用于機器人的車身焊接結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測儀 960     

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本實用新型公開了一種用于機器人的車身焊接結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測儀，旨在提出一種可以同時檢測車身四個焊點情況并用于流水線作業(yè)的智能裝置。整體結(jié)構(gòu)將機械臂和機械爪設計成兩個獨立的機構(gòu)，以便適用于不同車型的需求。所述機械爪通過仿照人的手掌進行設計，共有四個為四桿機構(gòu)機械指，具有張開調(diào)整范圍的作用。所述機械臂進行到大范圍空間定位作業(yè)。機械指末端裝有超聲波探頭，能夠在四桿機構(gòu)的帶動下無縫貼合車身曲面。接的方式將所述機械爪與機械臂相連接?；诔暡o損焊接檢測原理，結(jié)合四個超聲波壓電片貼合方法，對車身焊接處的健康狀況進行監(jiān)測，從而提高焊接精度與質(zhì)量。

變壓器的絕緣狀態(tài)測試設備、方法、裝置和存儲介質(zhì) 764     

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本申請涉及一種變壓器的絕緣狀態(tài)測試設備、方法、裝置和存儲介質(zhì)。其中，變壓器的絕緣狀態(tài)測試設備，包括控制器、數(shù)據(jù)采集設備以及用于對待測油紙絕緣試品施加應力的應力施加設備；數(shù)據(jù)采集設備包括用于采集待測變壓器的繞組溫度的溫度檢測設備、用于采集待測變壓器的振動數(shù)據(jù)的振動測量設備以及用于采集待測變壓器的運行電壓的電壓采集設備；控制器獲取溫度檢測設備傳輸?shù)臏囟葦?shù)據(jù)、振動測量設備傳輸?shù)恼駝訑?shù)據(jù)以及電壓采集設備傳輸?shù)碾妷簲?shù)據(jù)，并根據(jù)溫度數(shù)據(jù)、振動數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù)，指示應力施加設備向待測油紙絕緣試品施加對應的應力。通過上述變壓器的絕緣狀態(tài)測試設備，可以無損得到變壓器的絕緣狀態(tài)并可保持變壓器的正常運行。

柑橘黃龍病蟲害的監(jiān)測預警系統(tǒng)及方法 1031     

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本發(fā)明提供一種柑橘黃龍病蟲害的監(jiān)測預警系統(tǒng)及方法，本發(fā)明通過蟲害監(jiān)測預警模塊,近紅外光譜結(jié)合圖像診斷模塊，解決現(xiàn)有技術(shù)及產(chǎn)品模塊化的問題。同時，本發(fā)明采用的環(huán)境檢測預防黃龍病以及近紅外光譜結(jié)合圖像識別技術(shù)診斷黃龍病的一體化方法，即避免了由一種方式診斷帶來過于片面的結(jié)果，而且覆蓋范圍更廣，適用于大規(guī)模的種植環(huán)境，并且可以對植物進行無損檢測，降低成本，提高效率，節(jié)省人力資源，對柑橘產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展有著重要的社會意義。

柑橘葉片含水量可視化預測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì) 690     

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本發(fā)明公開了一種柑橘葉片含水量可視化預測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型；將樣本數(shù)據(jù)集輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練，得到柑橘葉片水分預測模型；通過高光譜圖像采集系統(tǒng)對待識別柑橘葉片進行圖像采集和校正，得到待識別柑橘葉片的高光譜圖像；對待識別柑橘葉片的高光譜圖像去除背景；計算去除背景后的高光譜圖像的平均反射率值，得到高光譜圖像數(shù)據(jù)；將高光譜圖像數(shù)據(jù)輸入柑橘葉片水分預測模型進行識別，得到每個像素點的含水量預測結(jié)果；根據(jù)每個像素點的含水量預測結(jié)果，得到待識別柑橘葉片的可視化含水量分布圖。本發(fā)明可以快速、無損、精確地檢測葉片含水量，為農(nóng)業(yè)智能灌溉提供檢測依據(jù)。

