三軸壓縮下巖石與充填體耦合破裂分析方法及裝置 991     

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本公開的實(shí)施例提供了三軸壓縮下巖石與充填體耦合破裂分析方法及裝置。所述方法包括巖石與充填體耦合試樣制備；對(duì)所述巖石與充填體耦合試樣進(jìn)行X射線計(jì)算機(jī)斷層掃描；對(duì)所述巖石與充填體耦合試樣進(jìn)行三軸壓縮，并通過聲發(fā)射監(jiān)測(cè)；對(duì)失效后的所述巖石與充填體耦合試樣進(jìn)行X射線計(jì)算機(jī)斷層掃描；根據(jù)對(duì)所述巖石與充填體耦合試樣進(jìn)行三軸壓縮前后進(jìn)行X射線計(jì)算機(jī)斷層掃描結(jié)果建立裂隙三維重建模型，結(jié)合聲發(fā)射監(jiān)測(cè)所采集到的數(shù)據(jù)對(duì)三軸壓縮過程中各時(shí)刻的破壞模式進(jìn)行精準(zhǔn)定位。以此方式，可以得到壓縮過程中的破壞模式及裂紋的擴(kuò)展方向。

基于Altarica形式化語言的軟件FMEA分析方法 1146     

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本發(fā)明公開了一種基于Altarica形式化語言的軟件FMEA分析方法，包括以下步驟：步驟1：識(shí)別待分析軟件數(shù)據(jù)流并畫出數(shù)據(jù)流圖；步驟2：針對(duì)待分析軟件建立基本軟件模型；步驟3：定義待分析軟件失效，并使用步驟2中建立的基本軟件模型的各個(gè)狀態(tài)來描述待分析軟件的失效；步驟4：搜索所有滿足待分析軟件的失效定義的狀態(tài)傳輸路徑，每條傳輸路徑為一個(gè)失效模式；步驟5：分析各個(gè)滿足待分析軟件失效定義的狀態(tài)傳輸路徑，并填寫FMEA表格。本發(fā)明軟件功能單元模型化，使用形式化工具執(zhí)行分析，減小工作量；軟件功能單元模型化，達(dá)到模型復(fù)用。針對(duì)不同的軟件功能單元，總結(jié)歸納驗(yàn)證屬性，達(dá)到知識(shí)的積累和共享。

管道環(huán)焊縫可靠性靈敏度分析方法及裝置 826     

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本發(fā)明實(shí)施例提供一種管道環(huán)焊縫可靠性靈敏度分析方法及裝置，包括：采集目標(biāo)管道上預(yù)設(shè)數(shù)目的環(huán)焊縫的采樣數(shù)據(jù)，根據(jù)采樣數(shù)據(jù)獲得各個(gè)管道變量的數(shù)值，并根據(jù)各個(gè)管道變量的數(shù)值確定對(duì)應(yīng)的具體統(tǒng)計(jì)分布模型；從預(yù)設(shè)數(shù)值范圍內(nèi)獲取多個(gè)分析點(diǎn)的數(shù)值，根據(jù)分析點(diǎn)的數(shù)值和具體統(tǒng)計(jì)分布模型獲得各個(gè)分析點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各管道變量的數(shù)值；根據(jù)各個(gè)分析點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各管道變量的數(shù)值和預(yù)設(shè)的失效概率模型獲得目標(biāo)管道的失效概率，并根據(jù)失效概率模型劃分失效域，獲得失效域中的各個(gè)分析點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各管道變量的數(shù)值；根據(jù)各個(gè)分析點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各管道變量的數(shù)值和可靠性靈敏度分析模型獲得可靠性靈敏度，能夠準(zhǔn)確評(píng)估管道變量對(duì)管道環(huán)焊縫可靠性影響的重要程度。

航空裝備現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件軟件安全性分析方法 1049     

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本發(fā)明提供一種航空裝備現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件軟件安全性分析方法，該方法包括：針對(duì)外部交聯(lián)環(huán)境模型、功能處理模型以及工作狀態(tài)遷移模型，形成面向安全性分析的需求建模方法；依據(jù)需求模型，從外部輸入接口、外部輸出接口、功能處理過程以及工作狀態(tài)角度形成航空裝備PLD軟件安全性分析規(guī)則；在需求模型基礎(chǔ)上，依據(jù)PLD軟件安全性分析規(guī)則，確定需求中潛在PLD軟件失效模式，并分析失效模式原因及影響，制定相應(yīng)控制措施，確定PLD軟件安全性要求。本發(fā)明借助面向安全性分析的航空裝備PLD軟件需求建模、基于需求模型的航空裝備PLD軟件安全性分析技術(shù)，規(guī)范了航空裝備PLD軟件安全性分析方法，提高了航空裝備PLD軟件安全性和質(zhì)量水平。

