整套白車身或零部件渦流探傷檢測(cè)設(shè)備 1023     

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本發(fā)明涉及一種整套白車身或零部件渦流探傷檢測(cè)設(shè)備，硬件包括白車身，渦流探頭，渦流探傷設(shè)備，微機(jī)，連接線纜，以及安裝白車身對(duì)應(yīng)的夾具系統(tǒng)；軟件包含分析系統(tǒng)。白車身通過(guò)夾具固定在臺(tái)架上，渦流探頭直接與檢測(cè)白車身及零部件表面損傷的渦流探傷設(shè)備相連，渦流探傷設(shè)備將探頭采集的信號(hào)進(jìn)行初步的處理，并將數(shù)據(jù)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的RS232接口傳給微機(jī)。微機(jī)能夠?qū)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步的處理，通過(guò)分析數(shù)據(jù)，能夠分析零部件各個(gè)部位的微裂紋情況，從而判斷零部件的失效情況，而且將處理的數(shù)據(jù)以報(bào)告的形式輸出，從而達(dá)到渦流探傷檢測(cè)的目的。

油液粘度檢測(cè)設(shè)備、行走機(jī)械和油液粘度檢測(cè)方法 758     

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本發(fā)明提供了一種油液粘度檢測(cè)設(shè)備、行走機(jī)械和油液粘度檢測(cè)方法。其中，油液粘度檢測(cè)設(shè)備包括：安裝座，用于與儲(chǔ)油設(shè)備安裝連接；檢測(cè)件，與安裝座相連接，檢測(cè)件設(shè)于儲(chǔ)油設(shè)備內(nèi)，并浸入油液中，且至少部分檢測(cè)件能夠在油液中運(yùn)動(dòng)；調(diào)平組件，與安裝座活動(dòng)連接，以對(duì)檢測(cè)件進(jìn)行調(diào)平；控制器，與檢測(cè)件和調(diào)平組件電連接，以控制檢測(cè)件和調(diào)平組件工作，并根據(jù)檢測(cè)件的運(yùn)動(dòng)參數(shù)確定油液的粘度及剩余使用壽命。本發(fā)明的技術(shù)方案中，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)油液粘度的在線檢測(cè)，檢測(cè)操作簡(jiǎn)單便捷，準(zhǔn)確性更高，還可預(yù)測(cè)油液的剩余使用壽命，時(shí)效性更強(qiáng)，便于操作人員及時(shí)更換油液，可有效防止因油液失效對(duì)用油設(shè)備造成的損壞。

基于磨損檢測(cè)裝置的盾構(gòu)滾刀二向力檢測(cè)方法 1143     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于磨損檢測(cè)裝置的盾構(gòu)滾刀二向力檢測(cè)方法。包括如下步驟：將磨損檢測(cè)裝置按圖示位置布置在滾刀垂直力方向與滾動(dòng)力方向；對(duì)磨損檢測(cè)裝置進(jìn)行標(biāo)定，記錄分別加載垂直力與滾動(dòng)力時(shí)，相應(yīng)的滾刀位移；依據(jù)位移變化，擬合滾刀受力計(jì)算公式，并開(kāi)發(fā)相應(yīng)計(jì)算軟件；在盾構(gòu)機(jī)掘進(jìn)時(shí)通過(guò)兩個(gè)方向上磨損檢測(cè)裝置的監(jiān)測(cè)值，計(jì)算出滾刀在垂直力與滾動(dòng)力方向上的實(shí)際位移變化；通過(guò)開(kāi)發(fā)的計(jì)算軟件，計(jì)算出滾刀受力。本發(fā)明解決了現(xiàn)有盾構(gòu)滾刀受力檢測(cè)裝置安裝復(fù)雜，可靠性不高的問(wèn)題，提出了一種更準(zhǔn)確的檢測(cè)方法，能有效減少盾構(gòu)滾刀因過(guò)載而導(dǎo)致的異常失效，同時(shí)提高盾構(gòu)機(jī)掘進(jìn)施工效率。

基于圖信號(hào)分析的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法及裝置 1113     

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本發(fā)明提供一種基于圖信號(hào)分析的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法及裝置，所述方法包括：計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的圖信號(hào)的數(shù)值；根據(jù)節(jié)點(diǎn)的圖信號(hào)的數(shù)值，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分組，形成兩個(gè)分組子網(wǎng)絡(luò)；求取分組子網(wǎng)絡(luò)之間的邊界網(wǎng)絡(luò)；求取所述邊界網(wǎng)絡(luò)的最小割集作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集合。根據(jù)本發(fā)明的方案，能夠?qū)崿F(xiàn)失效后造成網(wǎng)絡(luò)割裂的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別。