用于測定混凝土含水量的裝置 981     

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本實用新型公開了一種用于測定混凝土含水量的裝置，包括鎖相放大器，信號發(fā)生器，標準電阻箱和鉑絲探針；所述鉑絲探針連接信號發(fā)生器，信號發(fā)生器連接鎖相放大器，鎖相放大器連接標準電阻箱，標準電阻箱再連接鉑絲探針形成環(huán)路；鉑絲探針同時也連接鎖相放大器。本實用新型的測定混凝土含水量的裝置是基于諧波探測技術(shù)的3ω法，本裝置對微弱信號檢測靈敏，對水含量比較敏感，測量精度高。本裝置的鉑絲探針使用壽命長、可重復利用，不易損壞，絕緣好，可實現(xiàn)對樣品無損檢測的同時不再對樣品表面有光滑的要求，對具有多孔結(jié)構(gòu)的樣品亦能使用。

葉綠素含量測定方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì) 889     

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本申請公開了一種葉綠素含量測定方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)。該方法包括建立多光譜成像系統(tǒng)；通過多光譜成像系統(tǒng)采集待測葉片在不同波段的原始數(shù)據(jù)；對原始數(shù)據(jù)進行黑白校正，得到校正數(shù)據(jù)；對校正數(shù)據(jù)進行感興趣區(qū)域提取操作，得到感興趣區(qū)域數(shù)據(jù)；對感興趣區(qū)域數(shù)據(jù)進行光譜處理，得到光譜特征數(shù)據(jù)和光譜指數(shù)數(shù)據(jù)；將光譜特征數(shù)據(jù)和光譜指數(shù)數(shù)據(jù)輸入葉綠素含量測定模型，得到待測葉片的葉綠素含量。該系統(tǒng)包括成像系統(tǒng)模塊，采集模塊，校正模塊，感興趣區(qū)域模塊等模塊。通過使用本申請中的方法，能夠快速檢測葉片的葉綠素含量，有利于實現(xiàn)無損的大規(guī)模檢測，同時，有利于提升測定結(jié)果的準確度。本申請可廣泛應用于機器測量技術(shù)領域內(nèi)。

基于探地雷達和深度學習的地下管線探測方法和系統(tǒng) 704     

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本發(fā)明公開了一種基于探地雷達和深度學習的地下管線探測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，方法包括：通過探地雷達獲取已知地下管線的樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)建立圖像數(shù)據(jù)庫；根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)庫訓練得到Y(jié)OLOv3模型，所述YOLOv3模型用于識別地下管線的雙曲線數(shù)據(jù)；通過所述YOLOv3模型檢測實測雷達圖像中的地下管線目標；通過所述的RTK測量儀，對管道位置進行精準定位。本發(fā)明基于探地雷達和YOLOv3模型，能精準識別探地雷達圖像中的管線雙曲線目標，提高了探測效率且節(jié)約了時間成本，可廣泛應用于工程無損檢測領域。

內(nèi)部影響因素下基于寬度學習的水泥強度估測方法 1030     

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本發(fā)明公開了一種內(nèi)部影響因素下基于寬度學習的水泥強度估測方法，包括以下步驟：建立水泥強度估測指標系統(tǒng)，系統(tǒng)包括影響水泥強度的內(nèi)部影響因素、第3天水泥抗壓強度以及第28天水泥抗壓強度；收集水泥企業(yè)歷年來每批水泥強度的檢測記錄，獲取了不同內(nèi)部影響因素下的水泥樣本第3天和第28天抗壓強度；建立估測水泥強度的寬度學習模型，模型采用單層神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，將內(nèi)部影響因素作為模型輸入，輸出為第3天或第28天水泥抗壓強度；模型訓練；將水泥強度估測模型用于實際水泥抗壓強度預測。本發(fā)明通過對采集的水泥數(shù)據(jù)進行強度無損估測，減少了傳統(tǒng)方法中的資源浪費，縮短了水泥抗壓強度的檢測時間，有助于加快新型水泥和特種水泥的開發(fā)。

