預(yù)測模具型腔數(shù)控銑削中顫振的方法 1023     

 0

一種預(yù)測模具型腔數(shù)控銑削中顫振的方法，本發(fā)明涉及預(yù)測模具型腔數(shù)控銑削中顫振的方法。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有單一刀具路徑的銑削穩(wěn)定性預(yù)測方法適用性低，導(dǎo)致銑削顫振預(yù)測準(zhǔn)確度低，加快刀具失效，影響模具型腔的加工質(zhì)量的問題。一種預(yù)測模具型腔數(shù)控銑削中顫振的方法具體過程為：步驟一.建立刀具?工件系統(tǒng)的相對傳遞函數(shù)；步驟二.將步驟一獲得的刀具?工件系統(tǒng)的相對傳遞函數(shù)引入三維銑削穩(wěn)定性模型中，得到銑刀銑削顫振頻率處的臨界軸向切削深度；步驟三、基于步驟二得到的臨界軸向切削深度判斷模具型腔數(shù)控銑削是否發(fā)生顫振。本發(fā)明用于模具型腔數(shù)控銑削領(lǐng)域。

基于米勒平臺電壓的MOSFET退化評估方法及采用該方法的MOSFET剩余壽命預(yù)測方法 1037     

 0

基于米勒平臺電壓的MOSFET退化評估方法及采用該方法的MOSFET剩余壽命預(yù)測方法，涉及半導(dǎo)體退化評估及壽命預(yù)測領(lǐng)域。解決了無法實時在線評估MOSFET退化狀態(tài)的問題，同時滿足了對MOSFET的剩余壽命預(yù)測方法的需求?；诿桌掌脚_電壓的以MOSFET開通波形中的米勒平臺電壓作為敏感特征參數(shù)的評估方法：將MOSFET的米勒平臺電壓作為評估器件退化狀態(tài)的參數(shù)。采用基于米勒平臺電壓的MOSFET退化評估方法獲得MOSFET退化模型，再利用粒子濾波算法對MOSFET退化模型的參數(shù)進行修正與更新，并得到新的MOSFET退化模型，從而獲得MOSFET當(dāng)前狀態(tài)距失效閾值的時間差，實現(xiàn)對MOSFET的剩余壽命預(yù)測。本發(fā)明適用于半導(dǎo)體的退化評估及壽命預(yù)測。

基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法 880     

 0

基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法。為了解決目前基于模型的方法對于不同電池及不同工作狀態(tài)適應(yīng)能力低和電池容量非線性退化趨勢預(yù)測能力差的問題，首先，對在線測量待測鋰電池的容量數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并離線測量與該待測鋰電池同型號的鋰電池的真實容量退化數(shù)據(jù)；其次，基于EKF方法確定鋰電池狀態(tài)空間模型的參數(shù)；然后，根據(jù)上述建立的鋰電池狀態(tài)空間模型對待測鋰電池進行狀態(tài)估計，利用NSDP-AR模型的輸出進行待測鋰電池的狀態(tài)更新，鋰電池狀態(tài)空間模型獲取每一個充放電循環(huán)的電池容量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)與待測鋰電池的失效閾值比較獲取鋰電池剩余壽命；本發(fā)明主要應(yīng)用在電池壽命預(yù)測領(lǐng)域。

基于退化序列時序關(guān)聯(lián)建模的長壽命鋰離子電池早期壽命預(yù)測方法及系統(tǒng) 905     

 0

本發(fā)明公開了一種基于退化序列時序關(guān)聯(lián)建模的長壽命鋰離子電池早期壽命預(yù)測方法及系統(tǒng)，其中，該方法包括：獲取n個電池單體的容量退化數(shù)據(jù)并進行重構(gòu)，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；建立j個基于序列對序列模型的容量預(yù)測模型，并利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分別訓(xùn)練；將待測電池單體某周期的放電容量作為某訓(xùn)練好的模型的初始輸入，得到第一步預(yù)測輸出結(jié)果；再在其輸入至這個模型中，得到下一步預(yù)測輸出結(jié)果，迭代執(zhí)行直至低于失效閾值，將每步預(yù)測輸出結(jié)果首尾相連得到退化過程曲線；并對其他模型進行預(yù)測得到j(luò)條容量退化曲線，求其容量取均值，得到最終預(yù)測結(jié)果。該方法解決了現(xiàn)有使用單步迭代預(yù)測模式帶來的長時預(yù)測精度和穩(wěn)定性不佳的問題。