加速度計(jì)偏值的高效可靠性分析方法 854     

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本發(fā)明屬于慣性導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種加速度計(jì)偏值的高效可靠性分析方法；本發(fā)明包括分析加速度計(jì)裝配過(guò)程中存在的隨機(jī)參數(shù)；構(gòu)造加速度計(jì)偏值的結(jié)構(gòu)功能函數(shù)代理模型；根據(jù)現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和工程經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)獲得各不確定性參數(shù)的統(tǒng)計(jì)矩信息，構(gòu)造任意型混沌多項(xiàng)式的基底；基于正交匹配法和最小二乘法通過(guò)迭代得到稀疏后的任意型混沌多項(xiàng)式模型并求出其系數(shù)；利用改進(jìn)的蒙特卡洛法計(jì)算出加速度計(jì)的失效概率與可靠性指標(biāo)。本發(fā)明定量評(píng)估出加速度計(jì)裝配過(guò)程中的各種隨機(jī)參數(shù)對(duì)其偏值輸出的影響，為加速度計(jì)的裝配工藝和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供理論支撐，達(dá)到提升加速度計(jì)合格率的目的。

基于圖像分析的TSV結(jié)構(gòu)的三維應(yīng)力表征方法 1046     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像分析的TSV結(jié)構(gòu)的三維應(yīng)力表征方法，包括如下步驟：步驟一、利用高分率X射線顯微鏡，從不同角度對(duì)TSV結(jié)構(gòu)進(jìn)行成像，然后通過(guò)圖像重構(gòu)技術(shù)獲得TSV結(jié)構(gòu)的三維結(jié)構(gòu)點(diǎn)云數(shù)據(jù)；步驟二、計(jì)算TSV結(jié)構(gòu)在外載荷作用前后，上述點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每一個(gè)點(diǎn)的空間三維變形量；步驟三、根據(jù)步驟二得到的三維變形量，采用拉格朗日應(yīng)變張量來(lái)計(jì)算TSV結(jié)構(gòu)中每個(gè)點(diǎn)的三維應(yīng)力狀態(tài)。本發(fā)明基于圖像信號(hào)分析來(lái)表征TSV結(jié)構(gòu)三維應(yīng)力，能彌補(bǔ)傳統(tǒng)應(yīng)力表征的成本昂貴、效率較低的不足，對(duì)含TSV結(jié)構(gòu)的器件在外載荷作用下的失效分析和可靠性設(shè)計(jì)意義重大。

高效邊坡可靠度分析方法 1086     

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本發(fā)明涉及邊坡工程領(lǐng)域，特別涉及一種高效邊坡可靠度分析方法。包括以下主要步驟：1、邊坡穩(wěn)定性確定性分析；2、巖土參數(shù)的空間變異性模擬；3、利用K?均值聚類分析方法識(shí)別代表性滑面；4、建立代表性滑面的響應(yīng)面函數(shù)關(guān)系式；5、計(jì)算邊坡可靠度指標(biāo)或邊坡失效概率。相較于現(xiàn)有的邊坡可靠度計(jì)算方法，該方法是一種簡(jiǎn)單、高效且對(duì)不同統(tǒng)計(jì)參數(shù)相對(duì)穩(wěn)健的代表性滑面識(shí)別技術(shù)方法，不僅可以提高基于代表性滑面的邊坡可靠度分析方法計(jì)算效率，而且可望有效促進(jìn)可靠度分析方法在邊坡設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，具有一定的理論創(chuàng)新意義與工程實(shí)際價(jià)值。

齒輪接觸疲勞可靠性分析方法 1320     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種齒輪接觸疲勞可靠性分析方法。該方法首先建立了齒輪的接觸應(yīng)力模型，并基于疲勞S?N曲線獲取了一定周期后的疲勞剩余強(qiáng)度，進(jìn)而構(gòu)建了齒輪接觸疲勞失效的功能函數(shù)。然后，根據(jù)隨機(jī)參數(shù)的分布特性，運(yùn)用蒙特卡洛方法產(chǎn)生點(diǎn)集，并從中隨機(jī)選出N個(gè)點(diǎn)作為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)點(diǎn)構(gòu)建了初始Kriging模型，再通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)策略，獲得了最接近極限狀態(tài)面或誤差最大的樣本點(diǎn)，并將其作為最佳樣本點(diǎn)增加到原有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)點(diǎn)中，更新了Kriging模型，直至收斂。根據(jù)收斂的Kriging模型，獲取了所有樣本點(diǎn)集對(duì)應(yīng)的功能函數(shù)近似值，并采用蒙特卡洛方法計(jì)算了其失效概率。最后，通過(guò)一具體算例驗(yàn)證了該方法的可行性。該發(fā)明的齒輪接觸疲勞可靠性分析方法更具高效性和實(shí)用性。