復方丹參片中丹酚酸B和冰片含量的測定方法和應用 1053     

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本發(fā)明提供了一種復方丹參片中丹酚酸B和冰片含量的測定方法和應用。本發(fā)明用一種檢測方法可以快速測定復方丹參片丹酚酸B和冰片的含量；近紅外光譜法快速，制樣簡單，可進行在線分析；經(jīng)定標建模后，無須使用其他化學分析手段，并可實現(xiàn)產(chǎn)品的無損質(zhì)量檢測，無污染；本發(fā)明的分析方法克服現(xiàn)有高效液相色譜法測定的丹酚酸B和氣相色譜法測定的冰片存在耗能、耗時、操作較復雜等因素，快速反映復方丹參片的丹酚酸B和冰片含量值；本發(fā)明的方法更加有利于復方丹參片丹酚酸B和冰片快速測定，分析過程時間短、速度快、準確，可在線測定，提高生產(chǎn)效率，節(jié)省大量的人力和物力，可創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟和社會效益。

蔬菜清洗過程農(nóng)殘的拉曼循環(huán)監(jiān)測裝置及方法 1097     

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本發(fā)明公開了一種蔬菜清洗過程農(nóng)殘的拉曼循環(huán)監(jiān)測裝置及方法。該裝置清洗槽為截面上寬下窄的錐形開口形狀，兩側(cè)為傾斜結(jié)構(gòu)；清洗槽中間底部設有蔬菜吸附裝置，清洗槽的兩側(cè)壁分別設有低強度超聲波發(fā)生器和高強度超聲波發(fā)生器；清洗循環(huán)裝置位于第二傳送帶出料端，其固定座上設有旋轉(zhuǎn)輪，多個支桿一端呈均勻分布固定在旋轉(zhuǎn)輪上，另一端與娃娃機手爪連接；固定座的一側(cè)設有第一傳送帶，第一傳送帶和第二傳送帶連接。本發(fā)明巧妙地實現(xiàn)了高效去污，農(nóng)殘降解效果好、蔬菜及水體農(nóng)殘實時無損檢測，實現(xiàn)合格蔬菜運輸、農(nóng)殘超標蔬菜自動挑選與再清洗的蔬菜清洗檢測一體化的循環(huán)，為工業(yè)上蔬菜清洗及其檢測農(nóng)藥殘留的裝置設計提出一個可靠的途徑。

柑橘樹紅蜘蛛蟲害脅迫情況測試分析方法 1054     

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本發(fā)明公開了一種柑橘樹紅蜘蛛蟲害脅迫情況測試分析方法，包括以下步驟：1)選取多片柑橘健康葉片樣本與柑橘紅蜘蛛葉片樣本；2)采集柑橘葉片樣本的高光譜圖像；3)測定柑橘葉片樣本的葉綠素和類胡蘿卜素含量；4)對采集的高光譜圖像進行預處理；5)對預處理后的高光譜圖像進一步去噪；6)提取進一步去噪的高光譜圖像的特征波段；7)利用提取的特征波段建立檢測模型，通過逐步回歸分析挑選出最佳波段組合，確定與葉綠素、類胡蘿卜素含量之間的定量關系；8)采用所建立模型對柑橘葉片的葉綠素和類胡蘿卜素含量進行檢測，進而預測柑橘樹紅蜘蛛蟲害脅迫情況。本發(fā)明通過建立模型預測柑橘樹紅蜘蛛蟲害脅迫情況，具有非人工、無損害的特點。