蓄電池內(nèi)阻交流測量裝置 736     

 0

本實用新型公開一種蓄電池內(nèi)阻的測量裝置——蓄電池內(nèi)阻交流測量裝置。它由分別對應(yīng)于蓄電池組中每個蓄電池(E)的測量單元(S)組成,每個測量單元(S)由測量電路(1)和激勵電路(2)組成,測量電路(1)和激勵電路(2)分別并聯(lián)在蓄電池(E)的正負(fù)極間,激勵電路(2)由開關(guān)電路(2-1)、放電電阻(2-2)和控制器(2-3)組成,開關(guān)電路(2-1)的一端連接蓄電池(E)的一端,開關(guān)電路(2-1)的另一端連接放電電阻(2-2)的一端,放電電阻(2-2)的另一端連接蓄電池(E)的另一端,控制器(2-3)連接在開關(guān)電路(2-1)的控制端上。由于本實用新型在每個蓄電池正負(fù)極間都并聯(lián)了測量電路和激勵電路,所以克服了蓄電池內(nèi)阻差異帶來的誤差,尤其當(dāng)蓄電池失效后期,對于內(nèi)阻測量與現(xiàn)有技術(shù)相比更準(zhǔn)確、可靠。

基于相關(guān)向量回歸的在線預(yù)測鋰離子電池剩余壽命的方法 731     

 0

基于相關(guān)向量回歸的在線預(yù)測鋰離子電池剩余壽命的方法，屬于鋰離子電池壽命預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。它解決了現(xiàn)有鋰離子電池采用離線方法預(yù)測剩余壽命，預(yù)測精度低的問題。它首先選取原始樣本，然后進行相空間重構(gòu)構(gòu)造訓(xùn)練樣本集；再初始化相關(guān)向量機RVM模型參數(shù)；RVM訓(xùn)練，得到RVM預(yù)測模型；得到預(yù)測值將與ynew進行比較，若則構(gòu)造新的訓(xùn)練集WS＝WS∪INS，重新訓(xùn)練RVM，更新RVM預(yù)測模型；否則保持RVM預(yù)測模型不變；進行遞推預(yù)測，直到預(yù)測值小于失效閾值U時預(yù)測完成，從而實現(xiàn)待預(yù)測鋰離子電池剩余壽命的在線預(yù)測。本發(fā)明適用于鋰離子電池剩余壽命的預(yù)測。

防脫型測重機構(gòu)安裝座 824     

 0

本實用新型提供了一種防脫型測重機構(gòu)安裝座，包括：“Z”字型的吊板，筋板和擋塊；吊板包括固定端和安裝端，吊板的固定端與鐵路貨車中梁固接；吊板的安裝端用于對鐵路貨車測重機構(gòu)的安裝邊進行托掛，吊板的安裝端上設(shè)置有與鐵路貨車測重機構(gòu)安裝邊上的螺栓安裝孔相對應(yīng)的通孔，并通過緊固件將鐵路貨車測重機構(gòu)與測重機構(gòu)安裝座進行緊固連接；筋板位于吊板的下表面；吊板的安裝端的上平面還固接有擋塊，擋塊能夠嵌入鐵路貨車測重機構(gòu)的安裝邊上的減重孔，對測重機構(gòu)在水平方向定位。由于吊板上擋塊對測重機構(gòu)的定位作用，解決了測重機構(gòu)在緊固件失效情況下由于車身震動容易脫落，喪失測重功能及造成安全隱患的問題。

