LNG儲(chǔ)罐泄露的定量模擬分析實(shí)現(xiàn)方法 870     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種LNG儲(chǔ)罐泄露的定量模擬分析實(shí)現(xiàn)方法，方法包括：根據(jù)預(yù)先設(shè)置的裝置?重大事故類型對(duì)應(yīng)表、當(dāng)前所使用裝置、當(dāng)前所使用裝置對(duì)應(yīng)的失效場(chǎng)景及嚴(yán)重程度，獲取重大事故類型的影響半徑；將影響半徑對(duì)應(yīng)的影響半徑圖，與裝置所在場(chǎng)站內(nèi)的布局圖及衛(wèi)星地圖進(jìn)行合成，得到能受影響的區(qū)域，并獲取泄露濃度擴(kuò)散信息、泄漏火災(zāi)熱輻射信息及泄漏爆炸超壓強(qiáng)度信息。本發(fā)明中準(zhǔn)確確定受影響的區(qū)域，也就可根據(jù)受影響的區(qū)域準(zhǔn)確指導(dǎo)采取相應(yīng)的控制措施。

功率器件控制保護(hù)電路及樣本分析裝置 990     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了一種功率器件控制保護(hù)電路及樣本分析裝置。該功率器件控制保護(hù)電路包括：溫度采集電路、開(kāi)關(guān)電路、控制電路及過(guò)溫保護(hù)電路，其中，溫度采集電路用于采集溫度信號(hào)；開(kāi)關(guān)電路連接功率器件；控制電路連接溫度采集電路和開(kāi)關(guān)電路，用于根據(jù)溫度信號(hào)控制開(kāi)關(guān)電路，以控制功率器件的工作；過(guò)溫保護(hù)電路連接溫度采集電路和開(kāi)關(guān)電路，用于在控制電路失效時(shí)，根據(jù)溫度信號(hào)控制開(kāi)關(guān)電路，以控制功率器件的工作。通過(guò)上述方式，本申請(qǐng)能夠提高功率器件溫度保護(hù)的可靠性。

背板、分析報(bào)文的方法和裝置、實(shí)現(xiàn)通信的方法和裝置 1015     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種背板、分析報(bào)文的方法和裝置、實(shí)現(xiàn)通信的方法和裝置，至少包括：一個(gè)或一個(gè)以上背板槽位和用于傳輸數(shù)據(jù)報(bào)文的接口；每一個(gè)背板槽位包括主用網(wǎng)口和備用網(wǎng)口；備用網(wǎng)口的一端與接口相連；主用網(wǎng)口的一端和備用網(wǎng)口的另一端分別與業(yè)務(wù)單板的交換芯片的不同端口相連。通過(guò)本發(fā)明的方案，在背板槽位上新增一個(gè)備用網(wǎng)口，從而當(dāng)主用網(wǎng)口出現(xiàn)故障時(shí)，可以快速切換到備用網(wǎng)口，保證了在主用網(wǎng)口失效時(shí)業(yè)務(wù)單板能夠正常實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)。

涂片制備裝置及樣本分析儀 1050     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種涂片制備裝置及樣本分析儀，涂片制備裝置及樣本分析儀的壓力傳感裝置包括負(fù)壓管路及設(shè)置于所述負(fù)壓管路上的壓力傳感器，所述負(fù)壓管路包括連接所述儲(chǔ)液池及所述氣源的第一連接管及連接所述第一連接管與所述壓力傳感器的第二連接管；所述第二連接管上設(shè)置有用于容納液體的容納池。本實(shí)用新型提供的涂片制備裝置及樣本分析儀，避免了壓力傳感器失效。

