中5?甲基化胞嘧啶和5?羥甲基化胞嘧啶的方法。該方法基于APOBEC3A對(duì)5?mC和5?hmC脫氨基轉(zhuǎn)化的差異性，直接將被檢測(cè)位點(diǎn)作為特異性引物的3’末端，qPCR擴(kuò)增后不同的甲基化修飾會(huì)產(chǎn)生不同的擴(kuò)增Ct值，根據(jù)酶轉(zhuǎn)化產(chǎn)物和陰性對(duì)照之間的Ct值差異，從而快速區(qū)分被檢測(cè)位點(diǎn)的修飾是甲基化修飾還是羥甲基化修飾，提高了分析時(shí)效性，節(jié)約了二次測(cè)序成本。該方法轉(zhuǎn)化過(guò)程對(duì)DNA幾乎無(wú)損傷作用，可利用低至1ng的樣本DNA完成分析，能夠廣泛應(yīng)用于DNA表觀遺傳分析領(lǐng)域。

基于大視野X射線可見(jiàn)光配準(zhǔn)成像的水稻稻穗性狀全自動(dòng)提取系統(tǒng) 833     

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本發(fā)明涉及一種機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，具體涉及一種基于大視野X射線/可見(jiàn)光配準(zhǔn)成像的水稻稻穗性狀全自動(dòng)提取系統(tǒng)，通過(guò)大視野X射線/可見(jiàn)光配準(zhǔn)成像系統(tǒng)同步獲取稻穗反射光表圖像及透射光圖像，使用圖像配準(zhǔn)融合、結(jié)合圖形分析算法得到稻穗產(chǎn)量性狀的數(shù)學(xué)表征。鑒于作物表型檢測(cè)平臺(tái)發(fā)展的重要性，傳統(tǒng)有損稻穗產(chǎn)量測(cè)量上脫粒難、實(shí)粒癟粒區(qū)分難的缺點(diǎn)，以及成像視野的局限性，本發(fā)明研究設(shè)計(jì)了一種基于大視野X射線/可見(jiàn)光配準(zhǔn)成像的水稻稻穗性狀全自動(dòng)提取系統(tǒng)，在不經(jīng)過(guò)脫粒、不經(jīng)過(guò)分離實(shí)粒癟粒的情況下即可快速、準(zhǔn)確獲取稻穗產(chǎn)量性狀，為雙模式成像在稻穗產(chǎn)量性狀無(wú)損解析中的應(yīng)用提供了一條可行途徑，并且通過(guò)大視野二維移動(dòng)平臺(tái)獲取完整稻穗的圖像，解決成像視野的問(wèn)題，獲取完整清晰的圖像。

基于超聲相控陣的裂紋表征方法及裝置 789     

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本發(fā)明提供了一種基于超聲相控陣的裂紋表征方法及裝置，屬于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，方法為：將待檢測(cè)裂紋結(jié)合標(biāo)定樣本，采集全矩陣數(shù)據(jù)并提取裂紋的散射矩陣進(jìn)行幅值校準(zhǔn)；將校準(zhǔn)后的散射矩陣輸入至初始裂紋參數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型中，獲取裂紋的方位角；其中，裂紋參數(shù)包括裂紋的方位角和尺寸；基于方位角判斷裂紋參數(shù)是否處于待優(yōu)化區(qū)域，若處于待優(yōu)化區(qū)域，則在最終裂紋參數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型中選擇所處待優(yōu)化區(qū)域?qū)?yīng)的最優(yōu)SSIM距離參數(shù)，輸出裂紋的尺寸，否則直接輸出裂紋的尺寸。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確表征尺寸小于2λ的裂紋。