基于GPR帶有不確定區(qū)間的鋰離子電池循環(huán)壽命間接預(yù)測方法 1094     

 0

一種基于GPR帶有不確定區(qū)間的鋰離子電池循環(huán)壽命間接預(yù)測方法，本發(fā)明涉及一種電池壽命預(yù)測方法。本發(fā)明解決了現(xiàn)有方法無法實現(xiàn)鋰電池循環(huán)壽命預(yù)測的問題，本發(fā)明采用ESN算法，進行退化建模，采用高斯過程回歸的建模方法，建立基于GPR的等壓降放電時間預(yù)測模型進行基于ESN的退化模型訓(xùn)練與基于GPR的等壓降放電時間預(yù)測模型訓(xùn)練，獲得等壓降放電時間預(yù)測模型，進行基于GPR的等壓降放電時間預(yù)測模型，獲得等壓降放電時間的預(yù)測值；進行基于ESN的退化模型，獲得下N1個放電周期的電池的放電容量；電池的剩余容量值與電池容量的失效閾值行比較，完成電池循環(huán)壽命的間接預(yù)測。本發(fā)明適用于電池壽命預(yù)測。

管束振動測量裝置 809     

 0

本實用新型涉及一種管束振動測量裝置。管束的振動疲勞是管路失效的主要原因之一，因此對管束的振動測量非常必要，現(xiàn)有技術(shù)中對管束振動測量存在很大的弊端，測量精度不準(zhǔn)確。一種管束振動測量裝置，其組成包括：實驗臺臺架（17），所述的實驗臺臺架上具有管束固定座（18）、風(fēng)機座（20）和測量裝置（19），所述的管束固定座上固定有管束（15），所述的風(fēng)機座上安裝有風(fēng)機（2）。本實用新型應(yīng)用于管束振動測量裝置。

星球熔巖管探測機器人的控制方法 762     

 0

本發(fā)明涉及星球探測技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種星球熔巖管探測機器人的控制方法。該星球熔巖管探測機器人的控制方法包括：獲取預(yù)測控制模型和星球熔巖管探測機器人在當(dāng)下時刻的狀態(tài)量；通過預(yù)測控制模型對當(dāng)下時刻的狀態(tài)量進行迭代，獲得下一時刻的預(yù)測狀態(tài)量；獲取星球熔巖管探測機器人的運動約束條件，通過運動約束條件對預(yù)測狀態(tài)量進行約束，獲得輸入增量；通過輸入增量控制星球熔巖管探測機器人追蹤目標(biāo)軌跡。由此，通過運動約束條件對預(yù)測狀態(tài)量進行約束獲得輸入增量，使輸入增量可以約束于安全范圍內(nèi)，避免產(chǎn)生運動失效的情況，從而增加了對星球熔巖管探測機器人的控制穩(wěn)定性。

基于熱聲效應(yīng)的核反應(yīng)堆非能動測溫裝置 799     

 0

一種基于熱聲效應(yīng)的核反應(yīng)堆非能動測溫裝置，它涉及一種核反應(yīng)堆非能動測溫裝置。本發(fā)明為了解決堆芯溫度中目前僅測量冷卻劑溫度，熱電偶等儀表用于燃料棒溫度測量時存在工程難度，導(dǎo)致核反應(yīng)堆正常運行時燃料棒溫度無法直接測量，以及由于熱電偶等是不具有完全意義的非能動特性的測量元件，這類測量裝置在極端及缺電時可能會失效從而可靠性不高，不利于事故下燃料棒溫度的直接監(jiān)測的問題。本發(fā)明熱聲管的上部為熱端部，熱聲管的下部為冷端部，冷端封口密封安裝在熱聲管的冷端部，熱聲管的熱端部內(nèi)壁上開設(shè)承裝槽，板疊無縫隙固定在承裝槽內(nèi)，熱聲管的熱端部與核燃料棒之間通過固定件連接。本發(fā)明用于核反應(yīng)堆核燃料棒測溫。