核反應(yīng)堆嚴(yán)重事故下堆坑注水后RPV的結(jié)構(gòu)完整性分析方法 672     

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本發(fā)明公開(kāi)一種核反應(yīng)堆嚴(yán)重事故下堆坑注水后RPV的結(jié)構(gòu)完整性分析方法，包括：(1)建立包括RPV內(nèi)部熔池、RPV固壁和RPV外部堆坑冷卻水的瞬態(tài)CFD燒蝕傳熱計(jì)算模型；(2)使用CFD動(dòng)態(tài)網(wǎng)格技術(shù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)計(jì)算獲得不同時(shí)刻的RPV固壁的燒蝕和溫度場(chǎng)分布情況；(3)根據(jù)CFD耦合燒蝕傳熱計(jì)算獲得的RPV燒蝕溫度場(chǎng)情況和堆坑流道內(nèi)的氣液兩相流分布情況，判斷RPV固壁是否會(huì)被熔穿；(4)若不被熔穿，則提取CFD計(jì)算獲得的RPV剩余壁厚和溫度場(chǎng)，校核RPV固壁最小剩余壁厚能否滿足靜力學(xué)承載要求；(5)若可以滿足靜力學(xué)承載要求，則繼續(xù)使用RPV剩余固壁和溫度場(chǎng)建立有限元分析模型(FEM)，判斷剩余固壁能否在RPV內(nèi)融池重量、RPV自重、內(nèi)壓等作用下，不發(fā)生蠕變失效。

風(fēng)險(xiǎn)指引的核電廠大破口失水事故分析方法 1011     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種風(fēng)險(xiǎn)指引的核電廠大破口失水事故分析方法。該方法主要包括以下步驟：1)選定初始事件為核電廠大破口失水事故；2)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法，建立初始事件下的事件樹(shù)，識(shí)別發(fā)生大破口失水事故后核電廠對(duì)應(yīng)緩解措施的安全系統(tǒng)的所有可能的響應(yīng)序列；3)針對(duì)事件樹(shù)分析結(jié)果，結(jié)合故障樹(shù)分析，綜合考慮多種失效數(shù)據(jù)，量化所有事件序列的發(fā)生概率；4)計(jì)算各事件序列對(duì)應(yīng)的包殼峰值溫度；5)評(píng)估大破口失水事故的包殼峰值溫度裕量。本發(fā)明方法在傳統(tǒng)的確定論分析方法中引入了概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)，以達(dá)到綜合考慮核電廠認(rèn)知不確性和偶然不確定性的目的，其分析結(jié)果更貼近核電廠的實(shí)際情況。

基于用戶信息動(dòng)態(tài)分析篩選方法 990     

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一種基于用戶信息動(dòng)態(tài)分析篩選方法，本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析篩選技術(shù)領(lǐng)域；首先，用戶信息篩選設(shè)備向保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心獲取統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的用戶保險(xiǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行情況信息；所述的用戶信息篩選設(shè)備所獲取到的用戶保險(xiǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行情況信息包含新增保險(xiǎn)項(xiàng)目、續(xù)期交費(fèi)情況、失效保險(xiǎn)項(xiàng)目以及退保情況；然后，根據(jù)用戶信息篩選設(shè)備統(tǒng)計(jì)得到的用戶保險(xiǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行情況，按照篩選規(guī)則篩選當(dāng)前系統(tǒng)中的用戶信息，完成出業(yè)務(wù)執(zhí)行情況的動(dòng)態(tài)路徑分析；最后，分析動(dòng)態(tài)路徑的走向情況，將用戶信息進(jìn)行分類，并將分類信息輸送給營(yíng)銷系統(tǒng)；其能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中沒(méi)有根據(jù)用戶信息的動(dòng)態(tài)變化來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選分析的技術(shù)問(wèn)題，且能夠保證為業(yè)務(wù)推廣提供準(zhǔn)確有效的信息。

用于高合格率工業(yè)數(shù)據(jù)分析的篩選方法及系統(tǒng) 1139     

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一種用于高合格率工業(yè)數(shù)據(jù)分析的篩選方法及系統(tǒng)。該篩選方法包括：步驟S1，利用數(shù)據(jù)采集模塊從工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采集與分析對(duì)象相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)；步驟S2，利用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊將收集到的關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在服務(wù)器中；步驟S3，利用數(shù)據(jù)篩選模塊對(duì)存儲(chǔ)的關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，并將篩選出來(lái)的最有價(jià)值的子空間數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)存到數(shù)據(jù)分析模塊；步驟S4，利用數(shù)據(jù)分析模塊分析最有價(jià)值的子空間數(shù)據(jù)集與各個(gè)已采集因子的相關(guān)規(guī)律。如此，可從大量無(wú)規(guī)律數(shù)據(jù)中篩選出與現(xiàn)有已采集因子強(qiáng)相關(guān)的子空間數(shù)據(jù)集，通過(guò)研究子空間數(shù)據(jù)集與各個(gè)已采集因子的相關(guān)規(guī)律，以便于發(fā)現(xiàn)可改善的工藝點(diǎn)，從而加快工業(yè)生產(chǎn)超高合格率情況下的失效原因快速分析、定位及工藝改善。

