本發(fā)明涉及一種基于聯(lián)邦學習雙向GRU資源需求預測的VNF遷移方法，屬于移動通信技術領域。該方法包括：S1：在網(wǎng)絡切片場景下，考慮時變網(wǎng)絡流量引起的VNF遷移問題和對VNF的資源需求缺乏預測引起的VNF遷移時延問題，采用FedBi?GRU算法預測VNF的資源需求；S2：根據(jù)資源需求預測結果，計算物理節(jié)點的資源利用率，判定網(wǎng)絡系統(tǒng)中資源使用過載或者資源使用輕載的物理節(jié)點，通過VNF遷移，在保證網(wǎng)絡性能的同時實現(xiàn)系統(tǒng)能耗優(yōu)化和負載均衡；S3：采用DPPO的深度強化學習方法得到VNF遷移的最優(yōu)決策。本發(fā)明能減少虛擬網(wǎng)絡功能的遷移次數(shù)并降低網(wǎng)絡系統(tǒng)能耗，可以保證網(wǎng)絡系統(tǒng)的負載均衡。
聲明：
“基于聯(lián)邦學習雙向GRU資源需求預測的VNF遷移方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