基于事故動(dòng)態(tài)推演仿真的故障模式與影響分析方法 1038     

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本發(fā)明是一種基于事故動(dòng)態(tài)推演仿真的故障模式與影響分析方法，該方法針對(duì)被分析對(duì)象的特點(diǎn)，構(gòu)建最低約定層次的每一個(gè)模塊的功能方框，構(gòu)建功能框圖，與傳統(tǒng)的在功能模塊上添加失效率并進(jìn)行可靠性分析不同，本發(fā)明方法對(duì)每一個(gè)功能方框，對(duì)其內(nèi)部行為構(gòu)建包含狀態(tài)、事件等元素的事故動(dòng)態(tài)推演仿真模型，并為模型中的事件添加延遲、失效率等屬性，逼真的描述了功能模塊內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)理。然后通過構(gòu)建功能方框之間的邏輯、時(shí)間關(guān)系，將所有功能方框連接成一個(gè)整體。最后通過離散事件動(dòng)態(tài)仿真的方法，模擬系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行過程，找出系統(tǒng)的失效事件及其發(fā)生的概率，并做進(jìn)一步的失效影響及危害分析。解決了傳統(tǒng)故障模式與影響分析方法無法進(jìn)行時(shí)態(tài)邏輯分析以及組合功能失效分析的問題。 1

宇航用SiP器件的FMEA分析方法和系統(tǒng) 923     

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本發(fā)明公開了一種宇航用SiP器件的FMEA分析方法和系統(tǒng)，其中，該方法包括：根據(jù)宇航用SiP器件的組成結(jié)構(gòu)，對(duì)宇航用SiP器件的各個(gè)模塊進(jìn)行層次定義；對(duì)宇航用SiP器件的各個(gè)模塊進(jìn)行潛在失效模式分析，確定宇航用SiP器件的各組成模塊存在的潛在失效模式；對(duì)各潛在失效模式進(jìn)行失效原因和機(jī)理分析，得到第一分析結(jié)果；對(duì)各潛在失效模式進(jìn)行故障影響和嚴(yán)酷度分析，得到第二分析結(jié)果；根據(jù)第一分析結(jié)果和第二分析結(jié)果，輸出FMEA分析結(jié)果表。本發(fā)明提供了一種適合宇航級(jí)SiP器件應(yīng)用的FMEA分析方法。通過對(duì)SiP進(jìn)行單元分解，并對(duì)每一潛在故障模式進(jìn)行分析，從而得到該款器件的FMEA的分析結(jié)論，為元器件質(zhì)量保證工作提供了有效的技術(shù)支撐。

基于使用剖面的軟件安全性分析方法 728     

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本發(fā)明的基于使用剖面的軟件安全性分析方法，其具體步驟如下：步驟一：進(jìn)行使用場(chǎng)景構(gòu)建，輸出使用場(chǎng)景列表；步驟二：進(jìn)行綜合使用場(chǎng)景構(gòu)建，建立綜合使用場(chǎng)景模型；步驟三：基于使用場(chǎng)景列表，分析事件輸入，分析事件邏輯，分析事件輸出，進(jìn)行使用場(chǎng)景分析，得到場(chǎng)景失效列表；步驟四：基于使用場(chǎng)景模型和場(chǎng)景失效列表，進(jìn)行綜合場(chǎng)景分析，分析場(chǎng)景間的邏輯關(guān)系、分析場(chǎng)景間的時(shí)序關(guān)系、分析場(chǎng)景失效對(duì)綜合場(chǎng)景的影響；步驟五：基于場(chǎng)景失效列表對(duì)綜合使用場(chǎng)景的影響以及綜合使用場(chǎng)景模型，輸出失效原因和多場(chǎng)景失效列表；步驟六：獲取軟件安全性需求。