基于可見-近紅外高光譜技術(shù)的脆肉皖脆度預測方法 1061     

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基于可見?近紅外高光譜技術(shù)的脆肉皖脆度預測方法，包括如下步驟：由高光譜成像攝像機拍攝處理后得到樣品的原始近紅外光譜數(shù)據(jù)，依次經(jīng)黑白校正處理、標準正則變換預處理后，通過隨機森林算法得到影響脆肉皖脆度的特征光譜波長，并得到各樣品的高光譜特征值；通過質(zhì)構(gòu)儀檢測得到樣品的硬度值，建立脆肉皖脆度值與高光譜特征值的BP?NN預測模型；將樣品的高光譜特征值輸入建立的BP?NN預測模型中，即得待測脆肉皖的脆度。本申請采用質(zhì)構(gòu)儀和可見?近紅外高光譜成像系統(tǒng)(400?1100nm)對脆肉皖進行脆度?高光譜數(shù)據(jù)分析，建立BP?NN預測模型，該預測模型具有較好的預測效果，適用于脆肉皖脆度無損檢測。

子模塊旁路開關合閘和彈跳時間測試裝置、方法及介質(zhì) 993     

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本發(fā)明公開了一種子模塊旁路開關合閘和彈跳時間測試裝置、方法及介質(zhì)，裝置包括供能模塊、電壓檢測模塊以及控制模塊；供能模塊與柔性直流換流閥子模塊電容并聯(lián)連接，電壓檢測模塊與柔性直流換流閥子模塊交流端口并聯(lián)連接，控制模塊與柔性直流換流閥子模塊通信接口連接。本發(fā)明在子模塊旁路開關封裝在子模塊內(nèi)部以后，不需要破壞子模塊封裝結(jié)構(gòu)，不需要拔出旁路開關控制端子接線，不增加試驗用電壓源、電壓采樣探頭和示波器等多個輔助設備，采用單個測試裝置，實現(xiàn)對工程現(xiàn)場子模塊中旁路開關的合閘和彈跳時間無損測試。

基于圖像數(shù)字化處理的混凝土抗壓強度預測方法及系統(tǒng) 1126     

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本發(fā)明涉及人工智能領域，為基于圖像處理的混凝土抗壓強度預測方法及系統(tǒng)，其方法包括步驟：將混凝土截面的圖片顯示亮度轉(zhuǎn)化成為數(shù)值矩陣，矩陣中的數(shù)字大小反映了混凝土截面圖片的亮度，得到混凝土截面圖片的矩陣數(shù)據(jù)；取混凝土樣品兩個相對的平面，進行回彈值的測量，得到回彈值數(shù)據(jù)；對混凝土截面圖片的矩陣數(shù)據(jù)和回彈值數(shù)據(jù)進行歸一化處理，并分為訓練集和測試集，建立、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡學習預測模型；將測試集數(shù)據(jù)輸入到學習預測模型中，對測試集的目標值進行預測。本發(fā)明采用無損檢測的方式，利用混凝土截面不同材料在圖像上顯示不同亮度的特點確定混凝土的抗壓強度等參數(shù)，具有檢測快速且低成本的優(yōu)點。

基于機電混合調(diào)頻聚能照射的電磁超聲探測系統(tǒng)與方法 1064     

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本發(fā)明提出一種基于機電混合調(diào)頻聚能照射的電磁超聲探測系統(tǒng)。該系統(tǒng)用機電混合裝置的若干個共軛線圈對產(chǎn)生交變電磁場以及其機械運動使得靜態(tài)磁場轉(zhuǎn)變成交變磁場，有規(guī)律泄露的發(fā)射端磁場在探測物處能量匯聚，形成寬頻調(diào)頻超聲波波源。超聲波在探測物中經(jīng)反射后在探測物表面震蕩產(chǎn)生感生電磁場。利用放置在若干個共軛線圈對產(chǎn)生的交變電磁場和靜態(tài)磁場強度都很微弱的位置處的磁感應接收陣列感應感生電磁場的變化，從而接收超聲反射波信號。本發(fā)明永磁鐵產(chǎn)生的磁場沒有電能到磁能的轉(zhuǎn)換損失，轉(zhuǎn)換能效高，磁場能量匯聚，提高發(fā)射功率，降低接收噪聲，檢測精度高，比較適合于術(shù)中檢測，定點加溫輔助治療，以及對血液的鐵離子進行無創(chuàng)無損的檢測等。