基于EKF方法和AR模型融合型鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法 746     

 0

基于EKF方法和AR模型融合型鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法。為了解決目前的這些基于模型的方法存在對于不同電池及不同工作狀態(tài)適應(yīng)能力低的問題。它包括：一、在線測量待測鋰電池的容量數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)并對所述數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；二、基于EKF方法確定鋰離子電池狀態(tài)空間模型的參數(shù)；三、根據(jù)建立的鋰離子電池狀態(tài)空間模型對待測鋰離子電池進行狀態(tài)估計，利用所述AR模型的輸出進行待測鋰離子電池的狀態(tài)更新，所述鋰離子電池狀態(tài)空間模型獲取每一個充放電循環(huán)的電池容量數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)與待測鋰離子電池的失效閾值比較獲取鋰離子電池剩余壽命。它用于預(yù)測鋰離子電池循環(huán)壽命。

基于迭代自適應(yīng)觀測器的無人艦艇故障估計方法 1132     

 0

本發(fā)明涉及一種基于迭代自適應(yīng)觀測器的無人艦艇故障估計方法，屬于無人艦艇控制技術(shù)領(lǐng)域；包括通過坐標(biāo)變換將同時含有舵機失效、傳感器故障的無人水面艇模型分解為兩個子系統(tǒng)，其中子系統(tǒng)1只含有舵機故障，子系統(tǒng)2只含有傳感器故障；針對子系統(tǒng)1，設(shè)計自適應(yīng)故障觀測器估計舵機效率因子；針對子系統(tǒng)2，設(shè)計迭代自適應(yīng)故障觀測器估計傳感器故障；建立子系統(tǒng)1與子系統(tǒng)2的誤差方程，判斷誤差系統(tǒng)的穩(wěn)定性。本發(fā)明可實現(xiàn)對無人艇系統(tǒng)故障情況的準(zhǔn)確估計，并給出故障發(fā)生的時間、發(fā)展的過程以及故障的嚴(yán)重程度等信息，便于操作中心對于無人艇安全性的監(jiān)控；本發(fā)明還可對無人艇的舵機失效情況與傳感器故障同時進行估計，減低了容錯設(shè)計的成本。

軟件加速生命測試方法 1128     

 0

本發(fā)明涉及的是軟件性能測試領(lǐng)域，具體涉及一種利用加速生命測試?yán)碚搶Ξa(chǎn)生老化現(xiàn)象的軟件進行壽命測試的軟件加速生命測試方法。軟件加速生命測試方法包括：添加注入內(nèi)存故障的代碼；設(shè)置加速水平的壓力值N為4，8，12，16，運行程序；記錄失效時間TTF，保存數(shù)據(jù)；估計軟件壽命的樣本分布，建立合適的壽命和壓力之間的關(guān)系，估計非加速情況下被測試系統(tǒng)的平均失效時間的分布。本發(fā)明部署和實施針對發(fā)生老化現(xiàn)象的軟件的加速生命測試，通過耗時較短的加速生命測試得到加速情況下軟件的壽命數(shù)據(jù)，計算非加速情況下軟件的真實壽命，在更短的時間內(nèi)，得到軟件正常使用情況下壽命的概率分布。

基于CNN和LSTM的滾動軸承剩余使用壽命預(yù)測方法 1120     

 0

一種基于CNN和LSTM的滾動軸承剩余使用壽命預(yù)測方法，涉及滾動軸承壽命預(yù)測領(lǐng)域。針對滾動軸承存在性能退化漸變故障和突發(fā)故障兩種模式下其剩余使用壽命(RUL)預(yù)測困難的問題，該方法首先對滾動軸承原始振動信號作FFT變換，然后將預(yù)處理所得到的頻域幅值信號進行歸一化處理后，并將其作為CNN的輸入。利用CNN自動提取數(shù)據(jù)局部抽象信息以挖掘深層特征，避免傳統(tǒng)特征提取方法過于依賴專家經(jīng)驗的問題。之后再將深層特征輸入到LSTM網(wǎng)絡(luò)中，構(gòu)建趨勢性量化健康指標(biāo)，同時確定失效閾值。最后，運用移動平均法進行平滑處理，消除局部振蕩，再利用多項式曲線擬合，預(yù)測未來失效時刻，實現(xiàn)滾動軸承RUL預(yù)測。預(yù)測結(jié)果能夠較好地接近真實壽命值。