基于集成深度代理模型的熱源布局溫度場(chǎng)可靠性分析方法 748     

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本發(fā)明公開了一種基于集成深度代理模型的熱源布局溫度場(chǎng)可靠性分析方法，包括：S1，生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；S2，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3，分別訓(xùn)練多個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S4，設(shè)定組件的實(shí)際功率服從的分布，從分布中隨機(jī)挑選多個(gè)功率樣本；S5，根據(jù)多個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算每個(gè)樣本下的組件布局的預(yù)測(cè)溫度場(chǎng)和預(yù)測(cè)不確定性；S6，確定預(yù)測(cè)不確定性是否均小于預(yù)設(shè)閾值，若否，返回S3；S7，將組件布局劃分為至少一個(gè)子區(qū)域，計(jì)算不同樣本下的每個(gè)子區(qū)域的最高溫度；S8，針對(duì)每個(gè)子區(qū)域設(shè)定子區(qū)域臨界狀態(tài)溫度，計(jì)算每個(gè)子區(qū)域的失效率。本發(fā)明能夠?qū)δＰ偷念A(yù)測(cè)不確定性進(jìn)行量化，能考慮真實(shí)環(huán)境變化對(duì)布局的影響，確定更優(yōu)的組件布局。

基于IPv6地址智能分析的網(wǎng)絡(luò)空間地圖繪制方法及系統(tǒng) 799     

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本申請(qǐng)涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于IPv6地址智能分析的網(wǎng)絡(luò)空間地圖繪制方法及系統(tǒng)；其方法包括：獲取種子IPv6地址，對(duì)種子IPv6地址進(jìn)行存活驗(yàn)證，若種子IPv6地址存活，則將種子IPv6地址標(biāo)記為存活I(lǐng)Pv6地址，獲取存活I(lǐng)Pv6地址的地址信息，將地址信息輸入到探測(cè)模型，并獲取預(yù)測(cè)IPv6地址，保存預(yù)測(cè)IPv6地址，并將預(yù)測(cè)IPv6地址作為新的種子IPv6地址，基于存活I(lǐng)Pv6地址進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)空間地圖繪制。通過將IPv6地址的地址信息作為探測(cè)模型參數(shù)進(jìn)行使用，輸入?yún)?shù)更加全面，有助于探測(cè)到更多的預(yù)測(cè)IPv6地址，再將預(yù)測(cè)IPv6地址作為新的種子IPv6地址進(jìn)行探測(cè)，有助于減小因IPv6地址數(shù)據(jù)量龐大以及失效快等缺點(diǎn)造成的數(shù)據(jù)量不全的弊端，從而有助于網(wǎng)絡(luò)空間地圖繪制得更加全面和準(zhǔn)確。

復(fù)合材料層合結(jié)構(gòu)的疲勞系統(tǒng)可靠性分析方法 631     

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本發(fā)明公開了一種復(fù)合材料層合結(jié)構(gòu)的疲勞系統(tǒng)可靠性分析方法。該方法針對(duì)復(fù)合材料層合板結(jié)構(gòu)在疲勞載荷作用下、在給定的約束條件下，充分考慮結(jié)構(gòu)多失效模式及其相關(guān)性，從而開展系統(tǒng)可靠性分析。首先，根據(jù)層合板結(jié)構(gòu)材料以及載荷等情況的具體特征，結(jié)合二維Hashin準(zhǔn)則計(jì)算每個(gè)失效元在不同失效模式下的失效概率，認(rèn)為最大失效概率層發(fā)生破壞；其次，根據(jù)建立的單向?qū)雍习逋嘶Ｐ?，在疲勞加載過程中對(duì)材料屬性進(jìn)行退化，對(duì)退化后的模型進(jìn)行重分析，計(jì)算各失效元失效概率，確定主失效路徑；最后，對(duì)循環(huán)加載結(jié)束的結(jié)構(gòu)進(jìn)行剩余強(qiáng)度校核，在此基礎(chǔ)上建立疲勞系統(tǒng)可靠性指標(biāo)，為之后的分析和優(yōu)化提供指導(dǎo)和參考。

