船舶消防系統(tǒng)連鎖失效的評估方法 1156     

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本發(fā)明屬于復雜系統(tǒng)的分析與決策領(lǐng)域，具體涉及一種基于元胞自動機理論和Agent行為模型的船舶消防系統(tǒng)連鎖失效的評估方法。本發(fā)明包括：構(gòu)造元胞空間、元胞、鄰居、邊界；給每個元胞賦初始運行狀態(tài)參數(shù)值；設(shè)代表艙室消防單元的每個元胞的艙室火災危險度狀態(tài)分布，并任意選取某一個元胞，進行演化；元胞演化。本發(fā)明通過給出考慮船舶艙室火災危險度影響的船舶消防系統(tǒng)連鎖失效規(guī)律，量化了評估連鎖性失效的傳播路徑、脆性源數(shù)量、連鎖失效規(guī)模，為進一步采取預防控制策略提供了定量評估方法和連鎖失效評估軟件算法的流程，不僅適用于船舶消防系統(tǒng)，對具有類似結(jié)構(gòu)的其他復雜系統(tǒng)的連鎖失效行為的評估具有普適性。

基于脆性熵的船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的評估方法 802     

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本發(fā)明的目的在于提供基于脆性熵的船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的評估方法,包括以下步驟:用狀態(tài)向量來描述船舶消防系統(tǒng)的每個從機,分析脆性同一、脆性對立和脆性波動,計算脆性同一概率、脆性對立概率和脆性波動概率,計算脆性同一熵、脆性對立熵和脆性波動熵,計算脆性聯(lián)系熵,最終定性分析出連鎖失效行為。本發(fā)明在切實提高船舶消防系統(tǒng)可靠性的同時,還為衡量整個船舶消防系統(tǒng)的大規(guī)模連鎖性失效發(fā)生的可能性以及它的危害程度提供了基礎(chǔ)。今后不同船舶的消防系統(tǒng)可直接應用本發(fā)明提出的評估方法,實用性強。

船舶火災自動報警系統(tǒng)連鎖失效路徑的評估方法 763     

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本發(fā)明屬于復雜系統(tǒng)的分析與決策領(lǐng)域，具體涉及一種基于改進的融合遺傳算法和螞蟻算法的船舶火災自動報警系統(tǒng)連鎖性失效路徑的評估方法。本發(fā)明包括：(1)基于圖論和脆性理論構(gòu)造火災報警控制器的賦權(quán)圖模型；(2)設(shè)計改進的GAAA算法中的遺傳算法得到脆性信息素初始分布；(3)設(shè)計改進的GAAA算法中的螞蟻算法。提供了一種基于改進的融合遺傳算法和螞蟻算法（GAAA）的船舶火災自動報警系統(tǒng)連鎖性失效路徑的評估方法，量化了連鎖性失效的發(fā)生及影響程度，不僅適用于船舶火災自動報警系統(tǒng)，對其他復雜系統(tǒng)的連鎖性失效路徑的評估具有普適性，實用性強，并為系統(tǒng)連鎖性失效的預防和控制提供依據(jù)。

密封電磁繼電器電接觸失效類別判定方法 963     

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本發(fā)明提供一種密封電磁繼電器電接觸失效類別判定方法。方法步驟如下:首先對多只密封電磁繼電器試驗樣品進行可靠性壽命試驗,記錄整個試驗過程各試驗樣品接觸電阻等特性參數(shù)與動作次數(shù)的關(guān)系;以接觸電阻等六個特性參數(shù)構(gòu)成數(shù)據(jù)矩陣Xn×6,采用主元分析方法對多維特性參數(shù)數(shù)據(jù)進行降維預處理,從降維后的數(shù)據(jù)中提取相應數(shù)學特征并按失效機理不同進行分類,采用距離判別方法計算新試驗樣本與各類訓練樣本的馬氏距離,通過比較馬氏距離大小確定失效類型;本發(fā)明無需開殼借助光學顯微鏡等儀器進行失效分析?？膳懦渌T因?qū)е碌母蓴_因素,使真正的失效原因得以暴露定位。