云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)可靠性測試套件 1030     

 0

云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)可靠性測試套件，涉及云計算領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有的分布式系統(tǒng)中缺少對分布式文件系統(tǒng)可靠性測試的套件，不能對分布式系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題提前做準(zhǔn)備，使得系統(tǒng)可靠性低的問題。本發(fā)明所述的管理模塊用于根據(jù)測試人員的操作命令調(diào)用相應(yīng)的節(jié)點故障注入模塊、數(shù)據(jù)操作失效故障注入模塊和數(shù)據(jù)效驗故障注入模塊，并收集節(jié)點故障注入模塊、數(shù)據(jù)操作失效故障注入模塊和數(shù)據(jù)效驗故障注入模塊的故障注入結(jié)果通過用戶主界面反饋給測試人員，用戶主界面用于處在測試人員和管理模塊之間，提供人機交互界面、接收使用者命令和反饋故障注入結(jié)果。它可用于云環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)的故障注入。

基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預(yù)測方法 1120     

 0

基于概率集成的鋰離子電池剩余壽命間接預(yù)測方法，涉及鋰離子電池剩余壽命預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。它為了解決在線工作條件下鋰離子電池容量不可測量、以及傳統(tǒng)MONESN方法的不穩(wěn)定性的問題。本發(fā)明首先構(gòu)建健康因子HI；根據(jù)HI構(gòu)建HI相關(guān)性模型GLRM；利用GLRM估計HI失效閾值；利用失效閾值進行鋰離子電池剩余壽命預(yù)測；對預(yù)測結(jié)果進行不確定性表達。本發(fā)明克服絕大部分鋰離子電池剩余壽命預(yù)測依賴最大容量的限制，并解決了構(gòu)建的HI的失效閾值作為壽命終止的判斷條件難以確定的問題，有效克服傳統(tǒng)MONESN方法的不穩(wěn)定性的問題。同時，能夠?qū)崿F(xiàn)不確定性的表達和管理。本發(fā)明適用于容量不可測時鋰離子電池剩余壽命的預(yù)測。

基于梯度特征的冰壺球自動測速方法 1021     

 0

本發(fā)明是一種基于梯度特征的冰壺球自動測速方法。本發(fā)明屬于冰壺球自動測速技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明獲取冰壺比賽視頻，判定冰壺是否運動；根據(jù)前擲線的形狀生成模板圖像，提取模板圖像的梯度信息，根據(jù)梯度信息確定模板圖像中心在某一幀圖像上的坐標(biāo)；根據(jù)模板圖像中心在某一幀圖像上的坐標(biāo)，確定冰壺球通過前擲線時的速度。本發(fā)明在通過自動檢測冰壺球在前擲線處的速度，為冰壺機器人進行精確落點提供技術(shù)支持。在綜合考慮了實際的計算精度與運算速度后，提出一種基于梯度特征的冰壺球自動測速方法，解決了因攝像頭視角不同、場地背景復(fù)雜以及冰面反光而導(dǎo)致的絕大多數(shù)特征匹配算法失效的問題，為冰壺機器人將冰壺球精確投擲到大本營中心提供支持。

適用于衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)場景下基于鏈路誤碼率預(yù)測的混合接觸圖路由方法 843     

 0

本發(fā)明公開了一種適用于衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)場景下基于鏈路誤碼率預(yù)測的混合接觸圖路由方法，結(jié)合衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)中星間鏈路特點以及接觸圖路由算法中存在的問題，提出基于接觸失效檢測的動態(tài)接觸圖路由算法DCGR?CFD，提升接觸計劃的準(zhǔn)確性，提高投遞成功率，但DCGR?CFD算法在星間鏈路的信道質(zhì)量較差的環(huán)境下投遞成功率仍較低，因此，在DCGR?CFD算法基礎(chǔ)上針對路徑選擇所存在問題提出本發(fā)明，對信道質(zhì)量較好的衛(wèi)星節(jié)點采取基于誤碼率的CGR?DSR改進算法，僅對星間鏈路受到較強的信號干擾的衛(wèi)星節(jié)點采用多副本傳輸?shù)腜rophet算法，不僅提高了數(shù)據(jù)包投遞成功率，還能有效控制了備份數(shù)據(jù)包的數(shù)目，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞的發(fā)生概率。

