蓄電池內(nèi)阻交流測(cè)量裝置 728     

 0

本實(shí)用新型公開一種蓄電池內(nèi)阻的測(cè)量裝置——蓄電池內(nèi)阻交流測(cè)量裝置。它由分別對(duì)應(yīng)于蓄電池組中每個(gè)蓄電池(E)的測(cè)量單元(S)組成,每個(gè)測(cè)量單元(S)由測(cè)量電路(1)和激勵(lì)電路(2)組成,測(cè)量電路(1)和激勵(lì)電路(2)分別并聯(lián)在蓄電池(E)的正負(fù)極間,激勵(lì)電路(2)由開關(guān)電路(2-1)、放電電阻(2-2)和控制器(2-3)組成,開關(guān)電路(2-1)的一端連接蓄電池(E)的一端,開關(guān)電路(2-1)的另一端連接放電電阻(2-2)的一端,放電電阻(2-2)的另一端連接蓄電池(E)的另一端,控制器(2-3)連接在開關(guān)電路(2-1)的控制端上。由于本實(shí)用新型在每個(gè)蓄電池正負(fù)極間都并聯(lián)了測(cè)量電路和激勵(lì)電路,所以克服了蓄電池內(nèi)阻差異帶來的誤差,尤其當(dāng)蓄電池失效后期,對(duì)于內(nèi)阻測(cè)量與現(xiàn)有技術(shù)相比更準(zhǔn)確、可靠。

基于EKF方法和AR模型融合型鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)方法 737     

 0

基于EKF方法和AR模型融合型鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)方法。為了解決目前的這些基于模型的方法存在對(duì)于不同電池及不同工作狀態(tài)適應(yīng)能力低的問題。它包括：一、在線測(cè)量待測(cè)鋰電池的容量數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)并對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；二、基于EKF方法確定鋰離子電池狀態(tài)空間模型的參數(shù)；三、根據(jù)建立的鋰離子電池狀態(tài)空間模型對(duì)待測(cè)鋰離子電池進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)，利用所述AR模型的輸出進(jìn)行待測(cè)鋰離子電池的狀態(tài)更新，所述鋰離子電池狀態(tài)空間模型獲取每一個(gè)充放電循環(huán)的電池容量數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)與待測(cè)鋰離子電池的失效閾值比較獲取鋰離子電池剩余壽命。它用于預(yù)測(cè)鋰離子電池循環(huán)壽命。

基于熱聲效應(yīng)的核反應(yīng)堆非能動(dòng)測(cè)溫裝置 792     

 0

一種基于熱聲效應(yīng)的核反應(yīng)堆非能動(dòng)測(cè)溫裝置，它涉及一種核反應(yīng)堆非能動(dòng)測(cè)溫裝置。本發(fā)明為了解決堆芯溫度中目前僅測(cè)量冷卻劑溫度，熱電偶等儀表用于燃料棒溫度測(cè)量時(shí)存在工程難度，導(dǎo)致核反應(yīng)堆正常運(yùn)行時(shí)燃料棒溫度無法直接測(cè)量，以及由于熱電偶等是不具有完全意義的非能動(dòng)特性的測(cè)量元件，這類測(cè)量裝置在極端及缺電時(shí)可能會(huì)失效從而可靠性不高，不利于事故下燃料棒溫度的直接監(jiān)測(cè)的問題。本發(fā)明熱聲管的上部為熱端部，熱聲管的下部為冷端部，冷端封口密封安裝在熱聲管的冷端部，熱聲管的熱端部?jī)?nèi)壁上開設(shè)承裝槽，板疊無縫隙固定在承裝槽內(nèi)，熱聲管的熱端部與核燃料棒之間通過固定件連接。本發(fā)明用于核反應(yīng)堆核燃料棒測(cè)溫。

星球熔巖管探測(cè)機(jī)器人的控制方法 751     

 0

本發(fā)明涉及星球探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種星球熔巖管探測(cè)機(jī)器人的控制方法。該星球熔巖管探測(cè)機(jī)器人的控制方法包括：獲取預(yù)測(cè)控制模型和星球熔巖管探測(cè)機(jī)器人在當(dāng)下時(shí)刻的狀態(tài)量；通過預(yù)測(cè)控制模型對(duì)當(dāng)下時(shí)刻的狀態(tài)量進(jìn)行迭代，獲得下一時(shí)刻的預(yù)測(cè)狀態(tài)量；獲取星球熔巖管探測(cè)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)約束條件，通過運(yùn)動(dòng)約束條件對(duì)預(yù)測(cè)狀態(tài)量進(jìn)行約束，獲得輸入增量；通過輸入增量控制星球熔巖管探測(cè)機(jī)器人追蹤目標(biāo)軌跡。由此，通過運(yùn)動(dòng)約束條件對(duì)預(yù)測(cè)狀態(tài)量進(jìn)行約束獲得輸入增量，使輸入增量可以約束于安全范圍內(nèi)，避免產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)失效的情況，從而增加了對(duì)星球熔巖管探測(cè)機(jī)器人的控制穩(wěn)定性。