城市軌道交通線路失效的動態(tài)應急疏散方法 917     

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一種城市軌道交通線路失效的動態(tài)應急疏散方法，涉及一種軌道交通控制技術(shù)領(lǐng)域。解決單一車站疏散能力有限，造成網(wǎng)絡(luò)中滯留客流的二次傳播的問題。建立網(wǎng)絡(luò)中各車站屬性集和車站運行狀態(tài)集；車站客流狀態(tài)分析；利用SAS軟件對地鐵客流進行短時預測，對客流到達過程進行仿真；確定疏散起點及疏散終點；構(gòu)建應急狀態(tài)軌道公交協(xié)同疏散網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)建起終點范圍內(nèi)的路徑動態(tài)選擇模型；確定最佳疏散路徑；確定應急公交車所需數(shù)量和運行時間間隔；確定待疏散客流到達疏散地鐵站點的分布規(guī)律；根據(jù)軌道交通列車參數(shù)，確定列車輸送能力，結(jié)合地鐵站客流，對列車運力進行資源配置，制定應急狀態(tài)下列車運行方案。增加單一節(jié)點的客流疏散能力，提高網(wǎng)絡(luò)疏散效率。

繼電器永磁材料加速貯存退化失效機理變化判別方法 905     

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一種繼電器永磁材料加速貯存退化失效機理變化判別方法，屬于繼電器產(chǎn)品性能分析與試驗方法研究技術(shù)領(lǐng)域。對繼電器電磁系統(tǒng)中的永磁材料進行貯存退化試驗并監(jiān)測其退化數(shù)據(jù)；建立繼電器動態(tài)特性仿真模型；修改模型中的永磁材料屬性，實現(xiàn)永磁貯存退化注入并仿真對應的繼電器輸出特性退化情況；基于所獲取的仿真貯存退化數(shù)據(jù)，計算對應于不同應力等級的繼電器輸出特性貯存退化速率；根據(jù)加速應力下的失效機理一致判別準則以及貯存退化速率計算結(jié)果，判斷不同加速應力等級下繼電器的貯存退化失效機理是否發(fā)生改變。本發(fā)明所提方法能夠準確找出導致繼電器貯存失效機理改變的加速應力等級，可為確定繼電器加速貯存試驗的最大加速應力等級提供依據(jù)。

基于主成分分析的融合HI等效性鋰離子電池退化預測方法 1057     

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本發(fā)明提供了一種基于主成分分析的融合HI等效性鋰離子電池退化預測方法。將放電終止電壓作為基準HI與直接表征退化參數(shù)容量進行GRA并使用GLM以進行變換建模，變換結(jié)果與容量的關(guān)聯(lián)度大于0.7說明了放電終止電壓作為HI的合理性。其次，根據(jù)電池的外測參數(shù)構(gòu)建多種間接HI，并利用PCA對多種HI進行融合得到融合HI。利用GLM分析融合HI與放電終止電壓之間的關(guān)系，并由GRA的關(guān)聯(lián)性大于0.7及RMSE小于0.004，說明誤差很小擬合精度高，融合HI可作為放電終止電壓的替代參數(shù)。同時，GLM可以有效獲得HI與直接退化參量之間的關(guān)系以確定失效閾值，將序列之間的關(guān)聯(lián)性提高50％以上。構(gòu)建的融合HI可以完成間接退化狀態(tài)預測，實現(xiàn)利用直接測量數(shù)據(jù)間接預測鋰離子電池退化狀態(tài)。

基于CSTM模型測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的構(gòu)件軟件可靠性分析方法 928     