電路板卡耐溫性分析方法 803     

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本發(fā)明涉及一種電路板卡耐溫性分析方法。該方法用于在室溫工況下測(cè)試所述電路板卡的最大耐熱溫度，所述方法包括：溫差測(cè)量過程，在所述室溫工況下，在所述冷卻氣流保持在工作狀況下的預(yù)定風(fēng)量和風(fēng)壓的條件下，待所述電路板卡溫度穩(wěn)定后，測(cè)量所述卡環(huán)境溫度和所述主控芯片的核心溫度，并且由此計(jì)算所述主控芯片的核心溫度與所述卡環(huán)境溫度的溫差；核心溫度升溫過程；最大核心溫度測(cè)量過程，測(cè)量所述電路板卡瀕臨失效或者性能下降時(shí)的所述主控芯片的核心溫度作為所述主控芯片的最大核心溫度；以及最大耐熱溫度計(jì)算過程，基于所測(cè)量的所述主控芯片的最大核心溫度和上述溫差，計(jì)算所述電路板卡的最大耐熱溫度。

人為因素對(duì)電網(wǎng)連鎖故障影響分析方法 1072     

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本發(fā)明公開了一種人為因素對(duì)電網(wǎng)連鎖故障影響分析方法。本發(fā)明包括如下步驟：1.根據(jù)電網(wǎng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)需要，分析電網(wǎng)調(diào)度員的調(diào)度操作，并分解得到包含的認(rèn)知行為；2.分析認(rèn)知行為中所包含的失效模式；3.求解發(fā)生人為失效的概率基本值HEP0；4.分析操作任務(wù)情景，確定行為影響因素的水平，得到失效概率修正系數(shù)；5.求解特定操作情境下的人為失效概率；6.以N-1故障為初始條件，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評(píng)估。本發(fā)明提高了電網(wǎng)運(yùn)行可靠性。

芯片分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) 848     

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本公開提供一種芯片分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在提升芯片分析效率。其中，芯片分析方法包括：獲得芯片的失效定位結(jié)果和DFM模型針對(duì)芯片生成的薄弱分析結(jié)果，失效定位結(jié)果包括可疑失效層和每個(gè)可疑失效層中的可疑失效位置，薄弱分析結(jié)果包括薄弱層和每個(gè)薄弱層中的薄弱位置；針對(duì)指向同一層芯片結(jié)構(gòu)的可疑失效層和薄弱層，進(jìn)行可疑失效位置和薄弱位置的比較，并根據(jù)可疑失效位置和薄弱位置的重疊情況，從可疑失效位置中確定候選失效位置。本公開中，通過結(jié)合失效定位結(jié)果和薄弱分析結(jié)果，對(duì)可疑失效位置進(jìn)行篩選，可以準(zhǔn)確縮小可疑失效位置的范圍，有利于減少后續(xù)分析流程的分析量，提升分析效率。

耦合溫度場(chǎng)條件下的多層套管井井筒完整性分析模型 865     

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一種耦合溫度場(chǎng)條件下的多層套管井井筒完整性分析模型：采集目標(biāo)井相關(guān)資料、目標(biāo)井注蒸汽相關(guān)參數(shù)、目標(biāo)井井筒傳熱系數(shù)資料和目標(biāo)井套管相關(guān)參數(shù)；獲取巖心與水泥石全應(yīng)力?應(yīng)變?cè)囼?yàn)數(shù)據(jù)，得到巖石強(qiáng)度及力學(xué)參數(shù)，包括彈性模量、泊松比、粘聚力與內(nèi)摩擦角；得到巖心與水泥石的熱膨脹參數(shù)；建立雙層套管段溫度場(chǎng)分布模型，編制計(jì)算程序；對(duì)第一層套管?第一層水泥環(huán)?第二層套管?第二層水泥環(huán)?地層系統(tǒng)進(jìn)行完整性判別分析；建立井口抬升高度綜合計(jì)算模型；分析熱采井套管屈服、水泥石拉伸破壞、塑性破壞、套管與水泥石膠結(jié)面的破壞失效形式、套管自由段伸長量即井口抬升量。本發(fā)明計(jì)算精度和實(shí)用性高，預(yù)測(cè)效果好，能夠指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)井筒完整性設(shè)計(jì)。