基于概率盒的采育機(jī)臂架可靠性分析系統(tǒng)及方法 1171     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于概率盒的采育機(jī)臂架可靠性分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：變量獲取單元，模型構(gòu)建單元，失效概率確定單元以及邊界計(jì)算單元；變量獲取單元用于獲取采育機(jī)臂架的多個(gè)不確定性參數(shù)，記作概率盒變量；模型構(gòu)建單元用于構(gòu)建多個(gè)不確定性參數(shù)相互獨(dú)立條件下，概率盒變量與響應(yīng)樣本之間的概率盒模型；失效概率確定單元用于根據(jù)不確定性參數(shù)的上下邊界以及不確定性參數(shù)的累積分布函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，確定概率盒模型對(duì)應(yīng)的失效概率；邊界計(jì)算單元用于計(jì)算失效概率的失效上邊界、失效下邊界，以對(duì)采育機(jī)臂架進(jìn)行可靠性分析。通過(guò)本申請(qǐng)中的技術(shù)方案，解決了采育機(jī)臂架在少樣本因素影響條件下出現(xiàn)失效、因設(shè)計(jì)過(guò)保守而造成浪費(fèi)等問(wèn)題。

隧道開(kāi)挖及爆破荷載作用下鄰近埋地管道的力學(xué)分析模型及振速控制標(biāo)準(zhǔn)確定方法 771     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種隧道開(kāi)挖及爆破荷載下鄰近埋地管道的力學(xué)分析模型及其振速控制標(biāo)準(zhǔn)確定方法，力學(xué)分析模型包括隧道開(kāi)挖卸荷和爆破擾動(dòng)兩種工況下的管道橫、縱向力學(xué)模型，其振速控制標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)力學(xué)分析模型的計(jì)算值與管道失效的理論值對(duì)比分析確定。其中，隧道開(kāi)挖卸荷影響下的管道橫向力學(xué)分析模型中埋地管道被視為土體彈性介質(zhì)中的彈性圓環(huán)；隧道開(kāi)挖卸荷影響下的管道縱向力學(xué)分析模型中管道被視為支撐于土體的Winkler地基梁；隧道爆破擾動(dòng)影響下的管道被視為支撐于土體的粘彈性地基梁；管道失效理論值依據(jù)vonMises屈服準(zhǔn)則確定。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了隧道開(kāi)挖爆破對(duì)管道影響的定量分析，使得能夠最大程度上發(fā)揮管道的材料性能，加快了隧道施工進(jìn)度。

多應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)分析方法和裝置 1351     

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本申請(qǐng)涉及一種多應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)分析方法和裝置。所述方法包括：獲取產(chǎn)品多應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)對(duì)應(yīng)的多個(gè)失效應(yīng)力，根據(jù)失效應(yīng)力的應(yīng)力類型，得到多個(gè)失效應(yīng)力中的多個(gè)應(yīng)力組合，根據(jù)各個(gè)應(yīng)力類型對(duì)應(yīng)的反應(yīng)速率模型，建立多個(gè)應(yīng)力組合對(duì)應(yīng)的多應(yīng)力加速模型，采用粒子群算法，對(duì)多應(yīng)力加速模型中的待估參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，確定待估參數(shù)的參數(shù)值，將參數(shù)值輸入所述多應(yīng)力加速模型，得到產(chǎn)品在多個(gè)失效應(yīng)力條件下的可靠度分布規(guī)律。采用本方法能夠減小加速壽命試驗(yàn)分析時(shí)的計(jì)算量以及提高計(jì)算的準(zhǔn)確性。

網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析方法及相關(guān)設(shè)備 873     

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本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析方法及相關(guān)設(shè)備，其中，所述方法包括：確定網(wǎng)絡(luò)的初始負(fù)載分布；基于馬爾科夫決策確定所述網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載流動(dòng)趨勢(shì)；根據(jù)所述初始負(fù)載分布以及所述負(fù)載流動(dòng)趨勢(shì)構(gòu)建所述網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)失效模型；利用所述級(jí)聯(lián)失效模型分析所述網(wǎng)絡(luò)的抗毀性。利用本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ㄋ鶚?gòu)建的級(jí)聯(lián)失效模型，能夠反映網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際的負(fù)載分布以及實(shí)際負(fù)載遷移偏好，利用該級(jí)聯(lián)失效模型，能夠全面分析網(wǎng)絡(luò)的抗毀性，進(jìn)而利用分析結(jié)果對(duì)如何緩解網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效并增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)抗毀性提出有效建議。