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基于CSTM模型測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的構(gòu)件軟件可靠性分析方法,本發(fā)明涉及一種軟件可靠性分析方法。它為了解決現(xiàn)有黑盒方法的忽略了組成系統(tǒng)的構(gòu)件的測試以及可靠性信息,沒有考慮軟件的體系結(jié)構(gòu)的缺點,本發(fā)明是測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法來實現(xiàn)黑盒方法和白盒方法的結(jié)合。它首先采用白盒方法實現(xiàn)構(gòu)件軟件測試剖面到運行剖面的映射,建立NHPP模型需要的可靠性數(shù)據(jù)集,然后采用黑盒方法建立構(gòu)件軟件應用的NHPP模型。測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是將分階段實現(xiàn)的、異構(gòu)的構(gòu)件軟件灰盒測試過程轉(zhuǎn)換成滿足NHPP模型假設(shè)的單調(diào)統(tǒng)一的黑盒測試過程,把所有構(gòu)件的單元測試數(shù)據(jù)和集成測試中構(gòu)件之間的接口失效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成整個應用基礎(chǔ)上的黑盒測試數(shù)據(jù),建立滿足NHPP模型假設(shè)的可靠性數(shù)據(jù)集。

基于試件表面溫度演化分析的金屬疲勞壽命預測方法 1140     

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本發(fā)明公開了一種基于試件表面溫度演化分析的金屬疲勞壽命預測方法。根據(jù)疲勞失效后試件自然冷卻階段的溫升值演化曲線計算相應的熱散失率演化曲線。將溫升值演化曲線和熱散失率演化曲線結(jié)合分析，獲得表示試件與外部環(huán)境之間熱交換的熱散失率和溫升值對應關(guān)系。根據(jù)這種對應關(guān)系確定臨界溫升值。以臨界溫升值為標準確定初始溫度上升階段選取范圍，準確計算初始溫升斜率，進而確定預測模型參數(shù)，對金屬材料的疲勞壽命進行預測。本發(fā)明解決了現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)不能準確測定初始溫升斜率的關(guān)鍵基礎(chǔ)問題，同時具有快速、經(jīng)濟、準確等優(yōu)點，是一種先進高效的金屬材料疲勞性能分析檢測新技術(shù)。

基于故障樹分析的摻鉺光纖光源驅(qū)動電路可靠性預測方法 860     

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基于故障樹分析的摻鉺光纖光源驅(qū)動電路可靠性預測方法，涉及基于故障樹分析的摻鉺光纖光源驅(qū)動電路可靠性預測方法。本發(fā)明為了解決目前并沒有對摻鉺光纖光源驅(qū)動電路的可靠性預測的方法，無法預測光纖陀螺的使用壽命的問題。該方法為：根據(jù)演繹法建立摻鉺光纖光源驅(qū)動電路故障樹；根據(jù)摻鉺光纖光源驅(qū)動電路故障樹對摻鉺光纖光源驅(qū)動電路進行檢測；對摻鉺光纖光源驅(qū)動電路中使用的元器件進行統(tǒng)計和分類，在《電子設(shè)備可靠性預計手冊》獲得質(zhì)量系數(shù)和通用失效率；根據(jù)獲得質(zhì)量系數(shù)和通用失效率，獲得的摻鉺光纖光源驅(qū)動電路的可靠度、失效概率密度和平均壽命即表示待測摻鉺光纖光源驅(qū)動電路可靠性。本發(fā)明應用于海、陸和空等領(lǐng)域。

具有失效保護的分布式系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)及失效保護方法 704     

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本發(fā)明提供的是一種具有失效保護的分布式系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)及失效保護方法。對分布式系統(tǒng)中原有的連接進行失效保護設(shè)置，從分布式系統(tǒng)的第二層開始，同層相鄰節(jié)點進行連接設(shè)置；在上下層通信或管理過程中，上層節(jié)點將控制命令群發(fā)至與其相連接的下層節(jié)點，根據(jù)下層節(jié)點返回的信息探測通信或管理是否失效；如果發(fā)現(xiàn)通信或管理失效，由相鄰下層節(jié)點進行控制，以恢復失效的通信或管理。本發(fā)明適用于對于安全性和可靠性要求高的場合，例如火災報警系統(tǒng)、礦井安全系統(tǒng)等尤為適用。