基于模糊理論的加速壽命試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析方法 926     

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本發(fā)明公開了一種基于模糊理論的加速壽命試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析方法，包括以下幾個(gè)步驟：步驟一、利用模糊理論，將恒定應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)定數(shù)截尾合理模糊化，得到模糊失效數(shù)據(jù)；步驟二、結(jié)合極大似然估計(jì)法，建立加速壽命試驗(yàn)?zāi)：y(tǒng)計(jì)模型；步驟三、模型參數(shù)評(píng)估及壽命和可靠度模糊預(yù)測(cè)。本發(fā)明根據(jù)建立的模型給出模型參數(shù)的模糊評(píng)估值，并進(jìn)一步給出產(chǎn)品的模糊壽命預(yù)測(cè)區(qū)間以及模糊可靠度區(qū)間，相比于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法給出的點(diǎn)估計(jì)值，本發(fā)明的結(jié)果更合理，更具有參考價(jià)值。

基于可靠性GERT模型的高速列車可靠性分析方法 688     

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本發(fā)明屬于高速列車系統(tǒng)可靠性技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于可靠性GERT模型的高速列車可靠性分析方法。其特征在于，分析高速列車復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，根據(jù)部件提取方法，構(gòu)建高速列車系統(tǒng)的可靠性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)高速列車故障數(shù)據(jù)計(jì)算部件失效率，通過擬合方法得出可靠度函數(shù)，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可靠性測(cè)度分析可靠性之間的影響關(guān)系強(qiáng)度；計(jì)算矩母函數(shù)，根據(jù)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型性質(zhì)及可靠性網(wǎng)絡(luò)圖分析計(jì)算傳遞參數(shù)計(jì)算系統(tǒng)可靠度；進(jìn)行高速列車系統(tǒng)靈敏度分析薄弱部件對(duì)系統(tǒng)的影響。本發(fā)明能夠解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性系統(tǒng)可靠度的計(jì)算及部件可靠性對(duì)系統(tǒng)可靠性影響程度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型算法的實(shí)用性好。

電子元器件通孔插裝工藝應(yīng)力損傷仿真分析方法 1132     

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本發(fā)明涉及一種電子元器件通孔插裝工藝應(yīng)力損傷仿真分析方法，包括以下步驟：步驟一：通孔插裝工藝過程應(yīng)力應(yīng)變關(guān)鍵影響因素分析；步驟二：確定仿真參數(shù)；步驟三：通孔插裝器件模型建立及簡(jiǎn)化；步驟四：工藝溫度應(yīng)力仿真分析；步驟五：仿真模型驗(yàn)證；步驟六：仿真模型修正；步驟七：工藝過程應(yīng)力損傷失效機(jī)理分析。采用PFMECA分析的手段針對(duì)通孔插裝工藝開展研究，找到通孔插裝工藝過程中對(duì)應(yīng)力有關(guān)鍵影響的因素，通過仿真分析對(duì)得到的關(guān)鍵因素進(jìn)行仿真分析，并通過電測(cè)法對(duì)仿真模型進(jìn)行驗(yàn)證和修正，最后結(jié)合仿真模型對(duì)通孔插裝工藝過程的應(yīng)力損傷機(jī)理進(jìn)行總結(jié)，從而為進(jìn)行有效的工藝優(yōu)化提供理論依據(jù)。

基于Kriging的隨機(jī)和區(qū)間不確定性混合下系統(tǒng)可靠性分析方法 824     

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針對(duì)目前大多數(shù)基于Kriging模型的可靠性分析方法僅適用于隨機(jī)不確定的問題，本發(fā)明基于Kriging的隨機(jī)和區(qū)間不確定性混合下系統(tǒng)可靠性分析方法，包括：確定當(dāng)前迭代的每個(gè)失效模式對(duì)應(yīng)的Kriging模型的訓(xùn)練樣本集：計(jì)算所述訓(xùn)練樣本集中樣本點(diǎn)的響應(yīng)值，再根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集和響應(yīng)值分別構(gòu)建得到n個(gè)Kriging模型；利用所述n個(gè)Kriging模型分別預(yù)測(cè)MCS樣本點(diǎn)的響應(yīng)均值和方差信息，根據(jù)所述響應(yīng)均值和方差信息，采用學(xué)習(xí)函數(shù)選擇最佳樣本點(diǎn)；根據(jù)所述最佳樣本點(diǎn)處的響應(yīng)均值和方差信息判斷當(dāng)前的收斂準(zhǔn)則是否滿足；根據(jù)最后一次迭代所得的Kriging模型，結(jié)合MCS仿真計(jì)算系統(tǒng)的失效概率或可靠度。