量化相對(duì)濕度因素的瀝青混合料質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 1025     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種量化相對(duì)濕度因素的瀝青混合料質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其步驟包括：備樣、養(yǎng)生、介電常數(shù)測(cè)定、建立介電理論模型、驗(yàn)證理論模型以及質(zhì)量評(píng)價(jià)；所述建立介電理論模型步驟具體包括：基于所述介電常數(shù)測(cè)定步驟中獲取的數(shù)據(jù)，建立相對(duì)濕度與介電常數(shù)之間的量化關(guān)系，得到介電理論模型；所述質(zhì)量評(píng)價(jià)步驟具體包括：根據(jù)所述介電理論模型計(jì)算電導(dǎo)活化能值，用于評(píng)價(jià)瀝青混合料的質(zhì)量。本發(fā)明通過(guò)量化相對(duì)濕度，構(gòu)建關(guān)于相對(duì)濕度的介電常數(shù)理論模型，由此能夠減少相對(duì)濕度對(duì)瀝青混合料質(zhì)量評(píng)價(jià)的影響，實(shí)現(xiàn)無(wú)損檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)精度的提升。

基于視覺(jué)技術(shù)的孵化后期無(wú)精蛋和弱精蛋識(shí)別裝置 1033     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于視覺(jué)技術(shù)的孵化后期無(wú)精蛋和弱精蛋識(shí)別裝置，涉及孵化蛋檢測(cè)技術(shù)及設(shè)備領(lǐng)域。本裝置是：孵化雞蛋置于雞蛋推動(dòng)單元的上面，光源單元置于雞蛋推動(dòng)單元的正下方，視覺(jué)單元均布在孵化雞蛋的正上方，驅(qū)動(dòng)單元和光源單元相連接，電氣單元分別通過(guò)信號(hào)線、輸氣管和磁感應(yīng)分別與視覺(jué)單元、驅(qū)動(dòng)單元和雞蛋推動(dòng)單元相連接。本實(shí)用新型易操作，維護(hù)便利；采集圖像無(wú)疲勞，無(wú)人為失誤，因而準(zhǔn)確性好，精度高；機(jī)器視覺(jué)與機(jī)械結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代化智能檢測(cè)，高效率，有利于無(wú)精蛋與弱精蛋無(wú)損檢測(cè)的推廣與應(yīng)用。

新型超聲導(dǎo)波換能器 874     

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本實(shí)用新型涉及電力接地網(wǎng)損傷檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種新型超聲導(dǎo)波換能器，包括波形發(fā)生裝置和換能裝置，所述波形發(fā)生裝置與所述換能裝置連接；還包括波形導(dǎo)入單元，所述波形導(dǎo)入單元為一空心銅棒，一端被所述換能裝置呈環(huán)狀所包圍，另一端彎曲，彎曲端與棒體呈弧度90度，在彎曲端口設(shè)置有橡膠圈；所述空心銅棒內(nèi)注有耦合劑。該導(dǎo)波換能器的波形導(dǎo)入單元使得不用挖開(kāi)整個(gè)地網(wǎng)就能對(duì)地網(wǎng)進(jìn)行探傷，節(jié)省人力，無(wú)需進(jìn)行預(yù)處理。所采用的換能裝置呈環(huán)形包裹了波形導(dǎo)入單元的銅棒的整個(gè)表面，使得一次就可以對(duì)一根扁鋼的所有表面進(jìn)行檢測(cè)。換能裝置的使用對(duì)地網(wǎng)扁鋼無(wú)損傷，檢測(cè)速度快，能適應(yīng)惡劣環(huán)境。