具有制動器失效保護裝置的起重機及制動器失效保護方法 926     

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具有制動器失效保護裝置的起重機及制動器失效保護方法,屬于機電一體化領(lǐng)域,本發(fā)明是為了解決目前防止起重機溜鉤的機械裝置結(jié)構(gòu)過于復雜,而且可靠性不高的問題。本發(fā)明具有制動器失效保護裝置的起重機包括主控制器、變頻器、起升機構(gòu)感應電動機、光電編碼器、制動器、機械傳動式減速裝置、卷筒、吊鉤、信號轉(zhuǎn)換器和高速接口模塊,通過光電編碼器檢測在制動器制動起升機構(gòu)時,起升機構(gòu)有無移動,如果光電編碼器有輸出信號,說明制動器失效,主控制器模塊控制變頻器工作,驅(qū)動起升機構(gòu)感應電動機產(chǎn)生電磁力矩實現(xiàn)電磁制動,慢速將重物放到合適位置,同時發(fā)出制動器故障報警信號。本發(fā)明用于起重機制動器的失效保護。

基于故障樹的冗余電動泵本體失效可靠性監(jiān)測方法 981     

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本發(fā)明提供的是一種基于故障樹的冗余電動泵本體失效可靠性監(jiān)測方法。第一步：在線采集冗余泵的監(jiān)測信息，構(gòu)成一個狀態(tài)監(jiān)測征兆空間Ω，第二步：在線識別冗余電動泵的狀態(tài)，第三步：在線更新基于模塊化故障樹的冗余電動泵可靠性模型，第四步：在線計算基于故障樹的冗余電動泵子系統(tǒng)的可靠性。本發(fā)明可克服傳統(tǒng)故障樹方法在?；哂嚯妱颖玫脑O(shè)備本體狀態(tài)和在線更新方面的不足。有效減少了冗余系統(tǒng)邏輯故障樹的規(guī)模和簡化了建模過程，減少模型的開發(fā)成本。可以充分利用現(xiàn)有基于故障樹的建模軟件，便于被核電工程和應用人員接受，便于工程實現(xiàn)。

基于故障樹的核電廠閥門本體失效的可靠性監(jiān)測方法 742     

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本發(fā)明屬于核電廠風險監(jiān)測(Risk?Monitor)領(lǐng)域，具體涉及一種基于故障樹建模技術(shù)的、適用于核電廠在線風險監(jiān)測中閥門設(shè)備本體失效的基于故障樹的核電廠閥門本體失效的可靠性監(jiān)測方法。本發(fā)明包括：(1)在線采集核電廠閥門的狀態(tài)監(jiān)測信息；(2)在線識別閥門的初始狀態(tài)并建立初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖；(3)建立閥門設(shè)備本體失效的模塊化故障樹可靠性模型并在線更新；(4)在線計算基于故障樹的閥門設(shè)備本體失效的可靠性。本發(fā)明基于故障樹方法和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)，給出了一種針對核電廠閥門設(shè)備本體失效的可靠性監(jiān)測方法的框架和步驟，可克服傳統(tǒng)故障樹方法在?；y門設(shè)備狀態(tài)和在線更新方面的不足。

DVL測速失效時的UUV反步滑模動力定位控制方法 785     

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一種DVL測速失效時的UUV反步滑模動力定位控制方法，涉及一種UUV動力定位控制方法。為了解決在UUV反步滑模動力定位控制中測速傳感器DVL測量失效的問題。包括：在DVL測速失效時，測量UUV北向、東向位置和艏向角，速度估計器在線估計出北向、東向速度和艏向角。根據(jù)北向、東向、艏向角測量值與期望值的誤差和估計的北向、東向速度、艏向角，構(gòu)造使UUV漸進穩(wěn)定的反步滑模控制律，解算出UUV在縱蕩、橫蕩和艏搖三個自由度上的控制向量?？刂葡蛄拷?jīng)過推力分配，得到UUV主推進器、水平輔助推進器的推力，從而使UUV達到期望的北向、東向位置和艏向角，實現(xiàn)在DVL測速失效時UUV在水平面內(nèi)的反步滑模動力定位控制。