評價電路板環(huán)境耐久性的測試方法 942     

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本發(fā)明公開一種評價電路板環(huán)境耐久性的測試方法，包括根據(jù)所需評價的電器設備實際使用電路板選材，觀察并記錄樣品外觀，測試樣品的絕緣電阻，檢測試驗樣品功能是否正常，然后將樣品分組，在模擬不同真實工作狀況的環(huán)境下進行鹽霧交變循環(huán)試驗，試驗完成后，再次記錄樣品的外觀，測量樣品的絕緣電阻，檢測樣品功能是否正常，根據(jù)交變鹽霧循環(huán)試驗前后，樣品的外觀變化，絕緣電阻變化，功能是否正常來評價電路板環(huán)境耐久性。該方法屬于模擬無損傷檢測，操作簡單，環(huán)境模擬相關性高，能夠客觀對線路板性能進行評價，以便采取適當?shù)姆雷o措施，有利于電路板新產(chǎn)品的開發(fā)和設計、維護和更換。

可同時實現(xiàn)單細胞靶向藥物遞送和實時探測的全光學方法 850     

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本發(fā)明公開了一種可同時實現(xiàn)單細胞靶向藥物遞送和實時探測的全光學方法，通過將拉曼顯微鏡，特制光纖，三維六角調(diào)節(jié)架、激光器進行組裝從而對微納藥物實現(xiàn)單細胞水平上的靶向藥物遞送和實時拉曼檢測。本發(fā)明首先利用光學操控的方法實現(xiàn)的微納藥物靶向遞送不僅遞送速率快、靶向性好，可定量遞送，而且適用性廣，操作靈活簡便，不僅可以運用在貼壁細胞上，還可以解決懸浮細胞因其自身布朗運動而難以進行靶向藥物遞送的問題；其次利用拉曼檢測不僅可以實現(xiàn)單細胞的活性檢測，而且檢測過程無需化學試劑染色或標記，無損傷，簡便高效。利用這種裝置實現(xiàn)的單細胞同步靶向藥物遞送和拉曼檢測在細胞學研究、藥物研發(fā)等領域上將具有重大意義。

基于聲發(fā)射技術(shù)的激光清洗過程監(jiān)測方法 708     

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本發(fā)明公開了一種基于聲發(fā)射技術(shù)的激光清洗過程監(jiān)測方法，該監(jiān)測系統(tǒng)由近紅外納秒光纖激光加工系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集卡、前置放大器、信號電纜以及聲發(fā)射傳感器構(gòu)成，其原理是基于聲發(fā)射技術(shù)的激光清洗過程對清洗效果實時無損監(jiān)測；在清洗效果(工件表面殘余銹蝕物量)和聲發(fā)射信號幅度取得相互的數(shù)學關系，實時控制激光加工參數(shù)的設置，從而實現(xiàn)對激光清洗在線無損監(jiān)測；另外，聲發(fā)射傳感器直接布置在工件銹蝕層表面，減少了其他信號干擾，提高采集的聲發(fā)射信號的可靠度。本發(fā)明所提供的監(jiān)測系統(tǒng)及方法的結(jié)構(gòu)和使用十分簡單、合理，其精度高和性能穩(wěn)定，解決了現(xiàn)有激光清洗技術(shù)不具備實時檢測而提高清洗質(zhì)量和效率的難題。

無針痕測試方法 1099     

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本發(fā)明公開了一種無針痕測試方法，包括：在第一非導電載體、第二非導電載體上分別設置導電膠，各所述導電膠分別與檢測電路連接；將所述第一非導電載體的導電膠接觸待檢測電路板的頂層線路，將所述第二非導電載體的導電膠接觸所述待檢測電路板的底層線路；其中，所述頂層線路和底層線路處于所述待檢測電路板的同一網(wǎng)絡上；根據(jù)所述檢測電路提供的檢測指示，確定所述待檢測電路板的檢測結(jié)果。采用本發(fā)明技術(shù)方案采用面與面的接觸方式代替點與面的接觸，解決電路板測試中的針痕問題，實現(xiàn)無損傷測試。