構(gòu)造具有特定缺陷的渦流信號(hào)的方法 679     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)的信號(hào)處理技術(shù)，具體涉及一種構(gòu)造具有特定缺陷的渦流信號(hào)的方法。實(shí)踐中，由于噪聲及檢測(cè)中纜繩的抖動(dòng)，算法的選擇和主觀能力的存在，往往會(huì)導(dǎo)致分析員漏掉缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：步驟1：獲取標(biāo)定管缺陷段通道水平方向和垂直方向數(shù)據(jù)X；步驟2：確定標(biāo)定管缺陷的深度、寬度和缺陷的相位角、數(shù)據(jù)量以及旋轉(zhuǎn)角α；步驟3：根據(jù)特定缺陷相位角需求，角度增加θ，對(duì)高頻差分通道水平和垂直信號(hào)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換；步驟4：根據(jù)特定缺陷寬度要求進(jìn)行抽樣或插值處理；步驟5：根據(jù)特定缺陷幅值要求，進(jìn)行線性變換。本發(fā)明能提高對(duì)缺陷的檢測(cè)和識(shí)別性能以及分析員對(duì)缺陷的識(shí)別能力。

抗裂縫自感型套筒灌漿材料及其制備方法 1036     

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本發(fā)明提供一種抗裂縫自感型套筒灌漿材料及其制備方法，該灌漿材料的特征在于，所述灌漿材料按質(zhì)量份計(jì)，含有：硅酸鹽水泥600～900份、復(fù)合漿料200～360份、鋼纖維4～6份、超細(xì)礦粉60～90份、超細(xì)粉煤灰微珠60～90份、石英砂780～1170份、消泡劑1～2份、膨脹劑1～3份、水50～60份。本發(fā)明提供的灌漿材料提高了灌漿材料的抗裂縫能力、韌性，材料的耐久性得以提高；通過(guò)材料壓敏性實(shí)現(xiàn)智能化無(wú)損傷檢測(cè)，安全性也得到了保證，為套筒灌材料在施工檢測(cè)中提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考，真正實(shí)現(xiàn)智能化檢測(cè)。

量化溫度、頻率影響因素的瀝青混合料質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 920     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種量化溫度、頻率影響因素的基于介電常數(shù)理論模型計(jì)算的瀝青混合料質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，該方法基于介電常數(shù)理論模型計(jì)算，包括以下步驟：(1)備樣；(2)介電常數(shù)測(cè)定：測(cè)定試樣在不同溫度梯度下的介電常數(shù)與損耗角正切值；(3)量化溫度、頻率影響因素建立介電理論模型；(4)驗(yàn)證理論模型：利用測(cè)試值與模型模擬值對(duì)比進(jìn)行驗(yàn)證；(5)質(zhì)量評(píng)價(jià)：計(jì)算各組瀝青試驗(yàn)的變異系數(shù)和電導(dǎo)活化能，用于評(píng)價(jià)混合料的質(zhì)量。本方法提出了一種可以量化溫度、頻率因素對(duì)瀝青混合料介電常數(shù)測(cè)量精確性影響大小的介電常數(shù)理論模型并用于評(píng)價(jià)瀝青混合料質(zhì)量，對(duì)提升無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)精度，減少溫度、頻率等因素的影響具有很大的實(shí)際意義。

含有激光準(zhǔn)直器的智能射線機(jī) 726     

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本實(shí)用新型涉及一種含有激光準(zhǔn)直器的智能射線機(jī)，包括：無(wú)損檢測(cè)裝置，其包括X射線機(jī)、激光測(cè)距儀，X射線機(jī)包括X射線機(jī)本體及設(shè)于X射線機(jī)本體一側(cè)的射線窗，激光測(cè)距儀設(shè)置在射線窗內(nèi)，射線窗包括窗體、滑動(dòng)軌、限位塊及滑動(dòng)器，滑動(dòng)軌設(shè)置在窗體內(nèi)側(cè)面上，限位塊設(shè)置在滑動(dòng)軌兩端且與窗體內(nèi)側(cè)面固定，滑動(dòng)器套設(shè)在滑動(dòng)軌且可沿滑動(dòng)軌滑動(dòng)，滑動(dòng)器與激光測(cè)距儀固定。本實(shí)用新型其通過(guò)滑動(dòng)器形成位移驅(qū)動(dòng)激光探頭上下運(yùn)動(dòng)，以便于激光探頭發(fā)出的激光與X射線機(jī)本體產(chǎn)生的X射線同軸，進(jìn)而測(cè)量激光探頭與待測(cè)物之間的距離以獲取焦距，其利于提高焦距測(cè)量的精度，避免人工測(cè)量出現(xiàn)誤差；而當(dāng)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，可避免其阻擋X射線而影響成像質(zhì)量。