基于迭代自適應(yīng)觀測(cè)器的無人艦艇故障估計(jì)方法 1129     

 0

本發(fā)明涉及一種基于迭代自適應(yīng)觀測(cè)器的無人艦艇故障估計(jì)方法，屬于無人艦艇控制技術(shù)領(lǐng)域；包括通過坐標(biāo)變換將同時(shí)含有舵機(jī)失效、傳感器故障的無人水面艇模型分解為兩個(gè)子系統(tǒng)，其中子系統(tǒng)1只含有舵機(jī)故障，子系統(tǒng)2只含有傳感器故障；針對(duì)子系統(tǒng)1，設(shè)計(jì)自適應(yīng)故障觀測(cè)器估計(jì)舵機(jī)效率因子；針對(duì)子系統(tǒng)2，設(shè)計(jì)迭代自適應(yīng)故障觀測(cè)器估計(jì)傳感器故障；建立子系統(tǒng)1與子系統(tǒng)2的誤差方程，判斷誤差系統(tǒng)的穩(wěn)定性。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)無人艇系統(tǒng)故障情況的準(zhǔn)確估計(jì)，并給出故障發(fā)生的時(shí)間、發(fā)展的過程以及故障的嚴(yán)重程度等信息，便于操作中心對(duì)于無人艇安全性的監(jiān)控；本發(fā)明還可對(duì)無人艇的舵機(jī)失效情況與傳感器故障同時(shí)進(jìn)行估計(jì)，減低了容錯(cuò)設(shè)計(jì)的成本。

云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)可靠性測(cè)試套件 1024     

 0

云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)可靠性測(cè)試套件，涉及云計(jì)算領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有的分布式系統(tǒng)中缺少對(duì)分布式文件系統(tǒng)可靠性測(cè)試的套件，不能對(duì)分布式系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題提前做準(zhǔn)備，使得系統(tǒng)可靠性低的問題。本發(fā)明所述的管理模塊用于根據(jù)測(cè)試人員的操作命令調(diào)用相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)故障注入模塊、數(shù)據(jù)操作失效故障注入模塊和數(shù)據(jù)效驗(yàn)故障注入模塊，并收集節(jié)點(diǎn)故障注入模塊、數(shù)據(jù)操作失效故障注入模塊和數(shù)據(jù)效驗(yàn)故障注入模塊的故障注入結(jié)果通過用戶主界面反饋給測(cè)試人員，用戶主界面用于處在測(cè)試人員和管理模塊之間，提供人機(jī)交互界面、接收使用者命令和反饋故障注入結(jié)果。它可用于云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)的故障注入。

基于CNN和LSTM的滾動(dòng)軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法 1111     

 0

一種基于CNN和LSTM的滾動(dòng)軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，涉及滾動(dòng)軸承壽命預(yù)測(cè)領(lǐng)域。針對(duì)滾動(dòng)軸承存在性能退化漸變故障和突發(fā)故障兩種模式下其剩余使用壽命(RUL)預(yù)測(cè)困難的問題，該方法首先對(duì)滾動(dòng)軸承原始振動(dòng)信號(hào)作FFT變換，然后將預(yù)處理所得到的頻域幅值信號(hào)進(jìn)行歸一化處理后，并將其作為CNN的輸入。利用CNN自動(dòng)提取數(shù)據(jù)局部抽象信息以挖掘深層特征，避免傳統(tǒng)特征提取方法過于依賴專家經(jīng)驗(yàn)的問題。之后再將深層特征輸入到LSTM網(wǎng)絡(luò)中，構(gòu)建趨勢(shì)性量化健康指標(biāo)，同時(shí)確定失效閾值。最后，運(yùn)用移動(dòng)平均法進(jìn)行平滑處理，消除局部振蕩，再利用多項(xiàng)式曲線擬合，預(yù)測(cè)未來失效時(shí)刻，實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承RUL預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果能夠較好地接近真實(shí)壽命值。