分布智能控制船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效測評方法 855     

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本發(fā)明涉及一種基于模糊控制對現(xiàn)有船舶消防系統(tǒng)進行分布式智能控制，建立船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效指標，對連鎖性失效情況進行判定的分布智能控制船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效測評方法。本發(fā)明包括：將船舶艙室按照火災危險度分為三類；將四個參數(shù)信息進行歸一化預處理；得到艙室火災報警等級評估結(jié)果；主機對艙室的報警等級進行判斷。本發(fā)明能夠提高船舶火災自動報警系統(tǒng)的可靠性和準確性以及避免連鎖性失效這類極端災害的能力，減少極端災害的發(fā)生。由于該方法考慮了船舶艙室火災特點，能夠連鎖報警，所以該技術(shù)還能夠更好的為船舶環(huán)境服務，提高船舶安全，增強了實用性。

軸承/齒輪材料膠合失效的定量預測方法 1114     

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一種軸承/齒輪材料膠合失效的定量預測方法，涉及軸承/齒輪材料膠合失效的預測技術(shù)領(lǐng)域。為了解決現(xiàn)有的膠合失效預測方法并未綜合考慮多因素的影響存在適用范圍受限的問題和膠合失效的定量邊界預測不精確的問題。本發(fā)明定量解析摩擦熱與塑性變形能綜合作用產(chǎn)生的材料熱軟化行為，以及表層材料塑性流變導致的加工硬化行為；綜合考慮服役工況、材料本構(gòu)關(guān)系、潤滑狀態(tài)、接觸行為、摩擦熱、應變能等因素的耦合作用，基于絕熱剪切失穩(wěn)假設(shè)，推導軸承齒輪材料膠合失效的理論預測模型，能夠獲取軸承/齒輪發(fā)生膠合失效時的臨界速度和接觸壓力等定量邊界，為軸承和齒輪的抗膠合設(shè)計和使用提供基礎(chǔ)依據(jù)。主要用于軸承/齒輪材料膠合失效的定量預測。

基于鎢頂孔失效對電推進空心陰極的壽命預測方法 1051     

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一種基于鎢頂孔失效對電推進空心陰極的壽命預測方法，涉及空心陰極檢測技術(shù)領(lǐng)域。它是為了解決空心陰極壽命評估困難的問題。本發(fā)明所述的壽命預測方法，首先建立鎢頂孔腐蝕模型，將模擬用空心陰極放入鎢頂孔腐蝕模型中進行模擬，獲得每次模擬的空心陰極鎢頂孔內(nèi)部氣壓隨時間的變化曲線，然后對每個待預測壽命的空心陰極進行高加速應力退化試驗，獲得空心陰極鎢頂孔內(nèi)部氣壓隨時間的變化曲線，最后將二者進行比較，若二者一致，則將待預測壽命的空心陰極中鎢頂孔內(nèi)部壓力最大和最小值的空心陰極作為標準空心陰極，將兩個標準空心陰極所對應的壽命作為待預測壽命的空心陰極的壽命范圍端點值，進而獲得待預測壽命的空心陰極的壽命范圍。

加熱絲失效條件下對電推進空心陰極的壽命預測方法 890     

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一種加熱絲失效條件下對電推進空心陰極的壽命預測方法，涉及空心陰極檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決空心陰極壽命評估困難的問題。本發(fā)明所述的一種加熱絲失效條件下對電推進空心陰極的壽命預測方法，前期準備中確定模擬實驗的模型基礎(chǔ)，獲得模擬實驗元件；模擬實驗中建立加熱絲蒸發(fā)模型，利用該模型對實驗元件進行模擬，獲得模擬壽命；短期實驗中直接對待檢測的加熱絲進行檢測，獲得預測壽命。本發(fā)明所述的一種加熱絲失效條件下對電推進空心陰極的壽命預測方法適用于加熱絲的壽命預測。