多源信息融合的泰國(guó)茉莉香米摻偽鑒別方法 791     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種多源信息融合的泰國(guó)茉莉香米摻偽鑒別方法，包括以下步驟：S1.對(duì)大米進(jìn)行近紅外光譜數(shù)據(jù)采集及光譜預(yù)處理；S2.檢測(cè)大米的常規(guī)指標(biāo)，計(jì)算白度；S3.采用主成分分析對(duì)大米的常規(guī)指標(biāo)及近紅外光譜降維處理再提取特征值，確定主成分得分；S4.建立泰國(guó)茉莉香米摻偽鑒別模型；S5.摻偽鑒別模型的驗(yàn)證。本方法具有無(wú)需任何化學(xué)試劑、無(wú)損、穩(wěn)定快速、環(huán)境友好、準(zhǔn)確率高、檢測(cè)成本低廉、重復(fù)性好的特點(diǎn)，能有效應(yīng)用于泰國(guó)茉莉香米市場(chǎng)的質(zhì)量監(jiān)管與檢測(cè)，對(duì)于促進(jìn)優(yōu)質(zhì)大米產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展具有重要的意義，應(yīng)用前景廣闊。

提升周期紋理圖像壓縮比的圖像預(yù)處理系統(tǒng)和方法 936     

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本發(fā)明所設(shè)計(jì)的提升周期紋理圖像壓縮比的圖像預(yù)處理系統(tǒng)，它的圖像抽樣模塊將含有周期紋理的顯示面板缺陷檢測(cè)圖像中每個(gè)紋理周期內(nèi)具有相同相位的像素組成一幅抽樣圖像，并抽取所述顯示面板缺陷檢測(cè)圖像中每個(gè)紋理周期內(nèi)所有不同相位的像素對(duì)應(yīng)的多幅抽樣圖像；網(wǎng)格排列模塊將上述多幅抽樣圖像按照每幅抽樣圖像自身的相位位置進(jìn)行網(wǎng)格排列，組成與上述顯示面板缺陷檢測(cè)圖像同等分辨率的重構(gòu)圖像；圖像壓縮模塊對(duì)重構(gòu)圖像進(jìn)行有損壓縮或無(wú)損壓縮得到碼流數(shù)據(jù)。本發(fā)明具有較高的圖像壓縮比，能方便紋理圖像的存儲(chǔ)和傳輸。

高溫環(huán)境恒溫超聲試驗(yàn)系統(tǒng) 1018     

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本發(fā)明屬于超聲波無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高溫環(huán)境恒溫超聲試驗(yàn)系統(tǒng)。大水箱和小水箱放置在固定機(jī)架底部支撐桿上，加熱區(qū)與小水箱并排放置在大水箱一端；縱向運(yùn)動(dòng)及支撐導(dǎo)軌固定在固定機(jī)架上方；橫向運(yùn)動(dòng)導(dǎo)軌橫跨縱向運(yùn)動(dòng)及支撐導(dǎo)軌上方，并在兩端通過(guò)齒輪固定在縱向運(yùn)動(dòng)及支撐導(dǎo)軌上方；縱向運(yùn)動(dòng)電機(jī)通過(guò)齒輪與縱向運(yùn)動(dòng)及支撐導(dǎo)軌連接，并固定在橫向運(yùn)動(dòng)導(dǎo)軌上方；橫向運(yùn)動(dòng)電機(jī)通過(guò)齒輪與橫向運(yùn)動(dòng)導(dǎo)軌傳動(dòng)絲桿連接，并固定在橫向運(yùn)動(dòng)導(dǎo)軌上方；探頭夾持器安裝在橫向運(yùn)動(dòng)導(dǎo)軌下方；控制面板焊接固定在固定機(jī)架端頭；外膽加熱管和內(nèi)膽加熱管均位于加熱區(qū)內(nèi)部。本發(fā)明可以進(jìn)行高溫環(huán)境對(duì)超聲波檢測(cè)的影響研究，以滿足檢測(cè)標(biāo)定需求。