纜索承重橋梁結(jié)構(gòu)體系可靠度分析方法及系統(tǒng) 826     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種纜索承重橋梁結(jié)構(gòu)體系可靠度分析方法及系統(tǒng)，通過(guò)由多個(gè)深度置信網(wǎng)絡(luò)模型并聯(lián)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)集成模型來(lái)學(xué)習(xí)參數(shù)變量與荷載響應(yīng)之間的非線性關(guān)系，從而擬合出橋梁結(jié)構(gòu)體系的非線性力學(xué)行為，擬合精度高，提高了可靠度計(jì)算精度，同時(shí)大大地減少了橋梁有限元模型的計(jì)算次數(shù)，提高了可靠度的計(jì)算效率；深度置信網(wǎng)絡(luò)模型層數(shù)多，且由多個(gè)并聯(lián)的深度置信網(wǎng)絡(luò)模型同時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)和測(cè)試，大大減小了陷入局部最優(yōu)的概率，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)擬合問(wèn)題，且提高了泛化能力；采用Monte Carlo抽樣法獲取大量測(cè)試樣本點(diǎn)，從而能夠得到足夠數(shù)量的失效樣本點(diǎn)，提高了可靠度計(jì)算精度。

利用拉伸單剪方法定性分析多層異質(zhì)梯度材料最弱界面的方法 814     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種利用拉伸被搭接了不同界面的樣品來(lái)定性分析多層材料不同層之間最弱界面的方法。其是將擁有三層及以上的梯度異質(zhì)材料加工成類似搭接的一體化階梯結(jié)構(gòu)，并以形式上和一般金屬材料試樣拉伸測(cè)試一樣的方式來(lái)進(jìn)行軸向拉伸并實(shí)現(xiàn)在多層不同材料結(jié)合界面上同時(shí)進(jìn)行單剪操作并觀察。在測(cè)試過(guò)程中，不同材料層之間界面所有的剪切強(qiáng)度不同，其中界面剪切強(qiáng)度最弱的材料界面會(huì)在拉伸過(guò)程中最先因剪切力作用而被破壞失效，從而定性得到多層異質(zhì)梯度材料中最弱界面所在。本發(fā)明可以快速判斷多層異質(zhì)梯度材料的最弱界面，為多層異質(zhì)梯度材料的設(shè)計(jì)和改進(jìn)提供基本判據(jù)和方向，且方法本身耗材少，時(shí)間短，形式簡(jiǎn)單，成本低。

邊坡可靠度分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 790     

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本發(fā)明提供了一種邊坡可靠度分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括對(duì)待評(píng)估的邊坡工程建立邊坡模型；獲取土體抗剪強(qiáng)度參數(shù)的訓(xùn)練樣本，并計(jì)算樣本對(duì)應(yīng)的安全系數(shù)；針對(duì)邊坡的每一條潛在滑面建立安全系數(shù)與巖土參數(shù)之間的克里金代理模型，形成邊坡穩(wěn)定性分析的多重響應(yīng)面模型；利用校準(zhǔn)后的多重克里金模型預(yù)測(cè)蒙特卡洛模擬樣本點(diǎn)的安全系數(shù)與相關(guān)的邊坡失效后果；根據(jù)安全系數(shù)與失效后果，計(jì)算邊坡的失效概率和破壞風(fēng)險(xiǎn)。相較于傳統(tǒng)克里金模型，該方法可以獲取評(píng)估邊坡風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵參數(shù)?失效后果，而且在面對(duì)非線性程度高的復(fù)雜邊坡時(shí)，其預(yù)測(cè)結(jié)果更加精準(zhǔn)，增強(qiáng)了克里金模型在邊坡可靠度分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的實(shí)用性。

鋰硫電池中硫及多硫化物的定量分析方法 814     

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本發(fā)明屬于化學(xué)檢測(cè)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種對(duì)鋰硫電池中硫及多硫化物定量分析的方法。該分析方法采用醚類溶劑、非極性有機(jī)溶劑對(duì)鋰硫電池組件中的活性物質(zhì)S₈、中間產(chǎn)物多硫化鋰Li₂S₈/Li₂S₆/Li₂S₄以及終產(chǎn)物L(fēng)i₂S₂/LiS₂實(shí)現(xiàn)逐級(jí)高效溶出分離，以氧化劑和硫化促進(jìn)劑使溶解的Li₂S₈/Li₂S₆/Li₂S₄轉(zhuǎn)變?yōu)長(zhǎng)i₂S，通過(guò)沉淀電位滴定法分析Li₂S的濃度，進(jìn)而得到多硫化物的全硫含量，通過(guò)高精度天平得到活性物質(zhì)S₈的含量。本方法可以實(shí)現(xiàn)鋰硫電池含硫組分的高效逐級(jí)分離和定量分析，流程短，操作簡(jiǎn)便，有助于探究鋰硫電池容量衰減和失效機(jī)制，促進(jìn)鋰硫電池的商業(yè)化應(yīng)用。