軟件加速生命測(cè)試方法 1122     

 0

本發(fā)明涉及的是軟件性能測(cè)試領(lǐng)域，具體涉及一種利用加速生命測(cè)試?yán)碚搶?duì)產(chǎn)生老化現(xiàn)象的軟件進(jìn)行壽命測(cè)試的軟件加速生命測(cè)試方法。軟件加速生命測(cè)試方法包括：添加注入內(nèi)存故障的代碼；設(shè)置加速水平的壓力值N為4，8，12，16，運(yùn)行程序；記錄失效時(shí)間TTF，保存數(shù)據(jù)；估計(jì)軟件壽命的樣本分布，建立合適的壽命和壓力之間的關(guān)系，估計(jì)非加速情況下被測(cè)試系統(tǒng)的平均失效時(shí)間的分布。本發(fā)明部署和實(shí)施針對(duì)發(fā)生老化現(xiàn)象的軟件的加速生命測(cè)試，通過耗時(shí)較短的加速生命測(cè)試得到加速情況下軟件的壽命數(shù)據(jù)，計(jì)算非加速情況下軟件的真實(shí)壽命，在更短的時(shí)間內(nèi)，得到軟件正常使用情況下壽命的概率分布。

基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預(yù)測(cè)方法 1114     

 0

基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預(yù)測(cè)方法，涉及鋰離子電池剩余壽命預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。它為了解決在線工作條件下鋰離子電池容量不可測(cè)量、以及傳統(tǒng)MONESN方法的不穩(wěn)定性的問題。本發(fā)明首先構(gòu)建健康因子HI；根據(jù)HI構(gòu)建HI相關(guān)性模型GLRM；利用GLRM估計(jì)HI失效閾值；利用失效閾值進(jìn)行鋰離子電池剩余壽命預(yù)測(cè)；對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行不確定性表達(dá)。本發(fā)明克服絕大部分鋰離子電池剩余壽命預(yù)測(cè)依賴最大容量的限制，并解決了構(gòu)建的HI的失效閾值作為壽命終止的判斷條件難以確定的問題，有效克服傳統(tǒng)MONESN方法的不穩(wěn)定性的問題。同時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)不確定性的表達(dá)和管理。本發(fā)明適用于容量不可測(cè)時(shí)鋰離子電池剩余壽命的預(yù)測(cè)。

適用于衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下基于鏈路誤碼率預(yù)測(cè)的混合接觸圖路由方法 836     

 0

本發(fā)明公開了一種適用于衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下基于鏈路誤碼率預(yù)測(cè)的混合接觸圖路由方法，結(jié)合衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)中星間鏈路特點(diǎn)以及接觸圖路由算法中存在的問題，提出基于接觸失效檢測(cè)的動(dòng)態(tài)接觸圖路由算法DCGR?CFD，提升接觸計(jì)劃的準(zhǔn)確性，提高投遞成功率，但DCGR?CFD算法在星間鏈路的信道質(zhì)量較差的環(huán)境下投遞成功率仍較低，因此，在DCGR?CFD算法基礎(chǔ)上針對(duì)路徑選擇所存在問題提出本發(fā)明，對(duì)信道質(zhì)量較好的衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)采取基于誤碼率的CGR?DSR改進(jìn)算法，僅對(duì)星間鏈路受到較強(qiáng)的信號(hào)干擾的衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)采用多副本傳輸?shù)腜rophet算法，不僅提高了數(shù)據(jù)包投遞成功率，還能有效控制了備份數(shù)據(jù)包的數(shù)目，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生概率。

基于梯度特征的冰壺球自動(dòng)測(cè)速方法 1013     

 0

本發(fā)明是一種基于梯度特征的冰壺球自動(dòng)測(cè)速方法。本發(fā)明屬于冰壺球自動(dòng)測(cè)速技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明獲取冰壺比賽視頻，判定冰壺是否運(yùn)動(dòng)；根據(jù)前擲線的形狀生成模板圖像，提取模板圖像的梯度信息，根據(jù)梯度信息確定模板圖像中心在某一幀圖像上的坐標(biāo)；根據(jù)模板圖像中心在某一幀圖像上的坐標(biāo)，確定冰壺球通過前擲線時(shí)的速度。本發(fā)明在通過自動(dòng)檢測(cè)冰壺球在前擲線處的速度，為冰壺機(jī)器人進(jìn)行精確落點(diǎn)提供技術(shù)支持。在綜合考慮了實(shí)際的計(jì)算精度與運(yùn)算速度后，提出一種基于梯度特征的冰壺球自動(dòng)測(cè)速方法，解決了因攝像頭視角不同、場(chǎng)地背景復(fù)雜以及冰面反光而導(dǎo)致的絕大多數(shù)特征匹配算法失效的問題，為冰壺機(jī)器人將冰壺球精確投擲到大本營(yíng)中心提供支持。