用于PBGA封裝互連焊點(diǎn)隨機(jī)振動(dòng)載荷下的可靠性分析方法 1127     

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本發(fā)明是一種用于PBGA封裝互連焊點(diǎn)隨機(jī)振動(dòng)載荷下的可靠性分析方法，方法是基于完成驗(yàn)證的有限元仿真模型，通過隨機(jī)振動(dòng)分析得到器件中心下方印制電路板處的位移結(jié)果，并根據(jù)隨機(jī)振動(dòng)試驗(yàn)得到的失效時(shí)間，通過威布爾分布擬合得到焊點(diǎn)的疲勞壽命，最后基于有限元仿真分析的位移結(jié)果并引入位置函數(shù)，對(duì)預(yù)測(cè)焊點(diǎn)疲勞壽命的Steinberg模型進(jìn)行修正，使得預(yù)測(cè)的焊點(diǎn)疲勞壽命與威布爾分布擬合得到的疲勞壽命的誤差在100％內(nèi)，滿足工程上運(yùn)用修正的Steinberg模型進(jìn)行焊點(diǎn)疲勞壽命預(yù)測(cè)的要求。

頁巖氣壓裂井口裝置螺栓松動(dòng)的分析方法 923     

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本發(fā)明公開了一種頁巖氣壓裂井口裝置螺栓松動(dòng)的分析方法，包括以下步驟：S1壓裂井口裝置振動(dòng)測(cè)試；S2振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸出與處理；S3井口裝置模態(tài)分析；S4建立井口裝置法蘭連接螺栓松動(dòng)預(yù)測(cè)模型；S5繪制現(xiàn)場(chǎng)螺栓松動(dòng)預(yù)測(cè)模板；本發(fā)明通過一套針對(duì)性的井口振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)井口振動(dòng)參數(shù)，并結(jié)合仿真分析振動(dòng)下法蘭連接螺栓發(fā)生松動(dòng)的臨界工程參數(shù)，并最終形成現(xiàn)場(chǎng)螺栓松動(dòng)預(yù)測(cè)模板，并以此為依據(jù)判定井口法蘭連接是否會(huì)發(fā)生密封失效，能夠?qū)崿F(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)方便的根據(jù)壓裂施工泵壓和壓裂排量即可預(yù)測(cè)螺栓是否會(huì)發(fā)生松動(dòng)，從而控制施工參數(shù)或制定螺栓重復(fù)預(yù)緊制度，消除井口振動(dòng)導(dǎo)致的井口泄漏；且通過本發(fā)明的方法在螺栓松動(dòng)的過程中就可發(fā)現(xiàn)，而不是在泄露后才發(fā)現(xiàn)。

磁盤生命周期分析方法及裝置 917     

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本發(fā)明公開了一種磁盤生命周期分析方法及裝置，所述方法包括：獲取目標(biāo)磁盤的監(jiān)控指標(biāo)信息；根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)信息，生成目標(biāo)磁盤的磁盤磨損率變化曲線；根據(jù)目標(biāo)磁盤的磁盤磨損率變化曲線，以及歷史的磁盤生命周期數(shù)據(jù)，分析目標(biāo)磁盤的失效時(shí)間。采用本方案，可實(shí)現(xiàn)對(duì)磁盤失效時(shí)間的自動(dòng)化預(yù)測(cè)，避免因磁盤故障造成的數(shù)據(jù)丟失或損壞問題，提高磁盤性能的測(cè)試效率，大大降低人力成本；并且，本方案實(shí)施過程簡(jiǎn)單易行，適于大規(guī)模應(yīng)用及實(shí)施。

基于臨界相變理論的工程系統(tǒng)健康分析系統(tǒng)和方法 937     

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本發(fā)明涉及一種基于臨界相變理論的工程系統(tǒng)健康分析系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)包括：信號(hào)采集單元、信號(hào)分析單元以及交互展示單元三部分，該方法包括如下基本步驟：信號(hào)采集、信號(hào)預(yù)處理、隨機(jī)波動(dòng)信號(hào)提取、臨界相變預(yù)警信號(hào)指標(biāo)分析以及信號(hào)分析展示。本發(fā)明將工程系統(tǒng)臨界相變特性應(yīng)用工程系統(tǒng)上，為工程系統(tǒng)健康分析提供了新的切入點(diǎn)，本發(fā)明能夠全面反映系統(tǒng)失效時(shí)系統(tǒng)狀態(tài)的變遷，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)故障的診斷和預(yù)測(cè)，具有較好的適用性。