小管徑渦流旋轉(zhuǎn)探頭 1013     

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本發(fā)明屬于核電設(shè)備無(wú)損檢查應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種小管徑渦流旋轉(zhuǎn)探頭，目的是針對(duì)指套管外壁磨損缺陷渦流檢測(cè)，開(kāi)發(fā)的一種小管徑渦流旋轉(zhuǎn)探頭，可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)度較長(zhǎng)、尺寸較小，即內(nèi)徑小于5.2mm的內(nèi)穿式旋轉(zhuǎn)探頭檢測(cè)，并且可以區(qū)分外壁磨損在90°范圍內(nèi)，周向上相隔180°的雙側(cè)磨損缺陷。其特征在于，包括接頭單元、旋轉(zhuǎn)延長(zhǎng)軸單元和旋轉(zhuǎn)探頭；接頭單元左端與旋轉(zhuǎn)馬達(dá)單元連接，右端與旋轉(zhuǎn)延長(zhǎng)軸單元連接；旋轉(zhuǎn)延長(zhǎng)軸單元的右端與旋轉(zhuǎn)探頭單元連接；接頭單元傳遞旋轉(zhuǎn)馬達(dá)單元的轉(zhuǎn)動(dòng)，帶動(dòng)旋轉(zhuǎn)延長(zhǎng)軸單元和旋轉(zhuǎn)探頭單元旋轉(zhuǎn)；旋轉(zhuǎn)延長(zhǎng)軸單元和旋轉(zhuǎn)探頭單元伸入指套管內(nèi)部，用于探測(cè)指套管磨損的位置。

保質(zhì)期內(nèi)和過(guò)期高溫滅菌牛奶的快速鑒定方法 1062     

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本發(fā)明屬于奶品分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及保質(zhì)期內(nèi)和過(guò)期高溫滅菌牛奶的快速鑒定方法。本發(fā)明的領(lǐng)域與中紅外光譜分析領(lǐng)域有關(guān)。發(fā)明的主要步驟為：獲得保質(zhì)期內(nèi)和過(guò)期高溫滅菌牛奶樣品中紅外光譜數(shù)據(jù)，對(duì)原始中紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理，去除異常值，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行光譜波段選擇，在訓(xùn)練集上構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，使用測(cè)試集和驗(yàn)證集對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。所述檢測(cè)的應(yīng)用包括：用模型預(yù)測(cè)高溫滅菌牛奶是否保存超過(guò)6個(gè)月。本發(fā)明具有測(cè)試速度快、對(duì)樣品無(wú)損、可同時(shí)大批量檢測(cè)等突出優(yōu)點(diǎn)。

反射和透射一體化的高光譜成像系統(tǒng)及方法 979     

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本發(fā)明屬于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開(kāi)了一種反射和透射一體化的高光譜成像系統(tǒng)及方法，其包括箱體、設(shè)于箱體頂部的成像裝置以及設(shè)于箱體內(nèi)部的透射裝置，成像裝置用于獲取待檢測(cè)樣品的發(fā)射高光譜圖像和透射高光譜圖像，其與高度調(diào)節(jié)裝置相連；透射裝置位于成像裝置的下方，其包括位移平臺(tái)及安裝在位移平臺(tái)上的透射單元，透射單元在位移平臺(tái)的帶動(dòng)下實(shí)現(xiàn)位置的調(diào)整，其用于產(chǎn)生透射光源，透射單元的兩側(cè)還設(shè)置有用于產(chǎn)生反射光源的反射光源組件。通過(guò)本發(fā)明不僅能夠采集各種農(nóng)產(chǎn)品的反射高光譜圖像，還能實(shí)現(xiàn)不同種類農(nóng)產(chǎn)品透射高光譜圖像的采集，具有檢測(cè)精度高、維護(hù)方便等優(yōu)點(diǎn)。