敏感設(shè)備的電壓暫降耐受水平分析方法與系統(tǒng) 702     

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本發(fā)明涉及一種敏感設(shè)備的電壓暫降耐受水平分析方法與系統(tǒng)，將敏感設(shè)備對(duì)分布于不確定區(qū)的電壓暫降問(wèn)題分別獨(dú)立考慮為電壓暫降的電壓幅值、電壓暫降的持續(xù)時(shí)間和當(dāng)前自身健康狀態(tài)三個(gè)因素的聯(lián)合分布，分別構(gòu)成了電壓暫降的電壓幅值、電壓暫降的持續(xù)時(shí)間和當(dāng)前自身健康狀態(tài)的獨(dú)立失效概率函數(shù)，通過(guò)求取聯(lián)合分布概率來(lái)評(píng)估敏感設(shè)備失效情況，解決了目前敏感設(shè)備的電壓暫降耐受水平分析中，不確定區(qū)域難以評(píng)估電壓暫降對(duì)敏感設(shè)備的影響的技術(shù)問(wèn)題。

電子產(chǎn)品可靠度分析系統(tǒng)及方法 794     

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提供一種電子產(chǎn)品可靠度分析系統(tǒng)及方法,該方法包括如下步驟:(A)導(dǎo)入產(chǎn)品BOM(BILL OF MATERIAL)表中的產(chǎn)品數(shù)據(jù)到一電子運(yùn)算表中;(B)對(duì)電子運(yùn)算表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分類;(C)根據(jù)已經(jīng)分類好的產(chǎn)品設(shè)定對(duì)應(yīng)的計(jì)算格式;(D)根據(jù)該計(jì)算格式產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的計(jì)算方程式;(E)在計(jì)算方程式中設(shè)置對(duì)應(yīng)的零件規(guī)格參數(shù)與計(jì)算參數(shù);(F)利用產(chǎn)生的計(jì)算方程式對(duì)電子產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與分析,生成零件失效率、產(chǎn)品總體失效率、產(chǎn)品可靠度以及產(chǎn)品壽命值;(G)生成一產(chǎn)品壽命預(yù)估報(bào)表;(H)導(dǎo)出并打印該產(chǎn)品壽命預(yù)估報(bào)表。利用本發(fā)明,可以用最小的產(chǎn)品成本,最低的軟件費(fèi)用及最可靠的計(jì)算模式,達(dá)到最高效益的預(yù)估結(jié)果。

分階段的柴油發(fā)電系統(tǒng)可靠性分析方法、裝置及設(shè)備 822     

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本發(fā)明提供了一種分階段的柴油發(fā)電系統(tǒng)可靠性分析方法、裝置及設(shè)備，方法包括：通過(guò)分析柴油發(fā)電系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)故障行為，建立柴油發(fā)電系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)故障樹(shù)模型；根據(jù)所述柴油發(fā)電系統(tǒng)的工作特性，將所述柴油發(fā)電系統(tǒng)在任務(wù)時(shí)間內(nèi)的工作狀態(tài)分為多個(gè)工作階段；其中，在不同的工作階段，所述柴油發(fā)電系統(tǒng)內(nèi)的組件具有不同的修復(fù)率；根據(jù)所述動(dòng)態(tài)故障樹(shù)模型以及所述柴油發(fā)電系統(tǒng)內(nèi)的組件在不同工作階段的修復(fù)率，計(jì)算所述柴油發(fā)電系統(tǒng)在每個(gè)工作階段的失效概率；將每一工作階段計(jì)算得到的失效概率作為下一工作階段的輸入，直至獲取最后一個(gè)階段的失效概率，得到所述柴油發(fā)電系統(tǒng)的可靠性。本發(fā)明能夠得到更為準(zhǔn)確和符合實(shí)際的柴油發(fā)電系統(tǒng)的不可靠性。