焊接接頭力學(xué)性能及斷裂失效仿真建模方法 1038     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種焊接接頭力學(xué)性能及斷裂失效仿真建模方法，所述方法在有限元建模前，先根據(jù)焊接過(guò)程中不同區(qū)域的溫度變化情況，將焊接樣板進(jìn)行切片，再測(cè)試得到每個(gè)拉伸試樣的材料本構(gòu)參數(shù)，在有限元建模時(shí)將每個(gè)拉伸試樣的材料本構(gòu)參數(shù)應(yīng)用于每個(gè)微區(qū)，使不同微區(qū)具有不同的力學(xué)性能參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了焊接接頭微觀區(qū)域力學(xué)性能地精確描述，大大提高了建模精度和建模的準(zhǔn)確性，避免了整個(gè)焊接接頭采用同一材料本構(gòu)參數(shù)導(dǎo)致的模型不精確的問(wèn)題。

加權(quán)非線性貝葉斯的電能計(jì)量設(shè)備失效率預(yù)估方法 902     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種加權(quán)非線性貝葉斯的電能計(jì)量設(shè)備失效率預(yù)估方法。智能電網(wǎng)中電能計(jì)量設(shè)備的可靠運(yùn)行直接關(guān)系到電能的公平計(jì)量與電力調(diào)度。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：首先采集電能計(jì)量設(shè)備的失效數(shù)據(jù)與環(huán)境應(yīng)力數(shù)據(jù)，再針對(duì)樣本集數(shù)據(jù)，采用基于加權(quán)kNN與肖維納準(zhǔn)則的混合異常值判別方法對(duì)數(shù)據(jù)異常值進(jìn)行判別，并獲取失效數(shù)據(jù)中異常值的權(quán)值；建立加權(quán)非線性貝葉斯模型，對(duì)電能計(jì)量設(shè)備的失效率進(jìn)行預(yù)測(cè)與評(píng)估，求出電能計(jì)量設(shè)備的可靠度。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)批量電能計(jì)量設(shè)備的失效率預(yù)估，可用于電能計(jì)量設(shè)備質(zhì)量評(píng)價(jià)與壽命預(yù)測(cè)，并對(duì)設(shè)備的輪換、設(shè)備調(diào)度、招標(biāo)與存儲(chǔ)提供建議和重要參考。

新能源汽車非完全失效故障可診斷性評(píng)價(jià)方法及裝置 1016     

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本發(fā)明實(shí)施例提供了一種新能源汽車非完全失效故障可診斷性評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：將可診斷性評(píng)價(jià)的故障問(wèn)題轉(zhuǎn)換成多元分布的相似度問(wèn)題；根據(jù)所述多元分布的相似度問(wèn)題建立計(jì)算模型，優(yōu)化所述計(jì)算模型；根據(jù)所述多元分布的相似度問(wèn)題得到非完全失效故障的可檢測(cè)效能系數(shù)；根據(jù)所述計(jì)算模型和所述可檢測(cè)效能系數(shù)得到新能源汽車非完全失效故障可診斷性評(píng)價(jià)結(jié)果。有效地增加該算法的適用范圍；除此之外，給出了非完全失效故障的最大可檢測(cè)效能系數(shù)分析方法；通過(guò)改變時(shí)間窗口長(zhǎng)度和效能系數(shù)，分析了不同因素對(duì)診斷結(jié)果的影響。

制動(dòng)器失效的保護(hù)方法、保護(hù)裝置、保護(hù)系統(tǒng)及起重機(jī) 845     

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本發(fā)明涉及工程機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種制動(dòng)器失效的保護(hù)方法、保護(hù)裝置、保護(hù)系統(tǒng)及一種起重機(jī)，該保護(hù)系統(tǒng)包括：起升電機(jī)；起升動(dòng)作給定電路，用于輸出起升動(dòng)作給定信號(hào)；起升動(dòng)作檢測(cè)電路，用于檢測(cè)并輸出起升動(dòng)作運(yùn)行信號(hào)；控制器，用于未獲取到所述起升動(dòng)作給定信號(hào)但獲取到所述起升動(dòng)作運(yùn)行信號(hào)時(shí)，輸出起升動(dòng)作保護(hù)信號(hào)；起升動(dòng)作控制電路，用于根據(jù)所述起升動(dòng)作保護(hù)信號(hào)啟動(dòng)起升電機(jī)按照設(shè)定的檔位動(dòng)作。在本發(fā)明技術(shù)方案中，當(dāng)未獲取到所述起升動(dòng)作給定信號(hào)但獲取到所述起升動(dòng)作運(yùn)行信號(hào)時(shí)，說(shuō)明制動(dòng)器失效發(fā)生了溜鉤，因此啟動(dòng)起升電機(jī)按照設(shè)定的檔位動(dòng)作，大大提高了設(shè)備的可靠性。