移動(dòng)式架車機(jī)集成式承載螺母監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu) 958     

 0

一種移動(dòng)式架車機(jī)集成式承載螺母監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)，它涉及移動(dòng)式架車機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本實(shí)用新型解決了現(xiàn)有的移動(dòng)式架車機(jī)的承載螺母爆裂失效時(shí)，存在無法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)螺母間隙△數(shù)值，且無法同時(shí)監(jiān)測(cè)承載螺母的扭轉(zhuǎn)、下沉或上升的問題。本實(shí)用新型的U型框架水平扣裝在承載螺母和安全螺母上，U型框架通過連接件與承載螺母連接，接近開關(guān)設(shè)置在安裝在U型框架的中間連接板外側(cè)面上，接近開關(guān)的感應(yīng)頭指向移動(dòng)式架車機(jī)的托架的側(cè)板，金屬檢測(cè)體安裝在側(cè)板上，采用接近開關(guān)監(jiān)測(cè)U型框架的扭轉(zhuǎn)、下沉或上升，位移傳感器豎直安裝在U型框架上，采用位移傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)螺母間隙△數(shù)值。本實(shí)用新型用于同時(shí)監(jiān)測(cè)U型框架的扭轉(zhuǎn)、下沉和上升，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)間隙△數(shù)值。

固定航線任務(wù)下的移動(dòng)對(duì)象動(dòng)態(tài)軌跡預(yù)測(cè)方法 1056     

 0

本發(fā)明涉及動(dòng)態(tài)軌跡的精密預(yù)測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種固定航線任務(wù)下的移動(dòng)對(duì)象動(dòng)態(tài)軌跡預(yù)測(cè)方法。離線狀態(tài)下，定義帶有位置標(biāo)簽的軌跡偏差序列，構(gòu)建基于軌跡偏差序列的二維容器序列，將相同航線任務(wù)下的移動(dòng)對(duì)象歷史軌跡偏差數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在二維容器序列中；在線狀態(tài)下，在二維容器序列中檢索預(yù)測(cè)對(duì)象的前向已知軌跡偏差序列，得到樣本集；采用在線ISO算法利用樣本集，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在線建立得到移動(dòng)對(duì)象的軌跡偏差預(yù)測(cè)模型；利用移動(dòng)對(duì)象的軌跡偏差預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)移動(dòng)對(duì)象未來的軌跡；重復(fù)步驟二、三，直至完成任務(wù)。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有離線獲得的移動(dòng)對(duì)象軌跡預(yù)測(cè)模型在環(huán)境發(fā)生動(dòng)態(tài)變化時(shí)失效的問題，同時(shí)提高軌跡預(yù)測(cè)精度。

水機(jī)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 703     

 0

本實(shí)用新型是一種水機(jī)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：監(jiān)控主機(jī)、通信管理機(jī)、視頻服務(wù)器、PLC機(jī)柜、電機(jī)綜合保護(hù)裝置、電機(jī)溫度檢測(cè)裝置、直流配電裝置、攝像頭、水機(jī)控制柜、水機(jī)輔機(jī)控制柜和現(xiàn)場(chǎng)儀表。電機(jī)溫度檢測(cè)裝置可對(duì)水泵機(jī)組的軸承溫度、機(jī)封失效進(jìn)水、電機(jī)溫度等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，本實(shí)用新型對(duì)現(xiàn)地、泵站監(jiān)控層、遠(yuǎn)程調(diào)度三級(jí)控制，實(shí)現(xiàn)水機(jī)運(yùn)行的有效管理，為水機(jī)運(yùn)行安全提供保障；本實(shí)用新型的監(jiān)控主機(jī)可實(shí)現(xiàn)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢，實(shí)時(shí)及歷史數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一管理。