水下控制系統(tǒng)整體可靠性分析方法及系統(tǒng) 761     

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本發(fā)明涉及一種水下控制系統(tǒng)整體可靠性分析方法及系統(tǒng)，其包括：將水下控制系統(tǒng)全生命周期分為不同階段，明確每個(gè)階段的任務(wù)；將水下控制系統(tǒng)分成典型的測(cè)量功能模塊、手動(dòng)控制模塊和自動(dòng)控制模塊，分析各功能模塊失效的風(fēng)險(xiǎn)；根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果確定水下控制系統(tǒng)每一個(gè)測(cè)控功能的可靠性量化指標(biāo)要求；根據(jù)各個(gè)測(cè)控功能的共性及水下控制系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)，確定水下控制系統(tǒng)整體的可靠性要求；根據(jù)可靠性要求確定水下控制系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)規(guī)格書，根據(jù)可靠性規(guī)格書設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)水下控制系統(tǒng)；對(duì)水下控制系統(tǒng)進(jìn)行可靠性綜合分析計(jì)算，驗(yàn)證其是否達(dá)到可靠性量化指標(biāo)要求。本發(fā)明通過降低測(cè)量和控制出現(xiàn)誤差的概率把系統(tǒng)的誤差降到最低。

采用參數(shù)不確定性分析模型識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)管道和節(jié)點(diǎn)的方法 864     

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一種采用參數(shù)不確定性分析模型識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)管道和節(jié)點(diǎn)的方法，屬于排水管網(wǎng)分析技術(shù)領(lǐng)域。采用SWMM模型求解器，并根據(jù)Monte Carlo隨機(jī)模擬原理求解節(jié)點(diǎn)和管道的失效概率，以失效概率的大小表示管道和節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，為參數(shù)不確定及無監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)情況下的管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作提供理論指導(dǎo)。

高速鐵路風(fēng)險(xiǎn)分析控制方法及系統(tǒng) 1026     

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本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種高速鐵路風(fēng)險(xiǎn)分析控制方法及系統(tǒng)。本發(fā)明中，利用故障樹和事件樹分別對(duì)高速鐵路系統(tǒng)危害事件進(jìn)行發(fā)生成因分析和發(fā)生后果分析，將m類成因與n類后果組成m×n個(gè)事故序列，并得到所有事故序列的風(fēng)險(xiǎn)值；將所有序列按風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行排序，得到高風(fēng)險(xiǎn)的事故序列，針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)事故序列設(shè)置成因和后果控制措施，并設(shè)置防止成因、后果控制措施失效的進(jìn)一步失效控制措施。利用本發(fā)明的方法和系統(tǒng)，通過對(duì)事故序列的風(fēng)險(xiǎn)分析達(dá)到對(duì)危害事件風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面預(yù)測(cè)，并提出通過對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)事故序列的成因和后果擴(kuò)展分別設(shè)置控制措施的風(fēng)險(xiǎn)控制方法，使構(gòu)成危害事件風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)要素分別得到控制，從而有效控制危害事件的風(fēng)險(xiǎn)。

基于跨層次建模的故障仿真分析方法 1138     

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本發(fā)明提供了一種基于跨層次建模的故障仿真分析方法，其包括：在裝備使用場(chǎng)景信息基礎(chǔ)上，搭建裝備級(jí)使用場(chǎng)景模型，分析系統(tǒng)裝備級(jí)至系統(tǒng)級(jí)的操作要求，搭建系統(tǒng)級(jí)操作模型，結(jié)合系統(tǒng)安全性性能要求，明確系統(tǒng)故障判據(jù)，通過集成構(gòu)建系統(tǒng)性能模型，構(gòu)建關(guān)鍵部位故障機(jī)理模型，進(jìn)行跨層級(jí)綜合仿真和系統(tǒng)故障仿真分析，觀測(cè)系統(tǒng)在不同故障機(jī)理?xiàng)l件下的失效時(shí)間。本發(fā)明基于故障機(jī)理、系統(tǒng)性能、系統(tǒng)操作失效自下而上的影響關(guān)系，分析系統(tǒng)失效時(shí)間，更具完整性和準(zhǔn)確性，適用范圍廣，仿真與設(shè)計(jì)更加貼合，分析結(jié)果具有實(shí)際的指導(dǎo)意義。