基于等退化增量時(shí)間間隔灰關(guān)聯(lián)分析的加速貯存與自然貯存退化數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)法 1014     

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一種基于等退化增量時(shí)間間隔灰關(guān)聯(lián)分析的加速貯存與自然貯存退化數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)法，其基本思想是：根據(jù)序列在空間中的幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系的緊密程度，若加速貯存與自然貯存下的失效機(jī)理保持一致，則兩種應(yīng)力下分別計(jì)算的相同退化增量序列所對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)時(shí)間序列曲線形狀也相似。其步驟如下：1.分別采集自然貯存退化數(shù)據(jù)和加速貯存退化數(shù)據(jù)；2.對(duì)退化數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到表征退化量與貯存時(shí)間關(guān)系的回歸方程；3.利用不同加速應(yīng)力水平下的回歸方程，得到各應(yīng)力水平下產(chǎn)品達(dá)到等間隔退化量所需的時(shí)長(zhǎng)；4.計(jì)算各應(yīng)力水平下產(chǎn)品等退化增量對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔；5.將等間隔退化增量時(shí)間間隔序列數(shù)據(jù)進(jìn)行初值化處理；6.利用等間距退化增量時(shí)間間隔序列初值化處理后的數(shù)據(jù)，計(jì)算自然貯存與各應(yīng)力水平下的灰關(guān)聯(lián)性；7.利用灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，對(duì)自然貯存和所對(duì)應(yīng)應(yīng)力水平下的退化失效過(guò)程進(jìn)行判定。本發(fā)明用于對(duì)加速貯存試驗(yàn)的實(shí)施方案及其試驗(yàn)數(shù)據(jù)的有效性驗(yàn)證，確保試驗(yàn)過(guò)程與自然貯存過(guò)程退化機(jī)理一致，以保證產(chǎn)品壽命預(yù)測(cè)與驗(yàn)證的有效性。

燃?xì)獠膳療崴疇t燃?xì)忾y失效監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 775     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種燃?xì)獠膳療崴疇t燃?xì)忾y失效監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，它包括與燃燒器連接的一體式燃?xì)忾y、控制裝置，燃燒器上安裝有火焰探針，火焰探針的一端置于燃燒器的燃燒面上方，與燃?xì)馊紵a(chǎn)生的火焰接觸，用于直接探測(cè)火焰，火焰探針的另一端與控制裝置電連接；一體式燃?xì)忾y設(shè)有進(jìn)氣口和出氣口，進(jìn)氣口連接家庭燃?xì)夤苈?，出氣口連接燃燒器；一體式燃?xì)忾y設(shè)置有電磁閥S1、電磁閥S2和調(diào)節(jié)閥，用于執(zhí)行燃?xì)獾耐〝嗫刂坪腿細(xì)饬髁空{(diào)節(jié)；控制裝置設(shè)置有閥開(kāi)關(guān)電路K1和閥開(kāi)關(guān)電路K2閥開(kāi)關(guān)電路K1與電磁閥S1電連接，閥開(kāi)關(guān)電路K2與電磁閥S2電連接，控制電磁閥的開(kāi)、關(guān)。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，操作方便。

失效信息已知下的衛(wèi)星動(dòng)量輪表決系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測(cè)方法 1130     

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本發(fā)明提供一種失效信息已知下的衛(wèi)星動(dòng)量輪表決系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測(cè)方法，衛(wèi)星動(dòng)量輪表決系統(tǒng)中的衛(wèi)星動(dòng)量輪壽命服從指數(shù)?威布爾分布，在得到衛(wèi)星動(dòng)量輪表決系統(tǒng)的失效信息后，求解衛(wèi)星動(dòng)量輪表決系統(tǒng)失效m個(gè)衛(wèi)星動(dòng)量輪的概率以及此時(shí)衛(wèi)星動(dòng)量輪表決系統(tǒng)的可靠度；然后求解衛(wèi)星動(dòng)量輪表決系統(tǒng)失效m個(gè)衛(wèi)星動(dòng)量輪時(shí)的剩余壽命點(diǎn)估計(jì)，將其作為動(dòng)量輪表決系統(tǒng)的剩余壽命的預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)上述步驟很好地解決了動(dòng)量輪壽命服從指數(shù)?威布爾分布時(shí)表決系統(tǒng)的剩余壽命預(yù)測(cè)問(wèn)題，且步驟簡(jiǎn)單，結(jié)果清晰，易于操作。

