本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)魚群算法的獨(dú)立風(fēng)光儲微網(wǎng)的優(yōu)化配置算法，利用粒子飛行速度v、慣性權(quán)重w來改進(jìn)人工魚群算法的覓食行為、聚群行為、追尾行為。利用粒子群算法對適應(yīng)度值最好的精英人工魚群進(jìn)行更新，在人工魚群算法中，找到適應(yīng)度值最好的人工魚，利用粒子群算法進(jìn)行更新，直到滿足要求的精度或迭代次數(shù)。此時迭代求得的位置顯然比初始點(diǎn)更優(yōu)，但要求得當(dāng)前最好解需進(jìn)行多次迭代。從整體效率來考慮，利用精度和迭代次數(shù)一起構(gòu)成改進(jìn)的粒子群人工魚群算法的終止條件。本發(fā)明應(yīng)用上述算法對獨(dú)立風(fēng)光儲微網(wǎng)進(jìn)行配置，獨(dú)立型微網(wǎng)優(yōu)化配置是以微源正常運(yùn)行和滿足各約束條件，達(dá)到微電網(wǎng)的總運(yùn)行成本最低及最低的新能源發(fā)電棄用率的要求。