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分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋰電池組SOC在線估計(jì)方法

1099   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:36:22
本發(fā)明提出一種基于分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)路鋰離子電池組SOC在線估計(jì)方法。具體步驟為:首先,進(jìn)行鋰離子電池組在不同溫度、不同放電率、不同老化程度脈沖條件下進(jìn)行充放電實(shí)驗(yàn)。其次,以溫度、放電率、老化程度和電池組開(kāi)路電壓OCV為輸入,電池組SOC為輸出,訓(xùn)練分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后,由訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立鋰離子電池組狀態(tài)量分?jǐn)?shù)階微分模型。最后,采用分?jǐn)?shù)階擴(kuò)展卡爾曼濾波在線估計(jì)k+1時(shí)刻電池組SOC。本發(fā)明基于分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),考慮鋰離子電池組實(shí)際工作環(huán)境,在不同溫度、不同放電率、不同老化程度情況下擬合電池組SOC變化規(guī)律,并采用分?jǐn)?shù)階擴(kuò)展卡爾曼濾波算法進(jìn)行電池組SOC在線估計(jì),具有精度更高、可信度更強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。
聲明:
“分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋰電池組SOC在線估計(jì)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)
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