本發(fā)明公開了一種小樣本條件下的
鋰電池剩余壽命預測方法,通過加速鋰電池的壽命實驗,獲取鋰電池容量在不同時刻的退化量;然后利用最大似然估計算法估計每個鋰電池在二階段維納過程模型中的參數(shù),進而估計出每個的分布參數(shù);接著利用二階段維納過程擴充鋰電池退化數(shù)據(jù),用于訓練多個神經(jīng)網(wǎng)絡,并通過預測時長選出最優(yōu)的神經(jīng)網(wǎng)絡,用于待測鋰電池剩余壽命的實時預測,具有預測精度高、預測速度快等特點。
聲明:
“小樣本條件下的鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)