核主泵推力軸承推力瓦高壓止逆閥的壓力測試工藝 905     

 0

本發(fā)明涉及一種核主泵推力軸承推力瓦高壓止逆閥的壓力測試工藝，從推力瓦出油孔送入高壓油壓迫裝在推力瓦中的止逆閥，通過觀察推力瓦進油孔的高壓油泄露情況來確定推力瓦及止逆閥組件的止逆性能，底板(1)、M30螺桿(2)、壓板(3)、M30六角螺母(4)、推力瓦(5)、連接件(6)、液壓千斤頂(8)、聚氨酯橡膠平墊(10)、止逆閥(11)、內(nèi)六角螺塞(12)、密封環(huán)(13)、密封膠(14)、螺紋鎖固密封劑(15)按照圖紙裝配完成。本發(fā)明可以準(zhǔn)確的測試推力瓦及止逆閥組件的止逆性能，解決了因核電站常規(guī)核檢修反復(fù)拆卸、回裝止逆閥，可能導(dǎo)致止逆閥性能失效但無法檢測的問題。

水機安全監(jiān)測系統(tǒng) 709     

 0

本實用新型是一種水機安全監(jiān)測系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括：監(jiān)控主機、通信管理機、視頻服務(wù)器、PLC機柜、電機綜合保護裝置、電機溫度檢測裝置、直流配電裝置、攝像頭、水機控制柜、水機輔機控制柜和現(xiàn)場儀表。電機溫度檢測裝置可對水泵機組的軸承溫度、機封失效進水、電機溫度等參數(shù)進行實時采集，本實用新型對現(xiàn)地、泵站監(jiān)控層、遠(yuǎn)程調(diào)度三級控制，實現(xiàn)水機運行的有效管理，為水機運行安全提供保障；本實用新型的監(jiān)控主機可實現(xiàn)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲與查詢，實時及歷史數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)一管理。

固定航線任務(wù)下的移動對象動態(tài)軌跡預(yù)測方法 1062     

 0

本發(fā)明涉及動態(tài)軌跡的精密預(yù)測領(lǐng)域，具體涉及一種固定航線任務(wù)下的移動對象動態(tài)軌跡預(yù)測方法。離線狀態(tài)下，定義帶有位置標(biāo)簽的軌跡偏差序列，構(gòu)建基于軌跡偏差序列的二維容器序列，將相同航線任務(wù)下的移動對象歷史軌跡偏差數(shù)據(jù)存儲在二維容器序列中；在線狀態(tài)下，在二維容器序列中檢索預(yù)測對象的前向已知軌跡偏差序列，得到樣本集；采用在線ISO算法利用樣本集，基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在線建立得到移動對象的軌跡偏差預(yù)測模型；利用移動對象的軌跡偏差預(yù)測模型預(yù)測移動對象未來的軌跡；重復(fù)步驟二、三，直至完成任務(wù)。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有離線獲得的移動對象軌跡預(yù)測模型在環(huán)境發(fā)生動態(tài)變化時失效的問題，同時提高軌跡預(yù)測精度。

移動式架車機集成式承載螺母監(jiān)測結(jié)構(gòu) 968     

 0

一種移動式架車機集成式承載螺母監(jiān)測結(jié)構(gòu)，它涉及移動式架車機技術(shù)領(lǐng)域。本實用新型解決了現(xiàn)有的移動式架車機的承載螺母爆裂失效時，存在無法實時監(jiān)測螺母間隙△數(shù)值，且無法同時監(jiān)測承載螺母的扭轉(zhuǎn)、下沉或上升的問題。本實用新型的U型框架水平扣裝在承載螺母和安全螺母上，U型框架通過連接件與承載螺母連接，接近開關(guān)設(shè)置在安裝在U型框架的中間連接板外側(cè)面上，接近開關(guān)的感應(yīng)頭指向移動式架車機的托架的側(cè)板，金屬檢測體安裝在側(cè)板上，采用接近開關(guān)監(jiān)測U型框架的扭轉(zhuǎn)、下沉或上升，位移傳感器豎直安裝在U型框架上，采用位移傳感器實時監(jiān)測螺母間隙△數(shù)值。本實用新型用于同時監(jiān)測U型框架的扭轉(zhuǎn)、下沉和上升，實時監(jiān)測間隙△數(shù)值。