電動(dòng)車輛的參數(shù)偏差分析方法以及電動(dòng)車輛 767     

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本發(fā)明涉及一種電動(dòng)車輛的參數(shù)偏差分析方法，包括：S1、采集正常運(yùn)行工況下電動(dòng)車輛的正常運(yùn)行樣本矩陣；S2、采集實(shí)際運(yùn)行工況下電動(dòng)車輛的實(shí)際運(yùn)行參數(shù)向量集；S3、采用基于距離度量的相似狀態(tài)比較法，基于所述正常運(yùn)行樣本矩陣和所述實(shí)際參數(shù)向量集，計(jì)算運(yùn)行參數(shù)偏差值；S4、基于運(yùn)行參數(shù)偏差值和判別閾值確定發(fā)生偏差的安全失效。實(shí)施本發(fā)明的所述的電動(dòng)車輛的參數(shù)偏差分析方法，可以在電動(dòng)車輛的運(yùn)行參數(shù)沒(méi)有完全失效但是偏離正常范圍之時(shí)，對(duì)電動(dòng)車輛的安全失效進(jìn)行采集，從而為電動(dòng)車輛的安全控制提供風(fēng)險(xiǎn)管控，避免實(shí)際失效產(chǎn)生，則可以提高電動(dòng)車輛的安全性。

電子式電能表可靠性分析方法 1098     

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本發(fā)明提供一種電子式電能表可靠性分析方法，包括：將電子式電能表的按照功能劃分成多個(gè)功能模塊，并將多個(gè)功能模塊的重要性權(quán)值設(shè)置為相同；使用工作失效率預(yù)計(jì)模型計(jì)算每個(gè)功能模塊中的每一個(gè)元器件的穩(wěn)態(tài)失效率；根據(jù)元器件的穩(wěn)態(tài)失效率，使用功能模塊失效率計(jì)算模型計(jì)算電子式電能表中的每一個(gè)功能模塊的失效率；將電子式電能表中的功能模塊視為串行，根據(jù)功能模塊的失效率，使用整機(jī)失效率計(jì)算模型計(jì)算電子式電能表的整機(jī)失效率；根據(jù)整機(jī)失效率，計(jì)算電子式電能表的平均壽命和可靠度。本發(fā)明提供一種電子式電能表可靠性分析方法，可顯著提高對(duì)電子式電能表的使用壽命和可靠性的預(yù)計(jì)結(jié)果的可信性。

電動(dòng)車輛的原始數(shù)據(jù)分析方法以及電動(dòng)車輛 1127     

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本發(fā)明涉及一種電動(dòng)車輛的原始數(shù)據(jù)分析方法，包括：S1、計(jì)算電動(dòng)車輛的安全失效中間事件在設(shè)定統(tǒng)計(jì)時(shí)間區(qū)間中的事件發(fā)生數(shù)量；S2、基于所述事件發(fā)生數(shù)量計(jì)算電動(dòng)車輛的所述安全失效中間事件在設(shè)定工作條件類別中的事件發(fā)生頻次，并將所述事件發(fā)生頻次標(biāo)準(zhǔn)化；S3、優(yōu)化所述工作條件類別并將所述事件發(fā)生頻次換算到標(biāo)準(zhǔn)工作條件下以獲得標(biāo)準(zhǔn)化的安全失效事件發(fā)生頻次。實(shí)施本發(fā)明的所述的電動(dòng)車輛的原始數(shù)據(jù)分析方法，可以獲得可以用于客觀進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和比較的準(zhǔn)確的安全失效中間事件，因此可以對(duì)電動(dòng)車輛的安全性進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，降低電動(dòng)車輛的安全性風(fēng)險(xiǎn)。

城市基礎(chǔ)設(shè)施群脆弱性分析方法及裝置 1057     

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本發(fā)明提供了一種城市基礎(chǔ)設(shè)施群脆弱性分析方法及裝置，其中，城市基礎(chǔ)設(shè)施群脆弱性分析方法包括：獲取城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)；根據(jù)所述城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)，將城市內(nèi)的所有基礎(chǔ)設(shè)施劃分為城市基礎(chǔ)設(shè)施群；構(gòu)建關(guān)于所述城市基礎(chǔ)設(shè)施群的設(shè)施群級(jí)聯(lián)失效模型；根據(jù)所述設(shè)施群級(jí)聯(lián)失效模型，分析所述城市基礎(chǔ)設(shè)施群的脆弱性；根據(jù)所述脆弱性，從所述城市基礎(chǔ)設(shè)施群的所有所述基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)掘脆弱基礎(chǔ)設(shè)施。本發(fā)明基于基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)聯(lián)性構(gòu)建城市基礎(chǔ)設(shè)施群，以非孤立性地去分析基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行狀況，以立足于外界擾動(dòng)發(fā)生后基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)載分配的實(shí)際構(gòu)建設(shè)施群級(jí)聯(lián)失效模型，保證了脆弱性分析與脆弱基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)掘的結(jié)果更加貼近實(shí)際且更加有效。