起重機結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測系統(tǒng) 1067     

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本申請公開了一種起重機結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測系統(tǒng)，應用于安全檢測領域，用于提高對起重機結(jié)構(gòu)安全檢測的效率以及實時性。本申請?zhí)峁┑姆椒òǎ核銎鹬貦C結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測系統(tǒng)包括磁滯無損預評估系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)、網(wǎng)絡通信系統(tǒng)、磁滯無損數(shù)據(jù)中心、安全監(jiān)控平臺，其中：所述磁滯無損預評估系統(tǒng)、所述信息采集系統(tǒng)、所述安全監(jiān)控平臺與所述網(wǎng)絡通信系統(tǒng)兩兩進行通信連接；所述網(wǎng)絡通信系統(tǒng)、所述磁滯無損數(shù)據(jù)中心和所述安全監(jiān)控平臺兩兩進行通信連接。

芯片測試模塊及芯片測試系統(tǒng) 817     

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本實用新型涉及芯片測試技術(shù)領域，公開一種芯片測試模塊及芯片測試系統(tǒng)，芯片測試模塊包括：電致變形塊，電致變形塊可在電壓作用下沿極化方向伸縮；電路板組件，電路板組件設置于電致變形塊的極化方向上的一側(cè)，且與電致變形塊電連接；以及，至少一個探針，每個探針與電路板組件背離電致變形塊的一側(cè)固定連接，且沿極化方向延伸。在上述芯片測試模塊中，電路板組件與電致變形塊電連接，可以精確控制電致變形塊在極化方向上的伸縮量；可以準確控制探針在極化方向上的伸縮量，無損地調(diào)整探針至目標位置，降低探針和芯片受損的風險，提高使用壽命。

水稻穗長測量裝置及測量方法 1121     

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本發(fā)明公開了一種水稻穗長測量裝置及測量方法，所述裝置包括底座、輸送機構(gòu)、支承板、攝像機安裝支架、攝像機、收束管和計算機；所述輸送機構(gòu)設置在底座上；所述支承板設置在底座上，并位于輸送機構(gòu)的上方，支承板在自身縱軸線處開有長方形通孔；所述收束管設置在支承板的縱軸線正下方，并位于輸送機構(gòu)的正上方；所述攝像機安裝支架設置在支承板的正上方；所述攝像機可移動地設置在攝像機安裝支架上，并與計算機連接，攝像機的鏡頭正對著支承板的長方形通孔中心。本發(fā)明通過輸送機構(gòu)將稻穗送入測量裝置和送出測量裝置，能夠?qū)澢y的稻穗無損地收束變直，降低稻穗形態(tài)對利用圖像處理方法來測量穗長的準確度的影響。

基于懸臂式的織物透氣度測試儀及其測量方法 995     

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本發(fā)明公開了一種基于懸臂式的織物透氣度測試儀，包括:懸臂式組合測試臺，包括測試臺、固定設置在所述測試臺上的懸臂式測試工裝；上測試室，固定設置在所述懸臂式測試工裝上；下測試室，固定設在所述測試臺上且位于所述上測試室正下方；測試主機，包括通過管路分別連接所述下測試室的抽氣系統(tǒng)和壓差計、與所述抽氣系統(tǒng)和壓差計電路連接的電腦、分別為所述電腦和抽氣系統(tǒng)供電的電壓控制裝置。本發(fā)明還公開了一種基于懸臂式的織物透氣度測試方法。本發(fā)明采用懸臂式工裝可以無損測試各種形狀尺寸的常見織物，不需要將樣件裁剪。懸臂式工裝結(jié)構(gòu)簡單，其上絲桿滑臺模組能調(diào)節(jié)上下高度，進行試件的壓緊防止漏氣，確保測試結(jié)果的準確性。