核主泵推力軸承推力瓦高壓止逆閥的壓力測(cè)試工藝 896     

 0

本發(fā)明涉及一種核主泵推力軸承推力瓦高壓止逆閥的壓力測(cè)試工藝，從推力瓦出油孔送入高壓油壓迫裝在推力瓦中的止逆閥，通過觀察推力瓦進(jìn)油孔的高壓油泄露情況來確定推力瓦及止逆閥組件的止逆性能，底板(1)、M30螺桿(2)、壓板(3)、M30六角螺母(4)、推力瓦(5)、連接件(6)、液壓千斤頂(8)、聚氨酯橡膠平墊(10)、止逆閥(11)、內(nèi)六角螺塞(12)、密封環(huán)(13)、密封膠(14)、螺紋鎖固密封劑(15)按照?qǐng)D紙裝配完成。本發(fā)明可以準(zhǔn)確的測(cè)試推力瓦及止逆閥組件的止逆性能，解決了因核電站常規(guī)核檢修反復(fù)拆卸、回裝止逆閥，可能導(dǎo)致止逆閥性能失效但無法檢測(cè)的問題。

疫苗有效性監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 1156     

 0

本發(fā)明屬于疫苗有效性監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種疫苗有效性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，疫苗檢測(cè)模塊連接疫苗存儲(chǔ)模塊，疫苗存儲(chǔ)模塊通過線性連接有控制器和數(shù)據(jù)傳輸模塊，控制器通過線性連接保護(hù)模塊和溫度控制模塊；疫苗存放模塊設(shè)有疫苗存放箱，疫苗存放箱內(nèi)部設(shè)有多個(gè)疫苗存放倉，疫苗存放箱上端連接有箱蓋；疫苗檢測(cè)模塊設(shè)有傳感器單元，控制器端口設(shè)有電源模塊、NFC模塊、時(shí)鐘模塊、芯片模塊和RFID天線和應(yīng)急電路，溫度傳感器實(shí)時(shí)對(duì)疫苗產(chǎn)品周圍進(jìn)行溫度監(jiān)測(cè)，一旦溫度出現(xiàn)波動(dòng)，立即啟動(dòng)電源對(duì)應(yīng)急電路進(jìn)行供電，應(yīng)急電路對(duì)保護(hù)模塊進(jìn)行調(diào)控，保證疫苗的安全性?？蓪?shí)時(shí)檢測(cè)疫苗的溫度，檢測(cè)疫苗的有效性，減輕疫苗運(yùn)送的難度，同時(shí)快速篩選失效的疫苗。

發(fā)動(dòng)機(jī)VVT系統(tǒng)功能測(cè)試裝置及測(cè)試方法 1172     

 0

本發(fā)明涉及一種發(fā)動(dòng)機(jī)VVT系統(tǒng)功能測(cè)試裝置及測(cè)試方法，它包括鱷魚夾、導(dǎo)線和相位控制閥插件，導(dǎo)線一端分成兩支連接一對(duì)鱷魚夾，另一端連接相位控制閥插件，鱷魚夾的一支用于連接外部電源、一支用于接地，相位控制閥插件連接VVT系統(tǒng)的相位控制閥。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、設(shè)計(jì)合理，成本低，測(cè)試方法過程簡(jiǎn)便，容易使用，可在VVT發(fā)動(dòng)機(jī)的研制階段，沒有VVT驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的前提下，通過對(duì)相位控制閥的獨(dú)立控制，對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)VVT系統(tǒng)功能是否失效進(jìn)行判定，縮短發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)周期，促進(jìn)新品研發(fā)。

“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度測(cè)量裝置 1022     

 0

本實(shí)用新型涉及一種“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度測(cè)量裝置，其溫度敏感器件為偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶，采用直徑為0.7mm的鉆頭在“S”試件特征線兩側(cè)均勻打孔的方式，將偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶固定在“S”試件非加工表面，固定材料為氧化銅耐高溫膠水，偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶測(cè)量的溫度值以電壓信號(hào)的形式傳遞給K型溫度變送器，K型溫度變送器將信號(hào)整合為與溫度值線性對(duì)應(yīng)的電流信號(hào)送入研華數(shù)據(jù)采集卡，研華數(shù)據(jù)采集卡記錄測(cè)量結(jié)果，并傳遞給電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行信號(hào)的處理與分析，本實(shí)用新型測(cè)量絕對(duì)精度高，固定裝置對(duì)測(cè)量結(jié)果影響小，防止傳感器失效對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，同時(shí)操作簡(jiǎn)單成本低。