城市基礎(chǔ)設(shè)施群彈性分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) 792     

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城市基礎(chǔ)設(shè)施群彈性分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于評(píng)估分析技術(shù)領(lǐng)域。為解決目前城市基礎(chǔ)設(shè)施分析方法過(guò)于簡(jiǎn)單，脫離實(shí)際情況分析等技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明構(gòu)建城市基礎(chǔ)設(shè)施群網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)失效模型包括統(tǒng)計(jì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)，然后將城市基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為城市基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行功能值；基于城市基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行功能值建立城市基礎(chǔ)設(shè)施群為分析基礎(chǔ)單元，進(jìn)行城市基礎(chǔ)設(shè)施群初次劃分；對(duì)初次劃分城市基礎(chǔ)設(shè)施群采用DBSCAN算法進(jìn)行再次劃分，得到最終城市基礎(chǔ)設(shè)施群；建立城市基礎(chǔ)設(shè)施群的級(jí)聯(lián)失效模型；進(jìn)行城市基礎(chǔ)設(shè)施群內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施、城市基礎(chǔ)設(shè)施群的彈性分析。本發(fā)明彈性分析更加全面，對(duì)于實(shí)際系統(tǒng)的彈性能力度量更加合理。

城市基礎(chǔ)設(shè)施群網(wǎng)絡(luò)彈性分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) 999     

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城市基礎(chǔ)設(shè)施群網(wǎng)絡(luò)彈性分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于城市基礎(chǔ)設(shè)施群分析領(lǐng)域。為解決城市級(jí)聯(lián)失效影響的分析問(wèn)題。本發(fā)明構(gòu)建構(gòu)建城市基礎(chǔ)設(shè)施群網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)失效模型；對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施群內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施從時(shí)間和空間兩個(gè)方面采用經(jīng)典彈性三角的理論和模型，進(jìn)行彈性分析；對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施群的彈性分析：引入多點(diǎn)失效同時(shí)發(fā)生的故障模式計(jì)算城市基礎(chǔ)設(shè)施群的網(wǎng)絡(luò)彈性參數(shù)，同時(shí)引入空間位置信息，分析中心區(qū)域和邊緣區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施群的彈性參數(shù)情況，最后，對(duì)級(jí)聯(lián)失效模型過(guò)程進(jìn)行樹(shù)形分析。本發(fā)明建立起城市基礎(chǔ)設(shè)施群網(wǎng)絡(luò)的彈性分析體系，為研究和提升城市基礎(chǔ)設(shè)施的彈性提供有效支撐。

主泵風(fēng)險(xiǎn)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì) 738     

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本申請(qǐng)涉及一種主泵風(fēng)險(xiǎn)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取與所述主泵直接或間接相關(guān)的相關(guān)部件；對(duì)所述主泵和所述相關(guān)部件進(jìn)行劃分，得到多個(gè)模塊；根據(jù)歷史信息，確定影響所述多個(gè)模塊失效的各個(gè)子部件的子失效模式和子失效邏輯；所述子部件為所述模塊中的部件；所述歷史信息包括經(jīng)驗(yàn)信息和歷史故障信息；根據(jù)所述子失效模式和所述子失效邏輯，確定所述主泵的風(fēng)險(xiǎn)分析模型；所述主泵的風(fēng)險(xiǎn)分析模型包括各個(gè)模塊的風(fēng)險(xiǎn)分析模型。該方法可以快速準(zhǔn)確這地確定主泵的風(fēng)險(xiǎn)，大大節(jié)約了確定主泵風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間。