遠程圖像傳輸?shù)脑诰€式生物檢材發(fā)現(xiàn)儀 717     

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本實用新型涉及遠程圖像傳輸?shù)脑诰€式生物檢材發(fā)現(xiàn)儀，包括生物檢材發(fā)現(xiàn)儀本體、手柄、鋰電池，生物檢材發(fā)現(xiàn)儀本體與鋰電池通過手柄連接；生物檢材發(fā)現(xiàn)儀本體包括前蓋框、中外框、后蓋框，前蓋框的前部設有CCD攝像頭，CCD攝像頭的前部設有CCD攝像頭截止型濾光片，CCD攝像頭的后部設有固定位置的濾鏡固定架，濾鏡固定架的后部設有濾鏡；通過設備內(nèi)部的WiFi等圖傳模塊傳輸?shù)降胶笈_，并實時對現(xiàn)場的各種潛在的物證痕跡的搜集、分析等工作指令，能夠第一時刻將證物傳輸?shù)胶笈_上，并與相關的物證痕跡數(shù)據(jù)庫進行比對，確定物證的種類類別，在不破壞物證的前提下，采取本實用新型的光學無損搜索和提取工作，保留了物證的完整性，提高了辦案效率。

消除被檢設備輸出隨機大信號對標準設備損害的保護裝置 786     

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本發(fā)明公開了一種消除被檢設備輸出隨機大信號對標準設備損害的保護裝置，包括：信號預處理單元，用于對被檢設備輸出的電壓或電流信號進行無損衰減變換，并進行有效采樣后輸出預處理信號；主處理單元，用于計算預處理信號的幅值和頻率，根據(jù)計算結(jié)果更新工作參數(shù)并濾波以濾除被檢設備輸出的隨機大信號；信號恢復單元，用于還原濾波后的預處理信號，使其幅值和頻率恢復至被檢設備輸出的電壓或者電流信號的幅值和頻率；本發(fā)明能夠防止被檢設備輸出隨機大信號損害標準設備，并且不影響標準設備判斷被檢設備合格與否的結(jié)果，可廣泛應用于保護電力設備免受大信號沖擊的領域。

應用于咽鼓管的OCT檢查方法 728     

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本發(fā)明公開了一種應用于咽鼓管的OCT檢查方法，由導管與OCT檢查器、控制器實現(xiàn)，包括S1、組裝OCT檢查器，使所述OCT檢查器中間形成一空腔；S2、將導管貫穿OCT檢查器的空腔，使導管的成像單元顯露于所述OCT檢查器；S3、根據(jù)刻度尺驅(qū)動所述OCT檢查器帶動所述導管運動，使導管的成像單元位于目標區(qū)域；刻度尺設置于所述推進桿或固定桿的外周壁；S4、若只需掃描該指定深度的影像，則放置導管塞，固定導管的位置，進行掃描，獲取掃描影像并上傳至控制器；S5、若需要掃描目標區(qū)域的所有影像，則驅(qū)動所述OCT檢查器帶動導管沿OCT檢查器的軸向方向做勻速運動，直至掃描完成。本發(fā)明無需鉗取咽鼓管內(nèi)部組織，可無損傷的對咽鼓管進行檢查。

透視測量樹脂基復合材料內(nèi)部離面位移場分布的裝置及方法 1005     

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本發(fā)明公開了一種透視測量樹脂基復合材料構(gòu)件內(nèi)部離面位移場分布的裝置及方法。該裝置是設計邁克爾遜多表面干涉的光學系統(tǒng)，在參考臂端引入一個雙表面光楔，形成光楔和被測樹脂基復合材料內(nèi)部反射信號之間的干涉圖像。光楔有兩個作用，首先用于監(jiān)測激光波數(shù)k，其次提供干涉的參考平面。通過溫度掃描，半導體激光控制器輸出激光的波數(shù)也進行掃描，與此同時，CCD相機拍攝多幀干涉圖像。分別對加載前后干涉圖像序列進行傅里葉變換，干涉峰值對應的相位差可以解調(diào)出被測樹脂基復合材料構(gòu)件內(nèi)部離面位移場分布。該裝置及方法的優(yōu)點是可以進行透視測量，且離面位移場測量精度高，為樹脂基復合材料內(nèi)部力學性能測量和無損檢測提供了一種新的技術(shù)平臺。