測(cè)量“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度的方法 1049     

 0

本發(fā)明公開一種測(cè)量“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度的方法，其溫度敏感器件為偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶，采用直徑為0.7mm的鉆頭在“S”試件特征線兩側(cè)均勻打孔的方式，將偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶固定在“S”試件非加工表面，固定材料為氧化銅耐高溫膠水，偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶測(cè)量的溫度值以電壓信號(hào)的形式傳遞給K型溫度變送器，K型溫度變送器將信號(hào)整合為與溫度值線性對(duì)應(yīng)的電流信號(hào)送入研華數(shù)據(jù)采集卡，研華數(shù)據(jù)采集卡記錄測(cè)量結(jié)果，并傳遞給電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行信號(hào)的處理與分析，本發(fā)明測(cè)量絕對(duì)精度高，固定裝置對(duì)測(cè)量結(jié)果影響小，防止傳感器失效對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，同時(shí)操作簡(jiǎn)單成本低。

基于循環(huán)壽命退化階段參數(shù)的ND-AR模型和EKF方法的鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)方法 851     

 0

基于循環(huán)壽命退化階段參數(shù)的ND-AR模型和EKF方法的鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)方法，本發(fā)明在線測(cè)量待測(cè)鋰電池的容量數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)并對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于EKF方法確定在線鋰離子電池經(jīng)驗(yàn)退化模型的參數(shù)；利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)采用融合自回歸系數(shù)求取方法確定在線電池的AR模型；與待測(cè)鋰離子電池同型號(hào)的電池進(jìn)行離線狀態(tài)模擬在線條件充放電測(cè)試，對(duì)待預(yù)測(cè)的鋰離子電池與待測(cè)鋰離子電池同型號(hào)的電池的容量退化模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，將每一個(gè)充放電循環(huán)的電池容量數(shù)據(jù)與待測(cè)鋰離子電池的失效閾值比較獲取RUL,完成鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測(cè)。本發(fā)明適用于電池壽命預(yù)測(cè)。

基于脈沖電容器在線監(jiān)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)電容參數(shù)的方法 786     

 0

本發(fā)明公開了一種基于脈沖電容器在線監(jiān)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)電容參數(shù)的方法，用于脈沖電容器技術(shù)領(lǐng)域。通過在線監(jiān)測(cè)脈沖電容器放電時(shí)的電壓、電流波形，建立模型，計(jì)算反峰系數(shù)k，建立阻尼比ξ是關(guān)于反峰系數(shù)k的函數(shù)、電容放電電壓第一次過零點(diǎn)時(shí)間Tm是關(guān)于阻尼比ξ的函數(shù)。推算出無損電容放電時(shí)電壓第一次過零點(diǎn)時(shí)間Tm，與實(shí)測(cè)的電容放電時(shí)電壓第一次過零點(diǎn)時(shí)間Ts比較，確定電容此時(shí)放電所剩電容量C，并提出電容失效常數(shù)λ的概念，預(yù)測(cè)電容參數(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)剩余電容量。用以解決脈沖電容器在重復(fù)放電后是否失效的問題，形成可靠的失效電容參數(shù)計(jì)算方案。

用于ICU死亡率預(yù)測(cè)的深度級(jí)聯(lián)框架和ICU死亡率預(yù)測(cè)方法 825     

 0

本發(fā)明提供了一種用于ICU死亡率預(yù)測(cè)的深度級(jí)聯(lián)框架及ICU死亡率預(yù)測(cè)方法，所述用于ICU死亡率預(yù)測(cè)的深度級(jí)聯(lián)框架包括：體征子網(wǎng)絡(luò)和疾病子網(wǎng)絡(luò)，所述體征子網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)對(duì)應(yīng)于體征類型的節(jié)點(diǎn)，所述疾病子網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)對(duì)應(yīng)于疾病類型的節(jié)點(diǎn)，所述體征子網(wǎng)絡(luò)和所述疾病子網(wǎng)絡(luò)具有相互作用邊，所述相互作用邊為對(duì)應(yīng)于所述疾病類型的節(jié)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)于所述體征類型的節(jié)點(diǎn)的連接邊，其中，所述體征子網(wǎng)絡(luò)和所述疾病子網(wǎng)絡(luò)根據(jù)節(jié)點(diǎn)失效情況進(jìn)行級(jí)聯(lián)，所述體征子網(wǎng)絡(luò)和所述疾病子網(wǎng)絡(luò)均用于輸出失效分布，以通過所述失效分布進(jìn)行ICU死亡率預(yù)測(cè)。本發(fā)明的有益效果：能夠方便對(duì)ICU患者死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)，并使預(yù)測(cè)具有可解釋性。

基于數(shù)字孿生與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的結(jié)構(gòu)試驗(yàn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及方法 1168     