疫苗有效性監(jiān)測系統(tǒng) 1167     

 0

本發(fā)明屬于疫苗有效性監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種疫苗有效性監(jiān)測系統(tǒng)，疫苗檢測模塊連接疫苗存儲模塊，疫苗存儲模塊通過線性連接有控制器和數(shù)據(jù)傳輸模塊，控制器通過線性連接保護模塊和溫度控制模塊；疫苗存放模塊設(shè)有疫苗存放箱，疫苗存放箱內(nèi)部設(shè)有多個疫苗存放倉，疫苗存放箱上端連接有箱蓋；疫苗檢測模塊設(shè)有傳感器單元，控制器端口設(shè)有電源模塊、NFC模塊、時鐘模塊、芯片模塊和RFID天線和應(yīng)急電路，溫度傳感器實時對疫苗產(chǎn)品周圍進行溫度監(jiān)測，一旦溫度出現(xiàn)波動，立即啟動電源對應(yīng)急電路進行供電，應(yīng)急電路對保護模塊進行調(diào)控，保證疫苗的安全性。可實時檢測疫苗的溫度，檢測疫苗的有效性，減輕疫苗運送的難度，同時快速篩選失效的疫苗。

發(fā)動機VVT系統(tǒng)功能測試裝置及測試方法 1180     

 0

本發(fā)明涉及一種發(fā)動機VVT系統(tǒng)功能測試裝置及測試方法，它包括鱷魚夾、導(dǎo)線和相位控制閥插件，導(dǎo)線一端分成兩支連接一對鱷魚夾，另一端連接相位控制閥插件，鱷魚夾的一支用于連接外部電源、一支用于接地，相位控制閥插件連接VVT系統(tǒng)的相位控制閥。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡單、設(shè)計合理，成本低，測試方法過程簡便，容易使用，可在VVT發(fā)動機的研制階段，沒有VVT驅(qū)動數(shù)據(jù)的前提下，通過對相位控制閥的獨立控制，對發(fā)動機VVT系統(tǒng)功能是否失效進行判定，縮短發(fā)動機研發(fā)周期，促進新品研發(fā)。

CO2注氣井泄壓對封隔器膠件性能的影響測試方法 881     

 0

本發(fā)明涉及的是CO2注氣井泄壓對封隔器膠件性能的影響測試方法，這種CO2注氣井泄壓對封隔器膠件性能的影響測試方法，一、將封隔器膠件加工成啞鈴形和圓柱形；二、將封隔器膠件放入反應(yīng)釜中，設(shè)定反應(yīng)釜的溫度為模擬地層溫度；三、向反應(yīng)釜內(nèi)注入CO2氣體，直至規(guī)定的壓力；四、保持壓力和溫度不變，靜置72小時；五、將全部泄壓時間等分成60個時間段，算出不同泄壓時間后反應(yīng)釜內(nèi)的氣體摩爾數(shù)以及每個泄壓時間段內(nèi)反應(yīng)釜應(yīng)排出的氣體體積；六、根據(jù)步驟五得到的每個泄壓時間段內(nèi)反應(yīng)釜應(yīng)排出的氣體體積，在60個時間段的初始時刻設(shè)定ISCO泵的退泵流量；七、將封隔器膠件取出，觀察表面形貌，進行拉伸、壓縮測試。本發(fā)明能得出泄壓速度對封隔器膠件性能的影響程度，為現(xiàn)場封隔器失效原因分析提供強有力的證據(jù)。