不同失效信息條件下的冷備系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測(cè)方法 876     

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本發(fā)明屬于壽命預(yù)測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種不同失效信息條件下的冷備系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測(cè)方法，根據(jù)冷備系統(tǒng)失效信息的完整度分情況預(yù)測(cè)n中取k冷備系統(tǒng)的剩余壽命。本發(fā)明結(jié)合隨機(jī)仿真方法，在對(duì)冷備系統(tǒng)進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，采用挑選法得到剩余壽命分布，并對(duì)三種不同的失效信息完整度情況進(jìn)行討論，最終分別給出了對(duì)應(yīng)情況下冷備系統(tǒng)剩余壽命的預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明思路新穎，可操作性強(qiáng)，能夠廣泛應(yīng)用于各種冷備系統(tǒng)的剩余壽命預(yù)測(cè)，克服了現(xiàn)有冷備系統(tǒng)的剩余壽命預(yù)測(cè)方法局限于元件壽命服從指數(shù)分布，或n中取1冷備系統(tǒng)的缺陷。

基于故障注入的測(cè)試系統(tǒng)單粒子功能失效率的方法 996     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于故障注入的測(cè)試系統(tǒng)單粒子功能失效率的方法，其步驟為：（1）將被測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能模塊劃分；（2）在兩個(gè)同時(shí)運(yùn)行的相同的被測(cè)系統(tǒng)中，對(duì)其中一個(gè)被測(cè)系統(tǒng)的一個(gè)功能模塊注入單粒子故障，同時(shí)輸出比較器采集兩個(gè)被測(cè)系統(tǒng)的輸出，進(jìn)行比對(duì)；如果出現(xiàn)差異，則證明單粒子故障引起了被測(cè)系統(tǒng)的功能失效；如果沒(méi)有出現(xiàn)差異，則證明故障對(duì)被測(cè)系統(tǒng)未產(chǎn)生影響或者故障被容忍了；（3）在遍歷每個(gè)功能模塊的測(cè)試之后，根據(jù)每個(gè)模塊完成的故障注入次數(shù)和出現(xiàn)的功能失效次數(shù)計(jì)算出系統(tǒng)的功能失效率。本發(fā)明具有操作方便、簡(jiǎn)單易行、準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn)。

考慮級(jí)聯(lián)失效的交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度的測(cè)算方法 724     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮級(jí)聯(lián)失效的交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度的測(cè)算方法,以雙層網(wǎng)絡(luò)作為交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度測(cè)算的基礎(chǔ);所述的雙層網(wǎng)絡(luò)的下層網(wǎng)絡(luò)為道路網(wǎng)絡(luò),上層網(wǎng)絡(luò)為出行網(wǎng)絡(luò);具體步驟為:步驟1:根據(jù)道路網(wǎng)絡(luò)、出行網(wǎng)絡(luò)確定道路網(wǎng)絡(luò)各邊的初始容量;用出行時(shí)間描述邊的狀態(tài),邊的容量變化規(guī)律為步驟2:測(cè)算道路所有節(jié)點(diǎn)重要度,級(jí)聯(lián)失效后網(wǎng)絡(luò)的阻塞程度指標(biāo)J越大,該節(jié)點(diǎn)越重要。該考慮級(jí)聯(lián)失效的交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度的測(cè)算方法能準(zhǔn)確計(jì)算所有節(jié)點(diǎn)的重要度,并按重要度對(duì)節(jié)點(diǎn)排序,尋找出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

基于旋轉(zhuǎn)和保護(hù)層開(kāi)裂失效下鋼絞線粘結(jié)強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法 699     

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本發(fā)明公開(kāi)的基于旋轉(zhuǎn)和保護(hù)層開(kāi)裂失效下鋼絞線粘結(jié)強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法，建立極限粘結(jié)強(qiáng)度與粘結(jié)失效面徑向應(yīng)力的關(guān)系表達(dá)式，確定混凝土劈裂粘結(jié)失效時(shí)粘結(jié)失效面的徑向應(yīng)力，確定混凝土劈裂失效向拉拔旋轉(zhuǎn)失效轉(zhuǎn)變時(shí)粘結(jié)失效面的臨界徑向應(yīng)力，確定臨界徑向壓應(yīng)力下的最小混凝土保護(hù)層厚度，通過(guò)現(xiàn)有與鋼絞線相關(guān)的拉拔實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)本發(fā)明方法進(jìn)行對(duì)比評(píng)估，結(jié)合兩種失效模式，驗(yàn)證本發(fā)明方法的精度。考慮鋼絞線的攆制螺旋構(gòu)造以及鋼絞線的旋轉(zhuǎn)粘結(jié)機(jī)理，可有效模擬預(yù)測(cè)單根預(yù)應(yīng)力鋼絞線與混凝土在兩種失效模式下，即混凝土劈裂失效以及拉拔旋轉(zhuǎn)失效下的極限粘結(jié)強(qiáng)度，且具有較好的精度；改善了關(guān)于預(yù)應(yīng)力鋼絞線與混凝土理論粘結(jié)模型研究的不足。