基于拉曼光譜參數(shù)識(shí)別生物質(zhì)表面涂料的方法 825     

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本發(fā)明涉及一種基于拉曼光譜參數(shù)識(shí)別生物質(zhì)表面涂料的方法，涉及表面涂料檢測(cè)領(lǐng)域，包括如下步驟：步驟1：測(cè)試得到拉曼光譜圖；步驟2：拉曼光譜數(shù)據(jù)修正：選擇拉曼位移為800?1800cm?1及2700?3500cm?1的波段范圍為一和二階拉曼光譜，修正得到一及二階拉曼峰值IR1集和IR2集；步驟3：通過(guò)修正后的拉曼光譜圖，尋找修正后的一和二階拉曼光譜圖的拉曼特征峰M和N；取M峰和N峰的峰值比值作為拉曼特征參數(shù)A；步驟4：將步驟3得到的拉曼特征參數(shù)A與建立的模型進(jìn)行比對(duì)，預(yù)測(cè)待測(cè)生物質(zhì)樣品是否具有表面涂料及表面涂料的濃度。本發(fā)明基于拉曼光譜參數(shù)構(gòu)建模型進(jìn)行比對(duì)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)生物質(zhì)樣品的快速無(wú)損檢測(cè)。

傳熱管用渦流陣列探頭 774     

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本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種傳熱管用渦流陣列探頭。本發(fā)明包括旋轉(zhuǎn)激勵(lì)部分包括旋轉(zhuǎn)馬達(dá)，軸向激勵(lì)部分，周向激勵(lì)部分，主軸，軸向半回型硅鋼，周向半回型硅鋼，軸向激勵(lì)部分與主軸一體成型，周向激勵(lì)部分上開(kāi)有孔洞，旋轉(zhuǎn)馬達(dá)固定連接主軸，主軸穿過(guò)孔洞固定連接周向激勵(lì)部分；從陣列探頭信號(hào)接收器上開(kāi)信號(hào)接收定位孔，旋轉(zhuǎn)激勵(lì)部分上開(kāi)激勵(lì)部分定位孔，陣列探頭信號(hào)接收器和旋轉(zhuǎn)激勵(lì)部分通過(guò)沉頭螺釘固定安裝。本發(fā)明針對(duì)常規(guī)渦流陣列探頭的點(diǎn)式線圈激勵(lì)點(diǎn)式線圈接收的問(wèn)題，旨在解決提高激勵(lì)線圈的激勵(lì)磁場(chǎng)強(qiáng)度，進(jìn)而提高檢測(cè)線圈的缺陷檢測(cè)靈敏度。

磁致伸縮導(dǎo)波換能器 1183     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開(kāi)了一種磁致伸縮導(dǎo)波換能器，其為一個(gè)半圓柱形磁致伸縮導(dǎo)波換能器或由兩個(gè)該半圓柱形磁致伸縮導(dǎo)波換能器組成的圓柱形磁致伸縮導(dǎo)波換能器；半圓柱形磁致伸縮導(dǎo)波換能器包括外殼、永久磁鐵和螺線管線圈，其中，外殼包括骨架和保護(hù)殼，骨架截面為半圓環(huán)狀，其上設(shè)置有接頭；永久磁鐵截面為半圓環(huán)狀，其通過(guò)保護(hù)殼固定在骨架內(nèi)部；螺線管線圈包括內(nèi)側(cè)螺線管線圈和外側(cè)螺線管線圈，內(nèi)側(cè)螺線管線圈固定在骨架內(nèi)側(cè)，外側(cè)螺線管線圈固定在骨架外側(cè)，且內(nèi)側(cè)螺線管線圈和外側(cè)螺線管線圈形成連通回路。本發(fā)明將磁致伸縮導(dǎo)波換能器設(shè)計(jì)為半圓柱形，能夠組合使用，適用范圍更廣，且檢測(cè)時(shí)拆裝方便，檢測(cè)效率高。