基于PCSTM模型考慮測試與運行剖面不同測的試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換構(gòu)件軟件可靠性分析方法 1178     

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基于PCSTM模型考慮測試與運行剖面不同測的試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換構(gòu)件軟件可靠性分析方法，它涉及軟件可靠性分析方法。它為了解決現(xiàn)有黑盒方法的忽略了組成系統(tǒng)的構(gòu)件的測試以及可靠性信息，沒有考慮軟件的體系結(jié)構(gòu)的缺點。測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法來實現(xiàn)黑盒方法和白盒方法的結(jié)合。首先采用白盒方法實現(xiàn)構(gòu)件軟件測試剖面到運行剖面的映射，建立NHPP模型需要的可靠性數(shù)據(jù)集，然后采用黑盒方法建立構(gòu)件軟件應用的NHPP模型。測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是將分階段實現(xiàn)的、異構(gòu)的構(gòu)件軟件灰盒測試過程轉(zhuǎn)換成滿足NHPP模型假設(shè)的單調(diào)統(tǒng)一的黑盒測試過程，把所有構(gòu)件的單元測試數(shù)據(jù)和集成測試中構(gòu)件之間的接口失效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成整個應用基礎(chǔ)上的黑盒測試數(shù)據(jù)，建立滿足NHPP模型假設(shè)的可靠性數(shù)據(jù)集。

基于漸近損傷模型的陶瓷基復合材料與高溫合金沉頭螺栓連接結(jié)構(gòu)高溫失效強度預測方法 1099     

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本發(fā)明提出了一種基于漸近損傷模型的陶瓷基復合材料與高溫合金沉頭螺栓連接結(jié)構(gòu)高溫失效強度預測方法。采用Fortran語言將非線性本構(gòu)模型、失效準則及材料退化模型編寫成用戶子程序UMAT文件，并嵌入到ABAQUS有限元軟件中實現(xiàn)高溫拉伸條件下陶瓷基復合材料與高溫合金沉頭螺栓緊固件的漸進損傷分析。本預測方法快速、高效，能夠顯著節(jié)省試驗耗時及成本，擺脫昂貴的試驗設(shè)備及復雜的試驗環(huán)節(jié)的制約，且該方法對于不同搭接方式、材料屬性、不同環(huán)境溫度及裝配參數(shù)的接頭只需修改材料和結(jié)構(gòu)參數(shù)以及環(huán)境溫度，為高超聲速飛行器陶瓷基復合材料機械連接結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)設(shè)計及強度預測提供重要的技術(shù)支持。

極端工況下油墊可傾式液體靜壓推力軸承摩擦失效預測方法 902     

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本發(fā)明公布了一種極端工況下油墊可傾式液體靜壓推力軸承摩擦失效的預測方法。此方法為，讓帶有傾斜角度的靜壓推力軸承轉(zhuǎn)動并平穩(wěn)運行一段時間達到熱平衡后，使用數(shù)據(jù)采集裝置收集壓力傳感器、溫度傳感器和位移傳感器所讀取的相應的油腔壓力、油膜溫度和油膜厚度等數(shù)據(jù)，使用ANSYS軟件對其進行前處理并設(shè)定其邊界條件，進行靜壓推力軸承失效分析。便可得到極端工況下油腔壓力場、油膜溫度場和油膜厚度的分布情況，即可確定靜壓推力軸承溫度最高，壓力最大和油膜厚度最薄的位置，該位置即為極端工況下摩擦副極易出現(xiàn)干摩擦、全局油膜破裂和發(fā)生摩擦失效的位置，進而實現(xiàn)極端工況下油墊可傾式液體靜壓推力軸承摩擦失效的預測。