車載黑匣子信息記錄和分析方法、系統(tǒng)和電動(dòng)汽車 1135     

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本發(fā)明提供了一種車載黑匣子信息記錄和分析方法，包括以下步驟：獲取核心部件的工作狀況信息并緩存，其中，在發(fā)生故障時(shí)，將發(fā)生故障前預(yù)設(shè)時(shí)段的所述工作狀況信息存儲(chǔ)；根據(jù)所述工作狀況信息分析各核心部件的應(yīng)力狀態(tài)；將所述核心部件的工作狀況信息和應(yīng)力狀態(tài)實(shí)時(shí)輸出以顯示。上述的本發(fā)明的主要優(yōu)點(diǎn)是將飛機(jī)用黑匣子信息記錄和分析儀的原理和功能引入新能源電動(dòng)汽車，結(jié)合車載核心零部件常見(jiàn)的故障機(jī)理和失效模式，采集、存儲(chǔ)和分析實(shí)時(shí)工作條件數(shù)據(jù)，通過(guò)圖形用戶界面或智能終端實(shí)時(shí)顯示更新，實(shí)現(xiàn)核心零部件從研發(fā)、整車系統(tǒng)測(cè)試、使用運(yùn)行和意外故障情況下的全程掌握。

軟件可靠性的分析方法及系統(tǒng) 792     

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本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種軟件可靠性的分析方法及系統(tǒng),可有效對(duì)軟件的可靠性進(jìn)行分析。其中,所述方法包括:獲取并篩選軟件測(cè)試階段的缺陷數(shù)量;對(duì)篩選出的缺陷按時(shí)間進(jìn)行擬合,得到擬合結(jié)果;根據(jù)得出的擬合結(jié)果進(jìn)行趨勢(shì)分析,得到軟件在測(cè)試條件下發(fā)生失效的頻率。

存儲(chǔ)單元的故障定位分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端 952     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種存儲(chǔ)單元的故障定位分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端，通過(guò)使用Magnum II測(cè)試系統(tǒng)的錯(cuò)誤捕獲內(nèi)存和算法生成器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的燒錄器和chroma測(cè)試機(jī)，用錯(cuò)誤捕獲內(nèi)存記錄失效地址的行和列，然后用算法生成器產(chǎn)生pattern去做分析；本技術(shù)方案不但能定位失效的存儲(chǔ)單元，還能對(duì)存儲(chǔ)單元進(jìn)行故障原因分析；可通過(guò)算法生成器自動(dòng)產(chǎn)生pattern做分析，通用性好。

基于BIM模型的地鐵系統(tǒng)多災(zāi)害耦合分析方法 805     

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本發(fā)明提供了一種基于BIM模型的地鐵系統(tǒng)多災(zāi)害耦合分析方法，通過(guò)從BIM模型中提取地鐵系統(tǒng)的各項(xiàng)信息，采用路徑預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)災(zāi)害的發(fā)展路線，采用關(guān)鍵設(shè)備失效模型結(jié)合路徑預(yù)測(cè)模型，判斷地鐵系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備受到單災(zāi)害影響的失效概率，采用失效引發(fā)率預(yù)測(cè)具有功能相關(guān)性的關(guān)鍵設(shè)備在災(zāi)害作用下相互影響導(dǎo)致失效的概率，采用多災(zāi)害耦合概率預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)次生災(zāi)害作用下對(duì)關(guān)鍵設(shè)備的失效概率。本發(fā)明考慮了地鐵系統(tǒng)的空間和功能相關(guān)性，適合對(duì)多種災(zāi)害類型以及由單災(zāi)害衍生為多災(zāi)害的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，有利于增強(qiáng)對(duì)災(zāi)害實(shí)際情況的描述的準(zhǔn)確性，對(duì)制定人員群眾的疏散、逃生路線規(guī)劃以及災(zāi)情的控制等多方面實(shí)施方案提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