軟件安全性分析方法及系統(tǒng) 977     

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本發(fā)明涉及一種軟件安全性分析方法及系統(tǒng)，屬于軟件開發(fā)和測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中軟件安全性分析方法分析結(jié)果準(zhǔn)確率低、可靠性差的問題。該方法包括：建立軟件失效數(shù)據(jù)知識(shí)庫；基于所述軟件失效數(shù)據(jù)知識(shí)庫，根據(jù)目標(biāo)軟件的需求文檔和/或軟件系統(tǒng)關(guān)鍵詞為所述目標(biāo)軟件匹配相應(yīng)的軟件失效模式，根據(jù)所述軟件失效模式更新所述目標(biāo)軟件的需求文檔。該方法提高了軟件安全性分析的效率和質(zhì)量，進(jìn)而減低軟件質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

基于性能模型的系統(tǒng)安全性分析方法 1026     

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本發(fā)明提供一種基于性能模型的系統(tǒng)安全性分析方法，該方法包括以下步驟：步驟S1：系統(tǒng)性能模型構(gòu)建，包括建模信息收集，單元模塊性能建模、系統(tǒng)集成性能建模、確定系統(tǒng)性能觀測(cè)指標(biāo)；步驟S2：系統(tǒng)性能故障模型構(gòu)建，包括對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分層、單元模塊的失效建模、耦合失效建模、故障的觸發(fā)建模；步驟S3：基于系統(tǒng)性能故障模型的安全性分析，包括獲取系統(tǒng)輸出的敏感參數(shù)、選擇需要觸發(fā)的故障狀態(tài)，得到系統(tǒng)失效時(shí)間、耦合作用的失效分布和失效集合，再結(jié)合抽樣算法開展系統(tǒng)性能輸出的安全性分析。本發(fā)明解決傳統(tǒng)可靠性建模方法不準(zhǔn)確、不全面問題；以圖形化方式和數(shù)學(xué)模型方式同時(shí)準(zhǔn)確定位導(dǎo)致系統(tǒng)性能失效的敏感參數(shù)和關(guān)鍵失效模式。

基于非線性相關(guān)分析的工藝可靠性評(píng)估方法 1123     

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本發(fā)明公開了一種基于非線性相關(guān)分析的工藝可靠性評(píng)估方法，其首先對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行失效機(jī)理分析和FMEA分析，確定影響產(chǎn)品固有可靠性的產(chǎn)品特性以及影響各產(chǎn)品特性的過程特性，利用基于Clayton?copula熵的偏互信息估計(jì)方法選取關(guān)鍵產(chǎn)品特性和關(guān)鍵過程特性，然后借助于Clayton?copula函數(shù)給出過程特性間的相依結(jié)構(gòu)，最后給出基于支持向量機(jī)的產(chǎn)品固有可靠性預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明利用偏互信息有效地衡量變量間的非線性關(guān)系，并利用偏互信息與Clayton?Copula熵之間的關(guān)系式避免估計(jì)聯(lián)合概率密度函數(shù)，提高偏互信息估計(jì)的準(zhǔn)確度。對(duì)輸入變量進(jìn)行有效選擇，提高了模型的預(yù)測(cè)精度和效率。

基于高速列車系統(tǒng)作用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析方法 716     

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本發(fā)明屬于高速列車系統(tǒng)可靠性技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于高速列車系統(tǒng)作用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析方法。其特征在于，所述方法包括首先根據(jù)高速列車系統(tǒng)部件間作用關(guān)系，構(gòu)建高速列車系統(tǒng)作用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型；然后定義系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)評(píng)價(jià)測(cè)度指標(biāo)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)理論中拓?fù)涠群妥疃搪窂?，結(jié)合失效率定義節(jié)點(diǎn)的失效度和最短失效路徑；改進(jìn)作用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型可靠性測(cè)度指標(biāo)，根據(jù)最短失效路徑定義節(jié)點(diǎn)的失效介數(shù)、節(jié)點(diǎn)的凝聚度以及網(wǎng)絡(luò)的連通度；最后根據(jù)改進(jìn)后的高速列車系統(tǒng)作用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型的可靠性測(cè)度指標(biāo)，分析高速列車系統(tǒng)可靠性。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)高速列車系統(tǒng)可靠性分析方法的缺陷。提高了可靠性評(píng)估的準(zhǔn)確度，具有更高的實(shí)用性。