 0

本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的結(jié)構(gòu)試驗(yàn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及方法，所述結(jié)構(gòu)試驗(yàn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)包括機(jī)器視覺系統(tǒng)、試驗(yàn)控制系統(tǒng)、數(shù)字孿生模擬系統(tǒng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)服務(wù)器、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡。本發(fā)明采用機(jī)器視覺系統(tǒng)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡協(xié)同完成觀察者、試驗(yàn)件同時(shí)運(yùn)動(dòng)中的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)坐標(biāo)構(gòu)建與試驗(yàn)件位姿輪廓估計(jì)，采用試驗(yàn)監(jiān)控系統(tǒng)與數(shù)字孿生系統(tǒng)結(jié)合實(shí)時(shí)分析試驗(yàn)件全場(chǎng)響應(yīng)和潛在失效區(qū)域，通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)服務(wù)器融合真實(shí)場(chǎng)景和數(shù)值分析、試驗(yàn)數(shù)據(jù)，并通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡完成數(shù)據(jù)與真實(shí)場(chǎng)景疊加，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，對(duì)于輔助試驗(yàn)人員進(jìn)行大型結(jié)構(gòu)試驗(yàn)過程的監(jiān)控、預(yù)警，提高試驗(yàn)效率、安全性，直觀理解試驗(yàn)過程和現(xiàn)象具有重要意義。

基于微脫粘的陶瓷涂層加速老化實(shí)驗(yàn)及壽命預(yù)測(cè)方法 1165     

 0

本發(fā)明公開了一種基于微脫粘的陶瓷涂層加速老化實(shí)驗(yàn)及壽命預(yù)測(cè)方法。所述涂層加速老化實(shí)驗(yàn)方法為：將經(jīng)過預(yù)處理的涂層試件放入管式爐中進(jìn)行老化處理，控制管式爐的溫度參數(shù)為：低溫200～300℃，高溫400～500℃，升降溫速率2～5℃/min，高低溫分別保溫1h為一個(gè)循環(huán)，當(dāng)涂層經(jīng)歷了所規(guī)定的循環(huán)數(shù)節(jié)點(diǎn)時(shí)，取出完成特定循環(huán)數(shù)的試件。所述涂層壽命預(yù)測(cè)方法為：步驟一、熱循環(huán)加載；步驟二、形貌觀測(cè)；步驟三、涂層脫落失效的判斷。本發(fā)明針對(duì)陶瓷涂層找到了一種加速老化實(shí)驗(yàn)的方法，從而方便地通過實(shí)驗(yàn)對(duì)陶瓷涂層的老化過程進(jìn)行觀測(cè)；提出了一種陶瓷涂層脫落失效的物理模型，并利用模型對(duì)實(shí)際陶瓷涂層進(jìn)行了壽命預(yù)測(cè)，效果顯著。

基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測(cè)模型 845     

 0

本發(fā)明公開了一種基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測(cè)模型，屬于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括模型訓(xùn)練和模型預(yù)測(cè)兩部分，模型訓(xùn)練部分：對(duì)軟件失效數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理；利用歸一化處理后的軟件失效數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基于深度CG?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測(cè)模型，獲得預(yù)測(cè)模型。模型預(yù)測(cè)部分：獲取當(dāng)前軟件失效數(shù)據(jù)并采進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理，然后輸入獲得的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行未來的軟件失效預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明克服基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測(cè)模型的梯度消失問題、泛化能力差問題，模型預(yù)測(cè)精度更高、適用性更廣。

基于STEOF-LSTM的海洋環(huán)境要素預(yù)測(cè)方法 706     

 0

本發(fā)明屬于海洋動(dòng)力環(huán)境要素預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于STEOF?LSTM的海洋環(huán)境要素預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明基于大范圍、長(zhǎng)時(shí)間的海洋再分析數(shù)據(jù)，通過時(shí)域多尺度分析和深度學(xué)習(xí)方法挖掘海洋動(dòng)力環(huán)境要素的規(guī)律，構(gòu)建面向海洋動(dòng)力環(huán)境要素的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型，以實(shí)現(xiàn)海洋動(dòng)力環(huán)境要素的中長(zhǎng)期時(shí)空統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)。本發(fā)明可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)的數(shù)值預(yù)報(bào)方法由于氣象驅(qū)動(dòng)時(shí)效限制而導(dǎo)致的海洋動(dòng)力環(huán)境要素預(yù)報(bào)時(shí)效較短的缺陷，且對(duì)計(jì)算資源的占用較少。大幅度提高了海洋動(dòng)力環(huán)境要素的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)能力，為解決海洋數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品失效后的大范圍、長(zhǎng)周期海洋動(dòng)力環(huán)境要素預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)這一技術(shù)難題提供技術(shù)支撐。并具有較強(qiáng)的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。