試劑容器及其樣本分析裝置 770     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種試劑容器及其樣本分析裝置。試劑容器，包括瓶體，所述瓶體具有頂壁、底壁和側(cè)壁，所述頂壁、底壁和側(cè)壁圍成收容空間，所述頂壁設(shè)有瓶口，還包括至少一個(gè)隔板，所述隔板從所述頂壁向所述底壁延伸，所述隔板將瓶體分成第一腔體和至少一個(gè)第二腔體，所述第一腔體和第二腔體通過(guò)至少一個(gè)開(kāi)口連通，所述第一腔體通過(guò)瓶口和大氣連通，還包括至少一個(gè)大氣連通口，所述第二腔體通過(guò)大氣連通口和大氣連通。本實(shí)用新型通過(guò)設(shè)置在試劑瓶體內(nèi)的隔板，保證了切換試劑時(shí)液面波動(dòng)盡可能的小，進(jìn)而防止試劑甩出試劑瓶、產(chǎn)生氣泡或液面檢測(cè)失效；不需要使用適配器，降低了試劑間的交叉污染；不需要將采樣針插入適配器內(nèi)進(jìn)行吸樣，而是直接插在瓶口進(jìn)行吸樣，試劑針在吸液時(shí)的定位精度要求降低，試劑針組件的垂直運(yùn)動(dòng)精度要求降低，設(shè)計(jì)難度降低。

LNG儲(chǔ)罐泄漏熱輻射分析實(shí)現(xiàn)方法 1057     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種LNG儲(chǔ)罐泄漏熱輻射分析實(shí)現(xiàn)方法，方法包括：當(dāng)檢測(cè)到LNG儲(chǔ)罐泄漏時(shí)，獲取泄露的工況參數(shù)、及罐體全部破裂工況參數(shù)；其中泄露的工況參數(shù)至少包括破裂對(duì)應(yīng)的嚴(yán)重程度、及嚴(yán)重程度對(duì)應(yīng)的第一熱輻射通量；罐體全部破裂工況參數(shù)至少包括失效場(chǎng)景、及失效場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的第二熱輻射通量；根據(jù)泄露的工況參數(shù)、及罐體全部破裂工況參數(shù)獲取熱輻射擴(kuò)散影響半徑。本發(fā)明中準(zhǔn)確確定LNG儲(chǔ)罐泄露熱輻射散的擴(kuò)散影響半徑，也就可根據(jù)熱輻射擴(kuò)散影響半徑準(zhǔn)確指導(dǎo)采取相應(yīng)的控制措施。

LNG儲(chǔ)罐泄漏濃度擴(kuò)散分析實(shí)現(xiàn)方法 847     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種LNG儲(chǔ)罐泄漏濃度擴(kuò)散分析實(shí)現(xiàn)方法，方法包括：當(dāng)檢測(cè)到LNG儲(chǔ)罐泄漏時(shí)，獲取泄露的工況參數(shù)、及罐體全部破裂工況參數(shù)；其中泄露的工況參數(shù)至少包括破裂對(duì)應(yīng)的嚴(yán)重程度、及嚴(yán)重程度對(duì)應(yīng)的第一泄露濃度擴(kuò)散信息；罐體全部破裂工況參數(shù)至少包括失效場(chǎng)景、及失效場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的第二泄露濃度擴(kuò)散信息；根據(jù)泄露的工況參數(shù)、及罐體全部破裂工況參數(shù)獲取擴(kuò)散影響半徑。本發(fā)明中準(zhǔn)確確定LNG儲(chǔ)罐泄露濃度擴(kuò)散的擴(kuò)散影響半徑，也就可根據(jù)擴(kuò)散影響半徑準(zhǔn)確指導(dǎo)采取相應(yīng)的控制措施。

LNG儲(chǔ)罐泄漏爆炸超壓強(qiáng)度分析實(shí)現(xiàn)方法 1133     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種LNG儲(chǔ)罐泄漏爆炸超壓強(qiáng)度分析實(shí)現(xiàn)方法，方法包括：當(dāng)檢測(cè)到LNG儲(chǔ)罐泄漏時(shí)，獲取泄露的工況參數(shù)、及罐體全部破裂工況參數(shù)；其中泄露的工況參數(shù)至少包括破裂對(duì)應(yīng)的嚴(yán)重程度、及嚴(yán)重程度對(duì)應(yīng)的第一爆炸超壓；罐體全部破裂工況參數(shù)至少包括失效場(chǎng)景、及失效場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的第二爆炸超壓；根據(jù)泄露的工況參數(shù)、及罐體全部破裂工況參數(shù)獲取爆炸超壓沖擊波影響半徑。本發(fā)明中準(zhǔn)確確定LNG儲(chǔ)罐泄露爆炸超壓沖擊波影響半徑，也就可根據(jù)爆炸超壓沖擊波影響半徑準(zhǔn)確指導(dǎo)采取相應(yīng)的控制措施。