圓片鍵合質(zhì)量可靠性測試結(jié)構(gòu)及可靠性測試方法 818     

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本申請涉及一種圓片鍵合質(zhì)量可靠性測試結(jié)構(gòu)及可靠性測試方法；其中，圓片鍵合質(zhì)量可靠性測試結(jié)構(gòu)，包括依次相接觸串聯(lián)固定在機械支撐層上的多個圓片鍵合結(jié)構(gòu)組件；還包括設于首個圓片鍵合結(jié)構(gòu)組件處的第一測試位點，和設于末端圓片鍵合結(jié)構(gòu)組件處的第二測試位點；圓片鍵合結(jié)構(gòu)組件包括通過導電的橋梁結(jié)構(gòu)連接的兩個圓片鍵合結(jié)構(gòu)；圓片鍵合結(jié)構(gòu)包括依次層疊在機械支撐層上的金屬層、結(jié)構(gòu)層；任一圓片鍵合結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)層通過橋梁結(jié)構(gòu)連接另一圓片鍵合結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)層；任一圓片鍵合結(jié)構(gòu)的金屬層與相鄰圓片鍵合結(jié)構(gòu)組件中任一圓片鍵合結(jié)構(gòu)的金屬層通過金屬布線相接觸；本申請可通過測試圓片鍵合結(jié)構(gòu)的接觸電阻，實現(xiàn)對圓片鍵合的無損檢測。

用探測超聲束測量生物組織中光致聲信號的方法及其裝置 801     

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一種用探測超聲束測量生物組織中光致聲信號的方法,包括脈沖激光入射到生物組織中形成光致聲場;一束探測聚焦超聲波入射到光致聲場區(qū)域,與光致聲信號疊加,形成聲的拍頻信號;接收和測量拍頻信號;信號頻譜分離,提取光致聲信號;該方法所用的裝置由激光器、超聲波發(fā)生組件、聲信號測量組件、信號放大器、數(shù)據(jù)采集卡,計算機構(gòu)成;本發(fā)明結(jié)合了超聲波對生物組織具有較強的穿透能力以及光聲檢測的無損傷高靈敏度檢測等優(yōu)點,不會對生物體產(chǎn)生發(fā)射性損傷,可提高對生物組織的病變診斷能力。

空調(diào)儲液器殼體檢漏的保護裝置 692     

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本實用新型公開了一種空調(diào)儲液器殼體檢漏的保護裝置，包括底座、進氣機構(gòu)、第一進氣管、第二進氣管、泄壓機構(gòu)、出氣管、儲氣室、推槽、推塊、伸縮彈簧、排氣槽、檢測機構(gòu)、推桿、擋板和儲液器本體。本實用新型的有益效果是：外部氣壓對儲液器本體進行加壓，當儲液器本體內(nèi)部無損壞時，儲液器本體內(nèi)部的氣壓會持續(xù)膨脹，當達到一定的壓力時，會推動推塊并通過排氣槽排出，推桿會在推塊的作用下抵觸底座外側(cè)的擋板發(fā)出響聲，當氣體排出后氣壓降低，使推塊復位，繼續(xù)對儲液器本體內(nèi)部進行加壓，當儲液器本體有損壞時，儲液器內(nèi)部的壓氣會泄露，使氣壓達不到驅(qū)動推塊的標準，從而無法推動推桿抵觸的擋板發(fā)出聲響，從而起到了檢測的目的。