卡爾·費休庫侖法原油、焦油含水測量裝置 1105     

 0

本發(fā)明的一種卡爾?費休庫侖法原油、焦油含水測量裝置涉及到電子化學(xué)分析儀器，是由氮氣儲罐、步進電機、針閥、質(zhì)量流量計、電磁閥、金屬浴氣化單元、卡式庫侖法電解池和控制單元構(gòu)成，針閥的閥桿與步進電機的動力輸出軸傳動連接，氮氣儲罐、針閥、質(zhì)量流量計、電磁閥、金屬浴氣化單元和卡式庫侖法電解池依次管路聯(lián)接；控制單元分別與步進電機、質(zhì)量流量計、電磁閥、金屬浴氣化單元和卡式庫侖法電解池電路聯(lián)接。本發(fā)明采用的方法不是直接將樣品注入電解池里，而是采用金屬浴氣化單元將樣品加熱，用高純氮氣將樣品中的水份吹入到電解池里，避免了原油或焦油中的雜質(zhì)對電解電極以及測量電極形成油膜包裹，使得試劑失效的缺點，提高了試劑的利用率。

卡爾·費休庫侖法原油、焦油含水測量儀 754     

 0

本實用新型涉及的一種卡爾?費休庫侖法原油、焦油含水測量儀涉及到電子化學(xué)分析儀器，是由機殼、顯示器、功能按鍵、卡式庫侖法電解池和控制單元構(gòu)成，機殼內(nèi)設(shè)有氣體吹掃裝置、樣品水分氣化裝置和控制單元；機殼外部設(shè)有電解池槽，卡式庫侖法電解池固定于該電解池槽中，氣體吹掃裝置、樣品水分氣化裝置和卡式庫侖法電解池依次管路連通；機殼的前端設(shè)有傾斜的顯示器，顯示器的兩端設(shè)有功能按鍵；控制單元分別與氣體吹掃裝置、樣品水分氣化裝置、卡式庫侖法電解池、顯示器和功能按鍵電路聯(lián)接。本實用新型采用樣品水分氣化裝置將樣品閃蒸出蒸汽，用高純氮氣將樣品中的水份吹入到電解池里，避免了樣品中雜質(zhì)對電極形成油膜包裹，使得試劑失效的缺點。

基于循環(huán)壽命退化階段參數(shù)的ND-AR模型和EKF方法的鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法 858     

 0

基于循環(huán)壽命退化階段參數(shù)的ND-AR模型和EKF方法的鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法，涉及一種鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測方法，本發(fā)明在線測量待測鋰電池的容量數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)并對所述數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；基于EKF方法確定在線鋰離子電池經(jīng)驗退化模型的參數(shù)；利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)采用融合自回歸系數(shù)求取方法確定在線電池的AR模型；與待測鋰離子電池同型號的電池進行離線狀態(tài)模擬在線條件充放電測試，對待預(yù)測的鋰離子電池與待測鋰離子電池同型號的電池的容量退化模型進行關(guān)聯(lián)性分析，將每一個充放電循環(huán)的電池容量數(shù)據(jù)與待測鋰離子電池的失效閾值比較獲取RUL,完成鋰離子電池循環(huán)壽命預(yù)測。本發(fā)明適用于電池壽命預(yù)測。

測量“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度的方法 1056     

 0

本發(fā)明公開一種測量“S”試件五軸數(shù)控加工過程溫度的方法，其溫度敏感器件為偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶，采用直徑為0.7mm的鉆頭在“S”試件特征線兩側(cè)均勻打孔的方式，將偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶固定在“S”試件非加工表面，固定材料為氧化銅耐高溫膠水，偶絲直徑為0.5mm的K型鎧裝熱電偶測量的溫度值以電壓信號的形式傳遞給K型溫度變送器，K型溫度變送器將信號整合為與溫度值線性對應(yīng)的電流信號送入研華數(shù)據(jù)采集卡，研華數(shù)據(jù)采集卡記錄測量結(jié)果，并傳遞給電子計算機進行信號的處理與分析，本發(fā)明測量絕對精度高，固定裝置對測量結(jié)果影響小，防止傳感器失效對實驗結(jié)果的影響，同時操作簡單成本低。