基于三電極鋰離子電池分析容量衰減的方法 688     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三電極鋰離子電池分析容量衰減的方法，其可以對(duì)鋰離子電池進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，在不拆解電池的情況下，通過(guò)分析循環(huán)老化中不同循環(huán)次數(shù)下的放電電壓曲線V?Q圖和電壓微分曲線dV/dQ?Q圖，判斷鋰離子電池容量衰減的原因，進(jìn)而可以提出電池失效的根本原因，并為今后電池的性能改進(jìn)提供依據(jù)和方向。

樣本分析儀 702     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種樣本分析儀，包括殼體、第一隔板、橫板、采樣組件、制冷組件和CRP測(cè)量組件，均設(shè)置于第一空間內(nèi)橫板的下方，并且沿橫板的延伸方向排布；制冷組件內(nèi)存儲(chǔ)有CRP反應(yīng)所需的乳膠試劑瓶，CRP測(cè)量組件用于完成樣本中的C反應(yīng)蛋白測(cè)定。本實(shí)用新型所提供的樣本分析儀，通過(guò)將制冷組件和CRP測(cè)量組件均布置于橫板的下方，在CRP測(cè)量組件需要乳膠試劑時(shí)，采樣組件可以直接從乳膠試劑瓶?jī)?nèi)吸取乳膠試劑后，供CRP測(cè)量組件使用，有效避免了在制冷室外部的乳膠試劑傳輸，從而避免乳膠試劑處在常溫中時(shí)間過(guò)長(zhǎng)帶來(lái)的失效；便于操作和維護(hù)，有效提高空間利用率，縮短液路運(yùn)行時(shí)間，從而保證乳膠試劑低溫，提高檢測(cè)精度和穩(wěn)定性。

帶雷擊計(jì)數(shù)分析診斷功能路燈監(jiān)控系統(tǒng) 834     

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本實(shí)用新型提供一種帶雷擊計(jì)數(shù)分析診斷功能路燈監(jiān)控系統(tǒng)，包括監(jiān)控控制模塊、通訊模塊、電流電壓互感器、溫濕度傳感器、漏電保護(hù)模塊，還包括雷擊計(jì)數(shù)診斷模塊，使用智能系統(tǒng)監(jiān)控對(duì)防雷模塊進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，判斷是否滿足合閘條件，通過(guò)防雷計(jì)數(shù)功能和線路的漏電流檢測(cè)和監(jiān)控防雷模塊的溫度參數(shù)，判斷防雷模塊是否失效，是否漏電流過(guò)大，進(jìn)而可以判斷線路是否可以安全供電。有了對(duì)線路和模塊的數(shù)據(jù)分析，在不需要人員到現(xiàn)場(chǎng)的情況下就可以安全的控制分合閘，大大增加了產(chǎn)品應(yīng)用的靈活性和可靠性，智能化的分析節(jié)省人力，使得設(shè)備操作維護(hù)更簡(jiǎn)單。

建筑結(jié)構(gòu)構(gòu)件的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)分析方法 1094     

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一種建筑結(jié)構(gòu)構(gòu)件的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)分析方法，包括：將結(jié)構(gòu)構(gòu)件的工程檢測(cè)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，保存成計(jì)算機(jī)可讀的格式；采用獨(dú)立成分分析ICA的方法對(duì)自變量數(shù)據(jù)進(jìn)行降維試算；采用多元自適應(yīng)回歸MARS對(duì)m?1個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行回歸分析；依據(jù)評(píng)估結(jié)果，選擇最優(yōu)的一個(gè)經(jīng)ICA降維后的數(shù)據(jù)集及這個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的ICA降維維度n；用多元自適應(yīng)回歸MARS的回歸得到該結(jié)構(gòu)構(gòu)件的抗力的預(yù)測(cè)的最終模型；基于預(yù)測(cè)的最終模型R以及荷載；采用蒙特卡洛方法對(duì)該模型進(jìn)行模擬，從而得到超越概率或失效概率。本發(fā)明給出以失效概率或超越概率為輸出的風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)測(cè)下結(jié)論，有利于打通金融保險(xiǎn)行業(yè)與工程行業(yè)的隔閡。