燃?xì)獠膳療崴疇t燃?xì)忾y失效監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及監(jiān)測(cè)方法 1091     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種燃?xì)獠膳療崴疇t燃?xì)忾y失效監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，它包括與燃燒器連接的一體式燃?xì)忾y、控制裝置，燃燒器上安裝有火焰探針，火焰探針的一端置于燃燒器的燃燒面上方，與燃?xì)馊紵a(chǎn)生的火焰接觸，用于直接探測(cè)火焰，火焰探針的另一端與控制裝置電連接；一體式燃?xì)忾y設(shè)有進(jìn)氣口和出氣口，進(jìn)氣口連接家庭燃?xì)夤苈罚鰵饪谶B接燃燒器；一體式燃?xì)忾y設(shè)置有電磁閥S1、電磁閥S2和調(diào)節(jié)閥，用于執(zhí)行燃?xì)獾耐〝嗫刂坪腿細(xì)饬髁空{(diào)節(jié)；控制裝置設(shè)置有閥開(kāi)關(guān)電路K1和閥開(kāi)關(guān)電路K2閥開(kāi)關(guān)電路K1與電磁閥S1電連接，閥開(kāi)關(guān)電路K2與電磁閥S2電連接，控制電磁閥的開(kāi)、關(guān)。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，操作方便。

基于指數(shù)分布的產(chǎn)品失效率一致性檢驗(yàn)方法 830     

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本發(fā)明提供了一種基于指數(shù)分布的產(chǎn)品失效率一致性檢驗(yàn)方法，包括：獲取兩組產(chǎn)品的失效率估計(jì)值向量，所述兩組產(chǎn)品的失效率估計(jì)值向量的維度相同；根據(jù)兩組產(chǎn)品的失效率估計(jì)值向量，得到兩組產(chǎn)品的失效率估計(jì)值向量中每個(gè)元素對(duì)應(yīng)維度的一致性參數(shù)和失效率比值；根據(jù)所述一致性參數(shù)和失效率比值，得到一致性參數(shù)與失效率比值的擬合函數(shù)；獲取任意兩組待測(cè)產(chǎn)品的測(cè)量數(shù)據(jù)樣本，兩組測(cè)量數(shù)據(jù)樣本均服從指數(shù)分布，得到兩組待測(cè)產(chǎn)品的失效率以及失效率比值；根據(jù)所述擬合函數(shù)和兩組待測(cè)產(chǎn)品的失效率比值，得到兩組待測(cè)產(chǎn)品的一致性參數(shù)估計(jì)值；根據(jù)一致性參數(shù)估計(jì)值以及預(yù)先設(shè)定的的顯著性水平或置信度，判斷兩組數(shù)據(jù)是否具有一致性。

電外科手術(shù)電極涂層耐溫失效的檢測(cè)方法 1125     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種電外科手術(shù)電極涂層耐溫失效的檢測(cè)方法，包括選取多個(gè)電外科手術(shù)電極樣品并分別編序號(hào)做標(biāo)記，放入高溫烘箱中進(jìn)行高溫處理后收集各設(shè)備樣品的表面涂層；再將收集的各涂層分別放入裝有醫(yī)用酒精燒杯中，在超聲波中進(jìn)行處理后收集溶液；然后抽取多個(gè)超聲波處理后的溶液標(biāo)本，加入沖洗液封口，翻轉(zhuǎn)多次后靜置以作為供試液；再取供試液置于取樣杯中，靜置至脫氣泡，再多次從取樣杯中分別取少量供試液置于微粒檢測(cè)儀的測(cè)試室內(nèi)，并攪拌混勻；最后待測(cè)試完畢，分別統(tǒng)計(jì)粒徑大于等于10μm和25μm的不溶性微粒數(shù)，放棄第一次測(cè)定數(shù)據(jù)，取后續(xù)幾次供試液的平均值作為測(cè)定結(jié)果；如此檢測(cè)，達(dá)到操作簡(jiǎn)單，容易實(shí)施的效果。