巴氏殺菌奶牛鮮奶保存天數(shù)的快速鑒定方法 704     

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本發(fā)明屬于奶品分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及巴氏殺菌奶牛鮮奶保存天數(shù)的快速鑒定方法。本發(fā)明的領(lǐng)域與中紅外光譜分析領(lǐng)域有關(guān)。本發(fā)明的主要步驟為獲得不同保存天數(shù)的巴氏殺菌牛奶樣品中紅外光譜數(shù)據(jù)，對(duì)原始中紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理，去除異常值，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行光譜波段選擇，在訓(xùn)練集上構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，使用測(cè)試集和驗(yàn)證集對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。所述的檢測(cè)應(yīng)用：用模型預(yù)測(cè)巴氏殺菌牛奶的不同保存時(shí)間的變化。本發(fā)明具有測(cè)試速度快、對(duì)樣品無(wú)損、可同時(shí)大批量檢測(cè)等突出優(yōu)點(diǎn)。

超聲探傷儀的A/D轉(zhuǎn)換接口裝置 989     

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用于單/多通道超聲波探傷儀的A/D轉(zhuǎn)換控制接口裝置。它適用于用A型超聲波檢測(cè)方式對(duì)被測(cè)材料內(nèi)部缺陷進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)的領(lǐng)域。其主要構(gòu)成是由分頻器、晶體振蕩器、延時(shí)調(diào)整電路、多路選擇器和計(jì)數(shù)與A/D轉(zhuǎn)換控制器五部分組成。由于采用同步控制由硬件完成,使得CPU與接口裝置并行運(yùn)行,加快了處理時(shí)間。它無(wú)需高速A/D轉(zhuǎn)換器和乘法器,同樣可以完成電腦檢測(cè)的功能。

原料水牛奶保存天數(shù)的光譜鑒定方法 952     

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本發(fā)明屬于奶品分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及原料水牛奶保存天數(shù)的光譜鑒定方法。本發(fā)明的領(lǐng)域與中紅外光譜分析領(lǐng)域相關(guān)。本發(fā)明的主要步驟為：獲得不同保存時(shí)間的原料水牛奶樣品中紅外光譜數(shù)據(jù)，對(duì)原始中紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理，去除異常值，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行光譜波段選擇，在訓(xùn)練集上構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，使用測(cè)試集和驗(yàn)證集對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。所述的檢測(cè)應(yīng)用：用模型預(yù)測(cè)原料水牛奶保存時(shí)間是否超過(guò)1天。本發(fā)明具有測(cè)試速度快、對(duì)樣品無(wú)損、可同時(shí)大批量檢測(cè)等突出優(yōu)點(diǎn)。

原料牛奶保存時(shí)間的快速鑒定方法 1153     

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本發(fā)明屬于奶品分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及原料牛奶保存時(shí)間的快速鑒定技術(shù)。本發(fā)明的領(lǐng)域與中紅外光譜分析領(lǐng)域有關(guān)。本發(fā)明的主要步驟為：獲得不同保存時(shí)間的原料牛奶樣品中紅外光譜數(shù)據(jù)，對(duì)原始中紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理，去除異常值，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行光譜波段選擇，在訓(xùn)練集上構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，使用測(cè)試集和驗(yàn)證集對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估。所述的檢測(cè)應(yīng)用：用模型預(yù)測(cè)原料牛奶是否保存時(shí)間超過(guò)1天。本發(fā)明具有測(cè)試速度快、對(duì)樣品無(wú)損、可同時(shí)大批量檢測(cè)等突出優(yōu)點(diǎn)。