船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的預測方法 881     

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本發(fā)明屬于復雜系統(tǒng)分析與決策領(lǐng)域，具體涉及一種基于灰色關(guān)聯(lián)聚類和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶消防系統(tǒng)連鎖性失效的預測方法。將船舶消防系統(tǒng)中每個艙室設(shè)為一個消防單元，根據(jù)船舶火災事件統(tǒng)計得出n個消防系統(tǒng)連鎖失效因素作為觀測數(shù)據(jù)，建立1個參考數(shù)據(jù)列和N-1個比較數(shù)據(jù)列，將消防單元連鎖失效限定閥值為參考數(shù)據(jù)列，比較數(shù)據(jù)序列為各消防單元的失效因素量化后的實際觀測值。本發(fā)明提供了船舶消防系統(tǒng)失效的動態(tài)分析技術(shù)，彌補了現(xiàn)有靜態(tài)分析技術(shù)的不足，考慮到了艙室之間的耦合聯(lián)系，判斷出主要的消防系統(tǒng)連鎖失效艙室和失效因素，并根據(jù)船舶的實際狀況判斷出消防系統(tǒng)的安全狀態(tài)。

智能電能表失效機理與狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法 710     

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智能電能表失效機理與狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，屬于電表監(jiān)測裝置領(lǐng)域。為了計量設(shè)備在典型環(huán)境下運行特性和失效機理監(jiān)測，提高計量設(shè)備在各種典型環(huán)境條件下的可靠性。一種智能電能表失效機理與狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，信號源發(fā)生部分、功率源發(fā)生部分、標準智能電表、升壓器、脈沖時鐘電路依次連接，設(shè)計出智能電能表失效機理與狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)開始進行監(jiān)測，并根據(jù)檢測狀況作出判斷。本發(fā)明結(jié)合智能電能表自身特點分析、歷史數(shù)據(jù)分析、環(huán)境影響分析和強化試驗結(jié)果，確定了高低溫和過電流應力是影響智能電能表常工作的敏感應力。

高速銑刀安全可靠性分析評價方法 1079     

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高速銑刀安全可靠性分析評價方法。按GB3187-82的規(guī)定，刀具在規(guī)定的條件下和規(guī)定的時間內(nèi)，完成規(guī)定功能的能力稱為刀具的可靠性。本發(fā)明方法的第一步依據(jù)淬硬鋼曲面硬度和曲率分布特征，進行高速銑刀切削載荷分析；第二步利用高速銑刀切削淬硬鋼失效判據(jù)，進行離心力與切削載荷作用下銑刀失效判定；第三步運用安全裕度模型對銑刀安全可靠性進行分析、評價；第四步采用高速銑刀安全裕度控制方法，進行高速銑刀安全可靠工藝條件求解；第五步高速銑刀切削淬硬鋼曲面安全可靠性分析。本發(fā)明用于解決淬硬鋼熱處理狀態(tài)不穩(wěn)定和幾何模型誤差與硬度隨機分布所引起的切削載荷突變條件下，銑刀結(jié)構(gòu)性超載導致的安全可靠性下降問題。

實驗室電測量設(shè)備檢測用夾具功能失效監(jiān)控裝置 1110     

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實驗室電測量設(shè)備檢測用夾具功能失效監(jiān)控裝置，屬于監(jiān)控裝置領(lǐng)域，是針對夾具接線端部溫度失控及壓力失常的問題所提出，包括壓力監(jiān)控單元、中心控制單元、溫度監(jiān)控單元和4G模塊單元，所述壓力監(jiān)控單元包括壓力傳感器單元和壓力傳感器信號采集專用芯片單元，所述中心控制單元包括串行數(shù)據(jù)接口、I2C數(shù)字接口和UART接口，所述溫度監(jiān)控單元包括紅外溫度傳感器單元。實時化的故障監(jiān)測及故障定位設(shè)計能夠及時發(fā)現(xiàn)檢測設(shè)備可能存在的問題，提升檢測精度，提高了電測設(shè)備檢測實驗室檢測的準確性，降低復檢工作量。