合金鋼脫碳層深度的測(cè)量方法 1054     

 0

本發(fā)明屬于理化測(cè)試技術(shù),涉及一種合金鋼脫碳層深度的測(cè)量方法。本發(fā)明合金鋼脫碳層深度測(cè)量方法采用將掃描電鏡的圖像信號(hào)輸出端與X射線能譜儀的輸入端連接,利用掃描電鏡進(jìn)行測(cè)量分析,再用X射線能譜儀進(jìn)行分析驗(yàn)證,其具體過程如下:先切割試樣;對(duì)試樣進(jìn)行表面處理,清洗試樣;然后將試樣安放在掃描鏡內(nèi)并抽真空;調(diào)整掃描電鏡參數(shù),進(jìn)行組織形態(tài)分析;然后利用采集圖像采集,對(duì)過渡區(qū)二分之一處的測(cè)量點(diǎn)兩側(cè)進(jìn)行能譜分析,驗(yàn)證碳成份,最終完成脫碳層深度的測(cè)量。本發(fā)明能對(duì)合金鋼脫碳層深度進(jìn)行準(zhǔn)確分析,且操作簡(jiǎn)單、方便,能夠滿足實(shí)際科研生產(chǎn)和失效分析的需要。

基于電池自檢、交互充電的蓄電池組智能管理裝置 1127     

 0

基于電池自檢、交互充電的蓄電池組智能管理裝置,后備蓄電池組系統(tǒng)的安全性會(huì)直接影響整個(gè)供電系統(tǒng)的可靠性。同時(shí)在很多長(zhǎng)延時(shí)的供電系統(tǒng)中,蓄電池組的投資占到整個(gè)系統(tǒng)造價(jià)的較高部分,并且作為更新頻率較高的蓄電池組,其失效后用于更換蓄電池組的投資必然很大?；陔姵刈詸z、交互充電的蓄電池組智能管理裝置,其組成包括:控制部分(1),所述的控制部分通過通訊線連接電池自檢部分(2)以及充電電源部分(3),所述的充電電源部分與電池自檢部分分別與電池組連接。本產(chǎn)品用于供電系統(tǒng)。

現(xiàn)場(chǎng)巡檢監(jiān)督模塊及方法 796     

 0

現(xiàn)場(chǎng)巡檢監(jiān)督模塊及方法，目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)無法監(jiān)督巡檢人員去現(xiàn)場(chǎng)對(duì)每臺(tái)設(shè)備進(jìn)行檢查的問題。本發(fā)明根據(jù)戶名登錄界面的鏈接、設(shè)備編號(hào)以及當(dāng)前時(shí)間自動(dòng)生成二維碼，將生成的二維碼發(fā)送至與該設(shè)備對(duì)應(yīng)的電子墨水顯示屏，當(dāng)巡檢人員掃描該二維碼后，自動(dòng)進(jìn)入用戶登錄界面，系統(tǒng)讀取掃描終端發(fā)來的用戶名信息，如果該用戶名為授權(quán)用戶名，則使電子墨水顯示屏顯示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，并使該二維碼成為無效的二維碼，否則啟動(dòng)報(bào)警單元進(jìn)行報(bào)警。該二維碼無法遠(yuǎn)程查看，并且掃描一次后就失效，能夠很好地督促巡檢人員去現(xiàn)場(chǎng)巡檢。

交流接觸器壽命預(yù)測(cè)模塊 1111     

 0

本發(fā)明公開了一種交流接觸器壽命預(yù)測(cè)模塊，其包括：線圈電流檢測(cè)模塊、主回路電流檢測(cè)模塊、主觸點(diǎn)溫度檢測(cè)模塊、環(huán)境溫度檢測(cè)模塊、中央處理模塊、電源模塊、輔助開關(guān)檢測(cè)模塊、通訊模塊以及外部存儲(chǔ)模塊。本發(fā)明用于對(duì)交流接觸器的壽命進(jìn)行智能監(jiān)測(cè)，通過監(jiān)測(cè)交流接觸器工作過程中的多個(gè)參數(shù)并對(duì)其進(jìn)行處理分析，從而累計(jì)接觸器不同工作狀態(tài)次數(shù)以及壽命狀態(tài)，預(yù)計(jì)剩余壽命，實(shí)現(xiàn)交流接觸器失效前的替換，有利于整機(jī)可靠性的提高。