SRAM存儲器空間服役故障分類失效檢測方法 774     

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本發(fā)明提出一種SRAM存儲器空間服役故障分類失效檢測方法，本發(fā)明采用故障特征檢測診斷空間服役失效故障，通過分析特定核心器件在太空環(huán)境或異常環(huán)境中的特征參數(shù)電源電流的變化，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障狀態(tài)的判斷和分類。本發(fā)明可用于監(jiān)控空間服役狀態(tài)SRAM存儲器的特征參數(shù)，并在地面計算出SRAM存儲器故障失效概率。本發(fā)明可結(jié)合SRAM存儲器空間服役環(huán)境，確定故障失效的薄弱環(huán)境，可為空間SRAM存儲器長壽命服役提供技術(shù)支持。

器件多余物微粒碰撞檢測裝置的振動臺負反饋失效檢測系統(tǒng)及其檢測方法 998     

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器件多余物微粒碰撞檢測裝置的振動臺負反饋失效檢測系統(tǒng)及其檢測方法，涉及器件多余物檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有的器件多余物微粒碰撞檢測裝置振動臺負反饋失效時會產(chǎn)生過大的振動加速度，可能會振落或振飛振動臺面上的被測件，造成周圍的設(shè)備或工作人員受到損害的問題。先是根據(jù)振動臺不同的振動頻率選取失效檢測所需的閾值；再次，在振動臺運行時，根據(jù)所述閾值判斷所述裝置的所述振動臺負反饋是否失效，如果失效則拉低驅(qū)動器的驅(qū)動信號，使振動臺停止振動。它用于消除了振動臺負反饋失效后振動臺臺面撞底的現(xiàn)象。

熱塑性復合材料層壓結(jié)構(gòu)的失效分析方法 853     

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本發(fā)明公開了一種熱塑性復合材料層壓結(jié)構(gòu)的失效分析方法，包括：步驟1，建立熱塑性復合材料的面內(nèi)彈性損傷模型，得到面內(nèi)彈性損傷的應力應變水平；步驟2，建立熱塑性復合材料的面內(nèi)剪切彈塑性模型，得到面內(nèi)剪切彈塑性的應力應變水平；步驟3，根據(jù)步驟1和步驟2得到的應力應變水平，確定出熱塑性復合材料層壓結(jié)構(gòu)的面內(nèi)初始損傷以及面內(nèi)發(fā)生初始損傷后的剛性退化形式；步驟4，確定熱塑性復合材料層壓結(jié)構(gòu)的層間初始損傷以及層間發(fā)生初始損傷后的剛性退化形式。本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案解決了現(xiàn)有復合材料損傷理論主要為針對熱固性復合材料的研究，從而導致難以有效預測熱塑性復合材料層壓結(jié)構(gòu)漸進失效情況的問題。

聚合物層合結(jié)構(gòu)老化失效機理的實驗分析方法 1019     

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一種聚合物層合結(jié)構(gòu)老化失效機理的實驗分析方法，涉及一種層合結(jié)構(gòu)的老化失效機理的實驗分析方法。本方法主要通過實驗方法，使層合結(jié)構(gòu)的老化只受單一因素的影響，通過測定不同老化時間的臨界積分值，繪制出老化曲線，通過對2條曲線的比較，判定出界面老化的主要機理；同時，將層合結(jié)構(gòu)不同部分進行切割組成新的層合結(jié)構(gòu)，測定其臨界積分值，并與完全老化的層合結(jié)構(gòu)的臨界積分值進行對比，判斷層合結(jié)構(gòu)中組份材料非均勻老化的趨勢。本發(fā)明可適用于各種層合結(jié)構(gòu)的老化評估問題，在航天，航空領(lǐng)域具有廣闊的應用前景。